Kaip dirba dirbtinis intelektas, kuriam nereikia mokytis iš žmonių veiklos?

"Tai galima paaiškinti naujausios programos, žaidžiančios gerai žinomą ir nepatyrusiems žaidėjams sunkiai laimimą  rytietišką žaidimą. Šios "AlphaGo Zero" programos veikla prasideda, turint  tik žaidimo taisykles ir "atlygio funkciją", kuri skiria tašką laimėjimo atveju ir atima  tašką pralaimėjimo atveju. Tada programai   leidžiama eksperimentuoti - pakartotinai žaisti žaidimus su kitomis tos programos  versijomis, atsižvelgiant tik į apribojimą, kad ji turėtų stengtis maksimaliai padidinti savo apdovanojimų skaičių. laimėdama jų kuo daugiau. Programa pradėjo, atsitiktinai išdėstydama akmenėlius, neturėdami žalio supratimo, ką ji darė. Bet programos veikla greitai pagerėjo. Po vienos dienos ji žaidė aukštesnio lygio profesionalo lygiu. Dabar ji tiek geresnė už geriausiai pasaulyje žaidžiantį žmogų-čempioną, kiek tas čempionas yra geresnis už pradedantį žaidėją."

Galime tikėtis, kad panašios programos atras mums iki šiol nežinomus geriausius problemų sprendimus daugelyje sričių. Beje, Vytautas Landsbergis nepriklausomai atrado šį principą ir taip pat stengiasi maksimaliai padidinti jo turimų apdovanojimų skaičių. Mes, lietuviai, greitai išgarsėsime pasaulyje tokiais mūsų talentais.