„Daugelis iš mūsų nerimaujame, kad dirbtinis intelektas galiausiai atims mūsų darbą, tačiau dirbtinis intelektas jau keičia vieną svarbiausių mūsų karjeros aspektų: kiek pinigų uždirbame.
Atlyginimų tyrimai rodo, kad vidutinis atlyginimo padidėjimas kitais metais bus apie 3,5 %, atitinkantis naujausias normas. Tačiau padidinimų diapazonas aplink šį vidurio tašką bus platesnis nei įprastai.
Nesvarbu, ar pateksite į aukštą, ar žemą ribą, gali priklausyti nuo to, kiek, remiantis mašininio mokymosi modeliu, esate vertas.
Vis daugiau įmonių naudoja dirbtinio intelekto įrankius, kad palygintų darbo skelbimų svetaines su konkurentų atlyginimų intervalais, siekdamos tiksliai nustatyti rinkos kainas. Tai yra užduotis, kurią palengvino išplėsti atlyginimų skaidrumo įstatymai. Trečiųjų šalių įmonės dabar siūlo dirbtinio intelekto atlyginimų lyginamąją analizę kaip paslaugą, padėdamos darbdaviams suprasti, kiek kainuoja samdyti ir išlaikyti žmones konkrečiose pareigose.
Tai gali būti gera žinia, jei dirbtinio intelekto modelis rodo, kad esate per mažai apmokamas. Tačiau jei jūsų atlyginimas jau yra didelis, dirbtinis intelektas gali sugriauti jūsų viltis dėl didelio padidinimo, net jei esate žvaigždė.
„Stello AI“ yra viena iš bendrovių, analizuojančių didžiulius kiekius atlyginimų duomenų, kad padėtų kitoms įmonėms nustatyti savo atlyginimų lygius. Ji naudoja viešą atlyginimų informaciją, esančią darbo skelbimuose ir internetiniuose forumuose, tokiuose kaip „Glassdoor“, ir duomenis, įsigytus iš darbo užmokesčio bendrovių.
Kai „Stello“ priima naują klientą, viena iš pirmųjų jos užduočių yra įvertinti kiekvieno darbuotojo atlyginimą ir pateikti rekomendacijas.
„Mes tiksliai pasakome, kiek mokėti savo darbuotojams“, – sako generalinė direktorė Amee Parekh. Tam tikro tipo darbuotojams skiriamas ypatingas dėmesys: „Štai jūsų geriausiai dirbantys darbuotojai, kuriems mokama per mažai.“ Jei turite lėšų atlyginimams didinti, būtent šias situacijas turėtumėte sutvarkyti pirmiausia.
Pasak Parekh, tam įtakos turi ir pastaraisiais metais įmonių skiriamas didesnis dėmesys darbo užmokesčio lygybei, nors tokio atlyginimų didinimo priežastys dažnai yra pragmatiškos.
Darbuotojai, kurie kitur galėtų uždirbti daugiau, kelia riziką išeiti iš įmonės.
„Stello“ atlikta analizė taip pat išskiria kitą darbuotojų kategoriją – tuos, kuriems mokama per daug. Tai dažnai žmonės, kurie tinkamu metu pakeitė darbą ir susitarė dėl didesnio atlyginimo, nei šiuo metu leistų gana vangiai judanti darbo rinka.
Jei esate vienas iš jų, gera žinia (be solidaus atlyginimo) yra ta, kad vargu ar būsite atleistas vien dėl to, jog uždirbate per daug. Parekh teigia niekada nemačiusi tokio atvejo – iš dalies todėl, kad įmonės supranta: pigesnio darbuotojo paieškos ir įvedimo į pareigas išlaidos gali nubraukti bet kokią naudą, gautą sutaupius atlyginimui.
Visgi būtų protinga ir toliau įrodinėti savo vertę bei nusiteikti, kad atlyginimas didės tik nežymiai – jei apskritai didės.
Geri vadovai paaiškins, kodėl gerai apmokamiems darbuotojams atlyginimas didinamas nedaug, sako Tauseefas Rahmanas, vadovaujantis JAV darbo jėgos atlygio sprendimų skyriui profesinių paslaugų įmonėje „Marsh“ (anksčiau žinomoje kaip „Mercer“).
„Jie pasakys: „Jūsų atlyginimas jau pasiekė nustatytų ribų viršutinę dalį, todėl šiemet jis nebus taip smarkiai didinamas“, – aiškina T. Rahmanas. – „Mes vis tiek jus vertiname, ir žinote ką?“ „Verčiau turėtume kalbėti apie jūsų karjeros augimo perspektyvas.“
Tai logiška, nors įdomu, kaip žmonės reaguos į roboto sprendimą, kad jie ir taip pakankamai uždirba.
„Marsh“ atlikta daugiau nei 1 000 JAV darbdavių apklausa parodė, kad vidutinis planuojamas atlyginimo didinimas už nuopelnus 2027 m. sieks 3,2 proc. – tai sudarys didžiąją dalį viso 3,5 proc. darbo užmokesčio didinimo biudžeto. „The Conference Board“ atliktos apklausos rezultatai buvo beveik tokie patys.
Tai rodo, kad įmonės atidžiai rinksis, kam didinti atlyginimą, užuot tolygiai paskirsčiusios pragyvenimo išlaidų pokyčius atitinkančias korekcijas visoms komandoms.
„Daugelis organizacijų teigia: „Tenka priimti tikrai sunkius sprendimus“, – sako Diana Scott, „The Conference Board“ Žmogiškojo kapitalo centro JAV vadovė. – Darbuotojai vertinami labiau diferencijuotai, o darbdaviai tikslingiau naudoja biudžetus. Nebėra to „tepimo plonu sluoksniu“ (vienodo paskirstymo visiems po truputį), koks galbūt būdavo anksčiau.“
Remiantis „The Conference Board“ apklausa, įmonės planuoja atlyginti darbuotojams, demonstruojantiems gebėjimą efektyviai naudotis dirbtiniu intelektu (DI).
Verslo įmonės taip pat pasirengusios labiau didinti atlyginimus tiems darbuotojams, kurių lyderystės, gebėjimo priimti sprendimus ir bendravimo įgūdžius būtų sunku pakeisti.
Ramina tai, kad norint padidinti pajamas nebūtina būti DI ekspertu. Visgi DI keičia kai kuriuos rodiklius, tradiciškai lemiančius sprendimus dėl atlygio.
Pavyzdžiui, daugelis profesinių paslaugų įmonių produktyvumą ilgą laiką matavo apmokamomis darbo valandomis. Ar darbuotojų atlyginimai turėtų mažėti, jei dėl DI sumažėja laikas, reikalingas tam tikroms užduotims atlikti?
Ir atvirkščiai – ar pardavimų atstovai, vertinami pagal potencialių klientų paiešką, nusipelno didesnio atlygio, jei DI leidžia jiems rasti daugiau potencialių klientų ir su jais dirbti?
Lesley Uren, „Korn Ferry Consulting“ vadovė, teigia, kad įmonės klientės sprendžia šiuos klausimus ir svarsto, kaip turėtų keistis atlygio modeliai.
„Turime iš naujo įvertinti, kas yra kokybiškas darbas ir kas yra sėkmė, – sako ji. – Kaip dabar atlyginsime už jūsų darbą?“
L. Uren priduria, kad viena vizija – glaudžiau susieti atlyginimą su poveikiu ir rezultatu, o veiklos rodiklius, tokius kaip dirbtos valandos, kurie dažnai naudojami kaip produktyvumo rodikliai, sumenkinti.
Tai sudėtinga užduotis, nes poveikis gali būti neapčiuopiamas. Tai pabrėžia dirbtinio intelekto poveikio atlyginimui mįslę.
Dirbtinis intelektas gali padaryti jūsų, kaip darbuotojo, vertę subjektyvesnę, net kai jis bando objektyviai nustatyti jūsų paslaugų įkainį.“ [1]
1. On the Clock: Companies Are Using AI to Set Salaries --- Services help employers pinpoint who is being paid too much or too little. Borchers, Callum. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Sep 2026: A12.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą