„VAŠINGTONAS -- Didelę dalį savo 5 trilijonų dolerių rinkos kapitalizacijos „Nvidia“ skolinga savo sistemų naudojimui pažangiausiems dirbtinio intelekto modeliams mokyti. Dabar bendrovė žengia giliau į korporacijų, kurios naudos tokius modelius realioms problemoms spręsti, sritį.
Tikimasi, kad pastaroji rinka, vadinama išvadomis, augs dar labiau nei mokymo modelių rinka, teigė „Nvidia“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Jensenas Huangas. Antradienį bendrovė pirmą kartą surengė savo GTC technologijų konferencijų seriją Vašingtone, kur paaiškino planus taikyti DI ištisų gamyklų optimizavimui. Tai buvo vienas iš daugelio pranešimų.
„Nvidia“ teigė, kad plečia savo robotų parkų modeliavimo technologiją, įtraukdama technologijas, skirtas gamyklų skaitmeniniams dvynukams projektuoti ir imituoti. Ji teigė, kad „Siemens“ buvo pirmoji bendrovė, sukūrusi programinę įrangą, palaikančią jos technologiją, žinomą kaip „Mega Omniverse Blueprint“. Sistema yra beta testavimo stadijoje, teigia „Siemens“ vyriausiasis technologijų vadovas ir vyriausiasis strategijos vadovas Peteris Koerte.
Gamyklos aplinkoje DI pirmiausia buvo naudojamas komponentams modeliuoti ir vėliau, gamybos linijose, teigia Koerte ir Rev Lebaredian, „Nvidia“ visatos ir modeliavimo technologijų viceprezidentas. Naujos pastangos skirtos standartizuoti dirbtinio intelekto taikymo gamyklose procesą, padaryti jį išsamesnį ir pridėti naujų fotorealizmo lygių, jie sakė interviu.
Huang teigė, kad „Foxconn Technology“, didžiausia pasaulyje sutartinės elektronikos gamintoja, naudoja naujas visatos technologijas savo gamyklai Hiustone, skirtai „Nvidia“ dirbtinio intelekto infrastruktūrai gaminti, projektuoti, modeliuoti ir optimizuoti.
Dirbtinio intelekto naudojimas jau siejamas su baltųjų apykaklių darbo vietų praradimu. Augantis technologijų vaidmuo pramonės aplinkoje gali sukelti panašių problemų, tačiau Lebaredian teigia, kad tikroji problema yra darbuotojų trūkumas daugeliui konkrečių vaidmenų, kuriuose galėtų atlikti svarbų vaidmenį dirbtinis intelektas ir robotika.
Įmonių diegiant dirbtinio intelekto technologijas susidūrė su iššūkiais, tačiau paklausa pradeda didėti, teigia Justin Boitano, „Nvidia“ įmonių dirbtinio intelekto viceprezidentas. „Įmonėse buvo daug iššūkių. „Įmonės turi permąstyti savo duomenų centrus, atsižvelgdamos į dirbtinį intelektą, ir joms tai užtruko šiek tiek ilgiau, nes būtent šis duomenų centras yra perarchitektūruojamas“, – interviu sakė Boitano.
„Nvidia“ yra dirbtinio intelekto infrastruktūros milžinė, tačiau susiduria su konkurencija iš tokių konkurentų kaip AMD ir „Broadcom“.
Tyrimai parodė, kad daugumai įmonių buvo sunku gauti pakankamai vertės iš dirbtinio intelekto. Tačiau vienas naujas „Wharton Human-AI Research“ ir „GBK Collective“ tyrimas rodo, kad tai keičiasi.
---
Stevenas Rosenbushas rašo „WSJ Pro“ CIO žurnale.“ [1]
1. Nvidia to Target Factories --- Corporate adoption of AI has faced challenges, but demand is picking up. Rosenbush, Steven. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 30 Oct 2025: B5.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą