Ką daryti su dirbtinio intelekto atnešama nelygybe tarp mūsų?

"Dabar, teigia ekonomistas Susskindas, dirbtinio intelekto srityje dirbantys žmonės moko mašinas, kad jos sunaudotų didžiulį kiekį duomenų apdorojimo galios ir duomenų, kad galėtų išspręsti problemas taip, kaip žmonės negali. Taigi IBM sistema įveikė Garry Kasparovą šachmatais ne kopijuodama jo strategiją, o pasinaudodama duomenų baze, nagrinėjama 330 milijonų ėjimų per sekundę, ir pasirinkdama tuos, kurie turi didžiausią tikimybę jį sumušti. Ateities mašinos, tokios kaip ši, „atvers pajėgumų viršūnę toli nuo net ir pačių kompetentingiausių žmonių, gyvų šiandien“, - rašo jis.

Stanfordo mašina gali remtis beveik 130 000 atvejų duomenų baze, kad paaiškintų, ar apgamai nėra vėžiniai. „Google“ programa gali diagnozuoti daugiau nei 50 akių ligų, ir jos klaidų lygis yra geresnis nei daugelio klinikinių ekspertų. Kinijos draudimo bendrovė naudoja algoritmus, norėdama perskaityti veido išraiškas ir nustatyti, ar paskolos pareiškėjai yra nesąžiningi. Oregono universiteto klausytojai negalėjo pasakyti skirtumo tarp Bacho kompozicijos ir tos, kurią parašė kompiuterinė programa.
Kadangi pelno siekiančios įmonės neįrodė, kad jos dalijasi savo verslo vaisiais - vietoje to panaikinusios darbuotojų nuosavybės planus ir pasinaudojusios spragomis, kad išvengtų mokesčių, valstybei reikės didesnio vaidmens, perskirstant turtą, didėjant nelygybei, rašo Susskindas.
Vyriausybė galėtų tapti vertingų kompanijų akcininke - kurdama tai, ką Susskindas vadina piliečių turto fondu, taigi pelnas, gautas iš nugalėtojų šiandienos ekonomikoje, būtų pasidalijamas tarp daugiau žmonių."