Kliedesio cheminis šaltinis

„Beprotybės piliulė“

 

Autorius Justin Garson

 

St. Martin's, 240 puslapių, 30 USD

 

Dar šeštajame dešimtmetyje daugelis psichiatrų šizofreniją – psichinę ligą, turinčią daugybę simptomų, pradedant visaverte psichoze ir baigiant sutrikusia mąstysena bei socialine izoliacija – laikė nepagydoma paciento nesąmoningų konfliktų, vaikystės traumų ir sulėtėjusios psichinės raidos apraiška.

 

Šią nuomonę užginčijo mokslininkai, tyrinėję psichozinio mąstymo biologiją. Kaip Justin Garson rašo knygoje „Beprotybės piliulė: vieno gydytojo siekis suprasti šizofreniją“, poveikis psichiatrijai buvo panašus į „Koperniko revoliuciją fizikoje“. Sekinanti psichozės pradžia „nebebuvo vidinės kelionės pradžia“. Tai buvo smegenų liga.“

 

Vienas iš medicinos pionierių, atsakingų už šį proveržį, buvo Solomonas H. Snyderis. Būdamas koledžo studentu šeštojo dešimtmečio pabaigoje, jis, perskaitęs Sigmundo Freudo darbus, buvo įkvėptas tapti psichiatru. Tačiau netrukus jis nusivylė Freudo atstovų pasiūlytu psichodinaminiu psichikos ligų aiškinimu ir atsakymų ieškojo smegenų chemijoje.

 

Jo atsidavimas šizofrenija prasidėjo septintojo dešimtmečio pradžioje, kai jis buvo medicinos studentas Džordžtauno universitete, ir išaugo jam dirbant tyrėju Nacionaliniuose sveikatos institutuose. Iki 1970 m., būdamas Johnso Hopkinso universiteto Medicinos mokyklos profesoriumi, dr. Snyderis atsidėjo neurotransmiterio dopamino smegenų receptoriaus nustatymui. Jo siekis išsiaiškinti biologinį šizofrenijos pagrindą – ir jo siekis sukurti farmacinį šios ligos gydymą – yra pono Garsono įtraukiančios mokslinės biografijos tema.

 

Dr. Snyderis pradėjo nuo įrodymų gijų, kurias šeštajame ir septintajame dešimtmečiuose surinko kiti tyrėjai, supynimo. Tarp svarbiausių buvo… Arvido Carlssono darbas, įtvirtinęs dopamino kaip pagrindinio neuromediatoriaus vaidmenį. Kitas atradimas buvo torazinas, pirmasis antipsichozinis vaistas, skiriamas šizofrenija sergantiems pacientams, blokavo dopamino aktyvumą ir taip panaikino kliedesius bei haliucinacijas.

 

Maždaug tuo pačiu metu, aiškina p. Garsonas, tyrėjai nustatė „amfetamino psichozę“ tarp nuolatinių stimuliatorių vartotojų ir tarp žmonių bei gyvūnų, kuriems laboratorijoje buvo duodami amfetaminai. Daugelis jos simptomų buvo praktiškai identiški paranojinės šizofrenijos kliedesiams. Mokslininkai taip pat pastebėjo, kad amfetaminas chemiškai panašus į dopaminą, o tai dar labiau sustiprino ryšį tarp dopamino ir šizofrenijos.

 

Remdamasis šiais atradimais, dr. Snyderis iškėlė hipotezę, kad natūraliai atsirandančius psichozinius epizodus greičiausiai sukėlė didelis dopamino kiekis smegenyse. Tačiau kaip dopaminas veikė? Atsakymą, kurį 1975 m. atrado dr. Snyderis ir viena iš jo magistrantų Candace Pert, atrado ląstelinė vieta – receptorius – prie kurios prisijungia dopaminas. Jie teigė, kad veiksmingi antipsichoziniai vaistai yra tie, kurie blokuoja šiuos dopamino receptorius.

 

Psichiatrijos pritarimas Dr. Snyderio atradimą numatė jau egzistavusių jėgų susiliejimas. „Psichiatrai buvo pavargę nuo psichoanalizės ir troško būti laikomi tikros medicinos profesijos dalimi“, – rašo p. Garsonas. „Pacientams buvo atsibodę girdėti, kad jų sekinančias psichologines problemas sukėlė vaikystės traumos ar blogas auklėjimas.“ Tuo tarpu farmacijos pramonė nekantravo sukurti „kitą populiariausią vaistą, kažką panašaus į toraziną ir valiumą“.

 

P. Garsonas teigia, kad dr. Snyderio dopamino ir psichinių ligų tyrimai „suformavo bendrą mokslo supratimą apie tai, kaip tokie vaistai veikia“. Jo išvados galiausiai atvėrė kelią naujų tipų psichofarmaciniams vaistams, įskaitant selektyvius serotonino reabsorbcijos inhibitorius (SSRI), tokius kaip Prozac (fluoksetinas), taip pat antros kartos antipsichozinius vaistus.

 

Dr. Snyderio garbei reikia pasakyti, kad jo rūpesčiai peržengė molekulinę ribą. Kaip psichiatras, jis rūpinosi visu kenčiančiu žmogumi – ne tik sutrikusiomis smegenimis. Ši užjaučianti perspektyva persmelkia daugelį jo knygų, įskaitant „Neramus protas: vadovas, kaip atsikratyti nelaimės“ (1976 m.), kurioje jis pristatė psichologines strategijas, kaip susidoroti su depresija ir nerimu.

 

Dabar 87 metų dr. Snyderis yra Johnso Hopkinso universiteto Medicinos mokyklos emeritas profesorius. „Beprotybės piliulė“ yra ryški ir jaudinanti duoklė puikiam mokslininkui, kuris, anot autoriaus, „beveik nežinomas už mokslo ratų ribų“. Ponas Garsonas, Niujorko miesto universiteto filosofijos profesorius, anksčiau yra rašęs apie psichines ligas, ir pirmieji puslapiai mums pasakoja, kodėl ši tema jį sužavėjo. Kai pono Garsono tėvas Johnas dirbo prekybos teisininku Niksono administracijoje, Johnas įsitikino, kad „Washington Post“ praneša apie jo veiklą – per koduotas nuorodas, kurias, jo manymu, galėjo pastebėti laikraštyje.

 

Vyresniojo Garsono pradiniai kliedesiai išsisprendė, bet vėliau atsinaujino ir buvo gydomi antipsichoziniais vaistais. Šie slopino psichozę, bet sukėlė psichinį rūką, kuris paveikė jo darbingumą ir jį labai demoralizavo. Šalutinis poveikis sukėlė motorikos kontrolės ir rijimo sunkumų. „Tačiau balsai dingo“, – praneša ponas Garsonas. „Jo gydytojai gydymą laikė sėkmingu.“

 

Nors dr. Snyderio dopamino hipotezė buvo mokslinis etapas, ji pasirodė esanti nepilna. Dabar žinome, kad šizofrenijoje dalyvauja ir kiti neuromediatoriai. Dauguma mokslininkų šiandien ją laiko neurologinės raidos sutrikimu, o klinicistai diskutuoja, ar visos šizofrenijos proteininės apraiškos yra atskiro biologinio reiškinio dalis.

 

Vaistai, veikiantys dopamino receptorius, suteikia vilties daugeliui žmonių, kenčiančių nuo psichozinių sutrikimų, tačiau yra rimtų apribojimų. Net 30 % dabartinių šizofrenija sergančių pacientų gauna mažai naudos iš antipsichozinių vaistų. Be to, mes dar negalime užkirsti kelio šizofrenijai ar pasiūlyti pacientams vaistų, kurie nesukelia šalutinio poveikio, pavyzdžiui, sujaudinimo, svorio augimo ir drebulio.

 

Nepaisant šių niūrių realijų, „Beprotybės piliulė“ yra mokslinio genialumo šlovinimas ir pagarba beprotiškam smegenų sudėtingumui. Tai taip pat galingas priminimas apie sunkios psichinės ligos išbandymą ir nuolatinį poreikį rasti geresnių vaistų joms gydyti.

 

 

---

 

 

Dr. Satel yra psichiatras, vyresnysis Amerikos įmonių instituto mokslinis bendradarbis ir Jeilio universiteto medicinos mokyklos dėstytojas.“ [1]

 

1. Delusion's Chemical Source. Satel, Sally.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 July 2026: A13. 

Delusion's Chemical Source

 

“The Madness Pill

 

By Justin Garson

 

St. Martin's, 240 pages, $30

 

Well into the 1950s, many psychiatrists regarded schizophrenia -- a mental illness with myriad symptoms that range from full-blown psychosis to disordered thought and social withdrawal -- as an incurable manifestation of the patient's unconscious conflicts, childhood trauma and stalled mental development.

 

That view was challenged by scientists who investigated the biology of psychotic thinking. As Justin Garson writes in "The Madness Pill: One Doctor's Quest to Understand Schizophrenia," the effect on psychiatry was like "the Copernican revolution in physics." The debilitating onset of psychosis was "no longer the start of an inner journey. It was a brain disease."

 

Among the medical pioneers responsible for the breakthrough was Solomon H. Snyder. As a college student in the late 1950s he'd been inspired to become a psychiatrist after reading Sigmund Freud's work. But he soon became disillusioned with the psychodynamic account of mental illness advanced by Freudians and looked instead to the brain's chemistry for answers.

 

His dedicated interest in schizophrenia began while he was a medical student at Georgetown in the early 1960s and grew during his time as a researcher at the National Institutes of Health. By 1970, as a professor at the Johns Hopkins University School of Medicine, Dr. Snyder had devoted himself to identifying the brain receptor for the neurotransmitter dopamine. His pursuit of the biological basis of schizophrenia -- and his quest for a pharmaceutical treatment for the disease -- is the subject of Mr. Garson's engaging scientific biography.

 

Dr. Snyder began by weaving together evidentiary strands collected by other investigators in the 1950s and '60s. Among the most important came from Arvid Carlsson's work establishing dopamine as a major neurotransmitter. Another was the discovery that Thorazine, the first antipsychotic medication administered to schizophrenic patients, had been shown to block dopamine activity -- and, in so doing, melted away delusions and hallucinations.

 

Around the same time, Mr. Garson explains, researchers identified "amphetamine psychosis" in habitual users of stimulants -- and in humans and animals given amphetamines in the laboratory. Many of its symptoms were virtually identical to the delusions of paranoid schizophrenia. Scientists noted, too, that amphetamine bore a chemical resemblance to dopamine, adding further weight to the connection between dopamine and schizophrenia.

 

Drawing on these findings, Dr. Snyder hypothesized that naturally occurring psychotic episodes were likely caused by high dopamine levels in the brain. But how did dopamine exert its effect? The answer, discovered in 1975 by Dr. Snyder and one of his graduate students, Candace Pert, was a cellular site -- a receptor -- to which dopamine attached. Effective antipsychotic medications, they argued, were those that blocked these dopamine receptors.

 

Psychiatry's embrace of Dr. Snyder's finding was foreshadowed by a convergence of pre-existing forces. "Psychiatrists were fed up with psychoanalysis and longed to be seen as part of a valid medical profession," Mr. Garson writes. "Patients were tired of being told that their debilitating psychological problems were caused by childhood traumas or bad parenting." The pharmaceutical industry, meanwhile, was eager to create "the next blockbuster drug, something on the order of Thorazine and Valium."

 

Mr. Garson makes the case that Dr. Snyder's research into dopamine and mental illness "sculpted science's overarching understanding of how such drugs work." His findings would eventually pave the way for new types of psychopharmaceuticals, including selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), such as Prozac (fluoxetine), as well as second-generation antipsychotic drugs.

 

To Dr. Snyder's credit, his concerns went beyond the molecular. As a psychiatrist, he was mindful of the whole person who was suffering -- not merely a disordered brain. This compassionate perspective runs through his many books, including "The Troubled Mind: A Guide to Release From Distress" (1976), in which he presented psychological strategies for coping with depression and anxiety.

 

Now 87 years old, Dr. Snyder is a professor emeritus at the Johns Hopkins University School of Medicine. "The Madness Pill" is a vivid and affectionate tribute to a brilliant scientist, though, the author writes, one who "is almost unknown outside of scientific circles." Mr. Garson, a professor of philosophy at the City University of New York, has written previously on mental illness, and the opening pages tell us why the topic captivated him. When Mr. Garson's father, John, was working as a trade lawyer in the Nixon administration, John became convinced that the Washington Post was reporting on his activity -- through coded references he believed he could spot in the paper.

 

The elder Garson's initial delusions resolved, but later returned and were treated with antipsychotic medications. These subdued the psychosis but produced a mental fog that affected his ability to work and demoralized him profoundly. Side effects caused difficulty in motor control and swallowing. "But the voices were gone," Mr. Garson reports. "His doctors considered his treatment a success."

 

While Dr. Snyder's dopamine hypothesis was a scientific milestone, it turned out to be incomplete. We now know that additional neurotransmitters are involved in schizophrenia. Most scientists today view it as a neurodevelopmental disorder, and clinicians debate whether the protean manifestations of schizophrenia are all part of a discrete biological phenomenon.

 

Medications that target dopamine receptors offer hope to many suffering from psychotic disorders, but there are serious limits. As many as 30% of current schizophrenic patients derive little benefit from antipsychotic medication. What's more, we cannot yet prevent schizophrenia or offer patients drugs that don't produce side effects such as agitation, weight gain and tremors.

 

Despite these sobering realities, "The Madness Pill" is a celebration of scientific genius and a salute to the wild complexity of the brain. It is also a powerful reminder of the ordeal of serious mental illness and the ever-pressing need to find better drugs to treat it.

 

---

 

Dr. Satel is a psychiatrist, a senior fellow at the American Enterprise Institute and a lecturer at Yale University School of Medicine.” [1]

 

1. Delusion's Chemical Source. Satel, Sally.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 July 2026: A13. 

„Apple“ pristato „Klarna“ lizingo programą

“„Apple“ kartu su „Klarna“ pristatė naują produktų lizingo programą, kuri leis klientams kas mėnesį mokėti už naujus įrenginius, o vėliau juos grąžinti, atnaujinti arba pirkti.

 

Programa, pavadinta „Apple Upgrade“, siūlys 12 ir 24 mėnesių lizingo galimybes „iPhone“ ir „Apple Watch“, o 24 ir 36 mėnesių terminus „Mac“ ir „iPad“.

 

„Klarna“, bendrovė, siūlanti „pirk dabar, mokėk vėliau“.

 

Pranešimas pasirodė praėjus mėnesiui po to, kai „Apple“ pakėlė kai kurių savo įrenginių kainas dėl išaugusių atminties ir lustų saugojimo kainų.

 

Antradienį „Apple“ pranešė, kad lizingo programos kainos prasideda nuo 17,99 USD per mėnesį už „iPhone“, 11,99 USD už „Apple Watch“, 24,99 USD už „Mac“ ir 11,99 USD už „iPad“.

 

Pasibaigus lizingo sutarčiai, klientai gali grąžinti produktą, gauti atnaujinimą arba nusipirkti produktą už vienkartinį mokestį.

 

Lizingo iniciatyva pakeičia ankstesnę „Apple“ „iPhone Upgrade“ programą, kuri buvo skirta tik telefonams. Kainodaros struktūra yra skirtinga ir gali reikšti, kad klientai kiekvieną mėnesį moka mažiau.

 

Pavyzdžiui, „iPhone 17 Pro“ anksčiau kainavo 57 USD per mėnesį dvejus metus, o pasibaigus terminui įrenginys priklausė klientui. Dabar klientai gali mokėti 32 USD per mėnesį dvejus metus už tą patį įrenginį ir sumokėti vienkartinį mokestį, jei nori jį pasilikti.

 

Dabar nutrauktoje programoje klientai turėjo mokėti už „AppleCare“ draudimą. Naujoje programoje „AppleCare“ įsigijimas yra neprivalomas.

 

Tiek „iPhone“ gamintojo, tiek „Klarna“ akcijų kainos antradienį pakilo.

 

Johnas Ternusas rugsėjo 1 d. perims „Apple“ generalinio direktoriaus pareigas iš Timo Cooko, prieš pat bendrovei paskelbiant naują sulankstomą „iPhone“, kuris konkuruos su jau rinkoje esančiais modeliais.

 

Cookas praėjusį mėnesį perspėjo, kad didesnės „iPhone“ kainos bus neišvengiamos dėl didėjančių atminties ir atminties lustų kainų. Padidėjusi dirbtinio intelekto bendrovių atminties ir atminties lustų paklausa taip padidino kainas, kad „Apple“ turėtų gerokai padidinti įrenginių kainas, kad gautų pelno.

 

„Apple“ praėjusį mėnesį padidino „Mac“ ir „iPad“ kainas kai kuriuose modeliuose – 200 USD ar daugiau.“ [1]

 

1. Apple Launches Klarna Leasing Program. De Avila, Joseph.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 July 2026: B1.

Apple Launches Klarna Leasing Program

“Apple launched a new product leasing program with Klarna that will allow customers to pay monthly for new devices and then return, upgrade or buy them.

 

The program, dubbed Apple Upgrade, will offer 12- and 24-month leasing options for iPhone and Apple Watch, and 24- and 36-month terms for Mac and iPad.

 

Klarna, the buy now, pay later company, will provide the leasing options.

 

The announcement comes a month after Apple raised prices on some of its devices because of soaring memory and chip-storage costs.

 

Leasing program prices start at $17.99 a month for iPhone, $11.99 for Apple Watch, $24.99 for Mac and $11.99 for iPad, Apple said Tuesday.

 

At the end of the lease agreement, customers can return the product, get an upgrade or buy the product for a one-time fee.

 

The leasing initiative replaces Apple's previous iPhone Upgrade program, which was limited to phones. The pricing structure is different, and could mean customers pay less each month.

 

For instance, an iPhone 17 Pro previously cost $57 a month for two years, with the customer owning the device at the end of the term. Now, customers can pay $32 a month for two years for the same device, and then pay a one-time fee if they want to keep it.

 

In the now-discontinued program, customers had to pay for AppleCare coverage. In the new program, purchasing AppleCare is optional.

 

Shares of both the iPhone maker and Klarna increased Tuesday.

 

John Ternus is set to take over from Tim Cook as Apple CEO on Sept. 1, just before the company is expected to announce a new foldable iPhone to compete with rival models already on the market.

 

Cook warned last month that higher prices for iPhones would be inevitable due to the surging costs of memory and storage chips. Increased demand for memory and storage chips from artificial-intelligence companies has raised costs so much that Apple would have to raise device prices substantially to turn a profit.

 

Apple last month raised Mac and iPad prices by $200 or more on some models.” [1]

 

1. Apple Launches Klarna Leasing Program. De Avila, Joseph.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 July 2026: B1.

Big Tech Stocks Price in Miracle on Costs --- Analysts' models are assuming new efficiencies, but some of the numbers look too good to be true

 

“Wall Street's forecasts for Big Tech require a major leap of faith: that the biggest AI hyperscalers can boost revenue much faster than the costs of running their businesses. Some of the numbers look too good to be true.

 

Investors are already on edge about these companies' soaring capital expenditures related to artificial intelligence. S&P this month cut Oracle's credit rating to one notch above junk. Alphabet shares slipped last week after the Google parent boosted its capex estimates. Microsoft and Meta Platforms report earnings Wednesday, while Amazon.com's results are due Thursday.

 

The bullish earnings narrative requires these companies to achieve newfound operating efficiency even as they spend trillions of dollars in capex over the next few years.

 

The premise is evident in the consensus estimates for the five hyperscalers when combined as a group.

 

Analysts project that operating margins will improve to about 31% in calendar 2029 from 27% last year, according to data compiled by Visible Alpha. This would be the highest for the group collectively since Meta went public in 2012. Half of that improvement hinges on sales, general and administrative expenses declining to about 8% of revenue from 10% over the same period, while revenue almost doubles. The analysts' projections show each company's SG&A falling as a percentage of revenue, helping sustain or expand operating margins.

 

This scenario leaves little room for error. Depreciation expenses will soar in the next few years because of all the new buildings and equipment. Those are part of operating income under generally accepted accounting principles. And if those costs land higher than projected, relying on overhead to shrink as a share of revenue won't be enough to bridge the gap.

 

A two-percentage-point drop in SG&A might seem modest. But with combined annual revenue expected to top $3 trillion in three years, it compounds rapidly. The shift means the five hyperscalers would spend $77 billion less on corporate operations in 2029 than if overhead remained at its 2025 share of revenue. That efficiency squeeze is one of the crucial engines driving the margin forecasts.

 

But with some of the SG&A estimates, another possible explanation is that Wall Street analysts locked in their revenue and earnings estimates based on management guidance, then reverse-engineered the expense projections so they would fit.

 

The math behind the earnings can't work unless SG&A declines significantly as a share of revenue. So it is telling how analysts handle the expense lines in the middle.

 

Consider the analyst estimates for Oracle and how widely dispersed they are relative to the average. The standard deviation for their fiscal 2029 revenue forecasts is a narrow 3% of the average estimate, according to Visible Alpha. It is 4% for the nonstandard earnings metric that is tailored to match Oracle's long-term guidance.

 

But look at the divergence in the expense forecasts. The standard deviations swell to 17% for sales and marketing costs, 25% for general and administrative expenses, and 36% for depreciation. That indicates analysts are treating the middle of the income statement as a plug to reconcile the top and bottom.

 

All told, the consensus estimates envision Oracle's operating margins holding steady at about 31% each year through fiscal 2029 and improving to 33% in fiscal 2030. Revenue soars, driven by anticipated business with OpenAI, and so do cost of goods sold and depreciation. But SG&A, while climbing in dollar terms, stair-steps down to 6% of revenue in fiscal 2030 from 15% in fiscal 2026, which ended May 31.

 

Kevin Koharki, a Purdue University accounting professor and founder of CAE Consulting, says the SG&A estimates across the group strain credulity. "Whenever growth is this fast, there's got to be some strong positive correlation between SG&A and revenue," he said. "It just seems like the analysts, in order to keep the operating margins steady or slightly growing, are assuming that whatever depreciation increases by, we're going to see a direct offset through SG&A. I can't think of a scenario where that's ever happened before."

 

Implicit in the analysts' models is a belief that Big Tech can use AI to unlock rapid productivity gains, allowing revenue to grow much faster than overhead. Bringing in vast amounts of new business historically requires larger sales teams, customer support and administrative capacity. If AI tools fail to drive the hoped-for efficiencies, corporate expenses will scale with revenue, and the projected margin benefits won't materialize.

 

The expenses hit cash, not just earnings. Most of SG&A consists of cash outlays for costs such as payroll, commissions and marketing. Overruns would reduce the operating cash flow needed to fund the AI build-out, making it more likely the companies would have to issue additional debt or sell stock to cover shortfalls. Amazon and Oracle have already turned free-cash-flow negative. So has Alphabet, which halted stock buybacks and issued equity to fund its spending.

 

It will take more than spreadsheet mechanics to make these businesses truly more efficient.” [1]

 

1. Big Tech Turmoil Casts Doubt on A.I.’s Payoff Potential: DealBook Newsletter. Andrew Ross Sorkin; Warner, Bernhard; Kessler, Sarah; Michael J. de la Merced; Gallogly, Niko; et al.  New York Times (Online) New York Times Company. Jul 29, 2026.

Didelis technologijų sujudimas kelia abejonių dėl dirbtinio intelekto atsipirkimo potencialo

"„Nasdaq 100“ flirtuoja su korekcijos zona, investuotojams ruošiantis „Meta“, „Microsoft“ ir „Amazon“ pelno ataskaitoms.

 

Ari Emanuel vidury nakties išėjo iš „International Creative Management“ su krūva klientų bylų, skirtų „Endeavor“ kūrimui, įrodydamas, kad net geriausios Holivudo agentūros nėra neliečiamos. Dabar „Big Law“ gali išgyventi savo Ari Emanuel akimirką.

 

Antradienį „Wachtell, Lipton, Rosen & Katz“ vyriausiasis teisminių ginčų vadovas Billas Savittas penkis partnerius vedė į stulbinantį reidą pas „Gibson Dunn“. Dėl šių perbėgėlių Volstritas svarsto, ar istoriškai tvirtas, lojalumu pagrįstas teisinės pramonės partnerystės modelis išgyvena nuolatinį pokytį.

 

Technologijų akcijų išpardavimas. Investuotojus gąsdina paryškintos antraštės.

 

Tai didina rinkos nepastovumą prieš dirbtinio intelekto lyderių „Microsoft“ ir „Meta“ pelno ataskaitas vėliau trečiadienį. „Amazon“ tęsia veiklą ketvirtadienį.

 

Pietų Korėjos „Kospi“ indekse išpardavimas tęsiasi, o „SK Hynix“ vėl smarkiai krenta.

 

Investuotojai nori, kad parodytų jiems pinigus. „SK Hynix“, kurios atminties lustai yra labai svarbūs, kuriant dirbtinio intelekto infrastruktūrą (taip pat automobilius, techninius įrenginius ir kt.), trečiadienį pranešė apie rekordinę ketvirčio veiklos pelno maržą. Tačiau tai vis tiek nepavyko nuraminti reiklių investuotojų; jos akcijos per pastarąjį mėnesį sumažėjo perpus.

 

JAV tai irgi sunki minia. Technologijų sunkiasvorių grupė „Nasdaq 100“ flirtuoja su korekcijos teritorija, arba 10 procentų kritimu nuo birželio mėnesio aukščiausio lygio. „Microsoft“ ir „Meta“ akcijos per pastaruosius metus dar labiau krito, nes investuotojai nerimauja, kada atsipirks jų didžiuliai dirbtinio intelekto kapitalo išlaidų įsipareigojimai. (Išimtis: „Apple“, kurios vertė antradienį trumpam viršijo 5 trilijonus dolerių.)

 

Volstritas domisi ne tik investicijų grąža. Silicio slėnis yra susiskaldęs dėl diskusijų apie atvirą ir uždarą dirbtinio intelekto modelį. Investuotojai norės sužinoti, ar tai galėtų supurtyti ekonomiką. taip pat ir dirbtinis intelektas, ir netgi lemia, kurios pažangiausios laboratorijos laimės.

 

Markas Zuckerbergas aiškiai pasakė savo poziciją. „Meta“ generalinis direktorius tvirtai laikosi „atvirosios“ stovyklos ir vis labiau įtariai žiūri į tokias laboratorijas kaip „Anthropic“ ir „OpenAI“, kurios teigė, kad technologijai augant galingumui, būtų saugiau dirbtinio intelekto modelius apriboti kontroliuojamomis aplinkomis, tokiomis kaip jų. Antradienį jis „The Times“ sakė, kad toks požiūris būtų žalingas inovacijoms ir netgi pavojingas.

 

„Daugelis kitų laboratorijų, kurios kuria šią technologiją, kalbų yra kupinos pasmerkimo“, – sakė Zuckerbergas. „Reikia balso ar kelių balsų, kurie į šią diskusiją įneštų realybės.“

 

Zuckerbergas taip pat „The Financial Times“ sakė, kad JAV neturėtų siekti blokuoti Kinijos dirbtinio intelekto modelių. Kinijos konkurencinė grėsmė taip pat greičiausiai bus karšta tema didžiųjų technologijų bendrovių pelno skelbimuose.“ [1]

 

1. Big Tech Turmoil Casts Doubt on A.I.’s Payoff Potential: DealBook Newsletter. Andrew Ross Sorkin; Warner, Bernhard; Kessler, Sarah; Michael J. de la Merced; Gallogly, Niko; et al.  New York Times (Online) New York Times Company. Jul 29, 2026.

Big Tech Turmoil Casts Doubt on A.I.’s Payoff Potential

“The Nasdaq 100 is flirting with correction territory as investors brace for earnings reports from Meta, Microsoft and Amazon.

 

Ari Emanuel walked out of International Creative Management in the middle of the night with a stack of client files to build Endeavor, proving even Hollywood’s top agencies weren’t untouchable. Now, Big Law may be having its Ari Emanuel moment.

 

On Tuesday, Wachtell, Lipton, Rosen & Katz’s top litigation chief, Bill Savitt, led five partners to Gibson Dunn in a stunning raid. The defections have Wall Street debating whether the legal industry’s historically staid, loyalty-driven partnership model is undergoing a permanent shift.

 

A tech stock sell-off. Investors are being whipsawed by the boldfaced headlines.

 

That’s amping up market volatility ahead of earnings reports from artificial intelligence bellwethers Microsoft and Meta later on Wednesday. Amazon goes on Thursday.

 

    The sell-off on South Korea’s Kospi index continues, with SK Hynix again taking a big hit.

 

Investors are in a show-me-the-money mood. SK Hynix, whose memory chips are key to the build-out of A.I. infrastructure (as well as cars, tech gadgets and more), reported a record quarterly operating profit margin on Wednesday. But it still fell short of calming demanding investors; its shares have halved in the past month.

 

It’s a tough crowd in the U.S., too. The Nasdaq 100 grouping of tech heavyweights is flirting with correction territory, or a drop of 10 percent from its June high. Shares in Microsoft and Meta have fallen even further in the past year as investors grow anxious about when their huge A.I. capital expenditure commitments will pay off. (The outlier: Apple, whose valuation briefly surpassed $5 trillion on Tuesday.)

 

Wall Street isn’t just interested in return on investment. Silicon Valley is divided over the open-versus-closed A.I. model debate. Investors will want to know whether this could shake up the economics of A.I., too, and even determine which frontier labs win out.

 

Mark Zuckerberg has made clear where he stands. The Meta C.E.O. is firmly in the “open” camp, and is growing increasingly suspicious of labs like Anthropic and OpenAI that have argued that as the technology grows more powerful it would be safer to keep A.I. models limited to controlled environments like theirs. He told The Times on Tuesday that such an approach would be bad for innovation and even dangerous.

 

“So much of the discourse from a lot of the other labs that are developing this is overwhelmingly filled with doom,” Zuckerberg said. “There needs to be a voice or several voices that are bringing realism to this debate.”

 

Zuckerberg also told The Financial Times that the U.S. should not seek to block Chinese A.I. models. The Chinese competitive threat is also likely to be a hot topic on Big Tech earnings calls.” [1]

 

1. Big Tech Turmoil Casts Doubt on A.I.’s Payoff Potential: DealBook Newsletter. Andrew Ross Sorkin; Warner, Bernhard; Kessler, Sarah; Michael J. de la Merced; Gallogly, Niko; et al.  New York Times (Online) New York Times Company. Jul 29, 2026.