Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2026 m. lapkričio 14 d., šeštadienis

Zelenskis: Ukrainai vėl ribojama prieiga prie „Starshield“


"Prezidentas Volodymyras Zelenskis pareiškė, kad sistema, kurią Ukraina naudoja dronams valdyti, yra ribojama virš Rusijos teritorijos. Jos kūrėja „SpaceX“ šį teiginį paneigė.

 

Penktadienį prezidentas Volodymyras Zelenskis pranešė, kad šią savaitę fronto linijoje vėl sutriko Ukrainos karinės operacijos dėl apribojimų „Starshield“ sistemai – palydovinio interneto tinklui, kurį sukūrė Elono Musko bendrovė „SpaceX“, o kontroliuoja JAV vyriausybė.

 

V. Zelenskis žurnalistams sakė, kad Ukrainos įrenginiams, prijungtiems prie šios sistemos, taikomi greičio apribojimai – maždaug 100 mylių per valandą (apie 160 km/val.). Tai jau antras kartas per pastarąsias savaites, kai Ukrainai ribojamas ryšys per „Starshield“. Ankstesni apribojimai lėmė, kad Ukrainos dronai prarasdavo ryšį su sistema, jei viršydavo tam tikrą greitį.

 

V. Zelenskio teigimu, naujausi greičio apribojimai įsigaliojo pirmadienį ir yra taikomi virš Rusijos teritorijų, o ne virš Ukrainos.

 

Tai kenkia Ukrainos galimybėms dronais smogti Rusijos kariuomenei minėtose teritorijose.

 

Apribojimų taikymas virš Rusijos teritorijų yra „labai pavojingas, nes tai jau turi politinių pasekmių“, – sakė V. Zelenskis. „Jei ten įvedate apribojimus, vadinasi, iš dalies pripažįstate, kad tos Rusijos teritorijos nėra mūsų“, – pridūrė jis.

 

Savo vakariniame kreipimesi V. Zelenskis taip pat paminėjo, kad „Starshield“ apribojimai trukdo Ukrainai naudoti naujai sukurtus perėmėjus, skirtus apsaugoti karinius ir pramoninius objektus nuo Rusijos reaktyvinių dronų. Visgi tikėtina, kad šie apribojimai neturės įtakos perėmėjams Kyjive – sostinėje, kurią dažnai atakuoja reaktyviniai dronai, tačiau kuri yra toli nuo fronto linijos.

 

Penktadienio vakarą E. Muskas ir „SpaceX“ į prašymus pakomentuoti situaciją neatsakė. Anksčiau „SpaceX“ portalui „Axios“ teigė, kad Ukrainos pareiškimai apie ryšio ribojimą yra neteisingi.

 

JAV gynybos departamentas penktadienį pranešė, kad aiškinasi šią situaciją. Šeštadienį departamentas iškart neatsakė į klausimus apie galimą savo vaidmenį ribojant ryšį.

 

Pirmą kartą apribojimai „Starshield“ sistemai visoje Ukrainoje buvo įvesti spalio mėnesį ir galiojo apie 10 dienų – tuo metu, kai prezidentas D. Trumpas ir jo administracija darė spaudimą Ukrainos vadovybei, reikalaudami nutraukti atakas prieš Rusijos naftos perdirbimo gamyklas, tikintis sumažinti dyzelino kainas prieš JAV kadencijos vidurio rinkimus.

 

Tuo metu Ukrainos pareigūnai išreiškė nuogąstavimus, kad šie apribojimai buvo skirti priversti Kyjivą kapituliuoti prieš Maskvą. Pakeitimai, dėl kurių fronto linijoje bepiločiai orlaiviai krito iš dangaus, iki šiol nėra iki galo paaiškinti.

 

„Starshield“ yra karinė „SpaceX“ sistemos „Starlink“ versija; pastarąją taip pat naudoja Ukrainos kariuomenė. Ukraina „Starlink“ pasitelkia ryšiui palaikyti, o „Starshield“ – tam tikroms oro gynybos užduotims bei bepiločių orlaivių valdymui Rusijos teritorijoje.

 

Praėjusį mėnesį „SpaceX“ laiške Kongresui, skirtame paaiškinti ankstesnius trikdžius, nurodė, kad „Starshield“ sistemoje jokie pakeitimai nebuvo atlikti, nes ji yra valdoma JAV vyriausybės.

 

Tačiau, pasak bendrovės, „Starlink“ sistemoje pakeitimai buvo atlikti, nes Ukraina pažeidė naudojimosi sąlygas, pasitelkusi sistemą „puolamosioms karinės aviacijos misijoms“.

 

Penktadienį V. Zelenskis neužsiminė apie jokius atnaujintus „Starlink“ apribojimus, o Ukrainos pareigūnai šią savaitę kalbėjo tik apie „Starshield“ taikomus ribojimus.

 

Ukrainos karinis ekspertas Serhijus Beskrestnovas, konsultuojantis V. Zelenskį ginkluotės technologijų klausimais, ketvirtadienį socialiniuose tinkluose parašė, kad „„Starshield“ veikimo greitis judėjimo metu vėl buvo apribotas“. „Mūsų palengvėjimas truko neilgai“, – pridūrė jis.

 

Anot V. Beskrestnovo, Ukrainos kariuomenė vėl susiduria su ryšio problemomis – tiek sraigtasparniuose, kurie persekioja į karinius pramoninius objektus nukreiptus dronus, tiek reaktyviniuose naikintuvuose, naudojamuose numušti rusiškus reaktyvinius bepiločius orlaivius.

 

Ukrainos pareiškimai apie dar vieną „Starshield“ veikimo apribojimą pasirodė netrukus po naujausio trišalių taikos derybų rato, kuriame dalyvavo JAV, Rusijos ir Ukrainos pareigūnai. Derybos vyko Abu Dabyje, Jungtinių Arabų Emyratų sostinėje. Tai buvo pirmas kartas nuo vasario, kai Rusijos ir Ukrainos atstovai susitiko akis į akį.

 

Penktadienį V. Zelenskis taip pat pranešė žurnalistams, kad Ukraina ketina kreiptis į Kongresą, prašydama daugiau JAV ginkluotės bei papildomų sankcijų Rusijai.

 

Tikėtina, kad tokio paketo teks palaukti iki sausio mėnesio, kai darbą pradės naujai išrinktas Kongresas, kuriame visišką kontrolę turės demokratai. Kongrese esantys respublikonai iš esmės nusileido D. Trumpo norui sumažinti karinę paramą Ukrainai.“ [1]

 

D. Trumpas gali panaudoti veto.

 

1. Ukraine’s Starshield Access Is Being Restricted Again, Zelensky Says. Barker, Kim.  New York Times (Online) New York Times Company. Nov 14, 2026.

Ukraine’s Starshield Access Is Being Restricted Again, Zelensky Says


“President Volodymyr Zelensky said the system, which Ukraine uses to guide drones, was being throttled over Russian territory. SpaceX, its developer, has denied the claim.

 

Ukrainian military operations were disrupted again this week along the front lines because of restrictions on Starshield, the satellite internet system developed by Elon Musk’s SpaceX and controlled by the U.S. government, President Volodymyr Zelensky said on Friday.

 

Mr. Zelensky told reporters that speed limits of about 100 miles per hour were being enforced for Ukrainian devices connected to the system. It would be the second time in recent weeks that Ukraine’s Starshield connectivity had been throttled. The previous restrictions caused Ukrainian drones to lose their connection to the system if they flew above certain speeds.

 

Mr. Zelensky said that the latest speed limits took effect on Monday and were being enforced over Russian territories, not over Ukraine.

 

That hurts Ukraine’s ability to strike Russian troops with drones in those territories.

 

Imposing restrictions on Russian territories is “very dangerous, because it already has political implications,” Mr. Zelensky said. “If you impose restrictions there, you are already partially recognizing the Russian territories as not ours,” he added.

 

Mr. Zelensky said separately in his nightly speech that the Starshield limits hurt Ukraine’s ability to use newly developed interceptors to protect its military-industrial targets from Russia’s jet-powered drones. It is likely, however, that those limits would not affect interceptors in Kyiv, the capital, which is being battered by jet-powered drones but is far from the front lines.

 

Mr. Musk and SpaceX did not respond to requests for comment on Friday evening. SpaceX had earlier told Axios that the Ukrainian claim about throttled connectivity was false.

 

The U.S. Defense Department said on Friday that it was looking into the matter. It did not immediately respond to questions on Saturday about its potential role in the slowdown.

 

Limits on Starshield were first imposed in all of Ukraine for about 10 days in October as President Trump and his administration were pressuring its leaders to stop attacking Russian oil refineries, hoping to lower diesel prices before the U.S. midterm elections.

 

At the time, Ukrainian officials expressed fears that the limits were meant to force Kyiv to capitulate to Moscow. The changes, which caused drones to fall from the skies on the front line, still have not been fully explained.

 

Starshield is the military version of SpaceX’s Starlink, which is also used by the Ukrainian military. Ukraine uses Starlink for communication, while it uses Starshield for certain kinds of air defense and to guide drones in Russian territory.

 

Last month, SpaceX said in a letter to Congress about the previous disruptions that no changes had been made to Starshield because it was under the control of the U.S. government.

 

 But changes were made to Starlink, the company said, because Ukraine had violated the system’s terms of service by using it for “offensive military aviation missions.”

 

On Friday, Mr. Zelensky did not mention any renewed limits on Starlink, and Ukrainian officials this week only referred to restrictions on Starshield.

 

Serhiy Beskrestnov, a Ukrainian military expert who advises Mr. Zelensky on weapons technologies, wrote on social media on Thursday that “the operating speed of Starshield while in motion has been restricted again.”

 

“Our relief didn’t last long,” he added.

 

Mr. Beskrestnov said the Ukrainian military was once again having communication problems with its helicopters that pursue drones targeting military-industrial targets, and with the jet-powered interceptors used to shoot down Russia’s jet-powered drones.

 

The Ukrainian claims of another Starshield slowdown came shortly after the latest round of trilateral peace talks between officials from the United States, Russia and Ukraine in Abu Dhabi, the capital of the United Arab Emirates. It was the first time since February that Russian and Ukrainian representatives had met in person.

 

Mr. Zelensky also told reporters on Friday that Ukraine planned to ask Congress for more U.S. weapons and for additional sanctions against Russia.

 

Such a package would likely have to wait until the newly elected Congress, which will be fully controlled by Democrats, takes office in January. Republicans in Congress have largely bowed to Mr. Trump’s desire to lower military support for Ukraine.” [1]

 

Trumps has veto power. 

 

1. Ukraine’s Starshield Access Is Being Restricted Again, Zelensky Says. Barker, Kim.  New York Times (Online) New York Times Company. Nov 14, 2026.

„Moonshot“ atsinaujina prieš IPO


Koks mažiausias atvirų svorių matymo, samprotavimo ir veiksmų modelis, kurį sukūrė „Moonshot“? Palyginkime jį su „Glimmer“:

 

Mažiausias atviro svorio matymo, samprotavimo ir veiksmų modelis, sukurtas „Moonshot AI“, yra „Kimi-VL-A3B“ (konkrečiai, atnaujintas „Kimi-VL-A3B-Thinking-2506“ variantas). Tai 16 milijardų parametrų mišinio ekspertų (MoE) modelis, kuris aktyvuoja tik 2,8 milijardo parametrų vienam žetonui, sukurtas daugiarūšiam suvokimui, ilgalaikiam mąstymo grandinės samprotavimui ir kelių posūkių OS/GUI agentų veiksmams.

 

Palyginti su „Meta Muse Glimmer“ (30B) – 30 milijardų parametrų tankiu daugiarūšiu agentiniu modeliu, išleistu 2026 m. rugpjūtį – šie du modeliai atspindi skirtingas epochas ir architektūrinius kompromisus vietiniam agentiniam DI.

 

Modelių palyginimas: „Kimi-VL-A3B“ ir „Muse Glimmer 30B“

Atributas        „Kimi-VL-A3B-Thinking-2506“ („Moonshot AI“)    „Muse Glimmer 30B“ („Meta“)

Išleidimo data            2025 m. balandis (atnaujinta 2025 m. birželį)     2026 m. rugpjūtis

Architektūra   Retoji ekspertų mišinio („Sparse Mixture-of-Experts“, MoE)     Tankioji „Transformer“ architektūra

Bendras parametrų skaičius          16 mlrd.          ~30 mlrd. (29,66 mlrd. + ~1,8 mlrd. vaizdo kodavimo modulis)

Aktyvūs parametrai  ~2,8–3 mlrd. vienam žetonui          30 mlrd. (100 % aktyvūs)

Vaizdo kodavimo modulis   „MoonViT“ (pradinė raiška, iki 3,2 mln. pikselių) Modulinis „ViT-G/14“ (~1,8 mlrd. parametrų)

Palaikomi duomenų tipai    Tekstas, vaizdai, vaizdo įrašai, ilgi PDF failai      Tekstas, vaizdai (tiesioginio vaizdo įrašų palaikymo nėra)

Konteksto langas     128 tūkst. žetonų      131 tūkst. žetonų

Licencija        „MIT“ licencija           „Apache 2.0“ licencija

„MMMU-Pro“ (vizualinis mąstymas)          46,3 %            74,0 %

„ScreenSpot-Pro“ (sąsajos elementų atpažinimas / GUI Grounding)  52,8 %            75,4 %

 

 

Pagrindiniai skirtumai ir kompromisai

 

•           Skaičiavimo efektyvumas ir bendrieji pajėgumai. „Moonshot“ modelis „Kimi-VL-A3B“ naudoja retąją „MoE“ architektūrą, kurioje vienam žetonui apdoroti aktyvuojama mažiau nei 3 mlrd. parametrų; dėl to modelis veikia žymiai greičiau ir reikalauja mažiau skaičiavimo išteklių. Tuo tarpu „Meta“ modelis „Muse Glimmer 30B“ kiekvienam žetonui aktyvuoja visus 30 mlrd. parametrų. Tai reikalauja didesnio atminties pralaidumo (apie 18 GB VRAM naudojant 4 bitų kvantavimą), tačiau užtikrina gerokai didesnį tikslumą atliekant užduotis, susijusias su loginiu mąstymu ir autonominių agentų veikla.

•           Orientacija į agentinius darbo procesus. „Kimi-VL-A3B“ buvo specialiai pritaikytas tiesioginiam sąsajos elementų atpažinimui („GUI grounding“) ir veiksmams operacinės sistemos lygmeniu (pvz., elementų paspaudimui ekrane ar naršymui sąsajose), taip pat intensyviam teksto atpažinimui iš vaizdų (OCR) bei vaizdo įrašų turinio supratimui. „Muse Glimmer“ buvo sukurtas iš „Meta“ flagmano „Muse Spark“, kad būtų galima atlikti daugiapakopį įrankių iškvietimą, kodavimą (SWE-Bench) ir automatiškai atkurti klaidas, kai sugenda API arba įrankiai.

 

• Vaizdo įrašų ir dokumentų aprėptis. „Kimi-VL-A3B“ automatiškai apdoroja vaizdo srautus ir kelių puslapių vaizdinius dokumentus (iki 256 vaizdų vienoje eilutėje). „Muse Glimmer“ veikia tik su statiniais vaizdais ir tekstu, tačiau palaiko valdomus samprotavimo pastangų lygius ir turi „DFlash“ spekuliatyvaus dekodavimo braižiklį, kuris pagreitina vietinį generavimą.

• Bendruomenės sutarimas dėl kvantavimo. „Reddit“ r/LocalLLaMA kai kurie vartotojai pastebi, kad „Muse Glimmer 30B“ gerai veikia net ir esant agresyviam 3 bitų kvantavimui, kad tilptų 20–24 GB vartotojų GPU, o kiti įspėja, kad didelis kvantavimas pablogina tikrąjį agentinį samprotavimą, palyginti su jo veikimu 6 bitų ar 8 bitų tikslumu.

Yra ir kitų kompaktiškų 2026 multimodalinių agentų modelių, tokių kaip „Qwen3.6-27B“ arba „Gemma 4“.

 

Kaip išsirinkti geriausią tarp „Qwen3.6-27B“, „Gemma 4“, „Moonshot“ „Kimi-VL-A3B“ ir „Glimmer“, neatsižvelgiant į šnipinėjimo problemas?

 

Daugumai sudėtingų samprotavimų, kodavimo ir bendrosios paskirties vietinių darbo eigų „Qwen3.6-27B“ yra geriausias bendras pasirinkimas. Tačiau „Gemma 4“, „Muse Glimmer 30B“ ir „Kimi-VL-A3B“ užima atskirą techninės įrangos ir darbo krūvio nišą, kurioje jie lenkia „Qwen“.

 

Trumpas sprendimas pagal naudojimo atvejį

 

• Geriausias bendras ir saugyklos kodavimas: „Qwen3.6-27B“ dominuoja kodavimo ir terminalo užduotyse (77,2 % pagal SWE-bench Verified), tuo pačiu puikiai tilpdamas 24 GB GPU. Jis taip pat palaiko teksto, vaizdų ir vaizdo įvestis su didžiuliu 262 K vietiniu kontekstiniu langu.

• Geriausiai tinka rašymui, matematikai ir verslo įrankių grandinėms: „Gemma 4“ (31B tanki arba 26B-A4B MoE) užtikrina aukščiausią prozos kokybę, stiprų daugiakalbį palaikymą ir patikimą struktūrizuotų įrankių iškvietimą. 26B-A4B MoE variantas aktyvuoja tik ~4B parametrų vienam žetonui, todėl yra žymiai greitesnis vartotojų įrangoje.

 

• Geriausiai tinka daugiapakopiams agentams su maža VRAM atmintimi: „Meta Muse Glimmer 30B“ puikiai tinka grynai matematikai (94,7 % AIME 2026) ir daugiapakopiam agentinių įrankių atkūrimui. „Reddit“ vartotojai pažymi, kad efektyvi KV talpykla leidžia laikyti 128K kontekstinį langą 16 GB VRAM, nors ji pateikia trumpesnius atsakymus ir kenčia nuo didesnio haliucinacijų dažnio atvirojo tipo žinių darbui.

 

• Geriausiai tinka itin mažai VRAM turintiems ir dokumentų/GUI OCR: „Moonshot Kimi-VL-A3B“ yra lengvas 16B bendros / 2,8B aktyvios MoE regos kalbos modelis (~11 GB 4 ketvirtį). Didelės skiriamosios gebos OCR, PDF analizavimo ir ekrano įžeminimo srityse jis gerokai lenkia savo našumą, nors jo tekstinis mąstymas atsilieka nuo maždaug 30 milijardų tankių konkurentų.

 

Tiesioginis palyginimas

Modelio kūrėjas ir licencija Architektūra ir dydis Kontekstas ir modalumai Pagrindiniai privalumai Pagrindiniai kompromisai

Qwen3.6-27 milijardai

Alibaba (Apache 2.0) 27.8 milijardai Tankus 262 tūkst. (1 mln. YaRN); tekstas, vaizdas, vaizdo įrašas Aukščiausio lygio saugyklų kodavimas (77,2 % SWE lyginamojo testo patvirtinta) ir terminalo vykdymas Gali per daug apgalvoti paprastas užduotis; proza atrodo standesnė nei „Gemma 4“

„Gemma 4“

„Google DeepMind“ (Apache 2.0) 31B „tankusis“ (dense) / 26B-A4B MoE (taip pat 12B, E4B, E2B)            256K (128K „edge“ įrenginiuose); tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai      Geriausia natūrali proza, greitas MoE variantas, patikimas API ir įrankių iškvietimas verslo reikmėms            Šiek tiek nusileidžia „Qwen3.6“ atliekant sudėtingą kodo derinimą

Muse Glimmer 30B

Meta (Apache 2.0)   29,7B „tankusis“ + 1,8B vaizdo kodavimo modulis (Vision Encoder)  128K–131K; tekstas, vaizdai (be vaizdo įrašų)   Puikūs matematiniai gebėjimai (94,7 % AIME), efektyvus KV talpyklos (KV cache) naudojimas ilgiems agentų veikimo ciklams            Dažnos haliucinacijos pateikiant bendruosius faktus; lakoniškas atsakymų stilius

Kimi-VL-A3B Moonshot AI (MIT)    Iš viso 16B / 2,8B aktyvių parametrų (MoE)        128K; tekstas, vaizdai, vaizdo įrašai, PDF Itin greitas veikimas naudojant 12–16 GB VRAM turinčius GPU; išskirtinis OCR (teksto atpažinimo) tikslumas ir gebėjimas orientuotis vartotojo sąsajoje (UI)            Silpnesni bendrieji programavimo ir sudėtingo tekstinio samprotavimo gebėjimai, palyginti su 27B–31B modeliais

Svarbūs kompromisai, į kuriuos verta atsižvelgti

 

•           Aparatinė įranga ir atminties apribojimai: Jei turite 12–16 GB VRAM ir norite spartaus generavimo be stipraus kvantavimo (modelio suspaudimo), „Kimi-VL-A3B“ arba „Gemma 4 26B-A4B“ (kvantuotas) veiks pastebimai sparčiau nei „tankieji“ 27B–31B modeliai. Jei turite 24 GB ar daugiau VRAM (pvz., RTX 3090, 4090 arba „Mac“ kompiuterį su 32 GB ar daugiau vieningosios atminties), „Qwen3.6-27B“ arba „Gemma 4 31B“ (naudojant 4 bitų kvantavimą) suteiks galimybę pasinaudoti pažangiausio lygio dirbtinio intelekto galimybėmis.

 

Daugelis pažangių sistemų (pvz., efektyvūs atvirojo kodo modeliai arba „destiliuoti“ modeliai, tokie kaip „Qwen“ versijos) gali veikti galingoje vartotojams skirtoje techninėje įrangoje ar „edge“ (galiniuose) įrenginiuose, o ne tik didžiulėje debesų kompiuterijos infrastruktūroje. •          Mąstymo stilius: „Qwen3.6-27B“ veikia kaip kruopštus „darbinis arkliukas“ – jis nagrinėja kraštutinius atvejus ir puikiai atlieka klaidų paiešką (derinimą) keliuose failuose, nors dėl mąstymo eigos procesų atsiranda papildomas vėlavimas. „Gemma 4“ veikia kaip „sprinteris“: pateikia aiškius, glaustus atsakymus ir sklandžiai suformuluotą tekstą, be to, greičiau sugeneruoja pirmąjį simbolį.

 

 Nenuostabu, kad investuotojai pamišę dėl „Moonshot AI“:

 

„Kinijos dirbtinio intelekto startuolis „Moonshot AI“ baigia įmonės restruktūrizavimą, kuris atvertų kelią pirminiam viešam akcijų siūlymui (IPO).

 

„Moonshot“ daugiausia veikia Kinijoje, tačiau ji turi kontroliuojančiąją bendrovę, įregistruotą Kaimanų salose. Daugelis ankstyvųjų rėmėjų į šį subjektą investavo doleriais. Dabar „Moonshot“ deaktyvuoja kontroliuojančiąją bendrovę ir perkelia investuotojų akcijas į pagrindinį savo veiklos subjektą Kinijoje, teigia su šiuo klausimu susipažinę šaltiniai.

 

Pagal neseniai pasiektą susitarimą „Moonshot“ išperka akcijas iš tų investuotojų, kurie vėliau reinvestuos kapitalą į Kinijos subjektą, teigė šaltiniai. Investuotojai išlaikys galimybę sandorius doleriais su subjektu už žemyninės Kinijos ribų, teigė šaltiniai.

 

Pekinas skatina šalies įmones atsisakyti vadinamųjų „raudonųjų lustų“ struktūrų – praktikos steigti ofšorines kontroliuojančiąsias bendroves, kad būtų galima kontroliuoti veiklą sausumoje. Jau daugelį metų daugelis Kinijos bendrovių pasikliauja šiuo susitarimu, kad pritrauktų tarptautinius investuotojus.

 

Tai pradėjo keistis po to, kai Kinijos pareigūnai davė signalą, kad bendrovės turėtų išardyti šias ofšorines struktūras prieš vykdydamos IPO, „The Wall Street“. „Journal“ pranešė. Pekinas tikisi, kad šis žingsnis gali pagerinti valdymą ir finansinį skaidrumą. Anksčiau šiais metais Šanchajuje įsikūrusi „Moonshot“ konkurentė „StepFun“ išardė panašią struktūrą, ruošdamasi viešai prekiauti Honkonge.

 

Pekine įsikūrusi „Moonshot“ taip pat planuoja IPO Honkonge. Su šiuo klausimu susipažinę šaltiniai teigia, kad ji siekia įtraukti akcijas į biržos sąrašus kitų metų pradžioje ir galėtų pritraukti iki 5 mlrd. JAV dolerių. Neseniai pasibaigusiame IPO lėšų pritraukimo etape dirbtinio intelekto kūrėjas buvo įvertintas maždaug 50 mlrd. JAV dolerių, teigė šaltiniai.

 

Tačiau pastarojo meto rinkos neramumai glumina kai kuriuos investuotojus, kurie nerimauja, kad nuolatinis nepastovumas gali pakenkti nuotaikoms, daryti spaudimą vertinimams ir atidėti terminus.

 

Svarstymai tęsiasi, o „Moonshot“ IPO plano detalės, įskaitant terminus ir dydį, gali keistis.

 

„Moonshot“ atsisakė komentuoti restruktūrizavimą ar įtraukimą į biržos sąrašus.

 

„Moonshot“ yra viena didžiausių žvaigždžių vis labiau konkurencingoje Kinijos dirbtinio intelekto scenoje. Liepos mėnesį ji sukrėtė pasaulinę pramonę su savo „Kimi K3“ modeliu, kurio našumas konkuruoja su keletu aukščiausio lygio amerikietiškų produktų.

 

„Moonshot“ užmezgė partnerystę su debesijos paslaugų teikėjais, tarp kurių – „Amazon Web Services“, „Microsoft“ ir „Nebius“, siekdama visame pasaulyje teikti savo dirbtinio intelekto modelius. Apie tai ketvirtadienį Lisabonoje vykusiame renginyje pranešė Giacomo Ficari, „Moonshot“ tarptautinės veiklos direktorius. Remiantis darbo skelbimais, bendrovė ieško darbuotojų Europoje, Japonijoje ir Singapūre.“ [1]

 

1. EXCHANGE --- Markets: Moonshot Revamps Ahead of Its IPO. Huang, Raffaele; Qu, Tracy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Nov 2026: B10. 

Moonshot Revamps Ahead of Its IPO


What is the smallest open weights vision-reasoning-action model that Moonshot created? Let’s compare it with Glimmer:

 

The smallest open-weights vision-reasoning-action model created by Moonshot AI is Kimi-VL-A3B (specifically the updated Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 variant). It is a 16-billion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model that activates only 2.8B parameters per token, built for multimodal perception, long-horizon chain-of-thought reasoning, and multi-turn OS/GUI agent actions.

When compared to Meta's Muse Glimmer (30B)—a 30-billion-parameter dense multimodal agentic model released in August 2026—the two models represent different eras and architectural trade-offs for local agentic AI.

 

 

Model Comparison: Kimi-VL-A3B vs. Muse Glimmer 30B

Attribute

Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 (Moonshot AI)

Muse Glimmer 30B (Meta)

Release Date

April 2025 (Updated June 2025)

August 2026

Architecture

Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Dense Transformer

Total Parameters

16B

~30B (29.66B + ~1.8B vision encoder)

Active Parameters

~2.8B–3B per token

30B (100% active)

Vision Encoder

MoonViT (native resolution, up to 3.2M pixels)

Modular ViT-G/14 (~1.8B parameters)

Supported Modalities

Text, Images, Video, Long PDFs

Text, Images (no native video)

Context Window

128K tokens

131K tokens

License

MIT License

Apache 2.0 License

MMMU-Pro (Visual Reasoning)

46.3%

74.0%

ScreenSpot-Pro (GUI Grounding)

52.8%

75.4%

 

 

Key Differences & Trade-Offs

 

•           Compute Efficiency vs. Raw Capability. Moonshot's Kimi-VL-A3B uses a sparse MoE architecture that activates fewer than 3 billion parameters per token, making it significantly faster and lighter on compute. Meta's Muse Glimmer 30B activates all 30 billion parameters on every token, requiring more memory bandwidth (around 18 GB VRAM in 4-bit quantization) while delivering substantially higher accuracy on newer reasoning and agent benchmarks.

•           Agentic Workflow Focus. Kimi-VL-A3B was specifically tuned for direct GUI and OS-level grounding (clicking screen elements and navigating interfaces) as well as heavy OCR and video comprehension. Muse Glimmer was distilled from Meta's flagship Muse Spark to excel at multi-step tool calling, coding (SWE-Bench), and autonomous error recovery when APIs or tools fail.

•           Video & Document Breadth. Kimi-VL-A3B natively processes video streams and multi-page visual documents (up to 256 images per prompt). Muse Glimmer is restricted to static images and text, though it supports controllable reasoning effort levels and ships with a DFlash speculative decoding drafter to accelerate local generation.

•           Community Consensus on Quantization. On Reddit's r/LocalLLaMA, some users note that Muse Glimmer 30B runs well even at aggressive 3-bit quantizations to fit on 20GB–24GB consumer GPUs, while others caution that heavy quantization degrades its true agentic reasoning compared to running it at 6-bit or 8-bit precision.

There are other compact 2026 multimodal agent models like Qwen3.6-27B or Gemma 4.

How to choose the best between Qwen3.6-27B, Gemma 4, Moonshot's Kimi-VL-A3B and Glimmer, while neglecting spying concerns?

 

For most heavy reasoning, coding, and general-purpose local workflows, Qwen3.6-27B is the strongest overall choice. However, Gemma 4, Muse Glimmer 30B, and Kimi-VL-A3B each occupy a distinct hardware and workload niche where they outperform Qwen.

Quick Verdict by Use Case

 

•           Best Overall & Repository Coding: Qwen3.6-27B dominates coding and terminal tasks (77.2% on SWE-bench Verified) while fitting cleanly on a 24GB GPU. It also supports text, image, and video inputs with a massive 262K native context window.

•           Best for Writing, Math & Enterprise Toolchains: Gemma 4 (31B Dense or 26B-A4B MoE) delivers superior prose quality, strong multilingual support, and reliable structured tool calling. The 26B-A4B MoE variant activates only ~4B parameters per token, making it significantly faster on consumer hardware.

•           Best for Multi-Turn Agents on Tight VRAM: Meta Muse Glimmer 30B excels at pure math (94.7% on AIME 2026) and multi-step agentic tool recovery. Users on Reddit note that its efficient KV cache allows it to hold a 128K context window inside 16GB of VRAM, though it gives shorter answers and suffers from higher hallucination rates on open-ended knowledge work.

•           Best for Ultra-Low VRAM & Document/GUI OCR: Moonshot Kimi-VL-A3B is a lightweight 16B total / 2.8B active MoE vision-language model (~11GB in Q4). It punches far above its weight in high-resolution OCR, PDF parsing, and screen grounding, though its text-only reasoning lags behind the ~30B dense contenders.

Head-to-Head Comparison

Model

Creator & License

Architecture & Size

Context & Modalities

Key Strengths

Main Trade-offs

Qwen3.6-27B

Alibaba (Apache 2.0)

27.8B Dense

262K (1M YaRN); Text, Image, Video

Top-tier repo coding (77.2% SWE-bench Verified) and terminal execution

Can overthink simple prompts; prose feels stiffer than Gemma 4

Gemma 4

Google DeepMind (Apache 2.0)

31B Dense / 26B-A4B MoE (plus 12B, E4B, E2B)

256K (128K on edge); Text, Image, Audio, Video

Best natural prose, fast MoE option, reliable API/enterprise tool calling

Trails Qwen3.6 on deep codebase debugging

Muse Glimmer 30B

Meta (Apache 2.0)

29.7B Dense + 1.8B Vision Encoder

128K–131K; Text, Image (no video)

Elite math (94.7% AIME), tight KV cache footprint for long agent loops

High hallucination rate on general facts; terse output style

Kimi-VL-A3B

Moonshot AI (MIT)

16B Total / 2.8B Active MoE

128K; Text, Image, Video, PDF

Blazing fast on 12GB–16GB GPUs; exceptional OCR and UI grounding

Much weaker general coding and complex text reasoning than 27B–31B models

Key Trade-Offs to Consider

 

•           Hardware & Memory Limits: If you have 12GB to 16GB of VRAM and want fast generation without heavy quantization, Kimi-VL-A3B or Gemma 4 26B-A4B (quantized) will feel dramatically snappier than dense 27B–31B models. If you have 24GB+ of VRAM (such as an RTX 3090, 4090, or Mac with 32GB+ unified memory), Qwen3.6-27B or Gemma 4 31B in 4-bit quantization unlocks full frontier-adjacent intelligence.

 

Many frontier-adjacent systems (such as efficient open-weight or distilled releases like Qwen variants) can run on high-end consumer hardware or edge devices rather than massive cloud infrastructure.

 

 

•           Reasoning Style: Qwen3.6-27B acts like a thorough "grinder"—it explores edge cases and excels at multi-file debugging, though its thinking traces add latency. Gemma 4 acts like a "sprinter," delivering clean, concise answers and polished writing with lower time-to-first-token.

 

 

 

 

No wonder investors are going crazy about Moonshot AI:

 

“Chinese artificial-intelligence startup Moonshot AI is wrapping up a corporate restructuring that would pave the way for an initial public offering.

 

Moonshot's operations are mainly in China, but it has a holding company incorporated in the Cayman Islands. Many of its early backers invested in that entity in dollars. Now, Moonshot is deactivating the holding company and moving investors' stakes to its primary operating entity in China, according to people familiar with the matter.

 

Under a recently reached agreement, Moonshot is buying back shares from those investors, who will then reinvest the capital into the China entity, the people said. Investors will retain the option to transact in dollars with an entity outside mainland China, the people said.

 

Beijing is encouraging domestic businesses to abandon so-called red-chip structures, the practice of setting up offshore holding companies to control onshore operations. For years, many Chinese companies have relied on that arrangement to access international investors.

 

That has started to change since Chinese officials signaled that companies should dismantle these offshore structures before pursuing an IPO, The Wall Street Journal has reported. Beijing hopes the move can increase governance and financial transparency. Earlier this year, Moonshot's Shanghai-based competitor StepFun unwound a similar structure as it prepared to go public in Hong Kong.

 

Beijing-based Moonshot is planning a Hong Kong IPO as well. It aims to list early next year and could raise up to $5 billion, people familiar with the matter said. The AI developer was valued at about $50 billion in a recently completed pre-IPO fundraising round, the people said.

 

However, recent market turbulence is rattling some investors, who worry that persistent volatility could sour sentiment, pressure valuations and delay timelines.

 

Considerations are ongoing and details around Moonshot's IPO plan, including the timeline and size, are subject to change.

 

Moonshot declined to comment on the restructuring or the listing.

 

Moonshot is one of the biggest stars in China's increasingly competitive AI scene. In July, it jolted the global industry with its Kimi K3 model, whose performance rivals that of some top-tier American offerings.

 

Moonshot has partnered with cloud-service providers including Amazon Web Services, Microsoft and Nebius to provide its AI models globally, said Giacomo Ficari, Moonshot's director of international, at an event in Lisbon on Thursday. The company is hiring in Europe, Japan and Singapore, according to job posts.” [1]

 

1. EXCHANGE --- Markets: Moonshot Revamps Ahead of Its IPO. Huang, Raffaele; Qu, Tracy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Nov 2026: B10. 

Dirbtinis intelektas suteikia prieigą tiems, kurie negali įpirkti teisinės pagalbos


„Skyrybų advokatai klientams: išsiskirkite su dirbtiniu intelektu“ (pirmasis puslapis, lapkričio 4 d.) taikliai apibūdina pavojus, kylančius dėl dirbtinio intelekto sugeneruotų teisinių nuorodų, vienpusiškų patarimų ir gausybės nereikalingų procesinių dokumentų. Teismai turėtų taikyti sankcijas už suklastotų teisinių šaltinių pateikimą ir piktnaudžiavimą procesinėmis teisėmis.

 

Esminė problema ta, kad paprasti žmonės dažnai negali įpirkti teisinės pagalbos. Daugeliui žmonių pasirinkimas nėra „dirbtinis intelektas arba advokatas“. Tai pasirinkimas tarp dirbtinio intelekto ir ėjimo į teismą visiškai be jokios pagalbos. Teisėjas gali ir privalo neleisti bylos šaliai užversti teismo nepagrįstais prašymais.

 

Tačiau reikalavimas, kad asmens, savarankiškai teikiamus, dokumentus pasirašytų advokatas, pavojingai priartina mus prie situacijos, kai teisingumas tampa prieinamas tik tiems, kurie gali už jį susimokėti.

 

Dirbtinis intelektas neturėtų pakeisti teisinio vertinimo. Visgi jis galėtų padėti žmonėms suprasti teisinę sistemą, susisteminti faktus ir suformuluoti tikslesnius klausimus. Sprendimas turėtų būti atsakomybės už netinkamus procesinius dokumentus taikymas, o ne tokio verslo modelio, kurio daugelis šeimų tiesiog nebegali įpirkti, apsaugojimas.

 

Perry J. DeGregorio

 

Orlandas, Florida" [1]

 

1. For Those Who Can't Afford Legal Help, AI Offers Access. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Nov 2026: A12. 

For Those Who Can't Afford Legal Help, AI Offers Access


“"Divorce Lawyers to Clients: Dump AI" (Page One, Nov. 4) correctly describes the danger of AI-generated legal citations, one-sided advice and mountains of unnecessary filings. Courts should sanction fabricated authorities and abusive litigation.

 

The larger story is that ordinary people can't afford legal help. For many people, the alternative isn't AI versus a lawyer. It is AI versus going into court with no help at all. A judge can and should stop a litigant from flooding a court with frivolous motions.

 

 But preventing pro se filings unless a lawyer signs them comes perilously close to making justice available only to people who can afford it.

 

AI shouldn't replace legal judgment. It should, however, be allowed to help people understand the system, organize their facts and ask better questions. The answer is accountability for bad filings, not protecting a business model that too many families can no longer afford.

 

Perry J. DeGregorio

 

Orlando, Fla.” [1]

 

1. For Those Who Can't Afford Legal Help, AI Offers Access. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Nov 2026: A12. 

Trumpas, Putinas ir Xi susitiks – Kinijos technologijų centre Šendžene planuojamas, precedento neturintis, trišalis viršūnių susitikimas.

 


Tačiau neskubėkite džiaugtis. Ukrainos ir Irano konfliktuose vietoje kulkų naudojami, bepiločiai orlaiviai (dronai) ir tiksliosios raketos yra tiek pigu, gausu ir taip greitai sensta, kad kaupti jų atsargas tiesiog nėra prasmės. Vienintelis būdas Xi toliau reikšmingai tobulinti šią techniką be milžiniškų investicijų – parduoti ją tam, kad ji būtų sunaikinta Ukrainoje ir Irane. Xi nėra suinteresuotas užbaigti konfliktus Ukrainoje ir Irane, nes būtent dėl ​​jų Kinija tampa dronų, raketų ir robotikos supergalia – JAV nenaudai.

 

Kinijos vaidmuo dronų ekonomikoje

 

Ši įžvalga atskleidžia gerai žinomą šiuolaikinio karo dinamiką: spartų technologinį atsinaujinimą ir komercinių dronų tiekimo grandines.

 

•           Spartus senėjimas ir bandymai. Gynybos analitikai pastebi, kad dronų karas Ukrainoje kinta kas savaitę – dėl elektroninės kovos priemonių senesni modeliai tampa neveiksmingi vos per kelis mėnesius. Komponentų ir dvejopos paskirties technologijų pardavimas į aktyvią konflikto zoną suteikia gamintojams galimybę gauti grįžtamąjį ryšį iš realių kovos sąlygų bei užtikrina nuolatines pajamas, nereikalaujant valstybinių atsargų kaupimo.

 

•           Dvejopos paskirties tiekimo grandinės. „Radio Free Europe / Radio Liberty“ ir kitų tiriamąją žurnalistiką vykdančių leidinių duomenimis, Kinijos įmonės tiekia svarbius dronų komponentus – pavyzdžiui, variklius, ličio baterijas ir anglies pluošto medžiagas, – kurie skatina gamybą abiejose konflikto pusėse.

 

•           Strateginiai interesai. Be komercinių tyrimų, plėtros ir prekybos, geopolitikos analitikai dažnai pabrėžia, kad užsitęsęs konfliktas Europoje sukausto Vakarų karinius išteklius, diplomatinį dėmesį bei ekonominius pajėgumus – o tai atitinka platesnius Pekino strateginius interesus.

 

Xi taip pat nėra suinteresuotas riboti branduolinių ginklų plėtrą, kol JAV ir Rusija nesumažins savo branduolinių arsenalų. Tai reiškia, kad ir šioje srityje Trumpas neturi jokių šansų. „VAŠINGTONAS – Prezidentas D. Trumpas Kinijoje susitiks su Rusijos prezidentu Vladimiru Putinu ir Kinijos lyderiu Xi Jinpingu. Tai bus precedento neturintis trišalis viršūnių susitikimas, penktadienį pranešė Baltieji rūmai.

 

„Prezidentas Trumpas aiškiai leido suprasti, kad, be kitų temų, jis vistiek aptars branduolinių ginklų mažinimą pasaulyje“, – apie susitikimą, kuris vyks prezidento kelionės į Filipinus ir Kiniją metu, kalbėjo Baltųjų rūmų atstovė spaudai Olivia Wales. Susitikimas numatytas ketvirtadienį, prezidento vizito paraštėse.

 

Pirmadienį D. Trumpas išvyksta į Aziją. Antradienį jis planuoja sustoti Maniloje, kur susitiks su Pietryčių Azijos valstybių asociacijos (ASEAN) lyderiais, o vėliau vyks į Kinijos technologijų centrą Šendženą susitikti su Azijos ir Ramiojo vandenyno šalių ekonominio bendradarbiavimo (APEC) organizacijos lyderiais.

 

Ketvirtadienį įvyksiantis trišalis susitikimas suburs trijų didžiausių pasaulio branduolinių valstybių lyderius – praėjus vos devyniems mėnesiams po to, kai baigė galioti Naujoji strateginės ginkluotės mažinimo sutartis (angl. *New START*) – paskutinis susitarimas, ribojantis JAV ir Rusijos strateginius branduolinius arsenalus. D. Trumpas siūlė pakeisti šią sutartį platesniu susitarimu, įtraukiant ir Pekiną, kuris iki šiol priešinosi prisijungimui prie derybų dėl ginkluotės kontrolės.

 

Aukšto rango JAV pareigūnas teigė, kad D. Trumpo administracija nesitiki pasiekti konkretaus susitarimo, o šį lyderių susitikimą apibūdino kaip pirmąjį pokalbį apie tai, kaip sumažinti branduolinių ginklų skaičių. Pareigūnas pažymėjo, kad iš šių trijų valstybių Kinijos branduolinis arsenalas auga sparčiausiai, todėl atėjo laikas Kinijai aktyviau įsitraukti į šio klausimo sprendimą.

 

Pasak minėto pareigūno, D. Trumpas su Xi Jinpingu ir V. Putinu ketina aptarti ir tebesitęsiantį karą Irane, tačiau detalių apie tai, ką lyderiai tikisi pasiekti, nepateikė.

 

Anksčiau leidinys „The Wall Street Journal“ pranešė, kad idėją surengti trišalį susitikimą praėjusį mėnesį pokalbio su D. Trumpu metu iškėlė V. Putinas. D. Trumpas viešai užsiminė, kad yra atviras tokiam susitikimui, tačiau pabrėžė norintis aptarti denuklearizacijos (branduolinio nusiginklavimo) klausimą. Po rugsėjį įvykusio D. Trumpo ir Xi Jinpingo susitikimo Baltieji rūmai pranešė, kad D. Trumpas ragino pradėti „trišales derybas dėl ginkluotės kontrolės“, tačiau Kinija apie tai neužsiminė jos oficialiame pranešime.

 

Pasak Waleso, Trumpas taip pat dalyvaus dvišaliame susitikime su Xi. Tai bus jau ketvirtas Trumpo susitikimas su Kinijos lyderiu per kiek daugiau nei metus; be to, Trumpas užsiminė, kad kitą mėnesį Majamyje, per Didžiojo dvidešimtuko (G20) – stambių išsivysčiusių ir kylančių ekonomikų grupės – susitikimą, jie vėl susitiks.

 

Kaip teigia JAV pareigūnas, per vizitą Kinijoje kartu su Trumpu tam tikru metu bus ir Elonas Muskas, „Tesla“ bei „SpaceX“ vadovas. Visgi, pasak pareigūno, tikėtina, kad trišaliame susitikime jis nedalyvaus. Anksčiau šiais metais, prezidentui lankantis Kinijoje, E. Muskas skrido kartu su juo prezidentiniu lėktuvu „Air Force One“.

 

Aukšto rango JAV pareigūnas nemano, kad trišaliame susitikime Trumpas aptars Ukrainos klausimą – nepaisant to, kad Putinas iš pradžių siūlė pasinaudoti šiuo renginiu konfliktui užbaigti skirtiems planams aptarti. Tai, kad trys lyderiai galėtų susitikti ir derėtis dėl Ukrainos ateities, pačiai Ukrainos vadovybei nedalyvaujant derybose, sukėlė nerimą pareigūnams Kijeve.

 

Nėra suplanuotas dvišalis susitikimas tarp Trumpo ir Putino, – teigė JAV pareigūnas.“ [1]

 

1. World News: Trump, Putin, Xi Will Meet --- Unprecedented trilateral summit is set for China's tech hub of Shenzhen. LeVine, Marianne; Bergengruen, Vera.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Nov 2026: A9.