„Vos po „ChatGPT“ išleidimo 2022 m., jo atsiradimas greitai sukėlė nerimą keliančių prognozių srautą, įskaitant galimybę prarasti didžiulį darbo vietų skaičių. Daugelis šių perspėjimų kilo iš pačių technologijų lyderių. Nenuostabu, kad amerikiečiai dabar labai nerimauja dėl dirbtinio intelekto poveikio jų ateičiai – neseniai atlikta apklausa parodė, kad 70 procentų mano, jog ši technologija sumažins įsidarbinimo galimybes.
Kaip ir daugelis kitų, manau, kad dirbtinis intelektas gali sumažinti užimtumą. Tačiau, skirtingai nei dauguma, nebūtinai kaltinu pačią technologiją. Vietoj to, nerimauju dėl jos keliamos baimės stiprumo.
Mūsų smegenys yra užprogramuotos reaguoti į istorijas. Populiacijoje sklandantys naratyvai gali paveikti asmenų ekonominius sprendimus dėl to, ar pirkti didelį namą, ar leisti savo vaikus į brangią privačią mokyklą, ar net ar apskritai turėti vaikų. Kai milijonai žmonių priima milijonus sprendimų, pagrįstų neigiamais lūkesčiais, kyla rizika, kad baimė iš tikrųjų gali padėti pagimdyti realybę.
Idėja, kad kažkas panašaus į dirbtinį intelektą pakeis daugelį žmonių darbų, egzistuoja prieš tūkstančius metų. Aristotelis įsivaizdavo elektrines stakles ir savarankiškai grojančią lyrą, kuri kada nors pakeis žmonių tarnus. XIX amžiuje tekstilės darbininkų grupės (luditai) sunaikino naujas mašinas, kurios, jų manymu, pakeitė jas. 1920-aisiais pjesė „R.U.R.“ buvo pastatyta. – raidės reiškia „Rossum’s Universal Robots“ – vaizdavo robotų karą prieš žmones.
Toks pesimizmas buvo juntamas Didžiosios depresijos metu – ekonominio žlugimo dešimtmetyje po 1929 m. akcijų rinkos kracho. Prie šio laikotarpio sunkumo prisidėjo daug veiksnių. Bankininkystės reguliavimo ir pinigų politikos stoka lėmė didelius bankų žlugimus, Federalinio rezervo pradinė reakcija buvo silpna ir neefektyvi, o griežtas tarifų režimas sumažino pasaulinę prekybą. Daugelis šių priežasčių buvo plačiai ištirtos; mažiau suprantamas, kokį vaidmenį, mano manymu, neigiami naratyvai, įskaitant neigiamus naratyvus apie naujas technologijas, turėjo ekonominiam klimatui.
Kaip pabrėžia ekonomistės Christinos D. Romer novatoriškas tyrimas apie tą erą, akcijų rinkos krachas nesukėlė Didžiosios depresijos. Ji negalėjo sukelti, atsižvelgiant į tai, kad tuo metu tik apie 2 procentai Amerikos namų ūkių turėjo akcijų. Lemtingas smūgis buvo vėlesnis didžiulis vartotojų išlaidų kritimas, kurį ji priskyrė staigiam plačiai paplitusiam vartotojų netikrumui dėl savo būsimų pajamų.
Didžiosios depresijos metu radijo imtuvų skaičius smarkiai išaugo, o pagrindinių žurnalų ir laikraščių populiarumas irgi smarkiai išaugo, amerikiečiams ieškant naujausių įvykių. Kai kurios istorijos, kurios pradėjo plisti netrukus po šios krizės, buvo tokios įsimintinos, kad vis dar skamba iki šiol: akcijų investuotojai nusižudo; dainos žodžiai „Broli, ar gali skirti centą?“; vyrai biuro drabužiais, gatvėje pardavinėjantys obuolius.
Tai taip pat buvo padidėjusios technofobijos akimirka. Garsusis Aldous Huxley „Puikus naujas pasaulis“, išleistas 1932 m., vaizduoja distopinę visuomenę, kurioje pažangios technologijos sunaikina laisvą valią; Charlie Chaplino šedevras „Šiuolaikiniai laikai“, išleistas 1936 m., vaizdavo mažąjį valkatą, kovojantį su žiauriu, industrializuotais pasauliu. Dėl telefono operatorių nebereikėtų skambinti. Televizija smarkiai sumažintų gyvų atlikėjų darbo vietų skaičių.
Stipri lyderystė gali padėti kovoti su negatyvumu. Neseniai paskelbtame straipsnyje nustatyta, kad Franklino Roosevelto „pokalbis prie židinio“ 1935 m. balandžio mėn. – viena iš radijo laidų serijos, kurioje jis užtikrintai perteikė savo plataus masto „New Deal“ sprendimus krizei įveikti – pakeitė vartotojų ekonominį elgesį. Tie, kurie gyvena miestuose, kuriuose radijo kreipimasis yra labiau matomas, patyrė reikšmingą išlaidų padidėjimą.
The Didžioji depresija baigėsi 1939 m. Tačiau technologinio nedarbo idėja ir toliau sklandė. Trumpa recesija, vykusi nuo 1957 iki 1958 m., žurnalistų ir kitų komentatorių buvo pavadinta „automatizavimo recesija“. Siedami gamybos įrangos užsakymų sumažėjimą su augančiu susidomėjimu automatizuota įranga, žurnalistai tuo metu vėl iškėlė didelio masto darbo vietų praradimo grėsmę. Po daugelio metų šis nuosmukis buvo plačiai apibūdinamas kaip gana dažnas ciklinis nuosmukis.
Tada, 1965 m., britų matematikas I. J. Goodas parašė esė, kurioje įsivaizdavo naują technologiją, kuri galėtų toliau tobulėti, kol jos galimybės pranoks žmonių galimybes. Idėja, kuri tapo žinoma kaip „singularumas“, tyliai sklandė iki 2005 m. Tuomet futuristas Ray Kurzweilas parašė knygą „Singularumas artėja“, kurioje teigė, kad žmogaus lygio dirbtinis intelektas ateis iki 2029 m. Arba mes susijungsime su mašinomis ir peržengsime savo biologines ribas, arba mašina taps tokia galinga, kad gali sunaikinti visą žmoniją.
Teorija užfiksavo technologijų titanų vaizduotę ir net geriausius dirbtinio intelekto tyrėjus bei vadovus, kurie perspėja numatyti įvairūs nerimą keliantys scenarijai – nuo darbo vietų praradimo iki didėjančios nelygybės ar net pačios žmonijos išnykimo. Nors darbo rinka dėl daugelio priežasčių sulėtėjo, pranešama, kad baimė dėl dirbtinio intelekto apokalipsės dar labiau pablogina įšalimą ir prisideda prie rekordiškai žemų vartotojų nuotaikų.
Vašingtonas gali padaryti tik tiek, kiek su šiais naratyvais. Ir, užtenka pasakyti, Donaldas Trumpas nėra Franklinas Ruzveltas.
Todėl galbūt geriausia, ką galime padaryti, tai tiesiogiai kreiptis į Silicio slėnio lyderius, kurie taip energingai skleidė šiuos neigiamus naratyvus. Be abejo, žiniasklaidos dėmesys, pabrėžiantis, koks pavojingas yra jūsų dirbtinio intelekto modelio galingumas, gali padėti jums parduoti daugiau prekių, tačiau recesijos laikotarpiu tai gali būti daug sunkiau. Stenkitės nepamiršti svarbių pamokų, kurias išmokė mūsų praeitis.
Robertas J. Shilleris yra Jeilio universiteto ekonomikos profesorius emeritas. Jis yra knygos „Naratyvinė ekonomika“ autorius ir vienas iš 2013 m. Nobelio ekonomikos mokslų premijos laureatų.” [1]
1. We Have to Stop Freaking Out About A.I.: Guest Essay. Shiller, Robert J. New York Times (Online) New York Times Company. Jun 22, 2026.