Kaip apsisaugoti nuo nuolatinio sekimo, kurį komercinės organizacijos atlieka, naudodamos dirbtinį intelektą?

Galima panaudoti tai, kad dirbtinio intelekto sistemas veikia nedidelės gaunamų duomenų modifikacijos.

"Dizainerė Kate Rose tokį apsisaugojimą vadina „prieštaringa mada“ savarankiškai sukurtų drabužių su idiosinkratiškais modeliais, skirtų užtikrinti, kad automatinės valstybinių numerių atpažinimo sistemos būtų klaidinamos, serija. Marškinėliai, megztiniai ir kuprinės kolekcijoje su savo nepaprastai painiais personažais ir, atrodo, savavališka skaičių ir žodžių serija, taip pat galėtų būti laikomi tokia klaidinančia mada. Kitas pavyzdys yra žiniasklaidos menininko Adamo Harvey hiperface projektas. Čia taip pat tekstilės atspaudas yra skirtas supainioti algoritmus. Tokiu atveju modelis, primenantis QR kodo ir mėnulio veido mišinį, mašinoms pateikia žmogaus veidą.

Žinoma, principas veikia, ne tik neprisijungus, bet ir prisijungus internete. Dabar yra daugybė naršyklės plėtinių, kurie neduoda nieko kito, tik generuoja šiukšles. Pavyzdžiui, „Gorando“ yra maža programa, kuri atsitiktinai atrenka emocijas „Facebook“, kad painioja emocijų analizę, kurią tinklas atlieka kiekvienam savo vartotojui. „Adnauseam“ atsitiktinai spustelėja daugybę iššokančių skelbimų ir reklaminių antraščių, kurios supa mus internete. Galiausiai „Trackmenot“ įprastuose paieškos varikliuose nereguliariais intervalais įveda nesąmoningus klausimus. Visos šios programos turi tą patį tikslą: kuo sunkiau duomenų rinkimo įmonėms sukurti prasmingus ir tokiu būdu rinkoje parduodamus vartotojų profilius."