Idėja pabėgti į Naujosios Zelandijos bunkerį, siekiant išvengti DI sukeltų nelaimių, yra tendencija, kurią skatina technologijų elitas, ieškantis apsaugos nuo visuomenės žlugimo, pandemijų ar technologijų rizikos.
Nors itin turtingi asmenys investuoja milijonus į saugias, atokias ir prabangias, įtvirtintas požemines slėptuves, ekspertai perspėja, kad saugumo personalas tikros krizės metu gali neišlikti ištikimas.
Tendencija ir vieta
Naujoji Zelandija kaip prieglobstis: Silicio slėnio veikėjai, įskaitant Peterį Thielą, įsigijo žemės Naujojoje Zelandijoje, laikydami ją geografiškai izoliuota, politiškai stabilia ir saugia vieta laukti pasaulinių katastrofų.
Bunkerio ypatybės: Šiuolaikiniai „pasaulio pabaigos“ bunkeriai yra aukštųjų technologijų, juose yra prabangių patogumų, tokių kaip sporto salės, baseinai, šiltnamiai, o kai kuriais atvejais – pažangios oro filtravimo sistemos ir gynybinės priemonės.
„Mirkstelk, mirkstelk“ mentalitetas: Nekilnojamojo turto pirkimas ar slėptuvių statyba Naujojoje Zelandijoje dažnai laikoma užkoduotu signalu elito sluoksniuose, kad reikia pasiruošti blogiausiam scenarijui.
Rizika ir svarstymai
Lojalumo rizika: Buvęs milijardieriaus asmens sargybinis pastebėjo, kad tikros krizės atveju apsaugos komandos gali teikti pirmenybę savo saugumui, o ne darbdavių saugumui, galbūt perimdamos bunkerį.
Kaina: Nors milijardieriaus lygio bunkeriai kainuoja iki 100 milijonų dolerių ar daugiau, mažesni, lengviau prieinami panikos kambariai tampa prieinami kitiems, nes rinka klesti.
Motyvacija: Be dirbtinio intelekto, šį pasiruošimą skatina branduolinio karo, kibernetinių atakų ir klimato kaitos baimė.
Alternatyvus pasiruošimas: Užuot statę fizinį bunkerį, daugelis daugiausia dėmesio skiria bendruomenės kūrimui, savarankiškumui ir turto diversifikavimui, kad galėtų valdyti ateities neapibrėžtumą
.
„Spręsti velniškus matematikos uždavinius, nustatyti sudėtingas medicinines diagnozes, sukurti naują programinę įrangą akimirksniu: generatyvinio dirbtinio intelekto žygdarbiai kasdien darosi vis įspūdingesni. Tačiau nerimas dėl jo socialinių pasekmių taip pat auga. TVF vadovė Kristalina Georgieva perspėjo apie darbo vietų naikinimo „cunamį“. Pirmaujančios dirbtinio intelekto laboratorijos „Google DeepMind“ vadovas seras Demis Hassabis teigia, kad jis palaikytų inovacijų lėtinimą, kad visuomenė galėtų prisitaikyti. Amerikos finansų vyriausiasis kunigas Jamie Dimonas teigia, kad vyriausybės turėtų uždrausti atleidimus iš darbo, jei tai „išgelbės visuomenę“. Atrodo, kad scena yra pasirengusi dideliems perversmams.
Dirbtinio intelekto eiga, žinoma, yra neaiški. Vis dėlto naujausia mūsų tinklalaidės apie valdymą „Boss Class“ serija rodo, kad yra svarių priežasčių manyti, jog visuomenė turi daugiau galimybių prisitaikyti, nei teigia šie šviesuoliai. Reikia laiko, kad nauja technologija išplistų iš pažangiausių įrenginių į biuro kabinas. Įmonės ir vyriausybės turėtų pasinaudoti šia atokvėpio erdve, kad padėtų tiems, kuriems labiausiai gresia netektis.
Kol kas darbo rinkos atrodo ramios. Paslaugų darbo vietas labiausiai veikia generatyvinis dirbtinis intelektas, tačiau Amerikoje nuo „ChatGPT“ paleidimo baltųjų apykaklių darbo vietų skaičius išaugo 3 mln., o fizinio darbo vietų skaičius išliko nepakitęs. Užimtumas išaugo net ir tose srityse, kurios aktyviai jas pritaikė, pavyzdžiui, programavimo srityje.
Viena iš lėto ekonominio poveikio priežasčių yra technologijos „dantyta riba“: ji puikiai atlieka kai kurias užduotis, bet tada užtikrintai lieja nesąmones arba sunkiai suskaičiuoja, kiek „r“ yra žodyje „braškė“. Dėl šio nenuspėjamumo įmonės ir darbuotojai turi skirti laiko, kad sugalvotų, kur taikyti dirbtinį intelektą.
Be to, verslo procesai nesikeičia per naktį. Elektra pirmą kartą komerciškai buvo panaudota 1880-aisiais, tačiau prireikė 40–50 metų, kad gamyklų cechuose padidėtų našumas. Gamyklas reikėjo pertvarkyti ir permąstyti darbo eigą. Šį kartą įmonės taip pat turi pagalvoti, kaip paskatinti darbuotojus naudoti dirbtinį intelektą, kaip sušvelninti jo keliamas problemas ir kaip jį sėkmingai pritaikyti.
Ši trintis turėtų būti gera žinia tiems, kurie nerimauja dėl technologinių pokyčių greičio. Pasaulis, atsisakydamas įrankių, kai laimėtas potencialas galėtų atnešti milžinišką komercinę ir geopolitinę naudą, būtų fantazija. Tačiau nuo išradimo iki jo pasklidimo praeina brangus laikas, ir tai galima panaudoti siekiant nustatyti, kas labiausiai susiduria su technologijomis, ir išsiaiškinti, kaip jiems padėti.
Daugeliui darbų reikalingi sunkiai automatizuojami įgūdžiai, pavyzdžiui, sprendimų priėmimas ar empatija. Dirbtinio intelekto įrankiai galėtų padaryti šiuos vaidmenis produktyvesnius, pelningesnius ir dar malonesnius: įsivaizduokite gydytoją, išlaisvintą nuo popierizmo. Naujos technologijos linkusios kurti darbo vietas; jau dabar daugėja baltųjų apykaklių darbo vietų, kurios yra tokios naujos, kad statistikoje neturi jokio žymėjimo. Vis dėlto kai kurios pareigos taip pat atrodo pavojingai veikiamos automatizavimo. Daug administracinio darbo apima paprastas užduotis ir scenarijaus laikymąsi. Jauni žmonės, užimantys pradinio lygio pareigas, dažnai prašomi analizuoti duomenis arba apibendrinti ataskaitas – būtent tai, ką AIS daro geriausiai.
Padėti šioms grupėms rasti naują darbą yra labai svarbu, ir ne tik dėl poveikio patiems žmonėms.
Gamyklų darbo vietų praradimas dėl globalizacijos ir automatizavimo Vakaruose paskatino populizmo iškilimą.
Nė viena vyriausybė nenori jaunimo maišto. Neigiamas atsakas būtų patikimas būdas sužlugdyti dirbtinio intelekto ekonominę naudą.
Ką daryti? Bent jau šį kartą sutrikdyti asmenys greičiausiai bus geografiškai išsibarstę: kitaip nei gamyklų darbas ar kasyba, administracinės ir pradinio lygio darbo vietos nėra sutelktos įmonių miestuose. Todėl naujų galimybių turėtų būti lengviau rasti. Tačiau vyriausybės taip pat turi skatinti judėjimą, išlaikydamos darbo rinkų lankstumą, o ne drausdamos atleidimus iš darbo, kaip siūlo ponas Dimonas. Švietimui reikės pertvarkos, kad būtų galima mokyti dirbtinio intelekto ir jį papildančių įgūdžių.
Įmonės taip pat turi ruoštis. Kad klestėtų, jos turi ne tik kuo geriau išnaudoti dirbtinį intelektą, bet ir rasti bei ugdyti geriausius žmones, kurie su juo dirbtų. Kai kurie administracinės ir kitos srities darbuotojai praras darbą. Tačiau kiti, turintys numanomų žinių apie verslą, gali būti apmokyti naujiems vaidmenims.
Didžiausia klaida būtų visiškai nutraukti jaunų žmonių samdymą. Tai ne tik užkirstų kelią būsimiems talentams, bet ir atimtų iš įmonių dirbtinio intelekto srities specialistus. Verčiau įmonės turėtų permąstyti jaunimui siūlomo darbo pobūdį – mažiau sunkaus darbo, daugiau sprendimų ir analizės; greitesnes rotacijas visoje įmonėje, kad jie įgytų įžvalgų, kurių dirbtinis intelektas negali turėti; naujų vaidmenų išbandymą ir naujų metodų taikymą.
Sutrikimai ir darbo vietų praradimas bus neišvengiami. Tokia yra technologinės pažangos prigimtis. Tačiau nepaisant dirbtinio intelekto pasiekimų, vis dar yra laiko sušvelninti smūgį. Jo nereikėtų švaistyti.“ [1]
Apgailestauju, kad kai kurie smūgiai yra tokie stiprūs, jog jų sušvelninti neįmanoma. Prisimenate dinozaurus su jų asteroidu?
1. Stop panicking about AI. Start preparing. The Economist; London Vol. 458, Iss. 9484, (Jan 31, 2026): 11.