Įmonės vis dažniau pasikliauja dirbtiniu intelektu, kad padėtų palaikyti santykius su investuotojais

 „Akcinės bendrovės dažnai mini generatyvųjį dirbtinį intelektą (AI) per skambučius dėl pajamų, nurodydamos teigiamą jo poveikį galutiniam rezultatui arba daug žadančius testų rezultatus. Yra viena programa, kurios jos nepaliečia: šios technologijos vaidmuo tuose skambučiuose.

 

 Ryšių su investuotojais skyriai tokiose įmonėse, kaip batų prekės ženklas Skechers USA ir tinklų sistemos bei programinės įrangos tiekėjas Ciena pradėjo naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad padėtų parengti jų pajamų komentarus.

 

 Kai kurie naudojo generatyvųjį AI, kad nuspėtų klausimus, kuriuos, pavyzdžiui, gali užduoti analitikai, ir paruoštų geriausius atsakymus.

 

 Finansų komandos apskritai lėčiau taikė dirbtinį intelektą, nei kiti skyriai, pvz., rinkodaros ir klientų aptarnavimo skyriai, iš dalies todėl, kad vis dar svėrė riziką, išlaidas ir naudą. Tačiau jos pradėjo daryti išimtį santykiams su investuotojais.

 

 Kiekvieną ketvirtį JAV akcinės bendrovės praneša apie jų pajamas, o tai apima išsamų pajamų paskelbimą ir pristatymą, o po to - pajamų skambutį, kurio metu vadovai pateikia paruoštas pastabas ir pateikia atsakymus į daugybę analitikų klausimų.

 

 „Dėl kalbų ir komunikacijos, susijusios su santykiais su investuotojais, generatyvusis dirbtinis intelektas yra aiškiai pritaikytas šiems procesams“, – sakė Shannon Cole, tyrimų įmonės „Gartner“ finansų praktikos viceprezidentė.

 

 Iš tiesų, 44 % ryšių su investuotojais specialistų jau įtraukė dirbtinį intelektą į savo įmonių santykių su investuotojais programas, pirmiausia norėdami sukurti rašytinį turinį, rodo Nacionalinio investuotojų santykių instituto, profesionalų grupės, apklausa.

 

 Kai kurios įmonės naudojasi dirbtiniu intelektu, kaip būdu, kad galėtų patikrinti savo poveikį. Pastaraisiais ketvirčiais „Skechers“ naudojo dirbtinio intelekto įrankį, kad sužinotų, ar naujausių pajamų komentarai atitinka prekės ženklo numatytus pranešimus, sakė finansų direktorius Johnas Vandemore'as.

 

 Šiuo žingsniu siekiama įvertinti, ar investuotojų dirbtinio intelekto įrankiai, kuriuos jie gali naudoti pajamų ataskaitoms virškinti, o ne iš tikrųjų klausytis skambučių ar skaityti įmonės medžiagą, išspjautų tas pačias pagrindines žinutes, kurių tikisi Skechers, sakė jis.

 

 „Realybė tokia, kad daugelis investuotojų ima naudoti tokius įrankius“, - sakė Vandemore'as. „Taigi, ruošdami ir pristatydami pranešimus norime įsitikinti, kad jei jie bus analizuojami... tai, kas grįžta, atitinka pranešimų, kuriuos bandome pateikti, tikslus."

 

 „Ciena“ naudoja dirbtinį intelektą, kaip „labai stiprius pagalbininkus“, kurie gali padėti parengti skambučio dėl pajamų scenarijų ir numatyti klausimus, sakė Greggas Lampfas, ryšių su investuotojais viceprezidentas.

 

 AI gali nustatyti žodžių ar frazių pasirinkimą, kurį klausytojai gali ne iki galo suprasti. „Galime atlikti dviprasmybių patikrinimus, nes nėra geresnio būdo tai išdėstyti, remdamiesi tam tikromis asmenybėmis, kad padėtų užtikrinti, kad iš tikrųjų kažką formuluojame taip, kad tai būtų prasmingiausia daugumai žmonių“, – sakė Lampfas. įvairių tipų žmonėms, kurie klausosi uždarbio skambučių.

 

 Daugelio įmonių vadovai naudoja dirbtinį intelektą, kad patobulintų žodžių pasirinkimą savo parengtose pastabose, pavyzdžiui, nuspręsdami, ar ketvirtis buvo „stiprus“, ar „tvirtas“, – sakė Danas Sandbergas, S&P Global Market Intelligence kiekybinių tyrimų ir sprendimų vadovas. . Įmonės įrankis neseniai pirmenybę teikė „stipriam“, remdamasis kitų įmonių, kurios naudojo šį žodį savo skambučiuose apie pajamas, rodikliais, sakė jis.

 

 Generatyvus AI taip pat gali perskaityti harmonijas vadovų parengtuose pareiškimuose apie pajamas, vertindamas juos kaip optimistiškus, niūrius ar ką nors labiau pamatuotus, sakė Steve'as Soteris, verslo ataskaitų teikimo programinės įrangos tiekėjos „Workiva“ viceprezidentas.

 

 „Ar finansų direktorius nerimauja, ar nusiteikęs optimistiškai, ir ar tai gali duoti kokių nors požymių, kaip ateityje atrodys įmonės veikla? Soter sakė, apibūdindamas, galbūt, nenumatytą informaciją, kurią AI gali sugauti, prieš jai išvykstant.

 

 Patarėjų teigimu, padidėjęs pasitikėjimas dirbtiniu intelektu, rengiant spaudos pranešimus ar konferencijų pokalbių scenarijus kelia naujų pavojų įmonėms, įskaitant etinius klausimus, pavyzdžiui, skaidrumą ir tikslumą. Tačiau didžiausias dalykas gali būti informacijos konfidencialumas. Pasak jų, įmonės, kurios pritaikė arba investavo į privačius didelių kalbų modelius, turi geresnį jų dar neviešų duomenų saugumą, nei tos, kurios kreipiasi į viešąsias priemones. Privačios, reikšmingos informacijos įkėlimas į viešą erdvę atveria galimybę netyčia atskleisti." [1]

 

1. Companies Increasingly Rely on AI To Help With Investor Relations. Maurer, Mark; Broughton, Kristin; Williams, Jennifer.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 Nov 2024: B.11.

Companies Increasingly Rely on AI To Help With Investor Relations

"Public companies frequently mention generative AI on earnings calls, citing its positive effect on the bottom line or promising results in tests. There is one application they leave unspoken: the technology's role in those very calls.

Investor relations departments at companies such as shoe brand Skechers USA and networking-systems and software provider Ciena have begun using generative artificial-intelligence to help prepare their earnings commentary.

Some have used generative AI to predict the questions analysts might ask, for example, and to ready the best answers.

Finance teams in general have been slower to apply AI than other departments, like marketing and customer support, in part because they were still weighing the risks, costs and benefits. But they have begun to make an exception for investor relations.

Every quarter, U.S. public companies report their earnings with a rollout that involves a detailed earnings release and presentation, followed by an earnings call on which executives deliver prepared remarks and run a gantlet of analyst questions.

"Due to the language and communications involved in investor relations, generative AI has clear application for these processes," said Shannon Cole, vice president in the finance practice at research firm Gartner.

Indeed, 44% of investor-relations professionals already have folded AI into their companies' IR programs, primarily to create written content, according to a March survey from the National Investor Relations Institute, a professional group.

Some companies rely on AI as a way to gut-check their earnings approach. In recent quarters, Skechers has used an AI tool to see whether recent earnings commentary aligns with the brand's intended messaging, Chief Financial Officer John Vandemore said.

The move is aimed at gauging whether investors' AI tools -- which they may use to digest earnings reports instead of actually listening to calls or reading company materials -- would spit back the same key messages Skechers expects, he said.

"The reality is a lot of investors are going to gravitate to using tools like that," Vandemore said. "So we want to make sure as we prepare and deliver messages that if they go through that analysis . . . what comes back is consistent with the objectives of the messaging we're attempting to deliver."

Ciena is using AI as "very strong assistants" that can help draft the script of an earnings call and anticipate questions, said Gregg Lampf, vice president of investor relations.

AI can identify word choices or phrases that listeners might not fully understand. "We can run ambiguity checks, for lack of a better way of putting it, based on certain personas to help ensure that we are, in fact, articulating something in a way that will make most sense to most people," Lampf said, referring to the different types of people who listen to earnings calls.

Executives at many companies are using AI to refine word choice in their prepared remarks, for instance, in deciding whether to say the quarter was "strong" or "solid," said Dan Sandberg, head of quantitative research and solutions at S&P Global Market Intelligence. The firm's tool recently preferred "strong," based on the earnings metrics of other companies that used the word on their earnings calls, he said.

Generative AI also can read the harmonics in executives' prepared statements on earnings, assessing them as upbeat, gloomy or something more measured, said Steve Soter, vice president at business-reporting software provider Workiva.

"Is the CFO worried or optimistic, and could that give some indication as to how future performance is going to look for the company?" Soter said, describing the sort of possibly unintended information that AI can catch before it goes out.

Increased reliance on AI in drafting news releases or conference-call scripts poses new risks for companies, advisers say, among them ethical issues, like transparency and accuracy. But the biggest may be keeping information private. Businesses that have adopted or invested in private large language models have better security for their not-yet-public details than those that turn to public tools, they said. Uploading private, material information to a public domain opens the possibility of unintended disclosure." [1]

1. Companies Increasingly Rely on AI To Help With Investor Relations. Maurer, Mark; Broughton, Kristin; Williams, Jennifer.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 Nov 2024: B.11.

 

Didieji miestai kovoja su nuomos mokesčiais, apskaičiuotais pagal algoritmus

  „JAV Federalinės vyriausybės ieškinys dėl kainų nustatymo prieš programinės įrangos nuomos įmonę „RealPage“ gali užtrukti daugelį metų. Užuot laukę, kai kurie miestai ir valstijos jau imasi griežtų veiksmų prieš įmonę.

 

 San Franciskas ir Filadelfija pastaraisiais mėnesiais priėmė įstatymus, apribojančius algoritminių nuomos kainų sistemų naudojimą gyvenamuosiuose namuose. San Diego, Naujojo Džersio ir kitų miestų bei valstijų įstatymų leidėjai svarsto naujus panašius įstatymus.

 

 Didėjantis postūmis reguliuoti technologijas butų pramonėje kyla dėl vyriausybės kaltinimų, kad RealPage siūloma nuomos programinė įranga neteisėtai koordinuoja maždaug trijų milijonų butų nuomos kainas visoje šalyje.

 

 Rugpjūčio mėn. Teisingumo departamentas ir aštuoni valstybės generaliniai prokurorai padavė į teismą RealPage dėl vieno plačiausių teisinių veiksmų, kurių JAV vyriausybė ėmėsi prieš privačią būsto nuomos pramonės įmonę.

 

 Departamentas tvirtina, kad bendrovė neteisėtai renka ir tvarko konfidencialius duomenis, kad padėtų nuomotojams nustatyti nuomos mokesčius. Prokurorų teigimu, susitarimas lemia išpūstus nuomos mokesčius nuomininkams, taip pat pažeidžia antimonopolinius įstatymus.

 

 „RealPage“ neigia kaltinimus ir teigia, kad, jos remiami, savininkai neprivalo naudoti kainų rekomendacijų. Tačiau bendrovė jau sutiko atlikti bent vieną pakeitimą, reaguodama į kai kuriuos naujus teisės aktus, leidžiančius jos vartotojams atsisakyti neviešųjų duomenų komponento savo paslaugoje.

 

 Kol vyriausybės civilinis ieškinys ir susiję grupiniai ieškiniai sklinda teismuose, liberalūs įstatymų leidėjai imasi puolimo. Rinkėjai spaudžia juos pažaboti būsto išlaidas ir nuomos kainų programinę įrangą pavertė svarbiausiu tikslu.

 

 „Gyvename laikais, kai nelaukiame, kol dirbtinis intelektas ir algoritmai pasieks mus čia. Jie jau čia“, – sakė Filadelfijos miesto tarybos narys Nicolas O'Rourke. O'Rourke'as parėmė įstatymo projektą, draudžiantį naudoti tam tikrą nuomos kainodaros programinę įrangą, kuri buvo priimta taryboje spalį balsavus 17 prieš 0.

 

 Dvi progresyvios politikos propagavimo grupės – „Local Progress“ ir „American Economic Liberties Project“ – šiais metais parengė atmintinę, kuri buvo San Franciske ir Filadelfijoje priimtų antinuomos programinės įrangos įsakymų pagrindas.

 

 Panašūs įstatymai buvo parengti arba aptarti visoje šalyje, taip pat ir Čikagoje; San Chosė, Kalifornija; San Diegas; ir Džersio miesto, N. J. valstijos įstatymų leidžiamosios institucijos Naujajame Hampšyre, Niujorke, Naujajame Džersyje, Rod Ailende ir Kolorado valstijoje taip pat apsvarstė naujas nuomos algoritmų reguliavimo priemones.

 

 Nekilnojamasis turtas tradiciškai buvo mažiau tikrinamas, nei kiti stambaus verslo sektoriai. Reguliavimo institucijos ilgą laiką vertino nekilnojamojo turto pramonę, kaip gana susiskaidžiusią ir mažiau linkusią į galimą neigiamą įmonių koncentracijos poveikį, ne taip, kaip bankininkystės, kompiuterių technologijų ar kituose pagrindiniuose verslo sektoriuose.

 

 Padidėjus būsto išlaidoms šis požiūris keičiasi. Pastaraisiais metais Federalinė prekybos komisija, Teisingumo departamentas ir valstijos generaliniai prokurorai tyrė didelių įmonių ir organizacijų, užsiimančių namų pardavimo pramone ir vienos šeimos namų nuoma, antikonkurencinį arba antivartotojišką poveikį.

 

 Tuo tarpu kai kurios vietos valdžios įvedė naują nuomos kontrolę arba pasiūlė uždrausti didelėms įmonėms pirkti individualius namus.

 

 Neaišku, ar Trumpo administracija tęs šią sustiprintą nekilnojamojo turto kontrolę. Tačiau ir naujasis viceprezidentas JD Vance'as, ir generalinio prokuroro kandidatūra Mattas Gaetzas gyrė dabartinę FTC pirmininkę Liną Khan, kuri ėmėsi antimonopolinių veiksmų prieš technologijų milžinus, tokius, kaip Meta Platforms ir Amazon.com. Šių metų įraše platformoje X Gaetzas vadino save „khanservatoriumi“.

 

 „Capstone“, Vašingtono valstijoje, didelėms korporacijoms ir investuotojams skirtas patarimas dėl rizikos politikos, sako klientams, kad „RealPage“ byla tęsis.

 

 „Manome, kad šis atvejis yra didelių technologijų ir vartotojų kainų sankirtoje, o tai yra patrauklūs kitos administracijos tikslai“, – sakė įmonės direktorius Makenzy Mohrmanas.

 

 Nekilnojamojo turto pramonė didžiąją dalį pastarojo meto reguliavimo bangos vertina, kaip šalutinį būsto pasiūlos trūkumo vaizdą, o tai, daugelio ekonomistų nuomone, lemia didėjančias būsto išlaidas JAV.

 

 „Visose koridoriaus pusėse sutariama, kad turime statyti daugiau būstų, tad kam šmeižti žmones, kurie iš tikrųjų ketina tai daryti? sakė Sharon Wilson Geno, Nacionalinės daugiabučių namų tarybos, butų pramonės prekybos grupės Vašingtone, prezidentė. Daugelis grupės narių naudoja programinę įrangą nuomos mokesčiams nustatyti.

 

 Naujieji San Francisko ir Filadelfijos įstatymai visiškai neuždraus nuomos nustatymo programinės įrangos.

 

 Vietoj to, jie skirti bet kokiai sistemai naudoti neviešus duomenis, pvz., gaunamus iš atskirų savininkų, o ne plačiajai visuomenei prieinamus rinkos duomenis. Įstatymai taip pat suteikia nuomininkams ir vietos prokurorams teisę pareikšti ieškinius prieš savininkus, kurie nesilaiko reikalavimų.

 

 „RealPage“ teigė, kad suteikia savininkams galimybę atsisakyti naudoti neviešus duomenis savo programinėje įrangoje, o tai sudaro mažumą duomenų, naudojamų, nustatant nuomos mokesčius.

 

 Neaišku, kiek nevieši duomenys daro įtaką nuomos mokesčiams, kuriuos galiausiai ima nuomotojai, tačiau tai gali paaiškėti Teisingumo departamento bylos eigoje.

 

 „RealPage“ teigė, kad jos programinė įranga nėra atsakinga už didesnę nuomos kainą, nei būtų kitu atveju.

 

 „Netinkamai informuoti įstatymai, kuriais siekiama uždrausti atsakingai naudoti neviešus kainų duomenis, nesumažins nuomos kainų“, – sakė „RealPage“ atstovė Jennifer Bowcock. Įstatymų leidėjai teigė, kad „RealPage“ nustojimas naudoti konfidencialius duomenis buvo žingsnis, siekiant ištaisyti disbalansą tarp nuomininkų ir didelių nuomotojų, apsiginklavusių duomenimis ir algoritmais.

 

 „Mes neabejotinai laikome tai pergale“, – sakė Aarono Peskino, San Francisko stebėtojų tarybos prezidento, įstatymų leidybos padėjėjas Nate'as Horrellas." [1]

Tai bendra tendencija: turtingesni žmonės, kaip nuomotojai šiuo atveju, pirks brangesnės ir galingesnės programinės įrangos paslaugas, kad sukurti galimybę pasinaudoti kitų (šiuo atveju - nuomininkų) nesugebėjimu čia konkuruoti. Politinė atotranka sunaikins tokias galimybes.

1. Big Cities Fight Rents Based on Algorithms. Parker, Will.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 Nov 2024: B.1.