Ko reikia, norint sėkmingai konkuruoti, naudojant dirbtinį intelektą (D.I.)?

 "Stulbinantys rezultatai, gaunami, atliekant užduotis, tokias kaip kalbos supratimas, kompiuterio matymas, žaidimai ir sveiko proto samprotavimai, buvo pasiekti dėka D.I., vadinamo giliu mokymusi. 

Ta technologija vis labiau reikalauja didžiulės kompiuterinės galios. Praėjusių metų Alleno dirbtinio intelekto instituto ataskaita, kurioje buvo dirbama su kitos dirbtinio intelekto laboratorijos „OpenAI“ duomenimis, pastebėjo, kad skaičiavimų apimtys, atliekamos, norint būti lyderiu D.I. srityje, per pastaruosius šešerius metus išaugo maždaug 300 000 kartų. Gilaus mokymosi modelių, be galo siurbiančių didžiulius duomenų kiekius, apmokymas gali kainuoti milijonus dolerių.

Didelių skaičiavimo išteklių poreikis ir kaina daro pažangiausius D.I. mokslinius tyrimus neprieinamais net JAV universitetų mokslininkams. Tik tokie technikos milžinai, kaip „Google“, „Amazon“ ir „Microsoft“, gali išleisti milijardus per metus duomenų centrams, kurie dažnai būna futbolo aikštės dydžio ir yra šimtuose tūkstančių kompiuterių."

Futbolo aikštę pas mus surasti galima. Lietuva turi ir milijardus eurų per metus atliekamų pinigų, bet juos išleidžia ne duomenų centrams, o bereikalingai po krūmus varinėjamų šauktinių auksiniams šaukštams. Todėl aš nepasitikiu Lietuvos fintech startuoliais. Be šiuolaikinio D.I. šie startuoliai nesugeba konkuruoti. O nesugebėjimas konkuruoti verčia bandyti išgyventi vagystėmis ir apgavystėmis, kaip vokiečių fintech milžinė "Wirecard". Ruošiame daug gėdos ir žalos Lietuvai su tuo V.Vasiliausko fintech burbulu Lietuvoje.