Is Space the Final Frontier for AI? --- Google launches a satellite with four chips into orbit to test data centers

“Google has launched a satellite to find out whether data centers can run in space.

 

A prototype satellite containing four of Google's artificial-intelligence chips, called Tensor Processing Units, was launched by SpaceX on Thursday, the beginning of a year-long experiment testing whether TPUs can survive in orbit.

 

The satellite was among several payloads loaded on a rocket that lifted off from California just after 11:30 a.m. local time.

 

The company hopes the project, known as Suncatcher, will someday allow it to build an orbital data center with thousands of interconnected satellites, fueled by the sun's energy. Google designed the satellite in partnership with Planet Labs. It is equipped with solar panels and will circle Earth in a sun-synchronous orbit, exposing it to sunlight around the clock.

 

The panels, which power the TPUs, are expected to harness up to eight times as much energy as a solar panel on Earth. The atmosphere, weather and nighttime limit how much power ground-based systems can harness.

 

"The sun is the biggest power source in our solar system by far," said Travis Beals, senior director of Paradigms of Intelligence, an AI research team at Google, a unit of Alphabet.

 

Google hopes to keep the TPUs in orbit for about a year. The chips will be used to run large language models and respond to simple queries, Beals said. The company has already exposed its TPUs to conditions that simulate space. Still, "no amount of testing is as good as the real thing," he said.

 

Google is one of the first companies to launch AI chips into space. Other companies, including SpaceX and Blue Origin, are planning similar projects.

 

News Corp, owner of The Wall Street Journal, has a commercial agreement to supply content on Google platforms.

 

Space-based data centers could also be suited to special use cases, said Val Elbert, global leader of Boston Consulting Group's technology, media and telecommunications practice. Governments could use these data centers to store sovereign data, and companies could use them to process satellite imagery in real-time.

 

Advocates for these projects have said that data centers in orbit can avoid some problems that land-based operations face including pushback from residents, land constraints and finite energy sources.

 

Still, space-based data centers face many challenges, from costs to radiation.

 

During a rocket launch, an AI chip experiences up to 100 times the force of gravity, which could damage it, Google said. Once in orbit, the chip will have to survive being bombarded by cosmic rays and solar events.

 

These chips could also overheat, said John Abraham, a professor of mechanical engineering at the University of St. Thomas. As AI chips process queries, they produce thermal energy. But the methods used to cool a data center on Earth don't work in orbit. Instead, space-based data centers will have to use radiators that turn heat into waves of infrared light, which are then dispersed into deep space, he said.

 

Google's prototype satellite is about the size of a refrigerator, the company said. But in the future, satellites will carry dozens of TPUs at a time, requiring solar panels and radiators orders of magnitude larger than the chips themselves. For example, while one TPU is a few inches wide, radiators of future satellites could be the size of a Boeing 747, Elbert said.

 

Beals estimates that it may take 10,000 such satellites to make a single 1-gigawatt data center in space.

 

That would carry an astronomically high price tag. At present, building and launching the orbital equivalent of a 1-gigawatt data center on Earth would cost around $30 billion, Elbert estimates.

 

Advances in launch technology will eventually make that cheaper, he added. Still, it won't entirely close the price gap with data centers on Earth.

 

"The cost equation will always favor Earth-based data centers," said Elbert.

 

Google projects that it will one day be possible to build a space-based data center as cheaply as a terrestrial data center, Beals said, though it may take years to get there.

 

For now, Google is waiting to see whether the TPUs it just launched into space survive undamaged, a period he said could take weeks.

 

"We want to see if the behavior in space matches what we saw on Earth," Beals said.

 

Google plans to launch more TPUs into space -- this time on two interconnected satellites -- in 2027.” [1]

 

1. Is Space the Final Frontier for AI? --- Google launches a satellite with four chips into orbit to test data centers. Cadenhead, Rebecca.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Oct 2026: B4. 

Trumpas turi teisingus instinktus dirbtinio intelekto srityje

„Pasakyk štai ką apie prezidentą Trumpą: jis supranta, kokie svarbūs yra dirbtinio intelekto lenktynėse su Kinija. Tačiau ne Senato demokratai, kurie šią savaitę torpedavo įstatymo projektą, kuriuo siekiama sukurti duomenų centrų sistemą, kad jie visiškai padengtų savo dalį elektros tinklo išlaidų. Kodėl? Nes įstatymo projektas nesmaugia dirbtinio intelekto reguliavimu.

 

Prezidentas yra išjuokiamas už tai, kad šią savaitę sukvietė dirbtinio intelekto vadovus pasirašyti tai, ką jis pavadino „moraliai įpareigojančiu“ susitarimu dėl savikontrolės. Vašingtono spaudos korpusas, matyt, mano, kad jis turėtų raginti dirbtinio intelekto vadovų vadovus kelti piktus ir raginti federalinį dirbtinio intelekto perėmimą, prisidengiant saugumo užtikrinimu. Ponas Trumpas renkasi protingesnį kelią.

 

„Kiekviena įmonė yra atsakinga už savo technologijos saugų kūrimą ir taip, kad būtų sustiprintas pasitikėjimas su klientais ir visuomene“, – teigiama dirbtinio intelekto susitarime. Pasirašiusieji susitaria sukurti „tvirtą“ vidinę modelių stebėseną, naudoti išorės auditorius jiems išbandyti ir paskirti nepriklausomą valdybos komitetą, kuris prižiūrėtų vidaus saugos komandą.

 

Šis savanoriškas susitarimas daugiau ar mažiau pripažįsta vyriausybės reguliavimo apribojimus ir trūkumus, ypač susidūrus su atviro svorio Kinijos modeliais, kuriems nereikia laikytis JAV įstatymų. Dirbtinis intelektas kelia rimtų pavojų, o viena didžiausių yra ta, kad piktavaliai veikėjai naudoja Kinijos modelius destruktyviems tikslams. Geriausia gynyba yra ta, kad JAV modeliai vystosi pakankamai greitai, kad galėtų aptikti ir atremti tokias atakas. Joks kitas reguliavimo planas, kurį matėme, nebūtų geresnis prieš sukčius.

 

 

Įmonės taip pat turi stiprių verslo paskatų stebėti savo veiklą ir kontroliuoti savo veiklą, kad išvengtų brangių ieškinių ir vyriausybės vykdymo veiksmų. „Aš turiu apsauginį turėklą. Žinote, kas yra apsauginis turėklas?“ „Teisingumo departamentas“ – šią savaitę kalbėjo D. Trumpas.

 

Jis teisus sakydamas, kad norint nubausti už neteisėtus veiksmus ar aplaidumą, naujų įstatymų nereikia. Įmonės žino, kad virš jų pakibęs vyriausybės „kalavijas“. Tai patvirtindami, Federalinės prekybos komisijos pareigūnai šią savaitę pranešė pradėję tyrimą dėl pažangiausių dirbtinio intelekto (DI) modelių.

 

Vis dėlto demokratai siekia, kad federalinė vyriausybė perimtų DI kontrolę. Būtent tai yra tikroji priežastis, kodėl trečiadienį Senato demokratai blokavo Vartotojų apsaugos įstatymą (angl. *Ratepayer Protection Act*), kurį Atstovų Rūmai praėjusį mėnesį priėmė didžiule abiejų partijų atstovų balsų dauguma (417 balsų „už“, 3 – „prieš“).

 

Šis įstatymo projektas įpareigotų valstijų viešųjų paslaugų komisijas apsvarstyti galimybę taikyti federalinį standartą, pagal kurį dideli duomenų centrai patys padengtų papildomas išlaidas, susijusias su nauja elektros tinklų infrastruktūra, reikalinga jų energijos poreikiams tenkinti. Mūsų nuomone, šis teisės aktas nereikalingas, nes dauguma valstijų tai jau daro. DI įmonės pačios kuria energijos gamybos pajėgumus ir moka už tinklų modernizavimą, kad galėtų prijungti duomenų centrus.

 

Visgi Senato mažumos lyderis Charlesas Schumeris prieštaravo šiam projektui, nes jis nėra privalomas. „Senato demokratai nori įstatymu įpareigoti duomenų centrus pačius padengti savo išlaidas, o ne palikti tai rekomendacijų, vilčių ar užgaidų valiai“, – teigė jis. Iš tiesų – jie nori blokuoti duomenų centrų veiklą, kad DI plėtra atsidurtų politinėje kontrolėje.

 

Pavyzdžiui, Bernie Sanderso įstatymo projektas numatytų sustabdyti duomenų centrų statybą tol, kol vyriausybė užtikrins, kad jie „nedidintų klimato kaitos grėsmės“, o jų modeliai „nekeltų pavojaus dirbančių šeimų sveikatai ir gerovei, privatumui bei pilietinėms teisėms, taip pat žmonijos ateičiai“ ir nesukeltų „darbo vietų praradimo“.

 

Jo siūlomas teisės aktas atspindi vis stiprėjantį demokratų sutarimą šiuo klausimu. Jei Kamala Harris būtų laimėjusi 2024 m. rinkimus, tikėtina, kad federalinė vyriausybė būtų pasinaudojusi savo galiomis ir įvedusi *de facto* moratoriumą DI plėtrai. Kalbant apie DI, D. Trumpas pasižymi geresne nuovoka.“ [1]

 

1. Trump Has the Right Instincts on AI. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Oct 2026: A14. 

Trump Has the Right Instincts on AI

“Say this for President Trump: He understands the stakes in the AI race with China. Not so Senate Democrats, who this week torpedoed legislation to create a framework for data centers to fully cover their share of the electric grid's costs. Why? Because the bill doesn't strangle AI with regulation.

 

The President is being ridiculed for convening AI executives this week to sign what he called a "morally binding" compact to self-police. The Washington press corps apparently thinks he should be calling for the heads of AI executives on pikes and urging a federal takeover of AI under the guise of safety. Mr. Trump is striking a more sensible path.

 

"Every company is responsible for developing its own technology safely and in a way that builds trust with customers and the public," the AI compact says. Signatories agree to develop "robust" internal monitoring of models, use outside auditors to test them, and designate an independent board committee to oversee the internal safety team.

 

This voluntary pact more or less concedes the limitations and drawbacks of government regulation, especially in the face of open-weight Chinese models that needn't abide by U.S. laws. AI has serious risks, and one of the largest is that bad actors use Chinese models for destructive purposes. The best defense is for U.S. models to develop fast enough to detect and counter such attacks. No regulatory plan we've seen would do better against rogues.

 

Companies also have strong business incentives to pace and police themselves to avoid costly lawsuits and government enforcement actions. "I have a guardrail. You know what the guardrail is? The Department of Justice," Mr. Trump said this week.

 

He's right that new laws aren't needed to punish wrongdoing or negligence. Companies know the government sword is hanging over them. To reinforce the point, Federal Trade Commission officials this week let it be known they have opened a probe of frontier AI models.

 

Democrats nonetheless want to put the federal government in charge of AI. That's the real reason Senate Democrats on Wednesday blocked the Ratepayer Protection Act, which the House passed last month on an overwhelming bipartisan 417-3 vote.

 

The bill would require state public utility commissions to consider adopting a federal standard under which large data centers pay the incremental costs of new grid infrastructure to support their power loads. In our view, the legislation is unnecessary since most states are already doing this. AI companies are building their own power generation and paying for grid upgrades to connect data centers.

 

Yet Senate Minority Leader Charles Schumer objected to the bill because it isn't binding. "Senate Democrats want to make it mandatory for data centers to cover their own costs, by law, not by suggestion or hope or whim," he said. No -- they want to block data centers to put AI development under political control.

 

See Bernie Sanders's bill, which would pause data-center construction until the government ensures they don't "exacerbate the threat of climate change" and their models "do not threaten the health and well-being of working families, privacy and civil rights, and the future of humanity" or cause "job displacement."

 

His legislation reflects the growing Democratic consensus. Had Kamala Harris won the 2024 election, it's likely the federal government would have used its power to impose a de facto AI moratorium. When it comes to AI, Mr. Trump has superior intelligence.” [1]

 

1. Trump Has the Right Instincts on AI. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Oct 2026: A14. 

Kinijos išleisti nemokami, atvirojo svorio dirbtinio intelekto modeliai, tokie, kaip GLM 5.3, kuriuos sukūrė Kinijos startuolis „Z.ai“, apvertė pasaulinį kibernetinį saugumą aukštyn kojomis, suteikdami tokioms įmonėms, kaip „Tenzai“ galimybę laimėti didelius įsilaužimo konkursus, nepasikliaujant uždaromis Amerikos sistemomis.

Perėjimas prie atvirojo svorio dirbtinio intelekto

• Atvirojo svorio programinė įranga: skirtingai, nei uždari Amerikos modeliai iš tokių įmonių, kaip „OpenAI“ ar „Anthropic“, atvirojo svorio sistemos leidžia vartotojams laisvai atsisiųsti, paleisti ir modifikuoti pagrindinį kodą savo aparatinėje įrangoje.

• Kaina ir prieiga: šie Kinijos modeliai siūlo pigesnę alternatyvą tinklų ir kodų saugyklų nuskaitymui, ieškant klaidų, žymiai sumažinant pajėgumų atotrūkį nuo Vakarų technologijų.

 

„HackerOne“ pergalė

• Konkursas: kibernetinio saugumo bendrovė „Tenzai“ dalyvavo trijų mėnesių konkurse „HackerOne“, kurio tikslas buvo rasti paslėptus saugumo trūkumus, bankų, oro linijų ir vyriausybinių agentūrų valdomuose, kompiuterių tinkluose.

• Rezultatai: užuot naudojusi uždaras Amerikos sistemas, tokias, kaip GPT ar „Claude“, „Tenzai“ panaudojo, laisvai prieinamus, „Z.ai“ įrankius, kad nuskaitytų pažeidžiamumus rekordiniu greičiu. Daugiau techninės informacijos apie šiuos įrankius galite rasti svetainėje „Wired“.

 

Visuotiniai saugumo debatai

• Netinkamo naudojimo rizika: Kritikai ir JAV saugumo ekspertai nerimauja, kad viešai prieinamų antžmogiškų įsilaužimo įrankių išleidimas skatina kenkėjiškus veikėjus ir nusikaltėlius pradėti niokojančias kibernetines atakas arba kurti pavojingas medžiagas.

 

 

• Gynybinė galia: Šalininkai teigia, kad atvira prieiga yra saugesnė, nes ji leidžia kiekvienam gynėjui ir įmonei atnaujinti savo saugumo sistemas, o ne palikti pažangias galimybes kelių asmenų rankose.

 

 

Johnny Wang, „Hinoki“ generalinis direktorius, pažymi, kad atviri modeliai, tinkamai panaudojant, gali eksponentiškai padidinti gynybinius pajėgumus.

 

 

China's release of free, open-weight artificial intelligence models like GLM 5.3 from the Chinese start-up Z.ai has upended global cybersecurity by enabling firms like Tenzai to win major hacking competitions without relying on restricted American systems.

The Shift to Open-Weight AI

•           Open-weight software: Unlike restricted American models from companies like OpenAI or Anthropic, open-weight systems allow users to download, run, and modify the underlying code freely on their own hardware.

•           Cost and access: These Chinese models provide a cheaper alternative for scanning networks and code repositories for bugs, significantly narrowing the capability gap with Western technology. You can read more about this shift in the reporting from The New York Times.

The HackerOne Victory

•           The competition: The cybersecurity company Tenzai entered a three-month contest on HackerOne to find hidden security flaws in computer networks run by banks, airlines, and government agencies.

•           The results: Instead of using closed American systems like GPT or Claude, Tenzai utilized freely available tools from Z.ai to scan for vulnerabilities with record-breaking speed. Further technical details on these tools are available via Wired.

The Global Security Debate

•           Risks of misuse: Critics and U.S. security experts worry that releasing superhuman hacking tools to the public invites malicious actors and criminals to launch devastating cyberattacks or build dangerous materials.

•           Defensive power: Proponents argue that open accessibility is safer because it lets every defender and business upgrade their security systems rather than leaving advanced capabilities in the hands of a few. Johnny Wang, CEO of Hinoki, notes that open models can boost defensive capabilities exponentially when properly leveraged.

 

Finally, a Breakthrough in Lithuania: The Assembly of German Leopard Tanks Has Begun.

Admittedly, in this era of precision drones and missile swarms, these tanks have to be kept hidden and offer no real military utility. They are nothing but a hassle.

 

But what excellent publicity for Lithuania. We could even pair the tanks up to dance Strauss waltzes in Lithuania’s public squares. And the former president, Ms. Grybauskaitė, could flutter above one of them on the wings of a blue gown. She has long been involved in promoting German tanks, so she is a true expert. Let’s just declare the schnitzel the Lithuanian national dish, and the image of the former medieval Lithuanian empire will be complete.

 

Galų gale Lietuvoje proveržis, prasidėjo vokiškų tankų “Leopard” surinkimas.

Tiesa, kad tiksliųjų dronų ir raketų spiečių laikais tie tankai yra slapstomi ir neduoda jokios karinės naudos. Vienas vargas su jais.

 

Tačiau kokia puiki reklama Lietuvai. Galime suporuoti tuos tankus, kad jie Lietuvos aikštėse šoktų Štrauso valsus. O buvusi prezidentė, panelė Grybauskaitė, plasnotų virš vieno iš jų mėlynos suknios sparnais.  Ji seniai užsiima vokiškų tankų reklama, todėl yra tikra specialistė. Dar paskelbkime šnicelį lietuvišku nacionaliniu valgiu, ir buvusios viduramžių Lietuvos imperijos įvaizdis pilnai sukurtas.