Sailor spotted and rescued by chance after 67-day odyssey in the Pacific

 

"About 1,000 kilometers from his original destination, fishermen discovered a sailor's boat. Of the three passengers, only one was still alive.

 

After a 67-day odyssey in the northwestern Pacific, a 46-year-old sailor was spotted by chance and rescued by fishermen. While sailing in a small sailboat, his 49-year-old brother and 15-year-old son died, authorities in Russia's Far East announced on Tuesday via the messaging app Telegram, pointing out that the sea area extends over 1.58 million square kilometers.

 

Images were published on social media showing an emaciated, bearded man wearing a hooded jacket and an orange emergency vest. "Two people died, one survived," said the prosecutor's office in the region. "He is receiving medical treatment."

 

According to the Telegram channel Shot, the catamaran was with the 46-year-old and the two bodies on board about 1000 kilometers from its original destination. According to this, the trio set off on August 9th from a cape in the Khabarovsk region towards the city of Ocha on the island of Sakhalin. "After a while, contact with them was lost and their whereabouts remained unknown," it said. The search for the sailboat lasted for a month." [1]

 

1. Segler nach 67-tägiger Irrfahrt im Pazifik zufällig gesichtet und gerettet. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online) Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Oct 15, 2024. 

„Nvidia“ pardavinėja daugiau prekių mažoms įmonėms ir robotų mėgėjams

  „TOKIJAS – „Nvidia“ antradienį pranešė, kad pristato, 249 dolerius kainuojančią, „Jetson“ kompiuterio versiją dirbtinio intelekto programoms (AI), perpus pigesnę, nei jos pirmtakė, kad pritrauktų daugiau mėgėjų ir mažų įmonių.

 

 „Jetson“ kompiuteriai iš esmės yra nešiojamos smegenys, daugiausia sukurtos tam, kad robotų, pramoninės automatikos ir kitos aparatinės įrangos kūrėjai galėtų tiesiogiai vykdyti sudėtingus AI skaičiavimus, neprisijungdami prie nuotolinio duomenų centro.

 

 Pagrindiniai „Nvidia“ klientai yra didelės įmonės ir AI startuoliai, kurie išleidžia šimtus milijonų ar milijardus dolerių aparatinei įrangai apmokyti ir valdyti savo AI modelius.

 

 Jos „Jetson“ asortimentu bendrovė stengiasi pasiekti prieinamumą, siūlydama nebrangius įrenginius mažoms įmonėms, mėgėjams ir studentams, norintiems pabandyti sukurti naujus produktus, kuriuose integruotos dirbtinio intelekto funkcijos.

 

 Reklaminiame vaizdo įraše „Nvidia“ įkūrėjas Jensenas Huangas atsitraukė nuo savo įprasto scenos modelio – kai pozuodavo prieš aukštai iškilusias serverių lentynas, kuriose naudojami „Nvidia“ lustai – ir vietoj to pristatė naują delno dydžio „Jetson“ įrenginį ant padėklo, tarsi ištrauktų jį ką tik iš orkaitės.

 

 249 doleris kainuojantis „Orin Nano Super“ beveik padvigubina ankstesnio įrenginio greitį ir efektyvumą ir gali atlikti maždaug 70% daugiau skaičiavimo užduočių, teigė „Nvidia“. Jame yra mažiau pažangių lustų, nei tuose, kurie maitina aukščiausios klasės „Nvidia“ produktus, ir yra skirti komerciniams kūrėjams, dirbantiems su vartotojų technologijomis, tokiomis, kaip dronai ir fotoaparatai.

 

 Aukštesnės klasės Jetson Thor sukurtas palaikyti humanoidinius robotus ir sudėtingą automatizavimą.

 

 „Pagaliau atėjo laikas, kai generacinės AI galimybės pasiekia ribą“, – sakė Deepu Talla, „Nvidia“ robotikos ir pažangių kompiuterių viceprezidentas.

 

 „Riba“ reiškia atskirus įrenginius gamyklose ir laboratorijose, o ne didelius kompiuterių centrus, kuriuose iki šiol buvo atliktas pažangiausias AI darbas.

 

 Analitikai teigė, kad „Jetson“ linija galėtų paįvairinti „Nvidia“ portfelį, ypač pritraukdama klientus, norinčius kurti robotus.

 

 Kitos technologijų įmonės, tokios, kaip „Intel“, „Alphabet's Google“ ir „Qualcomm“, siūlo panašias ribos sistemas. Jie galėtų iššūkį Jetson pozicijai ribos AI srityje, siūlydami planus, pritaikytus tokioms programoms, kaip regėjimo apdorojimas.

 

 Paklausta apie konkurentus, Talla sakė, kad „Nvidia“ produktas yra skirtas bendriems tikslams ir gali veikti su „visais naujausiais geriausiais generatyviais AI modelais“.

 

 Nors JAV apribojo „Nvidia“ galimybę pardavinėti jos pažangiausią aparatinę įrangą Kinijoje, bendrovė teigė, kad naujasis „Jetson“ produktas bus prieinamas Kinijoje per vietinius platintojus." [1]

 

Kadangi įmonės verslo paslapčių išsaugojimo būtinybė yra svarbiausia kliūtis naudoti didelių kompanijų serverius, tai galimybė leisti veikti generatyvaus AI sistemai įmonėje pašalina šią svarbiausią kliūtį. 

1. Nvidia Targets Small Companies. Yang, Jie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 18 Dec 2024: B.1.

Nvidia Targets Small Companies and Robotic's Hobbyist

"TOKYO -- Nvidia said Tuesday that it was introducing a $249 version of its Jetson computer for artificial-intelligence applications, half the price of its predecessor, to attract more hobbyists and small companies.

The Jetson computers are essentially portable brains, mostly designed to allow developers of robots, industrial automation and other hardware to run sophisticated AI computations directly without connecting to a remote data center.

Nvidia's main customers are big companies and AI startups that spend hundreds of millions or billions of dollars on hardware to train and operate their AI models. 

With its Jetson lineup, the company is making a play for accessibility, pitching the low-cost devices to small companies, hobbyists and students who want to try creating new products that integrate AI functions.

In a promotional video, Nvidia founder Jensen Huang broke from his usual stagecraft -- posing before towering server racks that use Nvidia chips -- and instead presented the new palm-sized Jetson device on a tray, as if pulling it fresh from the oven.

The $249 Orin Nano Super nearly doubles the speed and efficiency of the previous device and can process about 70% more computational tasks, Nvidia said. It contains less-advanced chips than those powering Nvidia's top-of-the-line products and targets commercial developers working on consumer technologies such as drones and cameras. 

The higher-end Jetson Thor is designed to support humanoid robots and sophisticated automation.

"This is the time, finally, when generative AI capability is coming to the edge," said Deepu Talla, Nvidia's vice president of robotics and edge computing. 

"Edge" refers to individual devices in factories and labs as opposed to the large computer centers where most advanced AI work has taken place to date.

Analysts said the Jetson line could diversify Nvidia's portfolio, in particular by drawing customers who are looking to develop robots.

Other tech companies such as Intel, Alphabet's Google and Qualcomm offer similar edge systems. They could challenge Jetson's position in edge AI by offering plans tailored to applications such as vision processing.

Asked about rivals, Talla said Nvidia's product is for general purposes and could run "all the latest greatest generative AI models."

While the U.S. has restricted Nvidia from selling its most advanced hardware in China, the company said the new Jetson product would be available in China through local distributors." [1]

Since the need to preserve a small company's business secrets is the most important obstacle to using some large company's servers, the ability to allow a generative AI system to operate within the small company removes this most important obstacle.

1. Nvidia Targets Small Companies. Yang, Jie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 18 Dec 2024: B.1.