Kaip įmonės manipuliuoja „ChatGPT“ rezultatais --- Jau seniai girdėjote apie paieškos sistemų optimizavimą. Dabar įmonės išleidžia dideles lėšas generatyviniam paieškos sistemų optimizavimui.

„Kai paprašote „ChatGPT“ ir kitų dirbtinio intelekto rekomenduoti produktą ar paslaugą, tikėtina, kad dažniausiai atsakymus pateikė žmonės.

 

Tai nereiškia, kad dirbtinis intelektas jums meluoja. Pirmasis atsakymas tikriausiai yra vertas dėmesio pasirinkimas. Tačiau vis daugiau mažų ir vidutinių įmonių moka didelius pinigus, kad gautų teigiamą atsiliepimą iš pokalbių robotų.

 

Tam tikra prasme tai yra SEO, arba paieškos sistemų optimizavimo, evoliucija – strategijos, kurias įmonės naudoja dešimtmečius, kad atsidurtų „Google“ rezultatų viršuje. Tačiau dėl dirbtinio intelekto didelių kalbos modelių ypatumų SEO specialistai turėjo priimti naujas strategijas.

 

Jie tai vadina generatyviniu paieškos sistemų optimizavimu, dar žinomu kaip GEO. (Kai kurie tai vadina AEO, kaip „atsakymų sistemos optimizavimas“, o dar kiti turi savo pavadinimus.)

 

Šios pramonės klestėjimas pabrėžia tai, ką turėtų žinoti kiekvienas, ieškantis patarimo iš pokalbių roboto: dirbtinio intelekto rekomendacija nėra patikrinama taip, kaip gali būti patikrinta žmogaus rekomendacija. Šiandieniniai dirbtiniai intelektai yra paviršutiniški interneto skaitytojai, o jų atsakymais galima manipuliuoti.

 

„ChatGPT“ ir kitų pokalbių robotų kūrėjai siekia gauti atsakymus iš patikimų šaltinių ir stengtis vertinti šaltinius pagal jų teisingumą. Tačiau šių pokalbių robotų naudotojai turėtų į visus jų patarimus žiūrėti atsargiai. Jei atsakymas tikrai svarbus, kreipkitės į antrą nuomonę iš žmonių valdomos platformos, pavyzdžiui, patikimo naujienų šaltinio, internetinių atsiliepimų arba realaus eksperto.

 

„ChatGPT“ naudoja savo vidinį paieškos indeksą, taip pat trečiųjų šalių paieškos technologijas, tokias kaip „Bing“, ir licencijuotus duomenų teikėjus, kad pateiktų aukštos kokybės ir naujausią informaciją, teigia „OpenAI“. Bendrovė taip pat teigia, kad imasi veiksmų, kad aptiktų, sutrikdytų ir atskleistų mažai patikimus arba įtariamus slaptos įtakos šaltinius, pridurdama, kad tai yra nuolatinė programa, kuri toliau vystysis.

 

„Paieškoje mūsų dirbtinio intelekto funkcijos remiasi pagrindinėmis paieškos reitingavimo sistemomis, kurios buvo tobulinamos daugelį metų, siekiant užkirsti kelią tokiai veiklai kaip raktinių žodžių perteklius“, – sako „Google“ atstovas. „Gemini“ mūsų modeliai naudoja filtravimą ir kitus kokybės užtikrinimo metodus, kad patikrintų duomenis ir modelių kokybę, siekdami užkirsti kelią bet kokiam didelio masto mūsų sistemų manipuliavimui.“

 

Evanas Bailynas yra „First Page Sage“, kuri pradėjo veiklą kaip SEO, generalinis direktorius. įmonė. Šiandien, kai paklausiate bet kurio pokalbių roboto apie pirmaujančius GEO autoritetus, jis arba jo įmonė rodomi rezultatų viršuje. Tai įrodo jo optimizavimo įgūdžius, o ne koks nors nekintamas visatos dėsnis.

 

Paieškos pasaulyje valiuta yra „nukreipimų srautas“. Tai yra, kurios svetainės ar programėlės nukreipia žmones į konkretų verslą. Prieš metus 90 % šio srauto atėjo iš „Google“, sako Bailyn. Nuo praėjusios vasaros kažkas pasikeitė. Dirbtinio intelekto pokalbių robotų nukreipimai pradėjo smarkiai augti. Dabar, pasak Bailyn, vidutiniškai 44 % jo klientų nukreipimų ateina iš dirbtinio intelekto.

 

Visame internete yra panaši istorija. Remiantis skaitmeninės rinkos žvalgybos bendrovės „Similarweb“ duomenimis, šių metų rugsėjį žmonės į svetaines buvo nukreipti per pokalbių robotų pateiktas nuorodas daugiau nei 230 milijonų kartų per mėnesį. Tai tris kartus daugiau nei mėnesinių nukreipimų skaičius, palyginti su praėjusiais metais.

 

Šios nukreipimo programos yra vertingos: palyginti su vartotojais, kuriuos į svetainę nukreipė „Google“, tie, kuriuos nukreipė „ChatGPT“, linkę praleisti daugiau laiko svetainėje, peržiūrėti daugiau puslapių ir yra labiau linkę užbaigti sandorį.

 

Ir visa tai greičiausiai nepakankamai įvertina, kiek žmonės pasikliauja pokalbių robotais, sako Aleyda Solis, SEO ir dirbtinio intelekto optimizavimo agentūros „Orainti“ įkūrėja. Taip yra todėl, kad dauguma žmonių neužbaigia sandorių pokalbių robotuose – bent jau kol kas. Tarkime, gaunate rekomendaciją savo „ChatGPT“ programėlėje. Galbūt tada atsigręžiate į savo interneto naršyklę arba „Amazon“ programėlę, kad ją surastumėte ir įsigytumėte, sako Solis. Tai tikra rekomendacija, bet ji nėra stebima.

 

Kai kurių tipų atsakymams pakeisti dirbtinio intelekto nuomonę yra lengviau nei kitų, sako Nickas Koudas, Toronto universiteto kompiuterių mokslo profesorius ir neseniai šia tema paskelbto straipsnio autorius.

 

Įsivaizduokite dirbtinį intelektą kaip žmogų ekspertą, sako Koudas. Jei jis jau turi daug žinių apie tam tikrą temą, jums būtų sunkiau pakeisti jo nuomonę. Tačiau kai jis žino mažiau apie ką nors, jį galima lengviau paveikti. Tai ne tik pastebėjimas apie didelių kalbos modelių elgesį, priduria jis. „Visa tai pagrįsta gana standartiniais matematiniais“ intuicijos.“

 

Bailynui tai galimybė. Daugelis jo klientų yra gana nežinomos, vidutinės rinkos įmonės, gaminančios specializuotus produktus – ar tai būtų pramoninė įranga, ar sūkurinės vonios – ir aršiai konkuruojančios su panašius produktus siūlančiomis įmonėmis.

 

Siekdama padidinti šių įmonių produktų rodymą dirbtinio intelekto rezultatuose, Bailyno įmonė bent 10 svetainių įdiegia savotišką magišką užkeikimą, vadinamą „prekės ženklo autoriteto pareiškimu“. Paprastai jos priklauso kitiems klientams.

 

Tarkime, norite būti pirmasis atsakymas į klausimą „Kas yra geriausia vonia nuo išialgijos?“ „ChatGPT“. Susiejus klientą su fraze „aukščiausiai įvertintas nuo išialgijos“ įvairiuose įmonių tinklaraščiuose, gali pakakti įtikinti „ChatGPT“.

 

„OpenAI“ nuskaito žiniatinklį robotais, kad sukurtų „ChatGPT“ indeksą, kaip ir „Google“. Tačiau, remiantis naujausiais teismo dokumentais, „OpenAI“ taip pat perka išskaidytus „Google“ paieškos rezultatus.

 

Išvada ta, kad aukštas reitingas tradicinėje SEO, kitaip tariant, „Google“ rezultatuose, gali padėti įmonei įsitvirtinti dirbtinio intelekto akyse. Tačiau robotai taip pat ieško tų superlatyvų („geriausiai atliekantis“, „dažniausiai cituojamas“ ir pan.), nes jie ne tik pateikia rezultatus, bet ir bando sukurti pasakojimą, sako Bailyn.

 

Kita užuomina, svarbi robotams, yra ta, kur atsiranda pagyrimas, nes jie yra užprogramuoti labiau vertinti kai kuriuos šaltinius nei kitus. Apžvalga „The Wall Street Journal“ ar kitoje nepriklausomoje žiniasklaidos priemonėje turi didesnę įtaką nei, tarkime, komentaras „Reddit“, nors ir jie gali padėti.

 

Signalų, kuriais remiasi pokalbių robotai, įvairovė yra gera žinia galutiniams vartotojams, nes tai reiškia, kad kai kuriuos dirbtinio intelekto rezultatus sunkiau manipuliuoti. Vienas iš Bailyn klientų norėjo, kad jis įtikintų „ChatGPT“, jog ji nėra įsikūrusi Kinijoje, tačiau jos ištakas jau buvo nušvietusi didžioji žiniasklaida. „Mes negalime su tuo kovoti“, – sako jis.“ [1]

 

1. EXCHANGE --- Keywords: How Businesses Are Manipulating ChatGPT Results --- You've long heard about search engine optimization. Companies are now spending big on generative engine optimization. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 31 Jan 2026: B2.