"Jordanas Singeris yra„ Silicio slėnio “mobiliųjų mokėjimų bendrovės„ Square “produktų dizaineris. Jis padeda kurti šiai įmonei išmaniųjų telefonų programas, kurti grafiką, meniu, mygtukus ir kitus valdiklius, kurie apibrėžia programos išvaizdą ir naudojimo pojūtį. Kai jis išgirdo apie GPT- 3, jis domėjosi, ar ši automatizuota sistema galėtų atlikti jo darbą.
Jis pateikė sistemai paprastą išmaniųjų telefonų programos aprašymą ir kompiuterio kodą, reikalingą programai sukurti. Aprašymas buvo pateiktas paprasta anglų kalba. Kodas buvo sukurtas „Figma“ viduje - specializuotame dizaino įrankyje, kurį naudoja profesionalai, tokie kaip p. Singeris.
Jis tai dar padarė kelis kartus, kartu su atitinkamu Figma kodu pateikdamas sistemai dar kelis aprašymus anglų kalba. Kai jis baigė, GPT-3 galėjo pati parašyti tokį kodą.
Jei jis aprašė paprastą programą, skirtą nuotraukoms skelbti, kuri atrodytų taip, kaip programa, kurią vartotojas turėtų naudoti „Instagram“, sistema GPT- 3 sugeneravo kodą, reikalingą šiai programai sukurti. Šis kodas kartais būdavo ydingas. Bet paprastai, jei p. Singeris padarydavo tik pataisymą ar du, tai programa veikė taip, kaip jis norėjo. "Tai nėra visiškai tobula", - sakė jis. - Bet tai labai, labai arti.
Toks elgesys yra visiškai naujas ir nustebina net GPT-3 dizainerius. Jie nebuvo sukūrę GPT-3, kad sugeneruotų kompiuterio kodą, lygiai taip pat, kaip jie nebuvo sukūrę, kad galėtų rašyti, kaip ponas Kaufmanas, generuoti tvytus ar versti kalbas.
Jie pastatė sistemai daryti tik viena: numatyti kitą žodį žodžių sekoje.
GPT-3 analizavo beprecedentę masyvią skaitmeninę prozą ir kelis mėnesius praleido ieškodamas pavyzdžių, objektu buvo didžiulis kiekis internete paskelbto teksto. Tokiu būdu ji išmoko numatyti kitą žodį iš eilės. Jei įvesite kelis žodžius į GPT-3, ji tęs ir užbaigs jūsų mintį ištisomis teksto pastraipomis.
Bet GPT-3 gali padaryti tai, ko negalėjo ankstesni modeliai, pavyzdžiui, parašyti savo kompiuterio kodą.
Turbūt dar svarbiau, kad ją galite paruošti konkrečioms užduotims atlikti, naudodamiesi tik keliais pavyzdžiais, o ne tūkstančiais pavyzdžių ir kelių valandų papildomų mokymų, kurių reikalauja jos pirmtakai. Tyrėjai tai vadina „kelių kadrų mokymusi“ ir mano, kad GPT-3 yra pirmasis tikras pavyzdys to, kas gali būti naujas galingas reiškinys.
"Tai rodo gebėjimą, kurio niekas nemanė esant įmanomu", - sakė Ilja Sutskever, „OpenAI“ vyriausiasis mokslininkas ir pagrindinė figūra dirbtinio intelekto technologijų populiarėjimo srityje per pastarąjį dešimtmetį. „Bet kuris pasaulietis gali pasinaudoti šiuo modeliu ir pateikti šiuos pavyzdžius maždaug per penkias minutes ir pasinaudoti tokiu naudingu elgesiu“.
Tačiau toliau tobulinti šią technologiją toli gražu nėra trivialu. Norint naudoti visus šiuos interneto duomenis, reikalingas specializuotas superkompiuteris, kuris veikia mėnesius, tai yra nepaprastai brangu. Paklaustas, ar toks projektas kainavo milijonus dolerių, „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas teigė, kad išlaidos iš tikrųjų yra „didesnės“ ir siekia dešimtis milijonų “.
Aišku, kaip ši sistema dirba dabar, ji gali pakeisti tik juodadarbius programuotojus, kuriančius pirmąjį reikalingos programos variantą.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą