„Pirmąją Kalifornijos valstijos universiteto naujos vasaros programos „A.I. Camp“ dieną Savannah Bosley praktiškai susipažino su „Amazon Bedrock“ [1] – dirbtinio intelekto programėlių kūrimo sistema.
„Pamaniau, kad nepakenks įtraukti tai į gyvenimo aprašymą, kad išmoktumėte naudoti naują įrankį, kuris, galbūt, būtų paklausus rinkoje“, – sakė ponia Bosley, informatikos specialybės studentė, šiais metais baigusi Kalifornijos politechnikos valstijos universitetą, Kalifornijos valstijos universiteto miestelyje, San Luis Obispo mieste.
Dešimtys studentų dalyvavo penkių dienų programoje, kuri vyko Kalifornijos politechnikos universiteto miestelyje ir buvo paremta „Amazon Web Services“ – el. prekybos milžinės debesų kompiuterijos padaliniu. Studentai nemokamai gaudavo tokių dovanų, kaip „Amazon“ prekės ženklo rašikliai ir užrašų knygelės. Jie atliko užduotis, naudodami „AWS Jam“ – mokymo programėlę, kurioje studentai gali praktikuoti dirbtinio intelekto įgūdžius. Jie klausėsi, kaip „Amazon“ darbuotojai gyrė įmonės principus, tokius, kaip „Mąstyk plačiai“.
„Aš apie tai galvojau kaip apie dalinės nuosavybės pristatymą“, – sakė 25 metų ponia Bosley. „Jūs gaunate atostogas, bet taip pat turite ištverti propagandą.“
Kalifornijos valstijos universitetas, didžiausia JAV universitetų sistema, turinti 460 000 studentų, neseniai pradėjo viešojo ir privačiojo sektorių kampaniją – kartu su tokiomis korporacijomis, kaip „Amazon“, „OpenAI“ ir „Nvidia“, – siekdamas pozicionuoti universitetą, kaip „pirmąjį ir didžiausią dirbtinio intelekto įgalintą“ universitetą šalyje.
Vienas iš pagrindinių tikslų – visuose 22 universiteto miesteliuose sukurti generatyvinius dirbtinio intelekto įrankius, galinčius kurti žmogiškus tekstus ir vaizdus. Kalifornijos valstijos universitetas taip pat nori integruoti pokalbių robotus į mokymą ir mokymąsi bei paruošti studentus „vis labiau dirbtiniu intelektu paremtoms“ karjeroms.
Šių pastangų dalis yra tai, kad universitetas moka „OpenAI“ 16,9 mln. JAV dolerių, kad ši daugiau, nei pusei milijono, studentų ir darbuotojų įgalintų naudotis bendrovės įrankiu mokykloms „ChatGPT Edu“ – tai, ką „OpenAI“ pavadino didžiausiu pasaulyje „ChatGPT“ diegimu iki šiol. Kalifornijos valstijos universitetas taip pat įsteigė dirbtinio intelekto komitetą, kurio nariai yra keliolikos didelių technologijų įmonių atstovai, kad padėtų nustatyti įgūdžius, kurių reikia Kalifornijos darbdaviams, ir pagerintų studentų karjeros galimybes.
Kalifornijos valstija Augantys Kalifornijos valstijos ryšiai su pramone leidžia pažvelgti į nepaprastą universitetų galios dinamikos pokytį visoje Jungtinėse Valstijose. Kai kurie didieji universitetai kviečia technologijų įmones, kurios paprastai tiekia universiteto kompiuterius ir el. paštą, imtis daug didesnio vaidmens, kaip švietimo minties partneriai, dirbtinio intelekto dėstytojai ir mokymo programų teikėjai.
Tai reiškia, kad dominuojančios technologijų įmonės dabar padeda valdyti, ką visa studentų karta sužino apie dirbtinį intelektą ir kaip jie jį naudoja – mažai tvirtų įrodymų apie naudą švietimo srityje ir didėjantis susirūpinimas, kad pokalbių robotai skleidžia dezinformaciją ir griauna kritinį mąstymą.
Kalifornijos valstijos partneriai, tokie, kaip „Amazon“, teigė, kad nori padėti studentams įvairiais būdais naudoti įvairius dirbtinio intelekto įrankius – ne tik naudoti pokalbių robotus atsakymams ieškoti.
„Mums reikia, kad studentai toliau lavintų savo problemų sprendimo įgūdžius, strateginį mąstymą, gebėjimą bendrauti“, – sakė Kim Majerus, „Amazon Web Services“ viceprezidentė pasaulinio švietimo klausimais.
Kalifornijos valstija nėra vienintelė. Praėjusį mėnesį Kalifornijos bendruomenės kolegijos, didžiausia šalies bendruomenės kolegijų sistema, paskelbė apie bendradarbiavimą su „Google“, kad tiektų įmonės „pažangiausius dirbtinio intelekto“ įrankius ir mokymus 2,1 mln. studentų ir dėstytojų. Liepos mėnesį „Microsoft“ pažadėjo skirti 4 mlrd. dolerių dirbtinio intelekto įgūdžių mokymui mokyklose, bendruomenės kolegijose ir suaugusiems darbuotojams.
Kritikai teigia, kad Silicio slėnio pastangos paversti dirbtinio intelekto pokalbių robotus neatsiejama švietimo dalimi prilygsta masiniam eksperimentui su jaunimu.
Po „ChatGPT“ įdiegimo 2022 m. studentai pradėjo masiškai naudoti pokalbių robotus, įskaitant ir sukčiavimui. Daugelis mokyklų vis dar svarsto, kaip ir kada leisti studentams naudoti technologijas.
Dabar, kai tokios mokyklos, kaip Kalifornijos valstijos universitetas, stengiasi sukurti tai, ką jie vadina „dirbtinio intelekto valdoma ateitimi“, kai kurie tyrėjai perspėja, kad universitetai rizikuoja užleisti savo nepriklausomybę Silicio slėniui.
„Universitetai nėra technologijų įmonės“, – neseniai komentaruose, kuriuose pasisakė prieš greitą dirbtinio intelekto diegimą akademinėje bendruomenėje, teigė Olivia Guest ir Iris van Rooij, dvi skaičiavimo kognityvinės mokslininkės iš Radboudo universiteto Nyderlanduose. „Mūsų vaidmuo yra skatinti kritinį mąstymą“, – teigė tyrėjai, – „o ne nekritiškai sekti pramonės tendencijomis“.
Kalifornijos valstijos universiteto dirbtinio intelekto iniciatyvą iš dalies paskatino valstijos pareigūnai, girdėję pirmaujančių technologijų įmonių susirūpinimą, kad vietos studentams trūksta įmonėms reikalingų dirbtinio intelekto įgūdžių.
„Jie sulaukė Kalifornijos dirbtinio intelekto gigantų skundų, kad mes prastai ruošiame savo studentus šiai besikeičiančiai darbo jėgai“, – sakė Edmundas Clarkas, Kalifornijos valstijos universiteto informacijos vadovas.
Vasario mėnesį Kalifornijos valstija paskelbė apie savo plataus masto dirbtinio intelekto iniciatyvą. Nuo pat pradžių universiteto vadovai įsivaizdavo, kad didelės technologijų įmonės atliks pagrindinį vaidmenį šiose pastangose, o tai leis administratoriams reklamuoti Kalifornijos valstijos universitetą kaip pažangiausią, teigiama universiteto planavimo dokumentuose, gavus buvusio studento prašymus dėl įrašų ir pasidalijus su „The New York Times“.
Viename dokumente teigiama, kad universitetas „bendradarbiaus su pramonės gigantais“, kad sukurtų „DI įgalintą aukštojo mokslo sistemą, kuri pranoktų bet kurį esamą modelį tiek mastu, tiek poveikiu“.
Kai kurie dėstytojai priešinosi DI pastangoms, nes universiteto sistema susiduria su dideliais biudžeto mažinimais. Jie pridūrė, kad kelių milijonų dolerių vertės sandoris su „OpenAI“, kurio universitetas neatvėrė konkurentams, tokiems, kaip „Google“, buvo neefektyvus.
Šiais metais kelių Kalifornijos valstijos universitetų fakultetų senatai priėmė rezoliucijas, kuriose kritikavo DI iniciatyvą, teigdami, kad universitetas tinkamai nesprendė studentų, naudojančių pokalbių robotus sukčiavimui, problemos. Profesoriai taip pat teigė, kad administratorių planai nuslėpė DI keliamą riziką studentų kritiniam mąstymui ir ignoravo nerimą keliančią pramonės darbo praktiką bei aplinkosaugos sąnaudas.
Martha Kenney, San Francisko valstijos universiteto moterų ir lyčių studijų profesorė, DI programą apibūdino, kaip Kalifornijos valstijos universiteto rinkodaros priemonę, padedančią technologijų įmonėms reklamuoti nepatikrintus pokalbių robotus, kaip teisėtas švietimo priemones.
„Tai nėra „partnerystė“, – sakė profesorė Kenney. „Jei pakeisime produktą, niekada nesakysime: „Xerox bendradarbiauja su San Francisko valstijos universitetu, kad pasiūlytų kopijavimo aparatus visiems savo bendruomenės nariams.““
Kalifornijos valstijos universiteto atstovas Jasonas Maymonas teigė, kad universiteto pareiga yra paruošti studentus ir dėstytojus, sparčiai besikeičiančiam, pasauliui. „Kaip ir interneto iškilimas, dirbtinis intelektas yra dar viena technologinė revoliucija, ir aukštasis mokslas negali tiesiog stovėti ir stebėti“, – sakė jis.
Kalifornijos valstijos universiteto informacijos vadovas ponas Clarkas pridūrė, kad universitetas planuoja išmokyti studentus kritiškai vertinti dirbtinį intelektą ir pasamdė išorės įmonę, kad ši įvertintų dirbtinio intelekto iniciatyvą.
Jis gynė „OpenAI“ sandorį, sakydamas, kad bendrovė pasiūlė „ChatGPT Edu“ už neįprastai mažą kainą. Vis dėlto Kalifornijos bendruomenės kolegijų sistema nemokamai gavo dirbtinio intelekto pokalbių robotų paslaugas iš „Google“ daugiau, nei dviem milijonams, studentų ir dėstytojų – beveik keturis kartus daugiau, nei vartotojų, už kuriuos Kalifornijos valstijos universitetas moka „OpenAI“.
Naujoji universiteto dirbtinio intelekto stovykla su „Amazon“ buvo svarbi Kalifornijos valstijos universiteto iniciatyvos dalis. Daugelio universitetų administratoriai pateikė studentų projektų pasiūlymus.
Stovyklą surengė „Cal Poly“ – 1901 m. kaip profesinio mokymo centras įkurta mokykla. Ji išaugo iš iniciatyvos, vadinamos „Skaitmeninės transformacijos centru“ (DxHub), kur studentai bendradarbiauja su universiteto ir „Amazon“ darbuotojais, kurdami programas ne pelno organizacijoms ir vyriausybinėms agentūroms.
Stovyklos tikslas buvo suteikti studentams iš visų Kalifornijos valstijos universiteto miestelių galimybę panaudoti dirbtinį intelektą, sprendžiant universiteto miestelio administravimo iššūkius, pavyzdžiui, perkelti studentus į atitinkamo lygio matematikos kursus.
Nors 80 studentų iš 19 universitetų studijavo įvairias sritis – nuo informatikos iki zoologijos, jie atvyko tuo pačiu tikslu: išmokti dirbtinio intelekto karjeros įgūdžių.
„Dirbtinis intelektas yra kitas gyvenimo etapas, kaip ir internetas, kuris viską pakeitė“, – sakė Aimanas Madanas, informatikos specialybės studentas, šiais metais baigęs Kalifornijos valstijos San Markoso universitetą. „Tai lenktynės, ir mes turime žinoti, kaip išsiveržti į priekį.“
Stovyklai prasidėjus, „Cal Poly“ ir „Amazon“ darbuotojai studentams supažindino su generatyviniu dirbtiniu intelektu (DI), atkreipdami dėmesį į galimą jo panaudojimą tokiose srityse, kaip verslas ir medicina. „DxHub“ technologijų direktorius Ryanas Mattesonas taip pat perspėjo studentus apie tokias rizikas, kaip DI šališkumas ir aplinkosaugos išlaidos.
„Įsitikinkite, kad esate visiškai susitelkę į realių žmonių problemų sprendimą, o ne tik į blizgančių technologijų vaikymąsi“, – pridūrė ponas Mattesonas.
Tada studentų komandos varžėsi iššūkyje – sukurti vaizdo žaidimų vartininko personažą, kuris patikrintų žaidėjus, bandančius patekti į mistinį pasaulį.
Dianella Sy komanda nurodė DI sistemai, vadinamai „Amazon Nova“, suteikti komandos vartininkui „tvirtą asmenybę su griežtu ir atkakliu tonu“.
„Niekada anksčiau nekūriau DI“, – sakė 20 metų ponia Sy, informatikos specialybės studentė Cal State Fullerton universitete.
Vėliau tą savaitę studentai žiūrėjo futuristinį vaizdo įrašą iš DI švietimo startuolio „Matter and Space“. Vaizdo įraše buvo matyti Amerikos indėnų jaunuoliai, dėvintys DI akinius ir sekimo įrenginius, kurie nuolat stebėjo jų veiklą ir nuotaiką.
Tada Paulas J. LeBlancas, startuolio įkūrėjas, studentams pasakė, kad dirbtinio intelekto technologijos netrukus diagnozuos ligas greičiau ir tiksliau, nei gydytojai, pakeisdamos žmonių patirtį.
Kai kurie studentai teigė, kad jiems tai priminė distopinį serialą „Juodasis veidrodis“.
„Nenoriu, kad dirbtinis intelektas sukurtų daugiau nelygybės ir skirtumų“, – sakė Charlesas Walkeris Cano, Stanislaus valstijos universiteto biologijos specialybės studentas, planuojantis tapti gydytoju.
Galiausiai studentai pasinėrė į grupinius projektus, kad išspręstų universiteto administracines problemas. Viena komanda, kuriai buvo pavesta supaprastinti viešųjų pirkimų procedūras, pasitelkė dirbtinį intelektą, kad greitai sukurtų programėlės, kuri galėtų automatiškai vertinti tiekėjų pasiūlymus pagal tai, kaip gerai jie atitinka universiteto kriterijus, prototipą.
Kai kurie studentai teigė, kad vertina galimybę spręsti konkrečias problemas, su kuriomis susiduria realūs klientai. Tarp jų buvo ir Arash Peighambari, neseniai baigęs Kalifornijos valstijos San Markose universitetą ir įgijęs informatikos magistro laipsnį.
Studijuodamas magistrantūroje, jis dirbo prie tyrimų projekto, kurio metu buvo kuriama dirbtinio intelekto sistema, skirta aptikti elektros tinklų problemas.
„Tai labiau orientuota į klientą, produktą ir komerciją“, – apie AWS stovyklą sakė p. Peighambari." [2]
1. Ką veikia „Amazon Bedrock“?
„Amazon Bedrock“ suteikia galimybę kurti ir plėsti generatyvines dirbtinio intelekto programas, suteikdama prieigą prie daugybės pagrindinių modelių per vieną API. Ji supaprastina kūrimą, siūlydama duomenų valdymo, saugumo ir agentų kūrimo įrankius, kurie leidžia vartotojams kurti programas tokioms užduotims, kaip duomenų analizė, turinio generavimas ir darbo eigų automatizavimas. Pagrindinės funkcijos apima saugumo ir privatumo kontrolę, agentų kūrimo įrankius sudėtingoms užduotims automatizuoti ir žinių bazes programoms su privačiais duomenimis kurti.
Pagrindinės funkcijos ir galimybės
Prieiga prie modelių:
Suteikia prieigą prie įvairių pagrindinių modelių iš įvairių tiekėjų per vieną API, todėl lengva pasirinkti tinkamą modelį konkrečiai užduočiai.
Agentų kūrimo įrankis:
Leidžia kūrėjams kurti agentus, kad automatizuotų sudėtingas, daugiapakopes užduotis, tokias, kaip duomenų analizė ir programinės įrangos kūrimas, suskaidant jas į valdomus komponentus.
Duomenų automatizavimas:
Suteikia, generatyvinio dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią, galimybę kurti programas, kurios automatizuoja darbo eigas, susijusias su daugiarūšiais duomenimis, tokiais, kaip tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašas.
Žinių bazės:
Leidžia kūrėjams kurti programas, kurios gali gauti ir generuoti informaciją iš savo privačių duomenų šaltinių, taip pagerinant atsakymų tikslumą ir aktualumą.
Saugumas ir privatumas:
Užtikrina, kad, mokymui ar išvadoms naudojami, klientų duomenys yra privatūs ir nenaudojami baziniams modeliams tobulinti. Taip pat siūlomos tokios funkcijos, kaip duomenų šifravimas ir privatus ryšys su AWS.
„Apribojimai“:
Suteikia galimybę įdiegti apsaugos priemones turiniui filtruoti, žalingiems rezultatams išvengti ir haliucinacijoms aptikti, užtikrinant patikimesnius DI atsakymus.
Supaprastintas kūrimas:
Siūlo įrankius ir vieningą platformą, pvz., „SageMaker Unified Studio“ [3], kurie supaprastina generatyvinio DI programų kūrimo, pritaikymo ir diegimo procesą tiek techniniams, tiek netechniniams vartotojams.
2. Big Tech Makes Cal State Its A.I. Training Ground. Singer, Natasha; Cheung, Philip. New York Times (Online) New York Times Company. Oct 26, 2025.
3. „SageMaker Unified Studio“ yra viena integruota kūrimo aplinka, suteikianti vieningą duomenų ir DI darbo eigų platformą, leidžiančią vartotojams pasiekti duomenis ir su jais dirbti, naudojant analizės paslaugas, pvz., SQL [4] ir ETL [5], bei kurti ir diegti mašininio mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto programas. Tai supaprastina visą procesą nuo duomenų paruošimo iki modelio diegimo, sujungiant ir koordinuojant įvairias AWS paslaugas vienoje vietoje.
Pagrindinės funkcijos
Duomenys ir analizė:
Tai integruojama su tokiomis paslaugomis, kaip „Amazon EMR“, „AWS Glue“ ir „Amazon Athena“, kad būtų galima apdoroti duomenis. Vartotojai gali rašyti SQL užklausas, kurti vizualinius ETL (išgavimo, transformavimo, įkėlimo) srautus ir pasiekti duomenų bei modelių katalogą vieningoje „JupyterLab“ aplinkoje.
Mašininis mokymasis:
Tai suteikia įrankius visam mašininio mokymosi gyvavimo ciklui, įskaitant duomenų paruošimą, mokymą, tikslinimą ir modelių diegimą.
Generatyvinis dirbtinis intelektas:
Tai leidžia kūrėjams kurti generatyvines dirbtinio intelekto programas, suteikiant prieigą prie „Amazon Bedrock“ modelių ir paslaugų. Vartotojai gali kurti pokalbių agentus, žinių bazes iš savo duomenų ir įdiegti apsaugines ribas, kad būtų užtikrinta atsakinga dirbtinio intelekto praktika.
Darbo eigos koordinavimas:
Tai leidžia kurti ir valdyti sudėtingą darbo eigą, pvz., sujungti vizualinius ETL darbus ir užklausų knygas, kurias vėliau galima automatizuoti naudojant vieningą planavimą.
Saugumas ir valdymas:
„Studio“ užtikrina saugumą ir valdymą, naudodama tokias funkcijas kaip tiksli prieigos kontrolė ir atsakingi dirbtinio intelekto apsauginiai barjerai.
4. SQL, arba struktūrizuota užklausų kalba, yra standartinė programavimo kalba, skirta sąveikai su reliacinėmis duomenų bazėmis. Ji naudojama struktūrizuotiems duomenims, kurie saugomi šiose duomenų bazėse eilučių ir stulpelių lentelėse, valdyti ir manipuliuoti.
Pagrindinės SQL funkcijos
SQL sakiniai naudojami įvairioms užduotims, suskirstytoms į keletą pagrindinių komandų tipų:
Duomenų užklausos: SELECT komanda yra duomenų užklausų kalbos (DQL) komanda, naudojama konkrečiai informacijai iš duomenų bazės gauti.
Duomenų manipuliavimas: Duomenų manipuliavimo kalbos (DML) komandos naudojamos įrašams rašyti arba modifikuoti.
INSERT INTO: Įterpia naujus įrašus į lentelę.
UPDATE: Modifikuoja esamus įrašus lentelėje.
DELETE: Pašalina įrašus iš lentelės.
Duomenų apibrėžimas: Duomenų apibrėžimo kalbos (DDL) komandos naudojamos pačiai duomenų bazės struktūrai kurti ir modifikuoti.
CREATE TABLE: Sukuria naują lentelę.
ALTER TABLE: Prideda, ištrina arba modifikuoja esamos lentelės stulpelius.
DROP TABLE: Ištrina visą lentelę.
Prieigos valdymas: Duomenų valdymo kalbos (DCL) komandos tvarko duomenų bazės naudotojų teises. GRANT suteikia naudotojui leidimą atlikti veiksmą, o REVOKE panaikina šias teises.
Kaip veikia SQL komanda
Kai naudotojas siunčia SQL užklausą, duomenų bazės sistema ją apdoroja keliais veiksmais:
Analizė: Užklausa suskaidoma į dalis ir patikrinama, ar teisinga sintaksė. Taip pat patikrinama, ar naudotojas turi leidimą atlikti prašomą veiksmą.
Optimizavimas: Užklausų procesorius sukuria efektyvų vykdymo planą duomenims gauti arba modifikuoti.
Vykdymas: Planą vykdo saugojimo modulis, kuris pasiekia arba modifikuoja fiziniame diske saugomus duomenis.
Išvestis: Rezultatai grąžinami naudotojui arba programai.
5. ETL reiškia „Išgauti, transformuoti ir įkelti“ – tai duomenų integravimo procesas, kuris renka duomenis iš kelių šaltinių, išvalo ir konvertuoja juos į tinkamą naudoti formatą, o tada įkelia į centrinę saugyklą, pvz., duomenų sandėlį arba duomenų ežerą. Šis procesas suteikia vieningą, švarų ir sutvarkytą duomenų rinkinį ataskaitoms, analizei ir mašininiam mokymuisi.
Trys ETL etapai
Išgavimas:
Duomenys renkami iš įvairių šaltinių, tokių, kaip duomenų bazės, programos ir plokštieji failai.
Transformavimas:
Išgauti duomenys išvalomi, patvirtinami ir konvertuojami į nuoseklų formatą. Tai gali apimti klaidų šalinimą, verslo taisyklių taikymą ir duomenų performatavimą, kad jie atitiktų tikslinės sistemos schemą.
Įkėlimas:
Transformuoti duomenys įkeliami į tikslinę duomenų saugyklą, pvz., duomenų saugyklą, duomenų ežerą ar kitą duomenų bazę.
Kaip naudojamas ETL
Duomenų integravimas:
Jis sujungia duomenis iš skirtingų sistemų į vieną, vieningą rodinį.
Verslo analitika:
Jis parengia duomenis ataskaitoms, ataskaitų suvestinėms ir kitoms verslo analitikos priemonėms generuoti.
Analizė ir mašininis mokymasis:
Jis sukuria struktūrizuotą duomenų rinkinį, kuris yra duomenų analizės ir mašininio mokymosi iniciatyvų pagrindas.
Duomenų kokybė:
Jis pagerina duomenų tikslumą ir nuoseklumą, išvalydamas ir patvirtindamas juos, prieš juos saugant.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą