„Niekas negalėtų apkaltinti „OpenAI“ generalinio direktoriaus Samo Altmano mąstymu mažomis apimtimis. Jis kartą pasiūlė aplink mūsų saulę pastatyti saulės baterijų masyvą, kuris maitintų ateities dirbtinius intelektus.
Naujas jo įmonės susitarimas su „Broadcom“ dėl individualiai pritaikytų lustų, pritaikytų būsimų „OpenAI“ klientų poreikiams, gamybos galbūt nėra neįtikėtinas, bet tikrai drąsus.
Altmanas teigė, kad norint teikti dirbtinio intelekto paslaugas, kurių nori vartotojai, jo įmonės duomenų centrams reikės bent vieno dirbtiniam intelektui skirto lusto kiekvienam vartotojui. Kitaip tariant, milijardų lustų.
Ekspertai pritaria šiai minčiai. Jei dirbtinis intelektas perims visas mums pažadėtas užduotis, pasauliui reikės tiek pat dirbtinio intelekto mikroschemų, kiek šiuo metu yra įprastų mikroschemų, sako Ali Farhadi, ne pelno siekiančios dirbtinio intelekto tyrimų organizacijos „Allen Institute for AI“ generalinis direktorius.
„Nvidia“ vis dar yra ta vieta, kur įmonės kuria duomenų centrus savo dirbtiniams intelektams mokyti. Tačiau individualūs lustai gali palengvinti procesą greičiau ir pigiau pristatyti dirbtinį intelektą – tai, kas vadinama išvada. Tai galėtų padėti „OpenAI“ sutaupyti pinigų siekiant pelningumo, ko šiuo metu jai dar toli gražu nepavyksta pasiekti.
Neseniai sudaryti „OpenAI“ susitarimai su „Broadcom“ ir „Nvidia“ yra dirbtinio intelekto pasaulio sviestas ir šokoladas. Abu šie susitarimai būtini, kad „OpenAI“ pasiektų savo tikslus – apmokyti galingiausius pasaulio modelius „Nvidia“ lustuose, o tada pateikti savo produkciją neišleidžiant daug pinigų – naudojant „Broadcom“ pritaikytus lustus.
„Amazon.com“ ir „Google“ jau seniai derina pritaikytą silicį su sudėtinga programine įranga, skirta debesų kompiuterijai, ir abi įmonės taip pat kuria savo pritaikytus lustus dirbtinio intelekto mokymui ir teikimui. „Meta“ ir „Microsoft“ yra pradinėje savo pritaikytų dirbtinio intelekto lustų kūrimo stadijoje.
Paprastai kompiuterių programinės įrangos kūrėjai turi rašyti programas, pritaikytas esamai aparatinei įrangai, o ypač mikroschemoms, kuriose jie veikia. Kai įmonė pradeda kurti savo lustus, kaip „Apple“ dar 2000-ųjų viduryje, ji turi galimybę tiksliau suderinti lustus ir programinę įrangą. Štai kodėl „iPhone“ yra greitas ir taupiai naudoja energiją. „OpenAI“ atveju efektyvesni lustai reiškia mažiau išlaidų elektrai, kad galėtų pristatyti savo dirbtinį intelektą klientams.
„Broadcom“ suteikia „OpenAI“ galimybę permaišyti tipinį dirbtinio intelekto lustų receptą, sako Jordanas Nanosas, buvęs „Hewlett Packard Enterprise“ inžinierius ir puslaidininkių ir dirbtinio intelekto tyrimų įmonės „SemiAnalysis“ techninio personalo narys.
„Nvidia“ siekia, kad jos lustai būtų lankstūs. Jie yra galingi ir universalūs, kad tiktų bet kokiam skaičiui dirbtinio intelekto programų. Kalbant apie mokymo modelius, pramonės lyderiai sutinka, kad tai yra geriausias pasirinkimas: remiantis keliais vertinimais, „Nvidia“ užimama mokymo modelių rinkos dalis viršija 70 %.
Kai dirbtinio intelekto modelis vartotojams pateikiamas išvadų būdu, aparatinės įrangos poreikiai skiriasi nuo to, kai tas modelis apmokomas. Tai sukuria galimybę dirbtinio intelekto įmonėms, kurios gali naudoti lustus, pritaikytus jų konkrečioms programoms veikti greičiau ir efektyviau.
Išvadų darymo etape „OpenAI“ modeliai geriausiai veikia su lustais, kurie palaiko didelius kiekius vadinamosios didelio pralaidumo atminties, teigia Nanosas. Anksčiau šį mėnesį bendrovė paskelbė apie partnerystę su dviem pirmaujančiomis tokio tipo atminties gamintojomis – „Samsung“ ir SK. „Hynix“.
Ši priklausomybė nuo didelio pralaidumo atminties yra įprasta tarp dirbtinio intelekto modelių, bet ne universali. „OpenAI“ noras turėti tokio tipo lustus tam tikra prasme būdingas tik jos kuriamiems modeliams ir programoms, kurias, jos manymu, būsimi klientai naudos daugiausia.
„OpenAI“ neatskleidžia, kokios yra tos būsimos programos, tačiau bendrovės pranešime Altmanas teigė, kad jos produktas „Pulse“, kuris kiekvieną rytą naudoja dirbtinio intelekto agentus, kad naršytų internete ir informuotų vartotoją apie dominančias temas, reikalauja tiek daug skaičiavimo galios, kad bendrovė turi apriboti savo diegimą tik tiems, kurie moka 200 USD per mėnesį už „Pro“ lygį.
Kitas veiksnys sieja lusto dizainą su energijos suvartojimu – tai „retumas“. Ankstesni modeliai buvo „tankūs“: kiekvieną kartą, kai jie gaudavo užklausą, didelė dalis jų neuroninių tinklų mazgų turėjo būti aktyvuota, kad į ją atsakytų. Tai atitiko proporcingai didelį skaičiavimo kiekį.
Naujesni modeliai paskirsto modelio patirtį, todėl įvairios neuroninio tinklo dalys geriausiai atlieka tam tikro tipo užklausas. Aktyvuojant mažiau „ekspertų“, reikia mažiau skaičiavimo jėgų. Ankstyvieji modeliai, norėdami atsakyti į tipinį klausimą, galėjo aktyvuoti ketvirtadalį savo neuroninio tinklo; naujausi – tik dalį procento. Lustas, specialiai sukurtas tokiu būdu veikiančiam modeliui, gali veikti daug efektyviau.
Nors dirbtinio intelekto lustai yra „OpenAI“ sandorio su „Broadcom“ centre, platesnis tikslas – sukurti ištisus, gigavatų galios dirbtinio intelekto superkompiuterius. Tai reiškia, kad „Broadcom“ taip pat įsipareigoja tiekti reikalingus tinklo lustus, kabelius ir optines jungtis.
Altmanas teigė, kad bendra „OpenAI“ dirbtinio intelekto skaičiavimo galia siekia 2 gigavatus, nors ir ne visa vienoje vietoje. „Broadcom“ susitarimas numato iki 2030 m. paleisti iki 10 gigavatų dirbtinio intelekto sistemų, kurias kartu kuria „OpenAI“ ir „Broadcom“. Tai yra papildoma prie 16 gigavatų sandorių, paskelbtų per pastarąsias tris savaites su AMD ir „Nvidia“ – skaičiavimo galios mastas, kuris stebina.
Iš viso šiems įsipareigojimams gali prireikti beveik trilijono dolerių investicijų ir dviejų Niujorko miestų elektros energijos.
„OpenAI“ nėra vienintelė, kuri sunaudoja lustus ir energiją. Rugsėjį „xAI“ paskelbė, kad jos Memfio dirbtinio intelekto „Colossus“ superkompiuteris pasiekė 1,21 gigavato galią. „Meta“ gavo patvirtinimą dėl 2,3 gigavatų energijos gamybos savo statomame Luizianos dirbtinio intelekto superkompiuteryje, kurio kodinis pavadinimas yra „Hyperion“. Liepos mėnesį generalinis direktorius Markas Zuckerbergas pareiškė, kad galiausiai jo galia bus 5 gigavatai.
Podkaste, kuriame buvo pristatytas „Broadcom“ sandoris, Altmanas DI infrastruktūros kūrimą pavadino „didžiausiu bendru pramonės projektu istorijoje“. Ir vis dėlto, pridūrė jis, šis sandoris yra „lašas jūroje, palyginti su tuo, kur turime eiti“.
Dar vienas šio sandorio tikslas – diversifikuoti „OpenAI“ tiekėjus. „OpenAI“ „Stargate“ svetainė, kurią Abiline, Teksase, statys „Oracle“, skirta mokymams, todėl tikėtina, kad ją beveik visiškai sudarys „Nvidia“ lustai, kurie išlieka šios programos pramonės standartu. „OpenAI“ taip pat įsipareigojo pirkti iš AMD, tačiau šie lustai greičiausiai bus skirti pirmiausia išvadoms.
„OpenAI“ žvelgia gana toli į ateitį ir stengiasi užtikrinti, kad turėtų pakankamai lustų“, – sako Nanos.” [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: City-Sized Supercomputers? First, OpenAI Needs Custom Chips. --- The maker of ChatGPT and Sora wants to control its destiny, which means controlling the hardware that runs its software. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 18 Oct 2025: B2.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą