„Investicijos į dirbtinį intelektą padeda augti JAV ekonomikai. Tačiau patys įrankiai iš esmės nedidina Amerikos darbuotojų produktyvumo taip, kaip tikisi dirbtinio intelekto entuziastai – bent jau kol kas.
Vietoj to, pagrindinis būdas, kuriuo dirbtinis intelektas iki šiol skatino augimą, buvo paprastesnis: per investicijų augimą ir akcijų rinkos kilimą, kuris paskatino kai kuriuos amerikiečius laisviau leisti pinigus.
Produktyvumas apytiksliai apibrėžiamas kaip kiekis, kurį vidutinis darbuotojas gali pagaminti per bet kurią valandą.
DI galėtų jį padidinti vienu iš dviejų būdų. Geriausiu atveju jis galėtų padidinti darbuotojų gebėjimus, kad jie galėtų daugiau nuveikti per savo dieną.
DI galėtų atlikti kasdienes ir daug laiko reikalaujančias užduotis, leisdamas žmonėms sutelkti dėmesį į aukštesnio lygio darbą ir greičiau pasiekti savo tikslus.
Jis taip pat galėtų automatizuoti kai kuriuos darbus – tai ne pats geriausias rezultatas žmonėms darbuotojams, tačiau padidintų likusių darbuotojų efektyvumą ir produktyvumą.
Teoriškai atleisti darbuotojai pereitų į sritis, kuriose jų įgūdžiai galėtų būti geriau pritaikyti. naudojimas.
Iki šiol Volstrito ekonomistų nuomonės išsiskyrė dėl to, ar dirbtinis intelektas šiuo metu gali didinti produktyvumą ir kokiu mastu.
„Goldman Sachs“ ekonomistai neseniai nustatė, kad technologijų įmonių darbuotojų produktyvumas pastaraisiais metais pagerėjo, ir mano, kad tai iš dalies lėmė dirbtinis intelektas.
Jie apskaičiavo, kad technologijų ir susijusiose srityse, tokiose kaip moksliniai tyrimai, per pastaruosius penkerius metus produktyvumas augo sparčiau, palyginti su laikotarpiu prieš pandemiją, ir mano, kad dirbtinis intelektas iš dalies prisidėjo prie to.
Kita vertus, anksčiau šiais metais atliktame tyrime „JPMorgan Chase“ ekonomistai nerado stipraus ryšio tarp dirbtinio intelekto naudojimo ir pramonės produktyvumo. Visai neseniai jie nustatė, kad už technologijų pramonės ribų nėra akivaizdaus ryšio tarp dirbtinio intelekto naudojimo ir lėtesnio užimtumo augimo.
„Dirbtinis intelektas yra toks nuostabus, kad atrodo, jog ekonominis poveikis turėtų atitikti emocinį poveikį“, – sakė Jeilio biudžeto laboratorijos vykdomoji direktorė Martha Gimbel. „Ir nemanau, kad mes dar iki galo pasiekėme tikslą.“
Neseniai atlikus Darbo departamento duomenų analizę, Gimbel ir jos kolegos nustatė, kad nors yra įrodymų, jog kai kurie jaunos karjeros darbuotojai buvo atleisti iš darbo Nors dirbtinis intelektas (DI) nuo tada, kai „OpenAI“ 2022 m. lapkritį pristatė „ChatGPT“, poveikis yra nedidelis.
Pavyzdžiui, jei DI turėtų didelį poveikį, galima tikėtis, kad žmonių atliekamų darbų derinys reikšmingai pasikeistų, nes daugiau darbuotojų eitų į sritis, kurias tyrėjai nustatė kaip apsaugotas nuo DI, pavyzdžiui, namų sveikatos priežiūros padėjėjai, arba į tas, kurias DI galėtų papildyti, pavyzdžiui, kompiuterinių sistemų valdymas.
„Budget Lab“ analizė parodė, kad per tris mėnesius, pasibaigusius 2022 m. lapkritį, JAV darbuotojų, dirbančių profesijose, kuriose didelis „ChatGPT“ poveikis, dalis buvo apie 18,2 %. Per tris mėnesius, pasibaigusius šių metų rugpjūtį, ši dalis beveik nepakito ir siekė 18,3 %.
Tai nereiškia, kad DI visiškai neturi jokio poveikio produktyvumui, o veikiau tai, kad jis gali paveikti tik tam tikrus darbo jėgos segmentus.
„Budget Lab“ tyrimas rodo, kad neseniai kolegijas baigusių absolventų profesinis derinys keičiasi greičiau nei vyresnių kolegų. Tai gali būti ženklas, kad DI trikdo jaunų darbuotojų įsidarbinimo perspektyvas. [1]
1. U.S. News: Worker Productivity Yet to Feel AI Boost. Lahart, Justin. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 14 Oct 2025: A2.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą