„Darbo rinkoje retai, jei kada nors, buvo tiek daug technologijų talentų. Vis dėlto daugelis technologijų įmonių teigia, kad sunku rasti gerą pagalbą.
Kas darosi?
Remiantis federaliniais duomenimis, JAV kolegijos nuo 2013 iki 2022 m. daugiau nei dvigubai padidino kompiuterių mokslo laipsnių skaičių. Vėliau, po atleidimų iš „Google“, „Meta“, „Amazon“ ir kitų įmonių, situacija pagerėjo.
Darbo statistikos biuras prognozuoja, kad 2034 m. įmonės įdarbins 6 % mažiau kompiuterių programuotojų nei praėjusiais metais.
Visa tai teoriškai turėtų reikšti, kad yra pakankamai pajėgių inžinierių, kurie gali būti įdarbinti.
Tačiau karštligiškai siekdami dirbtinio intelekto viršenybės, darbdaviai teigia, kad nėra pakankamai žmonių, turinčių paklausiausius įgūdžius. Tie keli, kurie laikomi dirbtinio intelekto žinovais, gali gauti kelių milijonų dolerių atlyginimus. Antrame dirbtinio intelekto išmanymo lygmenyje darbuotojai gali uždirbti beveik1 milijoną dolerių per metus.
Gauti darbą yra sunku beveik visiems kitiems.
Nusivylę darbo ieškantys asmenys teigia, kad įmonės galėtų išplėsti dirbtinio intelekto talentų ratą, pasitelkdamos šiek tiek vaizduotės. Argumentuojama, kad įmonės turėtų susitaikyti su tuo, kad palyginti nedaug žmonių turi su dirbtiniu intelektu susijusios patirties, nes ši technologija yra tokia nauja. Jos turėtų sutelkti dėmesį į kandidatų, turinčių perkeliamų įgūdžių, paiešką ir leisti tiems žmonėms mokytis darbo vietoje.
Tačiau dažnai įmonės, atrodo, laukia svajonių kandidatų, turinčių didelę mašininio mokymosi patirtį. Daugelis su dirbtiniu intelektu susijusių pareigybių lieka neužpildytos savaites ar mėnesius arba yra pašalinamos iš darbo skelbimų portalų, o netrukus po to vėl paskelbiamos.
Sunku apibrėžti, kas daro dirbtinį intelektą žvaigžde, bet apgailestauju, kad tai tikriausiai ne tai, ką darote.
Galbūt mokotės dirbti efektyviau, pasitelkdami „ChatGPT“ ir jos robotinius brolius. Galbūt lankote vieną iš tų nesuskaičiuojamų dirbtinio intelekto sertifikatų kursų.
Jums lygiai taip pat būtų galima žaisti krepšinį savo vietinėje YMCA, tikėdamiesi, kad jus pasirašys Los Andželo „Lakers“. Dirbtinio intelekto protai, kurių įmonės iš tikrųjų trokšta, yra beveik tokie pat reti, kaip profesionalūs sportininkai.
„Kalbame daugiausia apie šimtus žmonių visame pasaulyje“, – sako Cristobalis Valenzuela, „Runway“, kuri gamina dirbtinio intelekto vaizdų ir vaizdo įrašų įrankius, generalinis direktorius.
Jis tai apibūdina taip: Įsivaizduokite dirbtinio intelekto modelį kaip mašiną su 1000 ratukų. Tikslas – apmokyti mašiną aptikti modelius ir numatyti rezultatus. Norint tai padaryti, reikia pateikti jai daugybę duomenų ir žinoti, kuriuos ratukus reguliuoti – ir kiek.
Žmonių, turinčių tinkamą talentą, visata apsiriboja tais, kurie turi nepaprastą intuiciją, genijaus lygio protą ar įžvalgumą (galbūt sėkmę), kad galėtų pradėti dirbti dirbtinio intelekto srityje prieš daugelį metų, kai jis dar nebuvo toks populiarus.
Kaip rizikos kapitalo remiamas startuolis, turintis apie 120 darbuotojų, „Runway“ nebūtinai konkuruoja su Silicio slėnio gigantais dėl dirbtinio intelekto darbo rinkos versijos LeBrono Jameso. Tačiau kai neseniai kalbėjausi su Valenzuela, jo įmonė reklamavo bazinius atlyginimus iki 440 000 USD inžinerijos vadovui ir 490 000 USD mašininio mokymosi direktoriui.
Valenzuela teigia, kad tie darbo skelbimai per savaitę gali pritraukti 2000 kandidatų, ir yra nemaža tikimybė, kad jis nepasirinks nė vieno iš jų.
Daugelis žmonių, kurie teigia esantys DI raštingi, tiesiog kuria „darbalapius“ – bendro pobūdžio, žemos kokybės medžiagą.
Jis daug laiko praleidžia skaitydamas akademinius žurnalus ir naršydamas „GitHub“ portfelius, ieškodamas žmonių, kurių darbai jam daro įspūdį.
Be neįprastų įgūdžių, įmonės, bandančios laimėti hiperkonkurencingoje DI arenoje, ieško ir įsipareigojimo, besiribojančio su fanatizmu.
Danielis Parkas ieško trijų naujų narių savo devynių asmenų startuoliui. Jis sako, kad lauks metus ar ilgiau, jei to reikės, kad užpildytų pareigas, kurių reklamuojamas bazinis atlyginimas siekia iki 500 000 USD. Jis ieško „vunderkindų“, norinčių dirbti septynias dienas per savaitę. Didžioji komandos dalis gyvena kartu šešių miegamųjų name San Franciske.
Jei tai skamba kaip vienišas gyvenimas, Parko komandos nariai gali patys išspręsti savo problemas. problema. Jo įmonė „Pickle“ siekia sukurti dirbtinio intelekto kompanionus, panašius į Tony Starko Jarvisą filme „Geležinis žmogus“.
Jamesas Strawnas nebuvo vienas pirmųjų dirbtinio intelekto naudotojų, o dviejų paauglių tėvas nenori aukoti asmeninio gyvenimo dėl darbo. Jis pradeda svarstyti, ar tokiems žmonėms kaip jis vis dar yra vietos technologijų sektoriuje.
Jis buvo atleistas vasarą po 25 metų darbo „Adobe“, kur buvo vyresnysis programinės įrangos kokybės užtikrinimo inžinierius. 55 metų Strawnas pradėjo dirbti rangovu ir prisimena, kad jo įdarbinimas buvo įmonės pasitikėjimo šuolis.
Jis buvo menininkas ir grafikos dizaineris. Jį apklausę vadovai manė, kad jis galėtų panaudoti šią patirtį, kad padėtų „Illustrator“ ir kitą „Adobe“ programinę įrangą padaryti patogesnę naudoti.
Ieškodamas darbo dabar, jis nemato tokio paties įmonių noro rizikuoti su žmogumi, kurio gyvenimo aprašymas ne visai atitinka pareigų aprašymą. Po atleidimo jis dalyvavo viename pokalbyje dėl darbo. „Visada maniau, kad mano ilgametės patirties žinomoje įmonėje bent jau pakaks, kad gaučiau pokalbius dėl darbo, kuriuose galėčiau paaiškinti, kaip galėčiau prisidėti“, – sako Strawnas, kuris lanko pagrindinius dirbtinio intelekto kursus. „Tiesiog taip nėra.“
Problema žmonėms, pradedantiems dirbtinio intelekto srityje – nesvarbu, ar tai būtų neseniai studijas baigę absolventai, ar keičiantys darbą – yra ta, kad įmonės juos laiko niekam tikusiais.
„Vyksta dirbtinio intelekto ginklavimosi varžybos, ir iš tikrųjų pradedantieji nepadės jums jų laimėti“, – sako Mattas Massucci, technologijų įdarbinimo įmonės „Hirewell“ generalinis direktorius. „Yra tokia dešimteriopo inžinieriaus koncepcija – vieno inžinieriaus, kuris gali atlikti dešimties darbą. Į tai įmonės iš tikrųjų linksta ir už tai moka.“
Jis priduria, kad įmonės gali automatizuoti kai kurias žemo lygio inžinerines užduotis, o tai atlaisvina daugiau pinigų, kuriuos galima skirti aukščiausios klasės talentams.
Tai dinamika, kuri sukuria keletą gerai apmokamų turtingųjų ir daug daugiau neturtingųjų.“ [1]
1. On the Clock: Gulf Between Tech Job Seekers And Firms Grows Amid AI Race --- Unemployed tech workers say businesses could expand talent pipeline with a little imagination. Borchers, Callum. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Oct 2025: A9.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą