Remiantis Nobelio premijos laureato Joelio Mokyro darbu, ES interneto ir dirbtinio intelekto ekonomikos plėtrai trūksta tokių sąlygų, kaip nesuskaidyta skaitmeninė bendroji rinka, pakankamas finansinės rizikos prisiėmimas ir pakankama institucinė parama „kūrybiniam naikinimui“. Nors ES pirmauja kai kuriose dirbtinio intelekto tyrimų ir talentų srityse, šie trūkumai trukdo mokslines žinias paversti, plačiai paplitusia, ekonomine gerove.
Trys pagrindinės Mokyro sąlygos tvariam technologiniam augimui yra šios:
Naudingos žinios: mokslinio supratimo ir praktinio taikymo metodų plėtra ir dalijimasis.
Mechaninė kompetencija: kvalifikuotų technikų ir verslininkų („viršutinio žmogiškojo kapitalo“), galinčių įdiegti ir tobulinti naujas technologijas, kritinė masė.
Institucijos, palankios technologinei pažangai: socialinės ir politinės sistemos, kurios valdo inovacijų trikdantį poveikį ir priima pokyčius.
Trūkstamos sąlygos ES skaitmeninėje ir dirbtinio intelekto ekonomikoje
Institucijos, kurios priima „kūrybinį naikinimą“
ES reguliavimo aplinka dažnai minima kaip pernelyg atsargi, trukdanti būtinam „kūrybinio naikinimo“ procesui, kai naujos įmonės ir technologijos išstumia senąsias.
Įsitvirtinę interesai: Europos reguliavimo ir politinės sistemos vis dar gali leisti nusistovėjusioms interesų grupėms trukdyti permainingiems pokyčiams – reiškinį, kurį Mokyras dokumentavo per visą istoriją.
Rizikos ir inovacijų pusiausvyra: 2024 m. ES įmonių dirbtinio intelekto technologijų naudojimas buvo mažas – nuo 3 % iki 28 % skirtingose valstybėse narėse. Nors tokie reglamentai kaip Dirbtinio intelekto įstatymas siekia sukurti saugias sąlygas, kritikai teigia, kad jie gali atgrasyti naujus rinkos dalyvius, nes sukuria didesnę atitikties naštą nei JAV ir Kinijoje.
Suskaidytos rinkos sąlygos
Skirtingai nuo suvienytos Jungtinių Valstijų rinkos, Europos skaitmeninė ekonomika yra suskaidyta pagal nacionalines sienas, o tai trukdo diegti inovacijas visame žemyne.
Nevienodas diegimas: Dirbtinio intelekto diegimas tarp ES valstybių narių labai skiriasi. 2024 m. Danijoje įmonių dirbtinio intelekto diegimo rodiklis siekė beveik 28 %, palyginti su kiek daugiau nei 3 % Rumunijoje. Šis susiskaldymas lėtina bendrą naujųjų technologijų integraciją į Europos ekonomiką.
Konkurencijos problemos: Nors konkurencijos politika yra ES reguliavimo institucijų dėmesio centre, vis dar nerimaujama, kad JAV ir Kinijos „didžiųjų technologijų“ bendrovių dominavimas skaitmeninėje rinkoje apsunkina naujų Europos žaidėjų patekimą į rinką ir veiksmingą konkurenciją.
Rizikos kapitalo prieinamumas
Nors ES turi stiprius pamatinius tyrimus, ji atsilieka nuo JAV rizikos kapitalo finansavimo, reikalingo novatoriškoms idėjoms paversti dideliais, sėkmingais verslais, srityje.
Finansavimo trūkumas: Dėl nepakankamų investicijų daugelis perspektyvių ES technologijų startuolių turi ieškoti finansavimo kitur, todėl jie dažnai persikelia į JAV, kad išplėstų savo veiklą.
Verslo plėtra: Mokyro darbas pabrėžia, kad inovacijos turi būti panaudotos ekonomikai, siekiant skatinti augimą. Rizikos kapitalo trūkumas sukuria kliūtį, trukdančią plačiai taikyti Europoje sukurtas „naudingas žinias“.
Ką ES daro gerai
Svarbu pažymėti, kad ES turi stipriųjų pusių, kurios atitinka kai kurias Mokyro augimo sąlygas:
Tvirtos pamatinės žinios: ES gali pasigirti tvirta „naudingų žinių“ baze, puikiais universitetais ir dideliu talentingų tyrėjų būriu. Kvalifikuota darbo jėga: Mokyras pabrėžia „viršutinės uodegos žmogiškojo kapitalo“ – kvalifikuotų amatininkų ir technikų, kurie diegia ir tobulina naujas technologijas, – svarbą. Europa tradiciškai pasižymėjo šioje srityje, išugdydama daug aukštos kvalifikacijos darbuotojų.
Didžiausios ES ekonomikos – Vokietija ir Prancūzija – turi daug milžiniškų įmonių, kurios bijo nukentėti nuo kūrybinio griovimo dėl inovacijų. Todėl šios šalys dažniausiai tyli apie šias problemas. „Jaunoji Lenkijos ekonomika“ skatina Lenkiją aiškiai apie tai kalbėti:
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą