Trumpas yra praktikas versle. Jei vėjo malūnai būtų naudingi, Trumpas neišmestų juos į šiukšlyną.
„Dirbtinis intelektas vis labiau tampa pagrindiniu „Infineon“ vilties šaltiniu. Generalinis direktorius Jochenas Hanebeckas paaiškina, kokias galimybes Europos dirbtinio intelekto srityje jis mato, kaip jo įmonė gali padėti sumažinti energijos suvartojimą duomenų centruose ir kodėl ne visiems robotams reikia kojų.
Pone Hanebeckai, „Infineon“ šiuo metu gauna naudos iš dirbtinio intelekto sukelto entuziazmo. Jūs gaminate galios puslaidininkius, skirtus efektyviam energijos tiekimui duomenų centruose. Ar turėtume įsivaizduoti taip: kad vargu ar yra dirbtinio intelekto duomenų centras be „Infineon“ lustų?
Tikriausiai būtų sunku rasti tokį, kuriame mes nedalyvaujame. Atsižvelgiant į tai, laikas taip pat puikiai tinka mūsų penkių milijardų eurų investicijai į naują lustų gamyklą Drezdene. Šiuo metu montuojama pirmoji įranga, o oficialiai gamybą pradėsime šią vasarą. Čia gaminsime analoginius ir galios puslaidininkius dirbtinio intelekto taikymams, o vėliau ir lustus automobilių pramonei.
Verslas, susijęs su šiais lustais dirbtinio intelekto duomenų centrams, sparčiai auga, o kiti jūsų segmentai šiuo metu atsilieka. Ar tai reiškia, kad be šio „DI efekto“ jūs būtumėte susidūrę su realia problema dabar?
Ne. Mes visada turime kelias geležines lazdas ugnyje. Prieš penkerius metus niekas negalėjo numatyti sparčios dirbtinio intelekto programų plėtros. Tačiau jau tada buvo aišku, kad būsimų procesorių energijos poreikiai didės. Todėl anksti pradėjome kaupti savo patirtį. Kai vėliau paaiškėjo, kaip galingai ir greitai atsiranda dirbtinio intelekto tendencija – ir didelio našumo dirbtinio intelekto lustai – mums nebuvo ypač sunku šiuos pajėgumus paversti produktais. Šiandien tai sparčiausiai augantis mūsų verslo segmentas – augantis tokiu tempu, kokio nemačiau per savo 30 metų darbo „Infineon“.
Šiuo metu daug diskutuojama apie galimo „dirbtinio intelekto burbulo“ riziką. Kokia, jūsų manymu, yra ši rizika?
Čia susiduriame su bendrosios paskirties technologija, turinčia platų pritaikymo potencialą ir kurią remia labai realus verslas.“ Man tereikia pažvelgti į savo įmonę, kad tai pamatyčiau.
Dirbtinis intelektas mums suteikia apčiuopiamą produktyvumo padidėjimą, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo, programinės įrangos kūrimo ir lustų išdėstymo srityse.
Ar galite įvertinti tą laiko ar išlaidų taupymą?
Lustų projektavime tai gali reikšti darbo proceso pagreitinimą savaitėmis. Kitas pavyzdys yra „Ask Infineon“ – dirbtinio intelekto agentas, kurį naudojame viduje darbuotojų užklausoms tvarkyti ir kuris buvo apmokytas naudojant atitinkamą informaciją iš įmonės vidaus. Mūsų personalo skyrius šiuo metu gauna 30 procentų mažiau užklausų nei anksčiau, nes darbuotojai patys gali rasti reikiamą informaciją naudodamiesi „Ask Infineon“.
Nepaisant to, daugelis balsų skelbia pavojaus signalą ir nurodo įspėjamuosius ženklus, pavyzdžiui, sandoriai tarp tokių įmonių kaip „OpenAI“ ir „Nvidia“, kurie sukuria įspūdį, kad pinigai tiesiog pernešami pirmyn ir atgal.
Natūralu, kad finansavimas visada yra karšta tema sektoriuose, kurie patiria pakilimą. Tačiau dauguma pagrindinių šios rinkos dalyvių gali finansuoti savo investicijas naudodami savo pinigų srautus. Be to, mano požiūriu, yra visiškai kitas dirbtinio intelekto diskusijos aspektas, kuris iki šiol buvo nepakankamai įvertintas: daugelyje pasaulio regionų matome augančią vadinamojo „suvereniojo dirbtinio intelekto“ paklausą. Vyriausybės daro išvadą, kad dirbtinio intelekto infrastruktūra yra tokia pat neatsiejama tautos dalis, kaip ir bet kuri kita infrastruktūros forma. Tai apima, be kita ko, Kiniją ir ES, taip pat Persijos įlankos regiono šalis. Jų motyvai labai skiriasi nuo įmonių, kurios tik valdo didelius duomenų centrus.
JAV prezidentas Donaldas Trumpas neseniai paskelbė „Genesis Mission“ – nacionalinę dirbtinio intelekto iniciatyvą. Ar tai pavyzdys Europai?
Tai išsami dirbtinio intelekto tyrimų programa. Ji rodo, kad politikos formuotojai pripažįsta dirbtinio intelekto pridėtinę vertę ir imasi tinkamų veiksmų. Dirbtinis intelektas yra pamatinė technologija, naudinga daugeliui ekonomikos sektorių. Ateinančiais metais jis atliks svarbų vaidmenį mūsų gyvenime – įgaus įvairias formas ir paveiks daugybę sričių.
Ar Europa gali neatsilikti? Juk svarbiausios įmonės yra įsikūrusios JAV.
Tai tikrai tiesa. Kita vertus, mes taip pat turime pajėgumų ir patirties čia, Europoje. Turime į tai žiūrėti kitaip ir neturėtume pasiduoti pagundai bandyti kopijuoti JAV vienas su vienu.
Ką tai reiškia konkrečiai?
Pradėkime nuo dirbtinio intelekto modelių lygmens. Matau galimybių ES viduje kurti konkrečiai pramonei skirtus modelius, tai yra, platesnius nei didelių kalbų modeliai. Europa taip pat turi daug ką pasiūlyti lustų lygmeniu. Mūsų galios puslaidininkiai yra vienas iš to pavyzdžių, kaip ir mikrovaldikliai – produktų kategorija, kurioje Europos tiekėjai užima 50 procentų pasaulinės rinkos. Mikrovaldikliai vaidina labai svarbų vaidmenį, pavyzdžiui, „Edge AI“ srityje, t. y., kai duomenys apdorojami vietoje, o ne debesyje. Tai dažnai yra efektyviau, greičiau ir saugiau. Kitas Europos flagmanas yra lustų gamybos mašinų gamintojo ASML sukurta litografijos technologija, be kurios pasaulyje nebūtų galima pagaminti nė vieno dirbtinio intelekto lusto. Europa turi nutiesti savo kelią, remtis esamais privalumais ir ryžtingai veikti, kad netaptų vienašališkai priklausoma šiose aukštųjų technologijų srityse.
Taigi, manote, kad Europa jau turi reikšmingų išteklių, kuriuos gali panaudoti šioje srityje?
Taip, be abejo. Daug geriau remtis savo privalumais ir, remiantis tuo, bendradarbiauti su partneriais, turinčiais kitokių privalumų. Tai apima ir dirbtinio intelekto procesorių gamintojus Jungtinėse Valstijose.
Dirbtinio intelekto energetinis aspektas vaidina vis svarbesnį vaidmenį viešajame diskurse, nes duomenų centrai sunaudoja milžiniškus elektros energijos kiekius. JAV ataskaitos rodo, kad regionuose, kuriuose yra didelė duomenų centrų koncentracija, vartotojų sąskaitos už elektrą didėja; Kai kuriose vietose pradeda kilti pasipriešinimas dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrai. Ar tai galėtų stabdyti pramonę?
Būtent dėl šios priežasties labai svarbu kuo greičiau pasinaudoti papildomais energijos šaltiniais. Mano nuomone, artimiausiu metu to negalima pasiekti vien statant papildomas dujomis kūrenamas elektrines ar net branduolinius objektus. Paprasčiausias ir akivaizdžiausias sprendimas slypi atsinaujinančiojoje energijoje. Vėjo jėgainių ir saulės energijos įrenginių, ypač kartu su akumuliatorių kaupimo sistemomis, plėtra gali būti gana greitai išplėsta.
Tačiau šiuo metu atrodo, kad tai nėra JAV vyriausybės pageidaujamas kelias. Donaldas Trumpas yra atviras vėjo energijos priešininkas ir netgi išreiškė norą sustabdyti tokius projektus.
Žinoma, Jungtinėse Valstijose yra konkreti politinė darbotvarkė. Tačiau, žvelgiant iš pramonės perspektyvos, galiu užtikrintai teigti, kad atsinaujinanti energija ruošiasi naujam bumui – net ir čia, Vakarų pasaulyje. Tai lemia pats faktas, kad mums skubiai reikia generuoti papildomus elektros energijos gamybos pajėgumus – ir greitai.
Tačiau Trumpas, regis, neprieštarauja anglims.
Nenorėčiau komentuoti Amerikos politikos. Žinoma, šiuo metu stebime regioninius atsinaujinančiosios energijos plėtros skirtumus. Kinija, kaip ir Europa, labai remiasi tuo, nors politinės sąlygos JAV šiuo metu skiriasi. Tuo pačiu metu praeityje dažnai pastebėjome, ypač JAV, kad jei kažkas yra ekonomiškai prasminga, galimybės išnaudojamos.
Ar matote didelį inovacijų potencialą savo pusėje, siekiant efektyviau tiekti energiją ir pažaboti energijos paklausos augimą?
Taip, dar yra daug erdvės tobulėjimui. Pavyzdžiui, naudojant tokias medžiagas kaip silicio karbidas ar galio nitridas, kurios leidžia greičiau perjungti energiją nei silicis. Mes vis dar galime išspausti kelis papildomus procentinius punktus.
Tačiau taip pat tiesa, kad didžiulis dirbtinio intelekto lustų našumo padidėjimas lemia beveik eksponentinį energijos paklausos augimą – ir šiame kontekste maitinimo šaltinis neturi tapti ribojančiu veiksniu.
Kokia yra „Infineon“ lustų vertės dalis duomenų centruose?
Dabartinės serverių spintelės yra maždaug šaldytuvo dydžio ir jose telpa galios puslaidininkių, kurių vertė siekia maždaug 15 000 USD. Ateinančioje kartoje šis skaičius bus gerokai didesnis. Iki 2030 m. ji greičiausiai viršys 100 000 USD – atminkite. Viename dirbtinio intelekto duomenų centre galima lengvai sutalpinti dešimtis tūkstančių tokių spintelių. Žinoma, mes nekontroliuojame visos rinkos, tačiau didelę šių lustų dalį tieks „Infineon“.
Praėjusiais finansiniais metais dirbtinio intelekto duomenų centrų lustai sudarė tik penkis procentus jūsų pajamų. Kiek šis skaičius galėtų išaugti ateityje?
Einamųjų metų prognozėmis, kad jis pasieks maždaug dešimt procentų. Prognozuojama, kad bendra mūsų adresuojamos rinkos apimtis iki dešimtmečio pabaigos išaugs iki aštuonių–dvylikos milijardų dolerių. Žinoma, turime palaukti ir pamatyti, kaip vystysis dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtra, tačiau tikimės, kad tai išliks labai svarbiu „Infineon“ augimo varikliu ateinančiais metais.
Verslas su automobilių pramone, kuri, be abejo, išlieka didžiausiu jūsų padaliniu, šiuo metu nėra toks džiuginantis. Kaip vertinate šio sektoriaus rinkos perspektyvas? Čia taip pat matome augimo sritis, ypač susijusias su „programinės įrangos valdomomis transporto priemonėmis“. Be visos automobilio skaičiavimo ir ryšio architektūros, tai apima, pavyzdžiui, automatizuotas arba autonomines vairavimo sistemas ir saugos funkcijas. Kalbant apie elektromobilumą, situacija išties sudėtinga. JAV rinka šiuo metu yra labai silpna dėl politinės paramos stokos. Kinijoje augimas taip pat stabilizuojasi – dėl jau labai didelės elektromobilių dalies – ir vyksta didelė kainų konkurencija. Perspektyvos Europoje išlieka palyginti teigiamos, net jei pažanga ten nevyksta taip sparčiai, kaip tikėtasi.
„Infineon“ jau dvejus finansinius metus iš eilės turėjo absorbuoti pajamų sumažėjimą; šiais metais prognozuojate vidutinį augimą. Ar manote, kad verslas, susijęs su lustomis dirbtinio intelekto duomenų centrams, ateityje gali padėti jums peržengti tik vidutinį augimo ribas?
Šiais metais iš pradžių apsistojome ties žodžiu „vidutinis“. Tačiau esu labai optimistiškai nusiteikęs, kad ateinančiais metais ir dirbtinio intelekto sektoriuje matysime labai stiprų augimą. Taip pat tikimės atsigavimo kitose rinkose, įskaitant automobilių pramonę. Žvelgdamas į tolimesnę ateitį, dedu dideles viltis į robotiką – konkrečiai, į mobiliuosius dirbtinio intelekto padedamus robotus. Žvelgdamas dar tolimesnėn linkme, matome potencialą ir kvantinėje kompiuterijoje. Kaip jau sakiau anksčiau: visada turime kelias geležys ugnyje.
Kuo „Infineon“ prisidėtų prie robotų?
Galiausiai, architektūriniu požiūriu, robotai nelabai skiriasi nuo programiniu būdu valdomų automobilių; todėl galėtume parduoti labai panašius produktus šioje srityje. Pavyzdžiui, galime padėti humanoidiniams robotams judėti, įskaitant pirštų valdymą, o tai yra techniškai sudėtinga užduotis. Be to, mes suteikiame robotams galimybę suvokti savo aplinką naudojant jutiklius ir siūlome komunikacijos bei energijos valdymo sprendimus. Darant prielaidą, kad robote yra puslaidininkių, kurių vertė viršija 1400 USD, iki 500 USD šios vertės galėtų sudaryti mūsų produktai. Kartu su automobiliais robotai yra antra pagrindinė vadinamojo „fizinio dirbtinio intelekto“ kategorija. O kai jie bus plačiai naudojami, tai gali tapti pagrindine „Infineon“ augimo sritimi.
Elonas Muskas pateikė drąsių prognozių dėl „Optimus“ – humanoidinio roboto, kurį kuria jo įmonė „Tesla“. Jis pareiškė, kad jis gali tapti sėkmingiausiu visų laikų produktu. Kiti robotų gamintojai atrodo šiek tiek atsargesni. Kokia jūsų pozicija?
Pasakyčiau, kad gana normalu, jog prognozės, kalbant apie naują tendenciją, skiriasi. Aš tikriausiai esu kažkur per vidurį. Vis dėlto matau didžiulę „Infineon“ galimybę, daugiausia dėl to, kad – mums – tai iš tikrųjų nėra itin didelis technologinis šuolis. Kaip sakiau: yra labai didelių panašumų su programine įranga valdomomis transporto priemonėmis.
Taigi, ar įsivaizduojate ateitį, kurioje egzistuosime kartu su daugybe robotų?
Žinoma. Nors fizinis realizavimas gali labai skirtis. Ne kiekvienam robotui reikės dešimties pirštų ar kojų. Svarbu tai, kas yra viduje. Yra dirbtinio intelekto valdomas kompiuteris, leidžiantis robotui suvokti aplinką ir veikti net labai sudėtingoje aplinkoje. Tačiau ne kiekvienas robotas atrodys kaip žmogus.
Interviu vedė Rolandas Lindneris.
**Apie asmenį**
„Infineon“ žvelgia į sudėtingus finansinius metus. Antrus metus iš eilės puslaidininkių grupės pajamos sumažėjo ir iš viso siekė kiek mažiau nei 14,7 milijardo eurų. Jochenas Hanebeckas, generalinis direktorius nuo 2022 m., atkreipia dėmesį į „silpnumą daugumoje mūsų tikslinių rinkų“. Tai apima automobilių pramonę – bene svarbiausią klientų segmentą – kuri sudaro maždaug pusę „Infineon“ pajamų. Vis dėlto yra ir šviesioji pusė, nors ir verslo segmente, kuris kol kas išlieka gerokai mažesnis. Bendrovė parduoda puslaidininkius, naudojamus dirbtinio intelekto duomenų centruose, kur jie sukurti taip, kad užtikrintų kuo efektyvesnį energijos tiekimą. Pajamos iš šių lustų per praėjusius finansinius metus (pasibaigusius rugsėjį) beveik patrigubėjo, o einamaisiais metais „Infineon“ prognozuoja daugiau nei dvigubą padidėjimą ir siekia 1,5 milijardo eurų. Visai grupei vėl tikimasi „vidutinio“ pajamų augimo.” [1]
1. "Europa muss einen eigenen Weg finden". Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 23 Jan 2026: 24.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą