„Šių metų kasmetinis Indijos IT įmonių susibūrimas, vykęs praėjusį mėnesį Mumbajuje, buvo kontrastų tyrimas. Pramonės organizacijos „Nasscom“ prezidentas gyrė naują pardavimų rekordą: tikimasi, kad jos narių bendros pajamos per metus iki kovo mėnesio viršys 315 mlrd. JAV dolerių, t. y. 6 % daugiau nei ankstesniais metais. Tačiau delegatai, atitraukę akis nuo scenos ir žvilgčiojantys į savo telefonus, pamatys akcijų kainų kritimą. „Nifty IT“ indeksas sumažėjo maždaug penktadaliu po virusinio tinklaraščio įrašo, kuriame buvo įsivaizduota, kad naujos dirbtinio intelekto kodavimo priemonės visiškai sunaikins pramonę (žr. grafiką).
Niūrumo priežastys akivaizdžios. Dešimtmečius pramonė pelnėsi iš darbo arbitražo: programuotojo samdymo kaina Punėje, vakarų Indijos mieste, yra tik dalis, palyginti su jo samdymu Pasadenoje, Kalifornijos priemiestyje. Tai nebuvo tik programinės įrangos inžinieriai: skambučių centrų ir duomenų įvedimo darbai taip pat buvo perkelti į Indiją. Tokios IT konsultacijų įmonės kaip „Infosys“ ir „Tata Consultancy Services“ (tcs) didžiąją dalį savo pajamų gauna teikdamos klientams daugybę Indijos programuotojų, kurie atlieka daug darbo reikalaujančias užduotis, tokias kaip programinės įrangos priežiūra, atsakinėjimas į pagalbos užklausas ir įprasto kodo rašymas.
Tačiau dabar yra dar pigesnė alternatyva: DI agentas. „Claude Code“, „Anthropic“ įrankis, gali per kelias minutes sukurti programinės įrangos prototipą. Kad jis veiktų efektyviai ir saugiai, reikia gilesnių techninių žinių. Jei vienas kvalifikuotas kūrėjas, apsiginklavęs Claude'u, gali atlikti kelių darbą, įmonėms gali prireikti mažiau programuotojų, kuriuos teikia „Infosys“ ir „tcs“.
Tačiau iki šiol prognozės, kad masinė programavimo automatizacija paliks užsakomųjų paslaugų įmones pasenusias, atrodo perdėtos. Jų klientai dažnai tikisi, kad DI sukurs didžiulį produktyvumo padidėjimą, pavyzdžiui, naudodamas technologiją greitai ir pigiai sukurti naują vidinį HR įrankį. Tačiau toks produktyvumo pagerėjimas įmanomas tik „žalio lauko“ aplinkoje su „švaria architektūra“, teigia Atul Soneja, IT įmonės „Tech Mahindra“ vyriausiasis operacijų vadovas.
DI diegimas „apleisto lauko“ aplinkoje – su senu kodu, dokumentacijos trūkumu ir keliomis sistemomis, kurios turi visos toliau veikti realiuoju laiku – yra daug sudėtingiau.
Galiausiai klientai dažnai supranta, kad jų DI svajonės buvo pernelyg ambicingos, ir samdo tiek pat užsakomųjų programuotojų, kiek anksčiau, sako vadovai.
Be to, DI bumas gali atverti galimybes Indijos užsakomųjų paslaugų teikėjų konsultavimo padaliniams. Jie teigia, kad dabar gali atlikti strategiškesnį vaidmenį savo klientams: norint kuo geriau išnaudoti DI, reikia suprasti visą problemos kontekstą, ką gali pasiūlyti konsultantai, turintys patirties įvairiose įmonėse. Nandanas Nilekani, vienas iš „Infosys“ įkūrėjų, mano, kad tokios su DI susijusios paslaugos iki 2030 m. galėtų būti vertos 300–400 mlrd. JAV dolerių.
Jauliai turi duomenų savo pusėje. Naujausi užsakomųjų paslaugų teikėjų rezultatai buvo šiek tiek geresni, nei tikėtasi. tcs pranešė, kad per tris mėnesius iki sausio mėnesio su DI susiję pardavimai, palyginti su ankstesniu ketvirčiu, išaugo 17 % ir sudarė 6 % visų pajamų. Pastaraisiais metais tcs darbuotojų skaičius sumažėjo, tačiau pas konkurentus išaugo, nepaisant automatizavimo galimybės. Ataskaitoje teigiama Banko HSBC atstovas Yogesh Aggarwal pažymi, kad yra nedaug „apčiuopiamų atvejų tyrimų, patvirtinančių teiginius apie dirbtinio intelekto įtaką tradicinei programinei įrangai“.
Vadinamieji pasauliniai pajėgumų centrai (GCC) yra kita šio vaizdo dalis. Iš esmės tai yra vienai įmonei, pavyzdžiui, „Lululemon“ ar „Wells Fargo“, skirtos užsakomųjų paslaugų teikimo įmonės, kuriose dirba daug daugiau Indijos technologijų darbuotojų nei IT konsultantų. Jų iškilimas atspindi faktą, kad beveik kiekviena įmonė dabar savo technologijas laiko pagrindine savo verslo dalimi. Jei įmonės, pasitelkdamos agentų įrankius, daugiau programavimo darbų atliktų pačios, tai vis tiek galėtų būti naudinga Indijos IT pramonei. Daugelis IT konsultantų siūlo su GCC susijusias paslaugas, pavyzdžiui, padėdami įmonėms juos įkurti.
Nuo pat „ChatGPT“ debiuto 2022 m. lapkritį Indijos užsakomųjų paslaugų teikėjai buvo laikomi vienu iš sektorių, labiausiai pažeidžiamų dirbtinio intelekto išstūmimo. Tačiau po daugiau nei trejų metų žadėtas pokytis dar neatėjo. Pajamos auga, o samda tęsiasi. Vis dėlto šis sektorius puikiai atspindi dirbtinio intelekto poveikį verslui. Technologijos vis dar gali apversti pramonę aukštyn kojomis, tačiau kol kas jų poveikis neaiškus ir netolygus.“ [1]
1. Coding against the machine. The Economist; London Vol. 458, Iss. 9491, (Mar 21, 2026): 65.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą