"Tai matome iš Darono Acemoglu ir Davido Autoriaus iš Masačusetso technologijos instituto, Jonathono Hazello iš Prinstono universiteto ir Pascualo Restrepo iš Bostono universiteto darbų, kurie buvo pristatyti neseniai vykusiame Amerikos ekonomikos asociacijos (AEA) posėdyje. Autoriai naudoja gausius pateiktus duomenis, kuriuos pateikė „Burning Glass Technologies“, programinės įrangos kompanija, kuri prižiūri ir analizuoja 40 000 firmų sukauptą išsamią informaciją apie darbą. Šiame duomenų rinkinyje jie nustato užduotis ir darbus, kuriuos šiandien gali atlikti dirbtinis intelektas (ir todėl yra lengvai perkelti robotams).
Nenuostabu, kad tyrėjai pastebi, kad įmonės, kurios yra tinkamos diegti dirbtinį intelektą, iš tikrųjų samdo dirbtinio intelekto specialistus. Nuo 2010 m. labai daugėja su dirbtiniu intelektu susijusių darbo vietų, kurias skelbia įmonės, turinčios daug dirbtinio intelekto pažeidžiamų darbo vietų, tuo pat metu smarkiai sumažėjo šių firmų poreikis pajėgumams, konkuruojantiems su esamų dirbtinio intelekto galimybėmis.
Dirbtinio intelekto sukeltas darbo derinio pokytis nebūtinai reiškia mažesnį samdymą. Jei naujos technologijos iš esmės padeda dabartiniams darbuotojams arba padidina produktyvumą tiek, kad paskatintų plėtrą, tai daugiau dirbtinio intelekto gali eiti kartu su didesniu užimtumu. Panašu, kad tai nevyksta. Vietoj to, autoriai mano, kad firmos, turinčios daugiau dirbtinio intelekto pažeidžiamų darbų, daug mažiau samdė; ypač tai įvyko 2014–18 m., kai su dirbtiniu intelektu susijusios laisvos darbo vietos duomenų bazėje išaugo. Autoriai pažymi, kad ryšys tarp didesnio intelektinio intelekto naudojimo ir sumažinto samdymo, kuris yra įmonės lygmeniu, dar nerandamas suvestiniuose duomenyse. Mašinos dar neslopina darbo jėgos paklausos visoje ekonomikoje. Tačiau, mašinoms veikiant sumaniau, tai gali pasikeisti ". [1]
1. "It's a bot time; Free exchange." The Economist, 16 Jan. 2021, p. 61(US).
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą