„Pekinas taiko pramonės politikos strategiją, kad padėtų savo dirbtinio intelekto įmonėms sumažinti atotrūkį nuo Jungtinių Valstijų.
Kai praėjusių metų liepą „OpenAI“ užblokavo Kinijos prieigą prie pažangių dirbtinio intelekto sistemų, Kinijos programuotojai gūžtelėjo pečiais. Jie vietoj to pasikliautų atvirojo kodo sistemomis, kuriose pagrindinė technologija yra viešai dalijamasi, kad kiti galėtų ja naudotis.
Tuo metu tai daugiausia reiškė atsigręžimą į kitą populiarų amerikietišką produktą, kurį gamina „Meta“.
Tačiau per metus pasaulinėje lenktynėse dėl pažangių dirbtinio intelekto sistemų kūrimo įvyko didelis poslinkis. Tokios Kinijos įmonės kaip „DeepSeek“ ir „Alibaba“ sukūrė savo atvirojo kodo dirbtinio intelekto sistemas, kurios yra tarp geriausių pasaulyje.
Kinija sparčiai mažina atotrūkį nuo Jungtinių Valstijų konkurse dėl technologijų, kurios konkuruotų su žmogaus smegenimis, kūrimo. Tai nėra atsitiktinumas. Kinijos vyriausybė dešimtmetį skyrė išteklius, kad taptų dirbtinio intelekto supervalstybe, naudodama tą pačią strategiją, kurią naudojo dominuodama elektromobilių ir saulės energijos pramonėje.
„Kinija taiko valstybės paramą visai dirbtinio intelekto sričiai.“ „Technologijų paketą – nuo lustų ir duomenų centrų iki energetikos“, – teigė Kyle'as Chanas, papildomas tyrėjas RAND Corporation, karinėje ekspertų grupėje.
Pastaruosius 10 metų Pekinas ragino Kinijos įmones kurti gamybos pajėgumus aukštųjų technologijų pramonės šakose, kuriose šalis anksčiau priklausė nuo importo. Šis požiūris padėjo Kinijai tapti trečdalio pasaulyje pagamintų prekių gamintoja ir lydere elektromobilių, baterijų ir saulės baterijų srityse. Jis taip pat buvo taikomas esminiams pažangių dirbtinio intelekto sistemų elementams: skaičiavimo galiai, kvalifikuotiems inžinieriams ir duomenų ištekliams.
Kinija stūmė šį pramonės politikos požiūrį, kai trys prezidento administracijos Vašingtone bandė apriboti jos galimybes kurti tokias technologijas kaip dirbtinis intelektas, įskaitant „Nvidia“, pirmaujančios Amerikos dirbtinio intelekto lustų gamintojos, pagamintų lustų pardavimų ribojimą.
Pirmadienį „Nvidia“ pranešė, kad JAV vyriausybė patvirtino Kinijai skirto lusto, žinomo kaip H20, pardavimą su licencija. Tačiau Pekinui pritarus, Kinijos įmonės, tokios kaip „Huawei“, lenktyniauja kurdamos alternatyvas „Nvidia“ technologijoms.
Pekino požiūris į dirbtinį intelektą skirtas padėti Kinijos technologijų įmonėms nepaisant Vašingtono apribojimų, daryti pažangą.
Jungtinėse Valstijose tokios įmonės kaip „Google“ ir „Meta“ išleido milijardus duomenų centrams. Tačiau Kinijoje vyriausybė atliko svarbų vaidmenį finansuojant dirbtinio intelekto infrastruktūrą ir aparatinę įrangą, įskaitant duomenų centrus, didelės talpos serverius ir puslaidininkius.
Siekdama sutelkti šalies inžinerijos talentus, Kinijos vyriausybė taip pat finansavo laboratorijų tinklą, kuriame atliekama dauguma pažangiausių dirbtinio intelekto tyrimų, dažnai bendradarbiaujant su didelėmis technologijų įmonėmis, tokiomis kaip „Alibaba“ ir „ByteDance“.
Pekinas taip pat nurodė bankams ir vietos valdžios institucijoms pradėti skolinimo varžybas, kurios paskatino šimtus startuolių. Nuo 2014 m. vyriausybė išleido beveik 100 milijardų dolerių fondui, skirtam puslaidininkių pramonei augti, o balandžio mėnesį pareiškė, kad skirs 8,5 milijardo dolerių jauniems dirbtinio intelekto startuoliams.
Vietos valdžios institucijos įkūrė ištisus rajonus, kurie veikia kaip startuolių inkubatoriai, pavyzdžiui, „Dream Town“ Hangdžou mieste, Kinijos pietuose, kuriame yra „Alibaba“ ir „DeepSeek“ namai ir kuris yra žinomas kaip dirbtinio intelekto karštoji vieta. talentai.
„Tai, kad vyriausybė padeda mums padengti net 10 ar 15 procentų mūsų ankstyvosios stadijos tyrimų išlaidų, yra didžiulė nauda“, – teigė Jia Haojun, Hangdžou startuolio „Deep Principle“, kuris daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto naudojimui cheminių medžiagų tyrimuose ir pernai surinko 10 mln. dolerių, įkūrėjas.
Skirtingi miesto rajonai siūlo konkuruojančias paskatas, kad pritrauktų startuolius į savo vietoves. Pasak pono Jia, „Deep Principle“ gavo 2,5 mln. dolerių subsidiją iš vieno Hangdžou rajono, kai startuolis persikėlė į miestą. Vietos pareigūnas padėjo jam rasti biuro patalpas ir darbuotojų būstą.
Amerikos dirbtinio intelekto sistemos buvo sukurtos naudojant informaciją iš visų tipų svetainių, įskaitant kai kurias, kurios yra nepasiekiamos cenzūruotame Kinijos internete, pvz., „Reddit“ ir „Wikipedia“. Tačiau Kinijos įmonės turi užtikrinti, kad visi plačiosios visuomenės naudojami dirbtinio intelekto produktai atitiktų Pekino informacijos kontrolės reikalavimus. Todėl vyriausybė sukūrė duomenų išteklius, kuriuose yra patvirtintos informacijos, kurią įmonės gali naudoti savo dirbtinio intelekto sistemoms mokyti, pavyzdžiui, vieną, pagrįstą valstybinės žiniasklaidos straipsniais, vadinamą „pagrindinių vertybių korpusu“.
Kinijos technologijų įmonės taip pat turi milžinišką kiekį duomenų apie tai, kaip žmonės naudojasi internetu, o tai padėjo tokioms įmonėms kaip „ByteDance“, „TikTok“ patronuojančiai įmonei, sukurti kai kurias populiariausias šalies dirbtinio intelekto sistemas.
Vis dėlto Pekino pramonės politikos požiūris į dirbtinį intelektą taip pat buvo neefektyvus. Daugybė dirbtinio intelekto startuolių varžosi dėl savo rinkos dalies, konkuruodami, kas galėtų pasiūlyti savo modelius inžinieriams mažomis kainomis.
Toks „iš viršaus į apačią“ požiūris taip pat apsunkina greitą išteklių perkėlimą, kai keičiasi technologijos. Kinijos įmonės daugelį metų dirbo su dirbtinio intelekto technologijomis, tokiomis kaip veido atpažinimas, tačiau jas netikėtai užklupo generatyvinio dirbtinio intelekto pažanga, atsiradusi „ChatGPT“ fone.
„Gali būti sunku išsiaiškinti, kur investuoti ir paskirstyti išteklius“, – sakė RAND tyrėjas ponas Chanas. „Dirbtinis intelektas nėra panašus į tradicines pramonės šakas, tokias kaip plieno ar laivų statyba, kur technologijos yra gana stabilios.“
Didžioji dalis vyriausybės finansavimo atiteko Kinijos pirmaujančiai lustų gamintojai „Semiconductor Manufacturing International Corporation“, kuri gamina lustus, kuriuos sukūrė tokios įmonės kaip „Huawei“ ir „Qualcomm“. SMIC lenktyniavo gamindama dirbtinio intelekto lustus „Huawei“, kurie turėtų konkuruoti su „Nvidia“ pagamintais.
Nors „Huawei“ lustai gali būti pakankamai geri kai kurioms užduotims, jie negali atlikti visų „Nvidia“ lustų funkcijų. Įmonės taip pat nenori pereiti prie tokių sistemų, nes SMIC sunku jas gaminti dideliais kiekiais.
„Idėja yra ta, kad nutrūkus tiekimui, yra kokia nors perspektyvi alternatyva – net jei ji ir atsilieka našumu – kad Kinijos dirbtinio intelekto pramonė galėtų toliau daryti pažangą, o ne būti visiškai sustabdyta“, – sakė p. Chanas.
Kinijos įmonės renkasi atvirojo kodo dirbtinio intelekto sistemas kaip greičiausią būdą pasivyti konkurentus Silicio slėnyje, kurie, kaip manoma, bent keliais mėnesiais lenkia pažangiausias Kinijos technologijas.
Per pastaruosius metus „Alibaba“ išleido keletą populiarių atvirojo kodo sistemų. „ByteDance“, kuri praėjusiais metais išleido 11 milijardų dolerių duomenų centrams ir kitai dirbtinio intelekto infrastruktūrai, taip pat paskelbė išsamią informaciją apie tai, kaip sukūrė kai kurias savo technologijas. Šį mėnesį „Huawei“ išleido atvirojo kodo sistemą. Net „Baidu“, Kinijos interneto bendrovė, kuri anksčiau gyrė uždarų dirbtinio intelekto produktų „monetizacijos potencialą“, neseniai išleido kai kurių savo sistemų atvirojo kodo versijas.
Nors „OpenAI“ ir „Google“ ima mokestį už prieigą prie savo uždarų dirbtinio intelekto sistemų, Kinijos požiūris, kai modeliai yra viešai prieinami, palengvino inžinieriams visame pasaulyje kurti savo sistemas.
„OpenAI“ perspėjo, kad Kinijos dirbtinio intelekto bendrovės, tokios kaip „DeepSeek“, gali užblokuoti Amerikos konkurentus rinkose visame pasaulyje, suteikdamos jiems galimybę nustatyti standartus, kaip naudoti naująją technologiją.
„OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas Amerikos ir Kinijos dirbtinio intelekto bendrovių konkurenciją įvardijo kaip ideologinę ir teigė norintis „užtikrinti, kad demokratinis dirbtinis intelektas laimėtų prieš autoritarinį“.
Manoma, kad Kinijos požiūris gali patikti daugiau inžinierių visame pasaulyje.
„Atvirasis kodas yra technologinės švelniosios galios šaltinis“, – sakė Kevinas Xu, JAV įsikūręs rizikos draudimo fondo „Interconnected Capital“, investuojančio į dirbtinio intelekto technologijas, įkūrėjas. „Tai iš esmės Holivudo filmas arba technologijų „Big Mac“.“ [1]
Tobula siaubo istorija: godus „demokratas“ Samas Altmanas bando užsidirbti pinigų iš uždaros sistemos, paremtos pavogtais interneto duomenimis ir pavogtomis Musko lėšomis, prieš atvirojo kodo, moksliškai ir samprotavimu galingą „DeepSeek“ dirbtinį intelektą. Kurį pasirinktumėte?
„DeepSeek“, ypač jo R1 modelis, sulaukė didelio dėmesio dėl savo pažangių samprotavimo galimybių, ypač tokiose srityse kaip mokslas, matematika ir programavimas.
Pagrindiniai privalumai ir palyginimai
Samprotavimo pirmiausia metodas: „DeepSeek-R1“ daugiausia dėmesio skiria struktūrizuotai loginei analizei ir problemų sprendimui, todėl puikiai tinka techninėms reikmėms. Jis pademonstravo konkurencingus rezultatus tokiuose lyginamuosiuose testuose kaip Amerikos kvietimo matematikos egzaminas (AIME) ir Jungtinių Valstijų medicinos licencijavimo egzaminas (USMLE).
Efektyvumas: „DeepSeek“ modeliai buvo sukurti naudojant mažiau išteklių ir, kaip pranešama, yra ekonomiškesni naudoti nei kai kurie konkuruojantys modeliai, todėl potencialiai demokratizuojama prieiga prie galingo dirbtinio intelekto.
Atvirasis kodas: „DeepSeek-R1“ yra atvirojo kodo modelis, leidžiantis tyrėjams ir kūrėjams pritaikyti ir diegti naujoves.
Ilgo konteksto supratimas: modelis puikiai tinka tvarkyti ir samprotauti dideliais duomenų rinkiniais ir išsamia tekstine informacija.
Palyginimas su kitais modeliais
„Google DeepMind“ „Gemini“ yra multimodalinė dirbtinio intelekto sistema, puikiai suprantanti sudėtingas sąvokas ir gebanti apdoroti įvairių tipų įvestis (tekstą, garsą, vaizdą).
„DeepSeek-R1“ našumas yra panašus arba šiek tiek lenkia kai kuriuos „OpenAI“ modelius konkrečiuose samprotavimo etalonuose, tokiuose kaip AIME ir MATH-500.
„DeepSeek-R1“ gali prasčiau atlikti užduotis, kurioms reikalingas subtilus kalbos supratimas, emocinis intelektas ar kūrybiškumas, palyginti su tokiais modeliais kaip „OpenAI“ GPT-4o arba „Anthropic“ „Claude-3 Opus“.
Svarbūs aspektai
Šališkumas ir dezinformacija: kaip ir kiti Dėl didelių kalbos modelių (LLM) „DeepSeek-R1“ gali būti jautrus šališkumui ir klaidingai informacijai. Dėl savo atvirojo kodo pobūdžio labai svarbu kruopštus patvirtinimas ir žmogaus priežiūra.
Kontekstiniai apribojimai: „DeepSeek“ gali būti sunku susidoroti su tam tikrais realaus laiko informacijos aspektais arba užduotimis, kurioms reikalingas subtilus kalbos supratimas.
Apibendrinant galima teigti, kad „DeepSeek“ neabejotinai padarė didelę pažangą dirbtinio intelekto samprotavimo srityje, ypač mokslo ir technikos srityse.
Jo efektyvumas ir atvirojo kodo pobūdis yra reikšmingas indėlis į šią sritį. Tačiau būtina atsižvelgti į jo stipriąsias ir silpnąsias puses, palyginti su kitais pirmaujančiais dirbtinio intelekto modeliais ir konkrečiais taikymo poreikiais. Jei norite kalbėti apie seksą ar jausmus, susiraskite merginą, kitu atveju eikite į pono Altmano „ChatGPT“.
1. China Is Spending Billions to Become an A.I. Superpower. Tobin, Meaghan. New York Times (Online) New York Times Company. Jul 16, 2025.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą