Bendrosios paskirties dirbtinis intelektas (GPAI) – tai dirbtinio intelekto modeliai, kurie gali būti taikomi įvairioms užduotims ir neapsiriboja konkrečia sritimi ar funkcija. Šie modeliai paprastai apmokomi, naudojant didelius duomenų rinkinius ir gali būti pritaikyti įvairioms tolesnėms užduotims, todėl jie yra labai universalūs. Pavyzdžiai: dideli kalbos modeliai (LLM), tokie. kaip GPT-4, vaizdų generavimo modeliai, tokie, kaip DALL-E, ir modeliai, tokie, kaip „Google“ BERT, kurie visi gali būti naudojami užduotims, pradedant teksto generavimu ir vertimu, baigiant vaizdų kūrimu ir atsakymais į klausimus.
Štai išsamesnė pavyzdžių ir charakteristikų apžvalga:
Bendrosios paskirties dirbtinio intelekto pavyzdžiai:
Dideli kalbos modeliai (LLM):
Šie modeliai, tokie kaip GPT-4, gali generuoti žmogaus darbo kokybės tekstą, versti kalbas, rašyti įvairų kūrybinį turinį ir informatyviai atsakyti į jūsų klausimus.
Vaizdų generavimo modeliai:
Tokie modeliai, kaip DALL-E gali kurti vaizdus iš teksto aprašymų, taip sudarydami sąlygas įvairioms kūrybinėms programoms.
Pagrindiniai modeliai:
Šis terminas dažnai vartojamas pakaitomis su GPAI ir reiškia dirbtinio intelekto modelius, apmokytus dideliuose duomenų rinkiniuose, kuriuos galima pritaikyti įvairioms tolesnėms užduotims, juos tikslinant.
Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) modeliai:
Tokie modeliai, kaip BERT, nors dažnai siejami su konkrečiomis užduotimis, taip pat gali būti taikomi įvairioms NLP užduotims, įskaitant nuotaikų analizę, įvardytų objektų atpažinimą ir klausimų atsakymus.
Pagrindinės GPAI charakteristikos:
Universalumas:
GPAI modelius galima naudoti įvairioms užduotims, o ne tik vienai konkrečiai funkcijai.
Prisitaikymas:
Juos galima pritaikyti naujoms užduotims, tikslinant ar taikant kitus metodus.
Didelis mastas:
GPAI modeliai paprastai apmokomi dideliuose duomenų rinkiniuose ir turi daug parametrų.
Sisteminės rizikos potencialas:
Dėl plataus pritaikomumo GPAI modelių trūkumai gali turėti, toli siekiančių, pasekmių daugelyje sektorių.
ES Dirbtinio intelekto įstatymas ir GPAI:
ES Dirbtinio intelekto įstatymas pripažįsta galimą GPAI modelių poveikį ir apima konkrečius jų reglamentus, ypač tuos, kurie turi didelį poveikį ir gali kelti sisteminę riziką. Šiais reglamentais siekiama užtikrinti, kad GPAI modeliai būtų kuriami ir naudojami atsakingai.
„Meta Platforms“ nepasirašys Europos Sąjungos bendrosios paskirties dirbtinio intelekto praktikos kodekso, nes jis didina netikrumą ir peržengia bloko dirbtinio intelekto teisės aktų taikymo sritį, teigė vyriausiasis pasaulinių reikalų pareigūnas Joelis Kaplanas.
Europos Komisija, ES vykdomoji institucija, praėjusią savaitę paskelbė galutinę bendrosios paskirties dirbtinio intelekto praktikos kodekso versiją, kurią modelių teikėjai gali pasirinkti, ar pasirašyti. ES pareigūnai teigė, kad kodekse pateikiamos saugos ir saugumo, skaidrumo ir autorių teisių gairės, kurios padės pasirašiusiesiems laikytis plataus masto bloko dirbtinio intelekto teisės aktų.
ES įstatymų leidėjai praėjusiais metais patvirtino Dirbtinio intelekto įstatymą – įstatymą, draudžiantį tam tikrus technologijos naudojimo būdus, nustatantį naujas skaidrumo gaires ir reikalaujantį atlikti didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemų rizikos vertinimus.
Bendrosios paskirties dirbtinio intelekto taisyklės įmonėms įsigalios nuo rugpjūčio 2 d. Komisijos Dirbtinio intelekto biuras, prižiūrintis įstatymo įgyvendinimą, po metų taikys taisykles dėl naujų dirbtinio intelekto modelių, o po dvejų metų – dėl esamų modelių. Įmonėms, pažeidžiančioms įstatymą, gresia baudos iki 7 % jų metinių pasaulinių pajamų.
„Europa juda žemyn.“ „Neteisingas kelias dėl dirbtinio intelekto“, – „LinkedIn“ įraše rašė Kaplanas. „Šis kodeksas modelių kūrėjams kelia nemažai teisinių neaiškumų, taip pat numato priemones, kurios gerokai peržengia Dirbtinio intelekto įstatymo taikymo sritį.“
Europos Komisijos atstovas Thomasas Regnier teigė, kad dirbtinio intelekto modelių teikėjai, kurie nuspręs nepasirašyti kodekso, vis tiek turės laikytis Dirbtinio intelekto įstatymo ir gali būti labiau tikrinami reguliavimo institucijų.
„Meta“ yra naujausia technologijų milžinė, kritikuojanti ES pastangas reguliuoti dirbtinį intelektą. Anksčiau šį mėnesį Europos įmonių, įskaitant „Mistral AI“, „ASML Holding“ ir „Airbus“, generaliniai direktoriai pasirašė laišką, kuriame prašė Komisijos atidėti įstatymo įsigaliojimą, teigdami, kad persidengiantys ir sudėtingi reglamentai trukdo ES tapti dirbtinio intelekto lydere.
„Pritariame šių įmonių išreikštam susirūpinimui, kad šis perteklinis mastas stabdys pažangių dirbtinio intelekto modelių kūrimą ir diegimą Europoje ir trukdys Europos įmonėms, norinčioms kurti verslą jų pagrindu“, – sakė Kaplanas.
„Meta“ pranešimas pasirodė praėjus kelioms dienoms po to, kai „OpenAI“ pareiškė, kad pasirašys kodeksą, jei dabartinę versiją oficialiai patvirtins Dirbtinio intelekto valdyba – organas, kuriame yra visų 27 ES valstybių narių atstovai. „Kodekso pasirašymas atspindi mūsų įsipareigojimą teikti europiečiams pajėgius, prieinamus ir saugius dirbtinio intelekto modelius, kad jie galėtų visapusiškai pasinaudoti intelekto amžiaus ekonomine ir visuomenine nauda“, – praėjusią savaitę teigė „ChatGPT“ kūrėjas.
ES siekia pasivyti JAV ir Kiniją dirbtinio intelekto srityje ir nori sukurti vadinamųjų dirbtinio intelekto gigafabrikų tinklą, kuris padėtų įmonėms apmokyti sudėtingiausius modelius. Šios priemonės bus aprūpinta maždaug 100 000 naujausių dirbtinio intelekto lustų – maždaug keturis kartus daugiau, nei šiuo metu steigiamose dirbtinio intelekto gamyklose.
„OpenAI“ teigė pateikusi susidomėjimo pareiškimus dalyvauti gigafabrikų diegimo Europoje procese.“ [1]
1. EXCHANGE --- Meta Says It Won't Sign European Union's AI Code of Practice. Orru, Mauro. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 July 2025: B9.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą