„Per kelis mėnesius dirbtinis intelektas pradėjo keisti žmonių paieškos internete būdus, kas kelia nerimą kai kuriems rinkodaros specialistams.
Vartotojai, kurie naudojasi tradicinėmis paieškos sistemomis, tokiomis, kaip „Google“ ir „Bing“, dabar paieškos rezultatų viršuje pasitinkami dirbtinio intelekto sugeneruotomis nagrinėjamų temų santraukomis.
Vis daugiau vartotojų dabar tiesiogiai kreipiasi į didelius kalbos modelius (LLM), tokius, kaip „OpenAI“ „ChatGPT“, kad atsakytų į kasdienius klausimus arba nukreiptų savo pirkimus.
Abu šie pokyčiai pradėjo mažinti paspaudimų ir svetainių srautą, kurį rinkodaros specialistai, laikui bėgant, uždirbo išleisdami milijonus dolerių paieškos sistemų optimizavimui (SEO). Jie taip pat sukūrė įmonių, teigiančių, kad specializuojasi naujuose pramonės akronimuose, tokiuose, kaip generatyvinis variklio optimizavimas (GEO), atsakymų variklio optimizavimas (AEO) ir dirbtinio intelekto optimizavimas (AIO), bangą.
El. pašto programinės įrangos platforma „Mailchimp“, „Intuit“ padalinys, nuolat mažina interneto srautą nuo tada, kai, dirbtinio intelekto pagalba sukurta, paieška pradėjo leisti žmonėms rinkti informaciją apie įmonę ir jos produktus, nesilankant jos svetainėse, teigia Ellen Mamedov, pasaulinė paieškos sistemų optimizavimo direktorė.
Siekdama neutralizuoti šį pokytį, „Mailchimp“ pradėjo atnaujinti savo svetaines, kad geriau aptarnautų vadinamuosius robotus, kurie lankosi puslapiuose internete, kad surinktų duomenis, kurie padeda parengti dirbtinio intelekto platformų, tokių kaip „ChatGPT“ ir „Google Gemini“, pateiktus atsakymus, teigė Mamedov.
Remiantis „Mailchimp“ tyrimais, techniniai paieškos elementai, tokie kaip puslapių įkėlimo greitis ir kodo fragmentai, naudojami vartotojų veiklai stebėti, yra svarbesni šiems robotams ir dirbtinio intelekto valdomoms paieškoms, nei tradicinėms paieškos sistemoms.
Pasak Mamedov, robotai yra sukurti taip, kad kuo greičiau įsisavintų ir apdorotų informaciją, todėl jie teikia pirmenybę, greičiau įkeliamoms, svetainėms, kurios buvo optimizuotos mašinoms, o ne žmonėms skaitytojams. Pasak jos, svetainės apskritai vystysis taip, kad pirmiausia tarnautų, kaip duomenų šaltiniai robotams, o ne kaip paskirties vietos vartotojams.
Jei „Mailchimp“ reguliariai neužtikrins, kad šie elementai būtų atnaujinti, „mes tikrai atsiliksime“, – sakė Mamedovas.
Klasikinės SEO apmokyti rinkodaros vadovai pastaraisiais mėnesiais pastebėjo panašų srauto sumažėjimą, ir daugelis nežino, kad jų įmonių svetainės nebuvo pritaikytos dirbtinio intelekto platformoms ar net padarytos prieinamos jų robotams, teigė Natasha Sommerfeld, konsultacijų įmonės „Bain & Co.“ klientų praktikos partnerė.
Jie taip pat susiduria su, sparčiai augančia, vadinamąja nulinio paspaudimo paieška. Aštuoniasdešimt procentų vartotojų dabar išsprendžia 40 % savo internetinių paieškos užklausų nespustelėdami jokių nuorodų, rodo gruodžio mėnesį „Bain“ atlikta daugiau, nei 1000 žmonių apklausa. Iš žmonių, kurie reguliariai naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą, 42 % teigė, kad naudoja tokius įrankius pirkinių rekomendacijoms gauti, rodo ta pati apklausa.
„OpenAI“ praėjusį mėnesį teigė, kad „ChatGPT“ netrukus pristatys pirkinių mygtuką, kuris nukreips vartotojus į prekybininko svetainę, kur jie galės nusipirkti produktą, kurio ieškojo.
„Tai galėtų padėti spręsti rinkodaros specialistų dirbtinio intelekto iššūkį, leidžiant žmonėms apsipirkti per „ChatGPT“, – teigė Joy Howard, atnaujintos elektronikos prekyvietės rinkodaros vadovė.
LLM paieškos kol kas neskatina pardavimų ir sudaro tik 0,2 % srauto į „Back Market“ svetaines. Tačiau toks srautas yra 470 kartų didesnis, nei praėjusią vasarą ir toliau augs, sakė Howard.
„Back Market“ atitinkamai koreguoja savo SEO praktiką. Pavyzdžiui, ji labiau sutelkė dėmesį į atskirų produktų puslapių atnaujinimą, nes kai kurie vartotojai prašo LLM nustatyti produktus, kurie atitinka jų poreikius ir skonį, prieš naudodami paieškos sistemas, kad juos surastų ir, galbūt, įsigytų, sakė Howard.
„Back Market“ taip pat pradėjo naudoti labiau pokalbio toną savo produktų tekste, nes jos paieškos komanda nustatė, kad LLM, tokie, kaip „ChatGPT“, teikia pirmenybę kasdienei kalbai, o ne išsamiems aprašymams, kurie dažnai geriausiai veikia tradicinėse paieškos sistemose, sakė Howard.
„Mums tai dar nėra didelis dalykas, bet gali būti didelis“, – sakė Howard apie LLM paieškas.
„Labai mažai vartotojų visiškai pakeitė „Google“ ar „Bing“ „ChatGPT“, – teigė Nikhil Lai, pagrindinis „Forrester“ našumo rinkodaros analitikas.
„OpenAI“ teigia, kad „ChatGPT“ dabar apdoroja maždaug milijardą paieškų per savaitę, tačiau „Google“ kasmet apdoroja 5 trilijonus paieškų, t. y. maždaug 100 kartų daugiau, remiantis naujausiais duomenimis.
Pasitikėjimas taip pat yra klausimas – tik 15 % vartotojų dabar nori dalytis savo finansine informacija su generatyviniais dirbtinio intelekto įrankiais, teigia Bainas.
Tačiau, kadangi dirbtinis intelektas užima vis didesnį vaidmenį paieškoje, rinkodaros specialistai vis labiau sutelks dėmesį į tai, kiek tiksliai dirbtinio intelekto sugeneruotos santraukos ir greiti atsakymai atitinka tai, kaip jie nori, kad būtų suvokiami jų prekės ženklai, sakė Lai.
„SEO komandos buvo užkluptos bevaisėje situacijoje“,– sakė jis. „Eismas, reitingavimas, vidutinė pozicija ir paspaudimų rodiklis... nė vienas iš šių rodiklių ateityje nebeturi prasmės.“ [1]
1. Marketing & Technology: AI Changes Search Game for Marketers --- Websites retool, aiming to serve as data sources for AI-driven searches. Coffee, Patrick. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 12 May 2025: B6
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą