Pekinas rimtai auklėja internetines technologijų kompanijas

„Laukinių Vakarų laikai Kinijos vartotojų internete  jau tikrai baigėsi.

 

Vietoj to, Pekino šerifai, atrodo, yra pasiryžę mikrovaldyti tokias pramonės šakas, kaip pavėžėjimas ir internetinė reklama mažo vaikino labui – arba bent jau manoma, kad tai daro, reguliuotojams susibūrus už naujos prezidento Xi Jinpingo bendros gerovės politikos.

 

Antradienį Kinijos reguliavimo institucijos paskelbė naujas pavėžėjimo sektoriaus taisykles. Vairuotojų teisių apsauga yra pagrindinis tikslas, įskaitant užtikrinti, kad jie gautų pakankamai laisvo laiko ir išmokų, pavyzdžiui, socialinio draudimo. Gairėse taip pat teigiama, kad pavėžėjimo bendrovės turėtų nustatyti „pagrįstą“ kainų ribą ir jas atskleisti viešai. Kalba apie „netvarkingos kapitalo plėtros“ ir „didžiųjų duomenų“ naudojimo klientų išnaudojimui pavojų buvo kartojama.

 

Šiomis plačiomis gairėmis gali vadovautis kitos konkretesnės gairės, tačiau kol kas dėl jų neaiškumo kyla keletas akivaizdžių klausimų. Kokio dydžio komisinis atlyginimas yra pagrįstas, turint omenyje, kad tokie pavežėjimo verslai, kaip Didi, jau daugelį metų praranda pinigus? Kas tiksliai yra grobuoniška kainodara?

 

Akivaizdu, kad pavėžėjimo verslui Kinijoje gali tekti iš esmės pakeisti savo verslo modelį. Tokių darbuotojų darbo teisės yra ginčytinas klausimas visame pasaulyje. Atrodo, kad Pekinas dabar yra pasirengęs tai spręsti tiesiogiai.

 

Kinijos reguliavimo institucijos taip pat paskelbė naujus internetinės reklamos taisyklių projektus. Norėdami sužinoti, kiek vyriausybė nori įsigilinti, peržiūrėkite siūlomas iššokančiųjų skelbimų taisykles. Esamos taisyklės teigia, kad vartotojai turėtų turėti galimybę uždaryti iššokančiuosius skelbimus vienu mygtuku, tačiau naujosios taisyklės yra išsamesnės. Skelbimuose nebus leidžiama turėti atgalinės atskaitos laikmačių arba uždaryti nereikės daugiau, nei vieno paspaudimo. Jiems nebus leidžiama daugiau, nei vieną kartą pasirodyti tame pačiame puslapyje.

 

Siūlomos taisyklės taip pat draudžia reklamuoti vaistus ir grožio produktus nepilnamečiams arba internetinius žaidimus, kurie laikomi žalingais psichinei sveikatai. Tiesioginės transliacijos svetainėse – pastaraisiais metais populiarus produktų pardavimo būdas – specifiškai draudžiama reklamuoti daugelį su sveikata susijusių produktų. Taip pat uždrausta reklamuoti korepetitorių pamokas, tačiau taip jau seniai yra – viena iš priežasčių, kodėl pastarąjį ketvirtį sumažėjo tokių įmonių, kaip Tencent ir Baidu pajamos iš reklamos.

 

Kai kurie siūlomi pakeitimai gali nereikšti daug. Pavyzdžiui, internetinės sveikatos priežiūros reklamos tikrinimas buvo gana griežtas nuo 2016 m., kai mirė vėžiu sergantis studentas, kuris ieškojo gydymo per paieškos programą „Baidu“.

 

Kai kurie reguliavimai iš tiesų gali pagerinti vartotojų ar darbuotojų gyvenimą, tačiau taip pat gali lėtėti užimtumo augimas, anksčiau sparčiai besiplečiančiuose sektoriuose. Akivaizdu, kad praėjus metams nuo reguliavimo veiksmų, nukreiptų prieš vartotojų technologijas, reguliavimas ir toliau darosi vis labiau įsigilinantis ir akivaizdžios pabaigos nematyti." [1]

1. Beijing Goes Full Nanny State On Internet Tech

Wong, Jacky.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 02 Dec 2021: B.11.

Beijing Goes Full Nanny State On Internet Tech

 "The Wild West days of China's consumer internet are now well and truly over.

Instead, the sheriffs from Beijing seem determined to micromanage industries like ride-hailing and online advertising for the benefit of the little guy -- or at the very least be seen to be doing so, as regulators rally behind President Xi Jinping's new policy of "common prosperity."

On Tuesday, Chinese regulators published new rules for the ride-hailing sector. Protecting drivers' rights is a key objective, including ensuring they get enough time off and benefits like social insurance. The guidelines also said ride-hailing companies should set a "reasonable" cap on their take from fares -- and disclose them publicly. Language on the dangers of the "disorderly expansion of capital" and using "big data" to exploit customers was repeated.

These broad guidelines may be followed by other more specific ones, but for now their lack of clarity raises some obvious questions. What level of commission rate is reasonable, considering that ride hailers like Didi have been losing money for years? What exactly constitutes predatory pricing?

What is clear is that the ride-hailing business in China may need to make fundamental changes to its business model. The labor rights of gig workers is a contentious issue around the globe. Beijing now looks ready to tackle it more directly.

Chinese regulators have also issued new draft rules on online advertising. To see how far the government is willing to wade in, look at the proposed rules on pop-up ads. Existing rules say users should be able to close pop-up ads using one button, but the new rules are more detailed. Ads won't be permitted to contain countdown timers or to require more than one click to close. They won't be allowed to pop up more than once on the same page.

The proposed regulations also prohibit advertising medicine and beauty products to underage people, or online games that are deemed bad for mental health. Live-streaming sites -- a popular way to sell products in recent years -- are specifically forbidden to advertise many health-related products. Ads for after-school tutoring are also banned, but that is effectively the case already -- one reason advertising revenue for companies like Tencent and Baidu slowed in the recent quarter.

Some of the proposed changes may not mean much. Scrutiny for online healthcare advertising, for example, has been quite strict since the 2016 death of a student with cancer who sought treatment through search engine Baidu.

Some may indeed make life better for consumers or gig workers, although they may also result in slower employment growth in previously rapidly expanding sectors. What is clear is that a year into the regulatory action against consumer tech, regulation continues to get more intrusive, and there is no obvious end in sight." [1]

1. Beijing Goes Full Nanny State On Internet Tech

Wong, Jacky.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 02 Dec 2021: B.11.

Žemės ūkis ir dirbtinis intelektas: ūkininkavimas, naudojant išmaniuosius duomenis

 "Michaela Meyer neaugo kaime ir iki dabartinio darbo niekada gyvenime nesėdėjo prie traktoriaus vairo. Nepaisant to, 32 metų moteris dabar padeda formuoti ateities žemės ūkį, būdama Amerikos žemės ūkio technikos gamintojo John Deere išmanių duomenų technologė, šiuo metu ji padeda ūkininkams efektyviai paskirstyti skystąjį mėšlą lauke dirbtinio intelekto (DI) pagalba. Kartu su savo komanda matematikė sukūrė jutiklių algoritmus, kurie realiu laiku tiksliai atpažįsta organinių trąšų sudedamąsias dalis. „Jei žinote, kas yra mėšle, galite tai naudoti, norėdami suplanuoti, kiek jo turite išpilti į skirtingas lauko dalis“, – sako Meyer.

Tačiau išsiaiškinti, iš ko tiksliai sudarytas mėšlas, yra labai sudėtinga. Todėl ūkininkams dirbtinio intelekto valdomi jutikliai iš Meyer laboratorijos yra svarbi priemonė kelyje į tvarią ir ekonomišką ateitį. „Žemės ūkiui dažnai tenka susidurti su kaltinimais, kad jis teršia aplinką ir yra atsakingas už chemijos likučius maiste“, – sako „John Deere Germany“ bendrovės atstovas. „Todėl svarbu mažinti trąšų naudojimą, nemažinant derliaus.

Išmanios technologijos taip pat padeda ūkininkams automatiškai atpažinti piktžoles laukuose ir naudoti tik specialiai šiose vietose esančius pesticidus. Programinės įrangos kūrėjų, matematikų, statistikų ir inžinierių darbas ilgainiui taupo pinigus ir augalų toksinus. „Mūsų komandą sudaro žmonės iš daugelio skirtingų mokslo sričių“, – sako Michaela Meyer. „Tai svarbu, nes kiekvienas darbuotojas turi skirtingus įgūdžius.“ Iššūkis dirbant su AI: eksperimentuojant dažnai išeina kažkas, ko nesitikėjome. „Tada gerai, kai yra žmonių, kurie turi skirtingas idėjas apie tai, kas gali būti to priežastis“, - sako Meyer. Štai kodėl ji tikisi, kad dirbtinio intelekto profesijomis susidomės dar daugiau žmonių iš kitų sričių, nei programinės įrangos kūrimas. Jų požiūriu vienas dalykas yra ypač svarbus: kad kandidatai galėtų entuziastingai naudotis statistika. „Dirbtinis intelektas didžiąja dalimi yra statistika“, – sako Meyer.

Ji taip pat mano, kad tam tikri studijų kursai, tokie, kaip duomenų mokslas, kuriuos galima studijuoti Dortmundo technikos universitete, yra protingas pasirinkimas. Čia dėsto ir tyrinėja Markus Pauly. Matematinės statistikos ir pramoninių pritaikymų profesorius pataria studentams studijų metu specializuotis, jei žino, kad su DI žemės ūkyje siekia karjeros. Atvejo analizės projektuose ir vadovaujamose pramonės praktikose studentai gali dirbti su įmonėmis, įgyti svarbios patirties ir plėsti savo tinklą.

 

Dortmundo mokslininkas šiuo metu dalyvauja projekte su AI žemės ūkyje. Jo komanda kartu su žemės ūkio technikos įmone Claas, Vokietijos dirbtinio intelekto tyrimų centru ir Osnabriuko universitetu tiria, kaip kombainai ateityje savarankiškai dirbs laukuose arba naudos kameras, kad automatiškai atpažintų, kaip jie gali nuimti optimalų derlių. 

 

Skirtingai nei Meyer, Markusas Pauly patirties žemės ūkyje įgijo anksti: jo proseneliai turėjo ūkį Eifelyje. „Vaikystėje pats padėjau nuimti derlių, bet galėjau remti žemės ūkio projektus savo statistikos ir dirbtinio intelekto žiniomis ir neturėdamas ūkininkavimo žinių“, – sako Pauly.

Kokias technologijas gali naudoti ūkininkai?

Todėl dirbant su dirbtiniu intelektu žemės ūkyje nebūtina turėti žemės ūkio žinių. Nepaisant to, didelėms tarpdisciplininėms komandoms visada reikia žmogaus, kuris būtų susipažinęs su žemės ūkio problemomis ir žinotų, kokias pažangias technologijas ūkininkai gali naudoti. Taigi, agrarininkas turi geras galimybes gauti darbą DI srityje žemės ūkyje. Tačiau jis turi intensyviai susipažinti su daug kuo: „turite gerai jausti atitinkamus duomenis, turėti pagrindines programavimo žinias ir turėti ambicijų įgyti mašininio ir statistinio mokymosi metodus ir spąstus“, – sako Pauly.

Žemės ūkio technikos gamintojoje John Deere, kurios būstinė Vokietijoje yra Manheime, gamtos mokslų laipsnis yra būtina sąlyga, norint dirbti dirbtinio intelekto srityje. „Žinoma, naudinga, jei kandidatai taip pat domisi žemės ūkiu ar žemės ūkio inžinerija“, – sako Peteris Pickelis, John Deere ateities technologijų ekspertas. „Tačiau daug svarbesnis yra entuziazmas skaitmeninių žemės ūkio technologijų tema ir suvokimas, kad žemės ūkis yra svarbus, auginant pasaulio gyventojų maistą.

Būtent tai motyvuoja Michaelą Meyer dirbti: kad ji gali daug ką pakeisti – ir anksčiau už kitus žino, kuria kryptimi daug kas vyks ateityje. Tokie ekspertai, kaip ji, yra paklausūs žemės ūkio korporacijose. „Įmonės desperatiškai ieško šia sritimi besidominčių specialistų“, – sako Markus Pauly. „Darbų pasiūla yra didesnė už gerų žmonių pasiūlą. Yra darbo vietų, pavyzdžiui, žemės ūkyje, taip pat daugelyje kitų pramonės ir mokslinių tyrimų sričių. Toks karjeros pasirinkimas apsimoka ir finansiškai: „Indeed“ analizės duomenimis, duomenų mokslininkas per metus gali uždirbti vidutiniškai 75 000 eurų. Kas domisi statistika ir ne tik žiūri į ateitį, bet nori ją aktyviai formuoti, turi vis geresnes karjeros perspektyvas."