"Michaela Meyer neaugo kaime ir iki dabartinio darbo niekada
gyvenime nesėdėjo prie traktoriaus vairo. Nepaisant to, 32 metų moteris dabar padeda
formuoti ateities žemės ūkį, būdama Amerikos žemės ūkio technikos
gamintojo John Deere išmanių duomenų technologė, šiuo metu ji padeda ūkininkams
efektyviai paskirstyti skystąjį mėšlą lauke dirbtinio intelekto (DI) pagalba.
Kartu su savo komanda matematikė sukūrė jutiklių algoritmus, kurie realiu laiku
tiksliai atpažįsta organinių trąšų sudedamąsias dalis. „Jei žinote, kas yra
mėšle, galite tai naudoti, norėdami suplanuoti, kiek jo turite išpilti į
skirtingas lauko dalis“, – sako Meyer.
Tačiau išsiaiškinti, iš ko tiksliai sudarytas mėšlas, yra
labai sudėtinga. Todėl ūkininkams dirbtinio intelekto valdomi jutikliai iš
Meyer laboratorijos yra svarbi priemonė kelyje į tvarią ir ekonomišką ateitį.
„Žemės ūkiui dažnai tenka susidurti su kaltinimais, kad jis teršia aplinką ir
yra atsakingas už chemijos likučius maiste“, – sako „John Deere Germany“ bendrovės
atstovas. „Todėl svarbu mažinti trąšų naudojimą, nemažinant derliaus.
Išmanios technologijos taip pat padeda ūkininkams
automatiškai atpažinti piktžoles laukuose ir naudoti tik specialiai šiose
vietose esančius pesticidus. Programinės įrangos kūrėjų, matematikų, statistikų
ir inžinierių darbas ilgainiui taupo pinigus ir augalų toksinus. „Mūsų komandą
sudaro žmonės iš daugelio skirtingų mokslo sričių“, – sako Michaela Meyer. „Tai
svarbu, nes kiekvienas darbuotojas turi skirtingus įgūdžius.“ Iššūkis dirbant
su AI: eksperimentuojant dažnai išeina kažkas, ko nesitikėjome. „Tada gerai,
kai yra žmonių, kurie turi skirtingas idėjas apie tai, kas gali būti
to priežastis“, - sako Meyer. Štai kodėl ji tikisi, kad dirbtinio intelekto
profesijomis susidomės dar daugiau žmonių iš kitų sričių, nei programinės
įrangos kūrimas. Jų požiūriu vienas dalykas yra ypač svarbus: kad kandidatai
galėtų entuziastingai naudotis statistika. „Dirbtinis intelektas didžiąja
dalimi yra statistika“, – sako Meyer.
Ji taip pat mano, kad tam tikri studijų kursai, tokie, kaip
duomenų mokslas, kuriuos galima studijuoti Dortmundo technikos universitete,
yra protingas pasirinkimas. Čia dėsto ir tyrinėja Markus Pauly. Matematinės statistikos ir
pramoninių pritaikymų profesorius pataria studentams studijų metu
specializuotis, jei žino, kad su DI žemės ūkyje siekia karjeros. Atvejo
analizės projektuose ir vadovaujamose pramonės praktikose studentai gali dirbti
su įmonėmis, įgyti svarbios patirties ir plėsti savo tinklą.
Dortmundo mokslininkas šiuo metu dalyvauja projekte su AI
žemės ūkyje. Jo komanda kartu su žemės ūkio technikos įmone Claas, Vokietijos
dirbtinio intelekto tyrimų centru ir Osnabriuko universitetu tiria, kaip
kombainai ateityje savarankiškai dirbs laukuose arba naudos kameras, kad
automatiškai atpažintų, kaip jie gali nuimti optimalų derlių.
Skirtingai nei
Meyer, Markusas Pauly patirties žemės ūkyje įgijo anksti: jo proseneliai
turėjo ūkį Eifelyje. „Vaikystėje pats padėjau nuimti derlių, bet galėjau remti
žemės ūkio projektus savo statistikos ir dirbtinio intelekto žiniomis ir
neturėdamas ūkininkavimo žinių“, – sako Pauly.
Kokias technologijas gali naudoti ūkininkai?
Todėl dirbant su dirbtiniu intelektu žemės ūkyje nebūtina
turėti žemės ūkio žinių. Nepaisant to, didelėms tarpdisciplininėms komandoms
visada reikia žmogaus, kuris būtų susipažinęs su žemės ūkio problemomis ir
žinotų, kokias pažangias technologijas ūkininkai gali naudoti. Taigi,
agrarininkas turi geras galimybes gauti darbą DI srityje žemės ūkyje. Tačiau
jis turi intensyviai susipažinti su daug kuo: „turite gerai jausti atitinkamus duomenis,
turėti pagrindines programavimo žinias ir turėti ambicijų įgyti mašininio ir
statistinio mokymosi metodus ir spąstus“, – sako Pauly.
Žemės ūkio technikos gamintojoje John Deere, kurios būstinė
Vokietijoje yra Manheime, gamtos mokslų laipsnis yra būtina sąlyga, norint
dirbti dirbtinio intelekto srityje. „Žinoma, naudinga, jei kandidatai taip pat
domisi žemės ūkiu ar žemės ūkio inžinerija“, – sako Peteris Pickelis, John
Deere ateities technologijų ekspertas. „Tačiau daug svarbesnis yra entuziazmas
skaitmeninių žemės ūkio technologijų tema ir suvokimas, kad žemės ūkis yra
svarbus, auginant pasaulio gyventojų maistą.
Būtent tai motyvuoja Michaelą Meyer dirbti: kad ji gali daug ką pakeisti – ir anksčiau už kitus žino, kuria kryptimi daug kas vyks
ateityje. Tokie ekspertai, kaip ji, yra paklausūs žemės ūkio korporacijose.
„Įmonės desperatiškai ieško šia sritimi besidominčių specialistų“, – sako
Markus Pauly. „Darbų pasiūla yra didesnė už gerų žmonių pasiūlą. Yra darbo vietų,
pavyzdžiui, žemės ūkyje, taip pat daugelyje kitų pramonės ir mokslinių tyrimų
sričių. Toks karjeros pasirinkimas apsimoka ir finansiškai: „Indeed“ analizės
duomenimis, duomenų mokslininkas per metus gali uždirbti vidutiniškai 75 000
eurų. Kas domisi statistika ir ne tik žiūri į ateitį, bet nori ją aktyviai
formuoti, turi vis geresnes karjeros perspektyvas."
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą