Ar „OpenAI“ gali būti dar viena technologijų milžine?

   "Naujos rinkos kūrimas yra tarsi ilgų lenktynių pradžia. Konkurentai veržiasi, norėdami užimti poziciją, kai žiūrovai susijaudinę šaukia. Tada, kaip ir lenktynėse, rinkos pereina į ramesnį antrąjį etapą. Laukas išsidėsto į lyderius ir atsilikusius. Minios retėja.

 

     Konkurse dėl dirbtinio intelekto ateities dominavimo „Microsoft“ remiama įmonė „OpenAI“ iš pradžių pirmavo, praėjusį lapkritį paleidusi „ChatGPT“. Programa pasiekė 100 milijonų vartotojų greičiau, nei bet kuri anksčiau. Varžovai susigrūmė. „Google“ ir jos pagrindinė įmonė „Alphabet“ suskubo išleisti jos pokalbių robotą „Bard“. Taip pat padarė tokie startuoliai, kaip Anthropic. Pirmąjį 2023 m. pusmetį rizikos kapitalistai AI įmonėms skyrė daugiau, nei 40 mlrd. dolerių, ty beveik ketvirtadalį visų rizikos dolerių šiais metais. Tada įniršis nurimo. Remiantis „Google“ paieškų duomenimis, visuomenės susidomėjimas AI aukščiausią tašką pasiekė prieš porą mėnesių. „ChatGPT“ svetainės lankytojų skaičius sumažėjo nuo 210 mln. gegužės iki 180 mln. dabar.

 

     Atsirandanti tvarka vis dar mato OpenAI išsiveržusia technologiškai į priekį. Naujausias AI modelis GPT-4 lenkia kitus pagal įvairius etalonus (pvz., gebėjimą atsakyti į skaitymo ir matematikos klausimus). Palyginus akis į akį, jis apytiksliai lenkia dabartinį vicečempioną Anthropic's Claude 2, kaip ir geriausias pasaulio šachmatininkas prieš jo artimiausią varžovą – tinkama persvara, net jei ir ne neįveikiama. Dar svarbiau, kad OpenAI pradeda uždirbti tikrus pinigus. Interneto technologijų leidinio „Information“ duomenimis, jis uždirba 1 mlrd. dolerių metines pajamas, palyginti su 28 mln. dolerių per metus iki „ChatGPT“ paleidimo.

 

     Ar gali OpenAI paversti savo ankstyvą pranašumą ilgalaikiu pranašumu ir prisijungti prie didžiųjų technologijų kompanijų gretų? Norint tai padaryti, reikia išvengti buvusių technologijų pionierių, nuo „Netscape“ iki „Myspace“, likimo, kuriuos aplenkė konkurentai, pasimokę iš savo ankstyvų sėkmių ir suklupimų. Kadangi tai yra pirmasis žingsnis, jo priimti sprendimai taip pat daug pasakys apie platesnę besiformuojančios pramonės kryptį.

 

     OpenAI yra įdomi įmonė. Ją 2015 m. įkūrė daugybė verslininkų, įskaitant Samą Altmaną, dabartinį jos vadovą ir Eloną Muską, technofilinį „Tesla“ generalinį direktorių, kaip pelno nesiekiančią įmonę. 

 

Jos tikslas buvo sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą (AGI), kuris prilygtų arba pranoktų žmogaus pajėgumus, atliekant visų rūšių intelektines užduotis. 

 

Tarpinis tikslas buvo AI, galintis valdyti vaizdo žaidimą pavadinimu „Dota“. Spręsdami šią problemą, OpenAI gudrybės pasirinko paprastą metodą, apimantį daugybės skaičiavimo galių panaudojimą, sako vienas nuo to laiko pasitraukęs darbuotojas. Kai 2017 m. „Google“ mokslininkai paskelbė dokumentą, kuriame aprašoma revoliucinė mašininio mokymosi technika, kurią jie pavadino „transformatoriumi“, „OpenAI“ inžinieriai suprato, kad gali jį padidinti, sujungdami neapsakomus iš interneto išgautus duomenų kiekius su apdorojimo energija. Rezultatas buvo generatyvinis iš anksto paruoštas transformatorius arba angliškai trumpiau GPT.

 

     Norint gauti reikiamus išteklius, OpenAI reikėjo panaudoti tam tikrą finansinę įvairovę. 2019 m. ji savo ne pelno struktūroje sukūrė „riboto pelno bendrovę“. Pirmiausia investuotojai į šį verslą galėtų gauti pelno tik 100 kartų daugiau, nei jų pradinės investicijos, bet ne dar daugiau. Užuot paskirsčius nuosavą kapitalą, įmonė paskirsto pretenzijas į būsimo pelno dalį, kuri gaunama be nuosavybės teisių („pelno dalyvavimo vienetai“). Be to, OpenAI teigia, kad gali reinvestuoti visą pelną, kol valdyba nuspręs, kad OpenAI tikslas pasiekti AGI yra pasiektas. OpenAI pabrėžia, kad tai yra „didelės rizikos investicija“ ir turėtų būti vertinama, kaip „auka“. „Mes nesame skirti visiems“, – sako Bradas Lightcapas, OpenAI vadovas ir finansų guru.

 

     O gal ir tikrai ne. Muskas pasitraukė 2018 m. Kai kuriuos potencialius investuotojus nuo naujausio OpenAI finansavimo etapo atbaidė sudėtinga jo struktūra. Tačiau ponas Altmanas ir ponas Lightcapas sugebėjo nugalėti kitus. Norėdama tapti patrauklesne, bendrovė sumažino pelno viršutinę ribą iki vienos, pagrįstos metine grąžos normos (nors ji nepatvirtins, kokia yra maksimali norma). 

 

Be akademinių diskusijų apie AGI reikšmę, patys pelno vienetai gali būti parduodami rinkoje, kaip standartinės akcijos. Įmonė jau pasiūlė keletą galimybių ankstyviems darbuotojams parduoti jų dalį. Investuotojai, kurie nusprendė pirkti, atrodo įsitikinę, kad gali gauti rizikos dydžio grąžą, jei įmonė ir toliau augs.

 

     Manoma, kad SoftBank, rizikingas technologijų investicijų namas iš Japonijos, yra naujausias investuotojas, norintis daug statyti už OpenAI. Startuolis iki šiol iš viso surinko apie 14 mlrd. dolerių. Didžiąją dalį, galbūt 13 mlrd. dolerių, atnešė „Microsoft“, kurios „Azure“ debesų padalinys taip pat aprūpina „OpenAI“ reikiama skaičiavimo galia. Mainais programinės įrangos titanas gaus liūto dalį OpenAI pelno, jei jis kada nors bus perduotas. Per trumpą laiką Microsoft gauna licenciją OpenAI technologijai ir pasiūlo tai jos klientams, tarp kurių yra dauguma didžiausių pasaulio įmonių.

 

     Lygiai taip pat gerai, kad „OpenAI“ pritraukia daug pinigų turinčius rėmėjus. Įmonei reikia siaubingai daug kapitalo, kad galėtų įsigyti duomenų ir skaičiavimo galios, reikalingos kurti vis protingesnius modelius. Ponas Altmanas teigė, kad „OpenAI“ gali tapti „daugiausiai kapitalo reikalaujančiu startuoliu Silicio slėnio istorijoje“. Apskaičiuota, kad naujausio OpenAI modelio GPT-4 mokymas kainavo apie 100 mln. dolerių, ty kelis kartus daugiau, nei GPT-3.

 

     Kol kas investuotojai mielai investuoja į verslą daugiau pinigų. Bet, galiausiai, jie tikisi grąžos. O „OpenAi“ savo ruožtu suprato, kad, jei nori pasiekti savo misiją, ji turi tapti kaip bet kuris kitas besikuriantis verslas ir gerai apgalvoti jos išlaidas bei pajamas.

 

     GPT-4 jau turi tam tikrą sąnaudų sąmoningumo laipsnį. Pavyzdžiui, pažymi tyrimų įmonės „SemiAnalysis“ atstovas Dylanas Patelis, jis buvo padalintas į 16 dalių, kurios specializuojasi įvairių tipų užduotyse. Dėl to jį projektuoti sudėtingiau, nei monolitinį modelį. Bet tada apmokytą modelį realiai naudoti yra pigiau, nes ne visi specialistai turi atsakyti į klausimus. Kaina taip pat yra didelė priežastis, kodėl OpenAI nerengia kito didelio modelio GPT-5. Vietoj to, sako šaltiniai, susipažinę su įmone, ji kuria GPT-4.5, kuris būtų „panašios kokybės“, kaip GPT-4, bet kainuotų „daug mažiau eksploatuoti“.

 

     Modelis pardavėjas

 

     Tačiau labiausiai OpenAI pasikeitė, pajamas generuojančioje, verslo pusėje ir pastaruoju metu ji buvo energingiausia. AI gali sukurti daug vertės dar ilgai, kol AGI smegenys dar nėra tokios pat universalios, kaip žmogaus, sako ponas Lightcapas. „OpenAI“ modeliai yra apibendrinti, apmokyti naudoti daugybę duomenų ir gali atlikti įvairias užduotis. „ChatGPT“ pamišimas padarė „OpenAI“ numatytąja parinktimi vartotojams, kūrėjams ir įmonėms, norinčioms pasinaudoti šia technologija. Nepaisant pastarojo nuosmukio, ChatGPT vis dar sulaukia 60 % srauto į 50 geriausių generatyvaus AI svetainių, remiantis Andreessen Horowitz, rizikos kapitalo (VC) įmonės, kuri investavo į OpenAI, tyrimu.

 

     Tačiau „OpenAI“ nebėra tik „ChatGPT“ ar net pirmiausia. Tai vis labiau tampa verslo platforma. Ji kuria pagal užsakymą pagamintus produktus dideliems verslo klientams, tarp kurių yra investicinis bankas Morgan Stanley. Ji taip pat siūlo įrankius kūrėjams kurti produktus, naudojant jos modelius; lapkričio 6 d., tikimasi, kad ji pristatys naujus jos pirmojoje kūrėjų konferencijoje.

 

     Be to, įmonė turi 175 mln. dolerių investicijų į mažesnius dirbtinio intelekto įmones, kurios jos platformoje kuria programas, o tai iš karto reklamuoja jos modelius ir leidžia pelnyti vertę, jei programų kūrėjai pasiektų auksą. Siekdama toliau skleisti jos technologijas, ji teikia privilegijas dirbtinio intelekto įmonėms Y Combinator – Silicio slėnio startuolių darželyje, kuriam anksčiau vadovavo ponas Altmanas. Johnas Luttigas iš Founders Fund, rizikos kapitalo įmonės, kuri taip pat turi OpenAI akcijų, mano, kad šis platus ir įvairus platinimas gali būti dar svarbesnis už bet kokį techninį pranašumą.

 

     Būti pirmuoju žingsniu tikrai naudinga OpenAI. Į GPT panašių modelių didelės fiksuotos išlaidos sukuria dideles kliūtis konkurentams patekti į rinką. Tai savo ruožtu gali padėti „OpenAI“ lengviau užrakinti verslo klientus. Jei jie nori dalytis vidiniais įmonės duomenimis, kad suderintų modelį pagal savo poreikius, daugelis klientų gali to nedaryti daugiau, nei vieną kartą – dėl kibernetinio saugumo priežasčių arba tiesiog dėl to, kad brangu perkelti duomenis iš vieno AI teikėjo kitam, kaip tai jau yra tarp skaičiavimo debesų. 

 

Norint išmokyti mąstyti didelius modelius, taip pat reikia daug tylių inžinerinių žinių, nuo aukštos kokybės duomenų atpažinimo iki greito šaltinio kodo derinimo gudrybių žinojimo. Ponas Altmanas spėliojo, kad mažiau, nei 50 žmonių pasaulyje yra ties priešakine modelių mokymo riba. Daug darbo OpenAI.

 

     Visa tai yra tikri pranašumai. Tačiau jie negarantuoja OpenAI dominavimo. Viena vertus, dar nepasirodė tinklo efektai, dėl kurių mastelis padidina mastelį, padėję „Alphabet“, „Amazon“ ir „Meta“ tapti beveik monopolininkais paieškos, el. prekybos ir socialinių tinklų srityse. Nepaisant didelio vartotojų skaičiaus, GPT-4 šiandien vargu ar yra geresnis, nei prieš šešis mėnesius. Nors tolesnis naudotojo duomenų derinimas sumažino tikimybę, kad jis nukryps nuo bėgių, bendras jo veikimas pasikeitė nenuspėjamai, kai kuriais atvejais – dirba dar blogiau.

 

     Pirmuoju modelių kūrimo žingsniu taip pat gali kilti tam tikrų trūkumų. Didžiausios išlaidos modeliuotojams – ne mokymas, o eksperimentavimas. Daug idėjų niekur nedingo, kol toji, kuri pasiteisino, nepateko į mokymo etapą. Štai kodėl manoma, kad OpenAI praėjusiais metais prarado apie 500 mln. dolerių, nors GPT-4 mokymas kainavo penktadaliu pigiau. 

 

Naujienos apie idėjas, kurios nepasiteisina, greitai pasklinda visame AI pasaulyje. Tai padeda OpenAI konkurentams išvengti brangių akligatvių.

 

     Kalbant apie vartotojus,  daugelis nori sumažinti jų priklausomybę nuo OpenAI, bijodami būti užrakinti jos produktuose ir taip būti priklausomi nuo jos malonės. „Anthropic“, kurią įkūrė „OpenAI“ perbėgėliai, jau tapo populiariu antruoju daugelio AI startuolių pasirinkimu. Netrukus jie gali turėti pažangesnių alternatyvų. „Google“ kuria „Gemini“ modelį, kuris, kaip manoma, yra galingesnis už GPT-4. Nepaisant partnerystės su „OpenAI“, net „Microsoft“ yra konkurentas. Jis turi prieigą prie GPT-4 juodosios dėžės, taip pat didžiulę pardavimo komandą, turinčią glaudžius ryšius su didžiausiais pasaulyje įmonių IT skyriais. Šis pasirinkimas sumažina OpenAI kainodaros galią. Tai taip pat verčia pono Altmano įmonę ir toliau rengti geresnius modelius, jei nori išlikti priekyje.

 

     Tai, kad OpenAI modeliai yra juodoji dėžė, taip pat sumažina jo patrauklumą kai kuriems potencialiems vartotojams, įskaitant dideles įmones, susirūpinusias duomenų privatumu. Jie gali teikti pirmenybę skaidresniems „atvirojo kodo“ modeliams, tokiems, kaip Meta LLaMA 2. Tuo tarpu sudėtingos programinės įrangos įmonės gali norėti sukurti savo modelį, kad galėtų visiškai kontroliuoti jo elgesį.

 

     Kiti nutolsta nuo bendrumo – galimybės atlikti daug dalykų, o ne tik vieną dalyką – kurdami pigesnius modelius, parengtus pagal siauresnius duomenų rinkinius arba atlikti konkrečią užduotį. Startuolis, vadinamas Replit, išmokė jį tiesiog rašyti kompiuterines programas. Jis yra ant „Databricks“, AI debesų platformos, kurios investuotojai yra „Nvidia“, 1 trilijono dolerių vertės specializuotų AI puslaidininkių gamintoja. Character AI sukūrė modelį, leidžiantį žmonėms sukurti virtualias asmenybes, pagrįstas tikrais ar įsivaizduojamais personažais, kurie vėliau gali kalbėtis su kitais vartotojais. Tai antra pagal populiarumą AI programa po ChatGPT.

 

     Pagrindinis klausimas, kaip pažymi Kevinas Kwokas, rizikos kapitalistas (kuris nėra OpenAI rėmėjas), būsimame esė yra tai, kiek vertės gaunama iš modelio bendrumo. Jei ne daug, tada pramonėje gali dominuoti daug specializuotų firmų, tokių, kaip Replit arba Character AI. Jei daug, tada dideli modeliai, tokie, kaip OpenAI ar Google, gali pasirodyti geriausi. Ponas Altmanas vis dar tiki dydžiu. „Mes tikrai didinsime mastelį“, – sako jis, net jei „tikiuosi, kad daug naudos gausim iš kitų dalykų“.

 

     Mike'as Speiseris iš „Sutter Hill Ventures“ (kitas ne „OpenAI“ rėmėjas) įtaria, kad rinkoje atsiras keletas didelių bendrųjų modelių su ilga uodega konkrečioms užduotims skirtų modelių. Tokia oligopolija gali apriboti astronominio „Google“ rezultato tikimybę, tačiau vis tiek gali uždirbti OpenAI nemažą centą. Ir jei įmonė tikrai įgyvendins jos misiją – sukurti mąstymo mašiną, kuri pranoktų žmones? Tada visi statymai atšaukiami. [1]

 

1. "Could OpenAI be the next tech giant?" The Economist, 18 Sept. 2023, p. NA.

Could OpenAI be the next tech giant?

"The creation of a new market is like the start of a long race. Competitors jockey for position as spectators excitedly clamour. Then, like races, markets enter a calmer second phase. The field orders itself into leaders and laggards. The crowds thin.

In the contest to dominate the future of artificial intelligence, OpenAI, a company backed by Microsoft, established an early lead by launching ChatGPT last November. The app reached 100m users faster than any before it. Rivals scrambled. Google and its corporate parent, Alphabet, rushed the release of their chatbot, Bard. So did startups like Anthropic. Venture capitalists poured over $40bn into AI firms in the first half of 2023, nearly a quarter of all venture dollars this year. Then the frenzy died down. Public interest in AI peaked a couple of months ago, according to data from Google searches. The number of visitors to ChatGPT's website fell from 210m in May to 180m now (see chart 1).

The emerging order still sees OpenAI ahead technologically. Its latest AI model, GPT-4, is beating others on a variety of benchmarks (such as an ability to answer reading and maths questions). In head-to-head comparisons, it ranks roughly as far ahead of the current runner-up, Anthropic's Claude 2, as the world's top chess player does against his closest rival—a decent lead, even if not insurmountable. More important, OpenAI is beginning to make real money. According to the Information, an online technology publication, it is earning revenues at an annualised rate of $1bn, compared with a trifling $28m in the year before ChatGPT's launch.

Can OpenAI translate its early edge into an enduring advantage, and join the ranks of big tech? To do so it must avoid the fate of erstwhile tech pioneers, from Netscape to Myspace, which were overtaken by rivals that learnt from their early successes and stumbles. And as it is a first mover, the decisions it takes will also say much about the broader direction of a nascent industry.

OpenAI is a curious firm. It was founded in 2015 by a clutch of entrepreneurs including Sam Altman, its current boss, and Elon Musk, Tesla's technophilic chief executive, as a non-profit venture. Its aim was to build artificial general intelligence (AGI), which would equal or surpass human capacity in all types of intellectual tasks. An intermediate goal was an AI that could master a video game called "Dota". In working on that problem, OpenAI's boffins alighted on a simple approach that involved harnessing oodles of computing power, says an early employee who has since left. When in 2017 researchers at Google published a paper describing a revolutionary machine-learning technique they christened the "transformer", OpenAI's engineers realised they could scale it up by combining untold quantities of data scraped from the internet with processing oomph. The result was the generative pre-trained transformer, or GPT for short.

Obtaining the necessary resources required OpenAI to employ some engineering of the financial variety. In 2019 it created a "capped-profit company" within its non-profit structure. To begin with, investors in this business could make 100 times their initial investment—but no more. Rather than distribute equity, the firm distributes claims on a share of future profits that come without ownership rights ("profit-participation units"). What is more, OpenAI says it may reinvest all profits until the board decides that OpenAI's goal of achieving AGI has been reached. OpenAI stresses that it is a "high-risk investment" and should be viewed as more akin to a "donation". "We're not for everybody," says Brad Lightcap, OpenAI's chief operating officer and its financial guru.

Maybe not. Mr Musk pulled out in 2018. Some potential investors were scared away from OpenAI's most recent funding round by its complex structure. But Mr Altman and Mr Lightcap were able to win over others. To become more attractive the company has loosened its profit cap to one based on an annual rate of return (though it will not confirm what the maximum rate is). And academic debates about the meaning of AGI aside, the profit units themselves can be sold on the market just like standard equities. The firm has already offered several opportunities for early employees to sell their units. Investors who chose to buy in appear confident that they can achieve venture-scale returns if the firm keeps growing.

SoftBank, a risk-addled tech-investment house from Japan, is thought to be the latest investor keen to place a big bet on OpenAI. The startup has so far raised a total of around $14bn. Most of it, perhaps $13bn, has come from Microsoft, whose Azure cloud division is also furnishing OpenAI with the computing power it needs. In exchange, the software titan will receive the lion's share of OpenAI's profits—if these are ever handed over. In the short term, it gets to license OpenAI's technology and offer this to its own clients, which include most of the world's largest companies.

It is just as well that OpenAI is attracting deep-pocketed backers. For the firm needs an awful lot of capital to procure the data and computing power necessary to keep creating ever more intelligent models. Mr Altman has said that OpenAI could well end up being "the most capital-intensive startup in Silicon Valley history". OpenAI's most recent model, GPT-4, is estimated to have cost around $100m to train, several times more than GPT-3.

For the time being, investors appear happy to pour more money into the business. But they eventually expect a return. And for its part Openai has realised that, if it is to achieve its mission, it must become like any other fledgling business and think hard about its costs and its revenues.

GPT-4 already exhibits a degree of cost-consciousness. For example, notes Dylan Patel of SemiAnalysis, a research firm, it was divided into 16 parts that specialise in different types of tasks. That makes it trickier to design than a monolithic model. But it is then cheaper to actually use the model once it has been trained, because not all the specialists are required to answer questions. Cost is also a big reason why OpenAI is not training its next big model, GPT-5. Instead, say sources familiar with the firm, it is building GPT-4.5, which would have "similar quality" to GPT-4 but cost "a lot less to run".

A model salesman

But it is on the revenue-generating side of business that OpenAI is most transformed, and where it has been most energetic of late. AI can create a lot of value long before AGI brains are as versatile as human ones, says Mr Lightcap. OpenAI's models are generalist, trained on a vast amount of data and capable of doing a variety of tasks. The ChatGPT craze has made OpenAI the default option for consumers, developers and businesses keen to embrace the technology. Despite the recent dip, ChatGPT still receives 60% of traffic to the top 50 generative-AI websites, according to a study by Andreessen Horowitz, a venture-capital (VC) firm which has invested in OpenAI (see chart 2).

Yet OpenAI is no longer only—or even primarily—about ChatGPT. It is increasingly becoming a business-to-business platform. It is creating bespoke products of its own for big corporate customers, which include Morgan Stanley, an investment bank. It also offers tools for developers to build products using its models; on November 6th it is expected to unveil new ones at its first developer conference.

In addition, the firm has a $175m pot to invest in smaller AI startups building applications on top of its platform, which at once promotes its models and allows it to capture value if the application-builders strike gold. To spread its technology further, it is handing out perks to AI firms at Y Combinator, a Silicon Valley startup nursery that Mr Altman used to lead. John Luttig of Founders Fund, a VC firm which also has a stake in OpenAI, thinks that this vast and diverse distribution may be even more important than any technical advantage.

Being the first mover certainly plays in OpenAI's favour. GPT-like models' high fixed costs erect big barriers to entry for competitors. That in turn may make it easier for OpenAI to lock in corporate customers. If they are to share internal company data in order to fine-tune the model to their needs, many clients may prefer not to do so more than once—for cyber-security reasons, or simply because it is costly to move data from one AI provider to another, as it already is between computing clouds. Teaching big models to think also requires lots of tacit engineering know-how, from recognising high-quality data to knowing the tricks to quickly debug the source code. Mr Altman has speculated that fewer than 50 people in the world are at the true model-training frontier. A lot work for OpenAI.

These are all real advantages. But they do not guarantee OpenAI's dominance. For one thing, the sort of network effects where scale begets more scale, which have helped turn Alphabet, Amazon and Meta into quasi-monopolists in search, e-commerce and social networking respectively, have yet to show up. Despite its vast number of users, GPT-4 is hardly better today than six months ago. Although further tuning with user data has made it less likely to go off the rails, its overall performance has changed in unpredictable ways, in some cases for the worse.

Being a first mover in model-building may also bring some disadvantages. The biggest cost for modellers is not training but experimentation. Plenty of ideas went nowhere before the one that worked got to the training stage. That is why OpenAI is estimated to have lost some $500m last year, even though GPT-4 cost one-fifth as much to train. News of ideas that do not pay off tends to spread quickly throughout AI world. This helps OpenAI's competitors avoid going down costly blind alleys.

As for customers, many want to reduce their dependence on OpenAI, fearful of being locked into its products and thus at its mercy. Anthropic, which was founded by defectors from OpenAI, has already become a popular second choice for many AI startups. Soon they may have more cutting-edge alternatives. Google is building Gemini, a model believed to be more powerful than GPT-4. Despite its partnership with OpenAI, even Microsoft is something of a rival. It has access to GPT-4's black box, as well as a vast sales force with deep ties to the world's biggest corporate IT departments. This array of choices diminishes OpenAI's pricing power. It is also forcing Mr Altman's firm to keep training better models if it wants to stay ahead.

The fact that OpenAI's models are a black box also reduces its appeal to some potential users, including large businesses concerned about data privacy. They may prefer more transparent "open-source" models like Meta's LLaMA 2. Sophisticated software firms, meanwhile, may want to build their own model, in order to exercise full control over its behaviour.

Others are moving away from generality—the ability to do many things rather than just one thing—by building cheaper models that are trained on narrower sets of data, or to do a specific task. A startup called Replit has trained one just to write computer programs. It sits atop Databricks, an AI cloud platform which counts Nvidia, a $1trn maker of specialist AI semiconductors, among its investors. Character AI has designed a model that lets people create virtual personalities based on real or imagined characters that can then converse with other users. It is the second-most popular AI app behind ChatGPT.

The core question, notes Kevin Kwok, a venture capitalist (who is not a backer of OpenAI), in a forthcoming essay, is how much value is derived from a model's generality. If not much, then the industry may be dominated by many specialist firms, like Replit or Character AI. If a lot, then big models such as those of OpenAI or Google may come out on top. Mr Altman still believes in size. "We will keep scaling for sure," he says, even if many of the gains "will hopefully come from other things".

Mike Speiser of Sutter Hill Ventures (another non-OpenAI backer) suspects that the market will end up containing a handful of large generalist models, with a long tail of task-specific models. Such an oligopoly might limit the chance of an astronomical Google-like outcome, but could still earn OpenAI a pretty penny. And if the company really does achieve its mission of creating a thinking machine that surpasses humans? Then all bets are off.” [1]

1. "Could OpenAI be the next tech giant?" The Economist, 18 Sept. 2023, p. NA.

How has the situation in the Muslim world changed since the start of today's war between the Palestinians and Israel?

 What was the situation in the Muslim world before today's war between the Palestinians and Israel? Among the majority of Muslims, in Israel and elsewhere in the world, there was an established opinion that Israel firmly defends itself against Muslims with bombings of cities from airplanes, using missiles, anti-missile weapons, tank attacks, fences, surveillance cameras, turning all non-combatants of the Israeli population into an army reserve. More and more expensive technologies were used as tools of mass control. This enabled the further confiscation of Muslim lands, and the possibility to turn Gaza into a prison for millions.

 

  What is the state of the Muslim world after the start of today's war between the Palestinians and Israel? Muslims showed, that Israel is throwing stones while living in a glass house. Surveillance cameras will be powerless if the telephone towers they need are destroyed by drones or if the electricity supply is interrupted. Fences are powerless against simple bulldozers. Forced to serve conscripts are helpless, against motivated and therefore well-prepared fighters. Expensive anti-missile weapons are useless if many cheap missiles are coming at the same time. Human ingenuity easily renders complex technology impotent and worthless.

 

The beginning of today's war between the Palestinians and Israel showed that Israel does not necessarily always remain victorious in the conflict with the Muslims. This is an important conclusion for Israel's supporters around the world, for the Muslim majority, and the Muslim elite seeking benefits from the US and Israel, as well as for the Israeli population itself.

Kaip pasikeitė padėtis musulmonų pasaulyje po šiandieninio karo tarp palestiniečių ir Izraelio pradžios?

 Kokia padėtis buvo musulmonų pasaulyje iki šiandieninio karo tarp palestiniečių ir Izraelio? Ir tarp musulmonų daugumos, ir Izraelyje, ir kitur pasaulyje buvo įsitvirtinusi nuomonė, kad Izraelis tvirtai apsigina nuo musulmonų miestų bombardavimais iš lėktuvų, raketomis,  puolimais tankais, priešraketiniais ginklais, tvorų naudojimu, stebėjimo kameromis, visų nekariaujančių Izraelio gyventojų pavertimu kariuomenės rezervu. Vis brangesnės technologijos buvo naudojamos, kaip žmonių masių kontrolės įrankiai. Tai įgalino toliau atiminėti musulmonų žemes, paversti Gazą milijonų kalėjimu.

 Kokia padėtis yra musulmonų pasaulyje po šiandieninio karo tarp palestiniečių ir Izraelio pradžios? Musulmonai parodė, kad Izraelis mėto akmenis, pats gyvendamas stikliniame name. Stebėjimo kameros bejėgės, jei sunaikinami dronais joms būtini telefonų bokštai, ar nutraukiamas elektros tiekimas. Tvoros bejėgės prieš paprasčiausius buldozerius. Prievarta surinkti šauktiniai bejėgiai, prieš motyvuotus ir todėl gerai pasiruošusius, kovotojus. Brangūs priešraketiniai ginklai bejėgiai, jei pigių raketų vienu metu atskrenda daug. Žmonių išradingumas lengvai sudėtingas technologijas daro bejėgėmis ir bevertėmis.

Šiandieninio karo tarp palestiniečių ir Izraelio pradžia parodė, kad Izraelis konflikte su musulmonais nebūtinai visada lieka nugalėtoju. Tai svarbi išvada Izraelio remėjams visame pasaulyje, musulmonų daugumai ir, ieškančiai naudos iš JAV ir Izraelio, musulmonų elito daliai bei patiems Izraelio gyventojams.

Po rinkimų Lenkijoje – Lietuvos politikų nerimas dėl gerų santykių ir ateities

"Lietuvos parlamentarai sutaria, kad šansų, jog dabartinei Lenkijos valdančiajai partijai „Teisė ir teisingumas“ pavyks suformuoti vyriausybę – nedaug. Dalis Seimo narių mano, kad Lenkijoje pasikeitus valdantiesiems, tokių pačių gerų santykių su lenkais, kokie yra dabar, gali ir nepavykti išlaikyti.

 

E. Gentvilas: šansų, kad „Teisei ir teisingumui“ pavyks suformuoti vyriausybę – nedaug Liberalų sąjūdžio seniūnas Eugenijus Gentvilas teigia, kad preliminarūs rinkimų Lenkijoje rezultatai rodo, kad kaimyninės valstybės visuomenėje įvyko lūžis. „Lūžis įvyko. Lenkijos visuomenė pamatė, kad teismų reforma, šalti arba blogėjantys santykiai su Europos sąjunga tikrai nėra tai, ko nori Lenkijos progresyvioji visuomenė. Jie koncentravosi, didesnę paramą suteikdami tai proeuropietiškai partijų daliai, kuri sudėjus gali turėti 51 proc., na o mandatais ir 58 proc. balsų galėtų formuoti vyriausybę“, – Eltai teigė E. Gentvilas.

 

Parlamentaras mano, kad Lenkijos prezidentas Andrzejus Duda vyriausybę visų pirma pasiūlys suformuoti daugiausiai palaikymo susilaukusiai partijai – „Teisė ir teisingumas“ (PiS). „Prezidentas Duda, kuris konstituciškai duoda pavedimą formuoti vyriausybę, yra Kačinskio pastatytas ir proteguotas prezidento rinkimuose žmogus. Todėl, man atrodo, kad dabar bus ieškoma sprendimo, kad Duda siūlytų vis tik Kačinskio partijai „Teisei ir teisingumui“ formuoti Vyriausybę, duoti šansą pabandyti“, – sakė politikas. „Tai čia bus iššūkis toms mažosioms partijoms „Trečiasis kelias“ ir „Naujoji kairė“, ar jos nepasiduos pagundai persimesti į Kačinskio pusę“, – taip pat pažymėjo jis. Visgi, E. Gentvilas mano, kad šansų, jog „Tiesei ir teisingumui“ pavyks suformuoti vyriausybę – nedaug.

 

A. Mazuronis: Lietuvai naudingiau, jei būtų išlikusi dabartinė dauguma Savo ruožtu Darbo partijos pirmininkas Andrius Mazuronis teigia nesantis įsitikinęs, ar valdžios pasikeitimas Lenkijoje būtų naudingas Lietuvai. „Nesu įsitikinęs, ar tai Lietuvai išeis į naudą, nes su šia dabartine Lenkijos valdančiąja dauguma, nepaisant visų jos problematiškų santykių tiek su Vokietija, tiek su Europos Sąjunga, Lietuva turėjo labai puikius santykius“, – Eltai sakė A. Mazuronis. „Aš su viltimi žiūriu, kad pavyks išlaikyti esamą santykių lygį, bet, žinoma, reikės įdėti pastangų ir papildomos energijos tam, kad tie santykiai išliktų tokie, kokie yra ir su naująja dauguma, jeigu ji bus suformuota. Todėl, Lietuvai, man atrodo, būtų buvę naudingiau, kad dabartinė dauguma būtų išlikusi“, – taip pat pažymėjo jis.

 

S. Skvernelis: klausimas, kaip skirtingoms Lenkijos opozicinėms partijoms pavyks surasti sutarimą Demokratų sąjungos „Vardan Lietuvos“ pirmininkas Saulius Skvernelis teigia, kad daugiausiai balsų surinkusi dabartinė valdančioji partija „Teisė ir teisingumas“ turės teisę bandyti suformuoti vyriausybę. Visgi, pasak jo, klausimas, ar tai L. Kačinskio vadovaujamai partijai pavyks. „Yra išankstiniai duomenys, kurie būna Lenkijoje pakankamai tikslūs, tai, panašu, kad gali būti sunku laimėjusiai partijai suformuoti vyriausybę „Teisė ir teisingumas“, matyt, laimėjo. Klausimas, ar sugebės jie suformuoti vyriausybę, ar ne, bet tokią teisę jie turės“, – Eltai sakė politikas.

 

S. Skvernelis taip pat kelia klausimą, kaip pakankamai skirtingoms Lenkijos opozicinėms partijoms pavyks atrasti sutarimą tarpusavyje.

 

Lenkijoje sekmadienį vyko parlamento rinkimai. Užsidarius balsavimo apylinkėms buvo paskelbta balsavusių rinkėjų apklausa. Apklausos rezultatai rodo, kad 36,8 proc. rinkėjų balsavo už partiją „Teisė ir teisingumas“ (PiS), o 31,6 proc. – už „Piliečių koaliciją“ (KO). Tuo metu 13 proc. rinkėjų balsavo už „Trečiąjį kelią“ (TD), kurį sudaro Lenkijos valstiečių partija (PSL) ir „Lenkija 2050“, 8,6 proc. – už „Naująją kairę, 6,2 proc. – už kraštutinės dešinės „Konfederaciją“, o 2,4 proc. – už „Nepartinius vietos valdžios aktyvistus“ (BS), 1,2 proc. už „Lenkiją yra viena“ (PJJ), o 0,2 proc. – už kitas partijas.”

 

 

Niekas nenori atsieti ES ekonomikos nuo Kinijos. Landsbergis yra tas niekas, kuris nori, bet negali

„Vizito Kinijoje metu ES užsienio reikalų atstovas Josepas Borrellas atmetė dviejų ekonominių sričių atsiejimą: siekiama ištirti priklausomybes ir, jei reikia, jas sumažinti.

 

     Nepaisant įtemptų santykių su Kinija, ES užsienio politikos vadovas atmetė ekonomikos atsiejimą nuo Liaudies Respublikos. „Niekas nesvarsto galimybės atsieti Europos ekonomiką nuo Kinijos“, – šeštadienį Pekine sakė Josepas Borrellas.

 

     Prekyba tarp Kinijos ir Europos yra tokia didelė, kad atsiejimas, net ir norint, neįmanomas. Tikslas – pagal komercinę teisę patikrinti priklausomybes pagal pramonės šaką ir produktą gaminį po gaminio ir, jei reikia, jas sumažinti.

 

     76 metų ES vyriausiasis diplomatas ES veiksmus pateisino praeities pamokomis. Pavyzdžiui, korona pandemijos metu buvo nustatyta, kad Europoje nebegaminamas „ne vienas gramas“ skausmą malšinančio paracetamolio, nes gamyba buvo perduota į išorę. Kinija yra svarbi daugelio vaistų gamintoja. "Sveikas protas diversifikuoti tiekimo šaltinius", - sakė Borrellas. - "Tai yra atsargumo priemonė. Kinija daro lygiai tą patį."

 

     ES yra svarbiausia Kinijos eksporto rinka

 

     ES vyriausioji įgaliotinė užsienio reikalams ir saugumo politikai per savo kelių dienų kelionę į Kiniją Pekine kalbėjosi su užsienio reikalų ministru Wang Yi ir Šanchajuje susitiko su verslo atstovais. ES yra svarbiausia Kinijos eksporto rinka. 

 

Tačiau Sąjungos ir Liaudies Respublikos santykiai pablogėjo dėl Briuselio vykdomo tyrimo dėl Kinijos subsidijų elektromobilių gamintojams.

 

     Remiantis žiniasklaidos pranešimais, Sąjunga taip pat gali norėti ištirti pagalbos lėšas Kinijos plienui. Abiem atvejais ES kaltina Kiniją suteikusi savo gamintojams pranašumą ES rinkoje, nes paveikti produktai gali būti pasiūlyti pigiau, palyginti su ES konkurencija.

 

     Kinijos prekybos ministerija šią savaitę perspėjo, kad ES veiksmai pažeidžia tarptautinės prekybos taisykles. Ir atvirkščiai, ES mano, kad prekyba yra nepalanki dėl didžiulio prekybos deficito, kuris yra naudingas Kinijai, ir skundžiasi nesąžiningomis konkurencijos sąlygomis Kinijos rinkoje.

 

1.  Niemand will EU-Wirtschaft von China entkoppeln. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online)Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Oct 14, 2023.