„Tarp technologijų evangelistų Silicio slėnyje tapo įprasta manyti, kad dirbtinis intelektas greitai pakeis darbo rinką – į gerąją ar blogąją pusę. Tačiau ekonomistai dažnai aptarinėjo dirbtinio intelekto poveikį su skepticizmu, besiribojančiu su abejingumu.
Didėjantis jaunų kolegijų absolventų nedarbas? Dėl didelių palūkanų normų ir makroekonominio neapibrėžtumo. Niūrios prognozės apie didelio masto darbo vietų praradimą? Nesugebėjimas suprasti praeities technologinių revoliucijų pamokų. Net atleidimai iš darbo, dėl kurių pačios įmonės kaltino dirbtinį intelektą, dažnai buvo priskiriami „DI plovimui“ iš vadovų, ieškančių kaltės dėl ko nors kito, o ne savo pačių netinkamo valdymo.
Tačiau pastaruoju metu ekonomistų žinia šiek tiek pasikeitė. Dauguma vis dar nemato daug įrodymų, kad dirbtinis intelektas sutrikdo darbo rinką. Tačiau jie pradeda rimtai vertinti galimybę, kad tai gali nutikti netrukus. Jei taip atsitiks, jie nerimauja, kad politikos formuotojai nėra pasirengę reaguoti.
„Nemanau, kad dirbtinis intelektas pasiekė darbo rinkas ir nemanau, kad tai radikaliai pakeitė įmonių produktyvumą, bet manau, kad tai artėja“, – teigė Danielis Rockas, Pensilvanijos universiteto ekonomistas, tyrinėjęs dirbtinio intelekto ekonominį poveikį.
Šią savaitę paskelbtame darbiniame dokumente tyrėjų komanda apklausė ekonomistus apie jų perspektyvas per ateinančius penkerius ir 25 metus. Dauguma tikisi, kad ekonomika augs šiek tiek sparčiau, tobulėjant dirbtiniam intelektui, tačiau iš esmės nenukryps nuo istorinių tendencijų. Jei technologijos sparčiai tobulės – galimybė, kurią jie laiko mažai tikėtina, bet įmanoma – jie įsivaizduoja daug drastiškesnį scenarijų su spartesniu augimu, bet kartu ir didesne nelygybe bei milijonų darbo vietų išnykimu.
„Ekonomistai neabejotinai mano, kad dirbtinis intelektas atėjo „rimtai“, – sakė Ezra Karger, Čikagos federalinio rezervo banko ekonomistas, vienas iš tyrimo autorių.
Ekonomistų lūkesčiai ateičiai atrodė gana panašūs į dirbtinio intelekto pramonės atstovų, kurie taip pat buvo apklausti tyrimui, lūkesčius. Abi grupės sutinka, kad ateitis yra neaiški: dirbtinis intelektas gali arba panaikinti ištisas darbo vietų kategorijas, arba sukelti nedidelį darbo vietų praradimą. Jo poveikis gali būti sutelktas tarp pradedančiųjų baltųjų apykaklių darbuotojų, arba išplisti į labiau patyrusius darbuotojus ir fizinio darbo darbuotojus. Pokyčiai gali apversti ekonomiką per kelerius metus arba užtrukti dešimtmečius.
Atsižvelgiant į galimą sutrikimų mastą, ekonomistai teigia, kad laikas pradėti svarstyti politiką, kuri galėtų padėti darbuotojams, atleistiems iš darbo ar kitaip nukentėjusiems dėl besikeičiančios ekonomikos – to visuomenėms dažnai nepavykdavo pasiekti ankstesnių technologinių perėjimų metu.
„Apie tai diskutuojama pakankamai, kad mes, kaip šalis, tikrai turėtume kalbėti apie tai, kokia politika yra prasminga pasaulyje, kuriame užimtumo ir karjeros būdas dabar labai pasikeis per ateinančius dvejus–penkerius metus“, – sakė Robert Seamans, Niujorko universiteto ekonomistas. Universitetas.
Paradigmos pokytis
Kai „OpenAI“ 2022 m. lapkritį visuomenei pristatė „ChatGPT“, Čikagos universiteto ekonomistas Alexas Imasas nebūtinai laikė ją ekonominiu pokyčiu, sakė jis. Technologija buvo galinga, bet ribota, linkusi į klaidas ir nesugebėjo atlikti darbo su kokybe ir nuoseklumu, reikalingu daugumai profesionalių programų.
„Žinojau, kad tai svarbu, bet, kai ji pirmą kartą pasirodė, tikrai buvau skeptiškesnis“, – prisiminė ponas Imasas.
Ponui Imasui tikrasis pokytis įvyko 2024 m. pabaigoje, kai „OpenAI“ išleido modelį, galintį „samprotauti“, tai reiškia, kad jis galėjo žingsnis po žingsnio išspręsti klausimą prieš pateikdamas atsakymą. Šis gebėjimas labai išplėtė problemų, kurias modelis galėjo spręsti, tipą ir padarė jį patikimesnį jas sprendžiant.
„Man tai buvo tiesiog paradigmos pokytis“, – sakė ponas Imasas. „Ir tada pradėjau galvoti: „Tai potencialiai pramonės revoliucijos masto įvykis, jei ne didesnis.“
Kitiems ekonomistams pokytis įvyko tik per pastaruosius kelis mėnesius, išleidus „Claude Code“ – dirbtinio intelekto bendrovės „Anthropic“ įrankio, kuris rašo kompiuterinį kodą pagal naudotojų komandas, – ir plačiai paplitusių dirbtinio intelekto „agentų“, autonominių sistemų, galinčių tiesiogiai atlikti užduotis, diegimo.
Molly Kinder, vyresnioji Brukingso instituto mokslo darbuotoja, tyrinėjanti dirbtinį intelektą, teigė, kad eksperimentuodama su naujais įrankiais suprato: jai nebereikia, kad kas nors atliktų tokius fundamentinius tyrimus, kuriuos ji paprastai samdydavo kolegijos studentus ir neseniai studijas baigusius absolventus – ir kuriuos ji pati atliko karjeros pradžioje.
„Aš tikrai nežinau nieko, ką kolegijos studentas galėtų duoti mano komandai, ko negalėtų padaryti Claude“, – sakė ji. Aukštesni darbai – tie, kuriuose reikia bendrauti su klientais ir investuotojais arba priimti strateginius sprendimus – kol kas gali būti saugūs, sakė ji.
Tačiau „jei galite atlikti savo darbą užsidarę spintoje su kompiuteriu, galiausiai turėsite problemų“.
Visur, išskyrus statistiką
Vien technologinė pažanga nepakeis ekonomikos. Kad tai įvyktų, įmonės turi pritaikyti įrankius ir išsiaiškinti, kaip juos produktyviai naudoti.
Istorija rodo, kad procesas beveik visada užtrunka ilgiau, nei tikisi išradėjai. Teisinės ir reguliavimo kliūtys sulėtina procesą. Įmonės turi perkvalifikuoti darbuotojus arba samdyti naujus. Įmonių vadovai turi kurti naujus procesus ir įveikti nenoriai dirbančių vadovų bei atsargių informacinių technologijų skyrių pasipriešinimą.
„Mano nuomone, šie pokalbiai buvo pernelyg sutelkti į tai, ką gali technologijos“, – sakė Martha Gimbel, Jeilio universiteto Biudžeto laboratorijos vykdomoji direktorė. „Yra daugybė technologijų, kurios galėjo pakeisti dalykus, bet to nepadarė.“
Daugelis ligoninių pacientų sveikatos įrašus saugojo popieriuje dešimtmečius po to, kai atsirado technologija juos suskaitmeninti, pažymėjo ponia Gimbel. Vaizdo konferencijų priemonės egzistuoja jau daugelį metų, tačiau tik pandemija privertė įmones jas priimti.
Yra ženklų, kad dirbtinis intelektas (DI) galėtų tekėti ekonomikoje greičiau nei ankstesnės inovacijos. Jau beveik viena iš penkių įmonių praneša, kad naudojo DI. per pastarąsias dvi savaites, remiantis Gyventojų surašymo biuro duomenimis, kai kuriose pramonės šakose šis rodiklis yra dvigubai didesnis. Darbuotojai teigia, kad dirbtinį intelektą naudoja dar dažniau, o tai rodo, kad daugelis gali eksperimentuoti su šiais įrankiais savo iniciatyva.
Ir nors dirbtinis intelektas dar neturėjo didelės įtakos bendrai statistikai, kai kurie ekonomistai teigia, kad jo poveikis matomas po paviršiumi. Praėjusiais metais paskelbtame straipsnyje Stanfordo universiteto mokslininkai nustatė, kad mažėja pradinio lygio darbuotojų, dirbančių darbo vietose, kuriose didelis dėmesys skiriamas dirbtiniam intelektui, užimtumas.
Technologinė pažanga „kartais prireikia dešimtmečių“, kad ekonomikoje pasireikštų padidėjusio produktyvumo forma, teigė Erikas Brynjolfssonas, vienas iš Stanfordo straipsnio autorių. „Nemanau, kad šį kartą tai užtruks dešimtmečius.“
„Kiek tai bus skausminga?“
Ponas Brynjolfssonas išsiskiria iš ekonomistų pasitikėjimu dirbtinio intelekto poveikiu. Tačiau jo prognozės atrodo blaivios, palyginti su daugeliu Silicio slėnio prognozių.
„Anthropic“ vadovas Dario Amodei perspėjo, kad dirbtinis intelektas per kelerius metus gali panaikinti 50 procentų pradinio lygio baltųjų apykaklių darbo vietų. Technologijų investuotojas Vinodas Khosla praėjusiais metais prognozavo, kad iki 2030 m. dirbtinis intelektas pakeis 80 procentų darbo vietų. Elonas Muskas teigė, kad dėl šios technologijos darbas taps „neprivalomas“.
Daugelis ekonomistų atmeta tokias prognozes, teigdami, kad diskusijose apie dirbtinį intelektą mažiau dėmesio reikėtų skirti tam, kur galiausiai atsidurs ekonomika, o daugiau – potencialiai sudėtingam pereinamajam laikotarpiui.
„Svarbiausias klausimas yra: „Patirsite technologinį šoką – kiek jis bus skausmingas?“ – sakė ponia Gimbel iš Jeilio biudžeto laboratorijos.
Ekonomistai teigia, kad dirbtinio intelekto plitimas nebūtinai reiškia didelio masto darbo vietų praradimą. Kai kuriais skaičiavimais, net 70 procentų darbo vietų vienaip ar kitaip yra veikiamos dirbtinio intelekto. Tačiau tai nebūtinai reiškia, kad tie darbuotojai bus atleisti.
Penktadienį paskelbtoje ataskaitoje „Boston Consulting Group“ tyrėjai apskaičiavo, kad per ateinančius dvejus trejus metus daugiau nei pusė darbo vietų Jungtinėse Valstijose bus „performuotos“ dirbtinio intelekto, tačiau daug mažiau jų bus visiškai pakeista. Dauguma darbuotojų savo darbe atlieka įvairias užduotis, iš kurių tik kai kurias gali patikimai atlikti dirbtinis intelektas. Ir net tais atvejais, kai darbuotoją pakeisti įmanoma, įmonės elgiasi atsargiai, nes rizika yra didesnė, jei žmonės nebepatvirtina kompiuterio darbo.
„Iš tikrųjų matome, kad visiškas darbo vietų pakeitimas vyksta daug, daug lėčiau, nes įgyvendinimas yra sunkesnis“, – sakė pagrindinis ataskaitos autorius Gregas Emersonas. „Tuo tarpu darbo vietų plėtra ir pertvarkymas vyksta daug, daug greičiau.“ Vis dėlto dirbtinis intelektas beveik neabejotinai sukels darbo vietų praradimą tam tikrose pramonės šakose, įmonėms prisitaikant. Ekonomistų teigimu, šio perėjimo skausmingumas priklauso nuo dviejų veiksnių: greičio ir masto.
Jei dirbtinio intelekto revoliucija vyks palaipsniui, darbuotojams bus laiko prisitaikyti. Vyresni darbuotojai gali baigti savo karjerą, o jaunesni – įgyti atitinkamų įgūdžių arba visiškai pakeisti karjerą. Jei dirbtinio intelekto poveikis apsiribos tam tikrais sektoriais, darbuotojams bus lengviau rasti galimybių kitose ekonomikos srityse.
Tačiau plataus masto ir greiti pokyčiai suteiks darbuotojams mažai laiko prisitaikyti ir mažai vietų pasislėpti.
„Jei tempas lėtas, užimtumas turi laiko prisitaikyti, sukurti naujus vaidmenis“, – teigė Čikagos universiteto ekonomistas p. Imas. „Yra sutrikimų, bet ne tokių, kokių nematėme anksčiau. Tačiau jei jie greiti, gali pradėti dėtis tikrai keistų dalykų.“
Kaip pasiruošti
Kad ir kaip dirbtinis intelektas paveiktų darbo rinką, ekonomistai teigia, kad politikos formuotojai turėtų imtis veiksmų dabar, kad modernizuotų programas, kurios galėtų padėti atleistiems darbuotojams.
Pavyzdžiui, nedarbo draudimo sistema neapima daugelio naujų absolventų, kuriuos dirbtinio intelekto perkvalifikavimo programos greičiausiai paveiks pirmus.
Tačiau kai kurie ekonomistai nerimauja, kad tokios priemonės neatitinka iššūkio.
„Anksčiau mūsų socialinės apsaugos tinklas buvo sukurtas tam, kad padėtų žmonėms įveikti trumpalaikius sukrėtimus“, – teigė Antonas Korinekas, Virdžinijos universiteto ekonomistas. „Šis sukrėtimas iš tikrųjų gali būti ilgalaikis.“
Ponas Korinekas anksti pritarė idėjai, kad dirbtinis intelektas gali būti unikaliai transformuojanti technologija. Jis išlieka išskirtinis tarp savo kolegų savo noru svarstyti ekstremalesnius scenarijus, pavyzdžiui, galimybę, kad dirbtinis intelektas kiekvieną užduotį atliks geriau nei žmonės.
Daugelis ekonomistų vengia tokių diskusijų, sakė ponas Korinekas, impulsą pavadinęs „emociškai suprantamu, bet praktiškai labai bloga idėja“.
„Kaip ekonomistai, dalis mūsų darbo yra nerimauti dėl to, kokia yra didžiausia rizika“, – sakė jis. „Kas galėtų sukelti sutrikimų ir kaip turėtume jiems pasiruošti?“
Ponas Korinekas ir toliau teiks šiuos argumentus, bet ne iš akademinės perspektyvos. Semestro pabaigoje jis išeis atostogų iš Virdžinijos universiteto, kad prisijungtų prie „Anthropic“.“ [1]
1. Economists Once Dismissed the A.I. Job Threat, but Not Anymore. Casselman, Ben. New York Times (Online) New York Times Company. Apr 3, 2026.