"Tai taip pat parodo, kodėl mažesnės dirbtinio intelekto įmonės yra svarbios, nepaisant Open AI dominavimo. Sutelktos įmonės kuria geresnius produktus. O organizacinis produkto ir pagrindo modelio atskyrimas suteikia šiems startuoliams daugiau veiksmų laisvės, nei Open AI, "Google" ar "Microsoft". Tačiau didžiausias iššūkis išlieka tai, kad potencialūs vartotojai ir klientai atranda produktą ir tada turi pakeisti savo įpročius.
Tai buvo sprogimas. Jaunas paieškos sistemos startuolis „Perplexity“ gauna 75 mln. dolerių naujame finansavimo etape kartu su IVP iš, be kita ko, „Amazon“ įkūrėjo Jeffo Bezoso ir daugelio kitų, tokių kaip „Shopify“ generalinis direktorius Tobiasas Lütke, buvęs „Github“ generalinis direktorius Natas Friedmanas ir „Angel-List-Co“ - įkūrėjas Naval Ravikant. Finansavimo ciklas skamba, kaip „kas yra kas“ iš JAV technologijų pramonės.
Perplexity, kuri buvo įkurta tik 2022 m. rugpjūtį, šiame antrajame finansavimo etape per jauną gyvavimo laikotarpį vertinama 500 mln. dolerių. „The Information“ šaltinių teigimu, „Perplexity“ kas mėnesį turi apie 10 milijonų vartotojų. Pardavimai siekia 3 milijonus dolerių per metus.
Šiuos skaičius vis dar galima valdyti, tačiau jie neturėtų slėpti „Perplexity“ potencialo. Kur kas labiau, nei „Bing's Copilot“ ar „Open AI“ GPT-4 su žiniatinklio paieška, „Perplexity“ parodo, kaip didelės kalbos modeliai keičia žiniatinklio paiešką.
Taip veikia sumišimas
Bendrovė naudoja licencijuojamą „Bing“ indeksą, t. y. „Bing“ indeksuojamas svetaines, ir savo indeksų infrastruktūrą, kuri nėra viešai nurodyta. Kai vartotojas ieško, naudodamas Perplexity, paieškos užklausa perduodama Copilot.
Copilot, pagrįstas GPT-4 ir Claude 2, analizuoja paieškos užklausą, užduoda bet kokius paaiškinančius klausimus ir dažnai generuoja keletą, šiek tiek performuluotų paieškų, kurios vėliau lygiagrečiai perduodamos Bing indeksui. Pagalvokite apie „Copilot“ kaip apie paieškos ekspertą, kuris bando suprasti vartotojo ketinimus ir tada į paieškos variklį įveda keletą geriau suformuluotų paieškų.
Po šio tarpinio žingsnio aktualiausi rezultatai perduodami LLM, kuri iš jų susintetina atsakymą. Nemokamoje versijoje šį atsakymą suteikia GPT-3.5. Mokantys klientai gali rinktis iš GPT-4, Claude 2, Google Gemini ir pirmojo patentuoto Perplexity modelio.
Perplexity atsisako pokalbių sąsajos su kalbos burbulais ir bando sukurti struktūrizuotą rezultatų puslapį. Vien šis sąsajos sprendimas lemia didelį kasdienio naudojimo skirtumą, palyginti su Bing Copilot. Taip yra nepaisant to, kad „Bing“ taip pat siūlo panašias funkcijas, pvz., automatiškai generuojamus tolesnius klausimus, susijusius su tema.
Perplexity nuolat didino funkcijų spektrą 2023 m. Galite ieškoti vaizdų ir video įrašų. Mokantys klientai gali turėti vaizdų, sugeneruotų iš paieškos rezultatų puslapio. Funkcija, kuri remiasi Dall-E3 fone ir, be kita ko, specializuojasi leidėjams skirtuose iliustracijų vaizduose. Jei mokantis vartotojas nėra tikras, ar pasirinktas LLM tikrai susintetino geriausią rezultatą, jis gali perrašyti rezultatą, naudodamas kitą modelį. Galite įkelti dokumentus analizei arba pradėti paieškas nuo įkelto vaizdo.
Čia yra pranašumas, kai visi pagrindiniai modeliai yra prieinami po vienu stogu. Vaizdais pagrįsta paieška vykdoma, naudojant GPT-4 Turbo su „Vision“, o dokumentų analizę geriausia atlikti, naudojant „Claude 2“, nes šiuo metu šis modelis turi didžiausią „atmintį“, todėl gali analizuoti ištisas knygas.
Patyrusiems vartotojams „Perplexity“ taip pat siūlo papildomų funkcijų paieškai individualizuoti. Vartotojai savo profilyje gali įvesti informaciją apie save, kuri bus įtraukta į kiekvieną paiešką. Projektams galima sukurti aplankus. Šiuose aplankuose galite ne tik tvarkyti savo paieškas. Prie kiekvieno aplanko taip pat galima pridėti raginimą, kuris bus įtrauktas į kiekvieną paiešką kartu su paieškos užklausa. Tai leidžia lengvai įgyvendinti labai skirtingus „Perplexity“ naudojimo būdus. Tačiau šios didžiulės sąrankos pastangos nėra svarbios pagrindiniam srautui.
„Perplexity“ taip pat turi skirtingus fokusavimo tipus, atitinkančius specializuotas paieškas: „Academic“ ieško tik akademinių darbų, „Wolfram Alpha“ gali būti taikoma tiesiogiai, o „Perplexity“ paieška taip pat gali būti apribota „YouTube“ arba „Reddit“. „Rašymo“ akcentas išsiskiria: taip išjungiama žiniatinklio paieška ir leidžiama naudoti „Perplexity“, kuriant tekstą, pavyzdžiui, klasikinį „ChatGPT“.
Tikėtina, kad šiais metais „Perplexity“ dar labiau paskatins papildomus dėmesio tipus. Pirmieji „Pro“ vartotojai pranešė apie laikinai laisvą susijusį „Discord“ forumą perjungti, nauji paieškos akcentai: „Yelp“, „Shopping“, „Shopify“, „Klarna“, „Naujienos“, „Produktų nuomonės“ ir kt. Tai atveria akivaizdžius naujus pajamų srautus „Perplexity“, „Shopify“ filialams ir tiesioginiam bendradarbiavimui, pavyzdžiui, „Klarna“. Dedikuotos pirkinių paieškos „Perplexity“ stiliumi potencialas taip pat yra puikus.
Autorius „Perplexity“ naudoja nuo 2022 m., o mokantis klientas yra nuo 2023 m. gegužės mėn. Perplexity, kaip ir bet kuris LLM produktas, turi problemą, kad informacija ne visada teisinga. Naudodamiesi juo turite žinoti šį faktą ir visada patikrinti informaciją, jei kyla abejonių. Tačiau aiškiai nurodant susietus šaltinius tai lengva padaryti. Nors klasikinis „Bing“ atrodė beveik identiškas „Google“, „Perplexity“ paieška iš esmės skiriasi nuo klasikinių paieškos sistemų savo išvaizda ir veikimu.
„Perplexity“ yra pirmasis tikras „Google“ iššūkis, nes jis laužo naujus žingsnius ir taip pasiekia naują interneto paieškų kokybės lygį. Daugiau, nei GPT-4 su „Websearch“ ar „Bing's Copilot“, „Perplexity“ parodo didžiulę naujų galimybių erdvę, kuri taip pat atsivėrė žiniatinklio paieškoje su LLM.
Ko galime pasimokyti iš Perplexity apie dirbtinio intelekto (AI) sektorių
Perplexity parodė du svarbius aspektus jau 2022 m. Pirma, LLM struktūriškai nėra sinonimas ištisinio teksto juodajam langeliui „ChatGPT“. 2022 m. pabaigoje „ChatGPT“ taip pat atrodė, kaip magija, nes „Open AI“ nenurodė šaltinių, net jei juos buvo galima peržiūrėti. „Perplexity“ ir kitos LLM pagrįstos žiniatinklio paieškos, tokios, kaip „Bing's Copilot“, klesti dėl to, kad jos sintezuoja rezultatą, tačiau vartotojas gali patikrinti jų informacijos šaltinius. Nes jie yra nurodyti.
Antrasis aspektas, kurį sužinome apie AI sektorių „Perplexity“, yra darbo pasidalijimas. Naudodamas GPT-4, Open AI vis dar yra LLM rinkos lyderis ir kokybės lyderis. Tačiau dėl ypatingų santykių su „Microsoft“, GPT-4 per „Azure“ pasiekiamas visai ekonomikai per sąsają už vartotojo mokestį. Tai taip pat taikoma „Anthropic“, kurios „Claude 2“ galima rasti AWS. Tai reiškia, kad tokios įmonės, kaip „Perplexity“ gali naudoti geriausius rinkoje turimus modelius, kad sukurtų savo produktus ant jų.
Be to, Perplexity ir Co. gali derinti skirtingų modelių tiekėjų modelius. Ir: taip pat galite derinti šiuos patentuotus modelius su savo ir trečiųjų šalių atvirojo kodo modeliais. 2023 m. lapkritį „Perplexity“ pristatė du savo modelius, pagamintus „Meta Llama“ ir „Mistral“ iš Paryžiaus pagrindu. Šiuos į žiniatinklio paiešką orientuotus modelius „Perplexity“ sumaniai vadina „Online LLM“.
Priešingai, viskas Open AI pasiūlyme yra pagrįsta tik Open AI modeliais. Tai nėra problema, kol Open AI yra priešakyje, kai kalbama apie modelių kokybę. Šiuo metu tai galite pamatyti „Google“. Viskas, ką „Google“ kuria naudodama AI, žinoma, yra pagrįsta „Google“ AI modeliais. Kol „Google“ „Gemini“ nėra priešakyje pagal kokybę, „Google“ dirbtinio intelekto produktai taip pat neaplenks.
Organizacinis produkto ir pagrindo modelio atskyrimas suteikia naujoms įmonėms dabartinėje LLM debesų kompiuterijos aplinkoje struktūrinį pranašumą, nes jie gali pasirinkti ir derinti geriausius modelius. Žinoma, šio licencijavimo trūkumas yra susijusi priklausomybė nuo modelio tiekėjų, kai kalbama apie modelio savybes ir sąnaudų struktūras. Čia taip pat „Perplexity“ parodo, ką įmonės gali dėl to padaryti. Jie lygiagrečiai kuria savo modelius, tikėdamosi, kad pavyks po truputį sumažinti priklausomybę.
Didžiausias iššūkis „Perplexity“ taip pat yra didžiausias iššūkis visam AI sektoriui. Dirbtinio intelekto paslaugos dažnai siūlo geresnę kokybę, nei nustatytos paslaugos. Tačiau ši savybė vartotojams dažnai išryškėja tik tada, kai jie pripranta prie kitokio atitinkamos užduoties sprendimo būdo. Šis būtinas elgesio pokytis ir įmonės lygmeniu būtinas proceso pokytis yra didžiausia kliūtis, naudojant AI. Likusią dalį atlieka mokymo ir išvadų išlaidos, o tai reiškia, kad šios paslaugos negali būti siūlomos nemokamai ir finansuojamos iš reklamos; tai yra, jei nesate „Microsoft“. Kaip ir „Perplexity“, ši sąnaudų struktūra visada reiškia, kad geriausia produkto versija yra už mokėjimo barjero. Ir jis vis dar yra gana didelis, kaip šiandien įprasta vartotojų AI dėl didelių išlaidų: 22 eurai per mėnesį arba 229 eurai per metus. Labai mažai klientų peršoka šią labai aukštą kliūtį.
Perplexity pranoksta „Google“ beveik visų tipų žiniatinklio paieškose. Dažnai net pagal matmenis. „Perplexity“ taip pat leidžia atlikti naujų tipų paieškas, kurių dar negalima padaryti, naudojant „Google“ ar net „Bing's Copilot“. Tai yra startuolių pranašumas prieš korporacijas. Visa organizacija yra orientuota į vieną produktą ir stengiasi ten įdiegti geriausią klientų patirtį. Per mažai žmonių žino, koks geras produktas yra šio darbo rezultatas. Ir artimiausiu metu niekas nepasikeis.
Kaip ir bet kuris naujas produktas, „Perplexity“ taip pat kovoja su įprastu galutiniu priešu: klientų inercija, kuri atsiduria nusistovėjusios konkurencijos rankose. Įpročiai nepasikeičia per naktį. Net ir naudojant dirbtinį intelektą, klasikiniai jaunų įmonių iššūkiai su naujais produktais išlieka tie patys." [1]
1. Europa übernimmt Führung bei Investitionen in Climate Tech. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online) Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Jan 9, 2024. Von Holger Schmidt
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą