„DeepSeek, Kinijos varžovės Amerikos galiotams, turinčios radikaliai ekonomiškesnį dirbtinį intelektą, sėkmė atskleidžia JAV sankcijų politikos beprasmiškumą.
Bideno administracijos laikais Amerikos vyriausybę paėmė į nelaisvę kai kurie labiausiai pasaulyje agresyviai nusiteikę nacionalinio saugumo socialistai, o Kinijos privatus sektorius, vadovaujamas Xi Jinpingo, vadovauja kai kuriems iš vikriausių pasaulio kapitalistų.
Verslininkas, nulėmęs akivaizdų „DeepSeek“ proveržį, yra Liang Wenfeng, kuris 2015 m. įkūrė „High-Flyer“ rizikos draudimo fondą. Nuo „DeepSeek“ įkūrimo mažiau, nei prieš dvejus, metus įmonė negavo jokio papildomo finansavimo iš išorės.
Kinijoje yra maždaug devynis kartus daugiau inžinierių, nei JAV ir, galbūt, 15 kartų daugiau mokslo ir technologijų absolventų.
Tai reiškia, kad ponas Liangas turėjo daug techninių talentų, kuriuos paskatino iššūkis atlikti dirbtinį intelektą, nepažeidžiant JAV apribojimų, susijusių su jų Nvidia grafikos apdorojimo blokų atminties pralaidumu. Šiuos lustus, kaip ir pirmaujančius GPU JAV AI duomenų centruose, beveik visus gamina Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
„Padaryk daugiau su mažiau“ – tai Kinijos verslininkų atsakymas į Amerikos „Žvaigždžių vartų“ programos socializmą, sutelkiantį pusę trilijono dolerių, kad padarytų daugiau su daugiau, kaip paprastai stengiasi padaryti vyriausybės ir politikai.
Diskredituodami JAV sankcijas ir subsidijas, Kinijos kapitalistai vėl atlieka paslaugą JAV kapitalizmui.
Amerikos verslininkai yra suvargę dėl 6 trilijonų dolerių globalių klimato kaitos mandatų ir subsidijų pasenusioms technologijoms, tokioms, kaip vėjo malūnai ir saulės baterijos, kurias nurodo nulinės sumos ekologiški nauji pardavėjai.
JAV išsklaido naudą, kurią pastaraisiais dešimtmečiais mūsų ekonomikai suteikė Kinijos gamybos vunderkindai iš Foxconn Šendžene ir kiti Kinijos gamintojai. Kinijos gamyklos buvo labai svarbios, kad Amerikos įmonės galėtų valdyti net 70 % pasaulinės akcijų rinkos kapitalizacijos, o Kinijoje – geriausiu atveju - 10 %.
„DeepSeek“, efektyviau naudojant mikroschemas, yra panašiai palanki JAV ekonomikai. Kaip savo naujienlaiškyje rašė mano lustų guru kolega Johnas Schroeteris (ir Nvidia Jensenas Huangas, ir Satya Nadella iš Microsoft), puslaidininkiai yra Jevonso paradokso pavyzdys. 19-ojo amžiaus britų ekonomistas Williamas Stanley Jevonsas išsiaiškino, kad kai ištekliai tampa veiksmingesni, mes naudojame daugiau jų, dažnai tiek daugiau, kad bendrosios išlaidos ištekliui didėja. Kai žmonės apšvietimui naudojo tik ugnį, pasaulis buvo labai tamsi vieta. Nobelio premijos laureatas Williamas Nordhausas atkreipė dėmesį į tai, kad mums pereinant nuo žvakių prie aliejinių lempų iki kaitrinių lempų, o dabar – šviesos diodų, apšvietimo kaina sumažėjo 99,97 %, tačiau perkame daugiau, nei bet kada anksčiau.
Dar spartesniu tempu perkamų tranzistorių skaičius per 70 metų išaugo keliais milijonais procentų. Tuo pačiu metu metinės pasaulinės išlaidos puslaidininkiams išaugo nuo mažiau, nei kelių šimtų milijonų dolerių, iki beveik 700 milijardų dolerių. Kuo labiau kompiuterija atpigo, tuo daugiau jos buvo reikalaujama.
Šiandien pagrindinis technologijų proveržis yra ne koks nors išradingas dirbtinio intelekto programinės įrangos troškimas, o eros atsiradimas, visiškai ne tik mikroschemose. Tai vadinama plokštelių masto integracija, todėl išvengiama įprasto duomenų centro lustų ir "lustų" plastikinėse pakuotėse, paremtos vielos raizginiais ir kompiuterių serverių lentynomis. Vietoj to, naujasis režimas pašalina lustus ir integruoja viso duomenų centro esmę į vieną 12 colių plokštelę. Plokštelė yra silicio gabalėlis, naudojamas, kaip puslaidininkių litografijos taikinys, paprastai užrašantis tūkstančių atskirų lustų dizainą. Plokščių skalėje, priešingai, tai tik viena vientisa sistema.
Šio proveržio pionieriai yra JAV bendrovės, tokios kaip Cerebras ir Tesla. Cerebras, dirbtinio intelekto kompiuterių novatorius, neskaitant lustų, pademonstravo plokštelių mastelio skaičiavimą maždaug keturiuose trilijonuose tarpusavyje sujungtų tranzistorių. G42, technologijų įmonės Jungtiniuose Arabų Emyratuose, finansavimu, Cerebras planavo pirminį viešą akcijų siūlymą, kol JAV vyriausybė pasipriešino dėl galimų Kinijos ir JAE ryšių.
Pažangiausias plokštelių masto projektas yra Tesla Dojo sistema, skirta AI mokymui. Jis pagrįstas didžiuliu vaizdo duomenų kaupimu iš „Tesla“ automobilių kamerų. Ši sistema pagrįsta ne lustais ar interneto duomenimis, o tikrais jutimo įvestimis ir „mokymo plytelėmis“, kurios yra tarpusavyje sujungtos ištisomis plokštelėmis. Kadangi dideli kalbų modeliai, tokie, kaip „DeepSeek“ ir „ChatGPT“, naudoja nepatikimus interneto duomenis, realiame pasaulyje jie iš prigimties yra mažiau protingi, nei „Tesla“ „Dojo“ plytelių pikselių procesoriai.
Bendradarbiaudami su Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., siekdami nuversti esamą duomenų centrų erą, šios įmonės žada milijonus kartų didesnę duomenų apdorojimo ekonomiją, ne tai, ką svarsto „DeepSeek“ ar kitos AI įmonės.
Kaip nurodyta 2024 m. sausio mėn. žurnale „Nature“, „Georgia Tech“ komanda, vadovaujama olando Walterio de Heero, pasiekė tolesnį plokštelės masto proveržį, naudodama grafeno sluoksnį ant silicio karbido plokštelės. Kadangi grafenas, dvimatis anglies lakštas, persijungia 1000 kartų greičiau, nei silicis, pono de Heero technologija, maždaug 20 metų tyrimų vaisius, numato naują informacinių technologijų medžiagų mokslo epochą.
Pagrindinė tokių įmonių sėkmės kliūtis yra JAV nacionalinio saugumo aparatas, kuris kažkaip įsivaizduoja, kad įvesdamas sankcijas Kinijai gali padėti amerikiečiams. Be didžiulių iššūkių, susijusių su esamos puslaidininkių gamybos paradigmos pakeitimu, pagrindinė J. de Heero kliūtis yra ankstesni ryšiai su Tiandzino universitetu Kinijoje ir jo studentais iš Kinijos Georgia Tech. Kongreso komitetas dėl Kinijos tiria jį dėl tariamų ryšių tarp jo tyrimų ir Kinijos kariuomenės. P. de Heeras sakė, kad keli jo studentai grįžta į Kiniją ir surinko apie 350 mln. dolerių investicijų į plokštelės masto projektą.
Technologijos yra pagrindinis žmonijos pažangos nuotykis ir iš esmės pasaulinis. Pagrindinis Trumpo administracijos išbandymas bus, ar ji sugebės susitaikyti su šiuo gyvenimo faktu ir verslu.
--
G. Gilderis yra knygų „Žaidimų dirbtinis intelektas: kodėl AI negali mąstyti, bet gali transformuoti darbus“ ir „Gyvenimas po kapitalizmo: ekonomikos informacinė teorija“ autorius.” [1]
1. DeepSeek AI Is the Competition America Needs. Gilder, George. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 30 Jan 2025: A17.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą