„Ar Vokietija gerai pasiruošusi kitam dirbtinio intelekto proveržiui? Deja, ne.
„Vyriausybė žino, kad dirbtinis intelektas (DI) artėja“ – tokiu pavadinimu neseniai „The New York Times“ davė interviu Benas Buchananas, vyriausias Baltųjų rūmų dirbtinio intelekto patarėjasJoe Bideno prezidentavimo metu. AGI reiškia „dirbtinį bendrąjį intelektą“, t. y. dirbtinį intelektą (DI), kuris praktiškai visais atžvilgiais yra lygus arba pranašesnis už žmones. Buchananas aprašo, kaip jo komanda Baltuosiuose rūmuose dirbo, kad paruoštų Amerikos vyriausybę AGI. Ir kad jis tikisi, jog AGI bus įgyvendinta Donaldo Trumpo prezidentavimo metu.
Dirbtinis intelektas, kuris per ateinančius ketverius metus pasieks bent jau žmogaus lygio galimybes – tai scenarijus, kurį daugelis ekspertų dabar laiko įmanomu. Šiai nuomonei pritaria Nobelio premijos laureatas ir dirbtinio intelekto tyrėjas Geoffrey Hintonas, kaip ir jo kolega Yoshua Bengio bei pirmaujančių pasaulyje dirbtinio intelekto bendrovių generaliniai direktoriai. Jei jie būtų teisūs ir šis scenarijus įvyktų, ar Vokietija būtų tam pasiruošusi? Ar federalinė vyriausybė ruošiasi tam?
Neatrodo, kad taip būtų. Griežtos politinės dirbtinio intelekto strategijos dar nėra. Užuot aktyviai formuojusi perėjimą į dirbtinio intelekto amžių ir ruošdamasi bene giliausiai technologinei transformacijai nuo pramonės revoliucijos laikų, naujoji Vokietijos vyriausybė iki šiol dirbtinį intelektą laikė labiau įdomia ateities tema tarp daugelio skaitmeninių temų. Tačiau kitur dirbtiniu intelektu pagrįstas vertės kūrimas vyksta jau seniai. AGI tema taip pat plačiai aptarinėjama tarp sprendimų priėmėjų Vašingtone, Londone ir San Franciske.
Daugelis politinių strategijų ir verslo modelių ten grindžiami prielaida, kad dirbtinio intelekto galimybė netrukus bus prieinama, kopijuojama ir pritaikoma tokiu mastu, kokio sunku įsivaizduoti. Tokio dirbtinio intelekto mastelio keitimo poveikis ekonomikai, mokslo pažangai ir pasauliniams galios santykiams bus milžiniškas.
Nėra tiksliai žinoma, kada bus pasiektas AGI. Kai kurie ekspertai yra mažiau optimistiški, nei Hintonas, Bengio ir tokie verslininkai, kaip Samas Altmanas iš „Open AI“ arba Dario Amodei iš „Anthropic“. Pirmieji tikisi, kad prireiks bent dar vienos svarbios technologinės idėjos, kol mašininis intelektas visais atžvilgiais prilygs žmogaus intelektui. Bet net jei tai užtruktų dar dešimt–dvidešimt metų, Vokietija tam yra visiškai nepakankamai pasiruošusi.
Nors kitos šalys mobilizuoja milžiniškas pinigų sumas dirbtinio intelekto infrastruktūrai plėsti, Vokietijoje vyksta per mažai ir tai vyksta per lėtai.
Pavyzdžiui, JAV per ateinančius ketverius metus į Amerikos dirbtinio intelekto infrastruktūrą bus investuota 500 mlrd. dolerių, tik kaip vadinamojo „Stargate“ projekto dalis. Baimė dėl konkurencijos iš Kinijos, kuri šiuo metu užima antrąją vietą pasaulinėse dirbtinio intelekto lenktynėse, yra vienas iš pagrindinių veiksnių. Tuo pačiu metu Donaldas Trumpas sudaro susitarimus dėl didžiulių duomenų centrų su Jungtiniais Arabų Emyratais ir Saudo Arabija, kurios netrukus turėtų prisijungti prie svarbiausių dirbtinio intelekto valstybių gretų. Europa yra tik stebėtoja, ir net Europoje Vokietija vis dar yra viena iš vangiausių dirbtinio intelekto žaidėjų. Koalicijos susitarime paskelbta dirbtinio intelekto gigafabrikas – duomenų centras, kurio vertė siekia nuo trijų iki penkių milijardų eurų, o dalis jo finansavimo vis dar neaiški – gerokai atsilieka nuo kitų šalių pastangų. Pavyzdžiui, Jungtinėje Karalystėje šiuo metu kuriamos „DI augimo zonos“, kuriose duomenų centrai gali būti statomi ypač greitai, o Prancūzijoje prezidentas Macronas DI paskelbė svarbiausiu prioritetu ir paskelbė apie bent dešimčių milijardų investicijas.
Tikimasi, kad naujojoje Skaitmeninėje ministerijoje bus sujungtos svarbios kompetencijos ir kad vyrauja optimizmo dvasia. Protingais ir ryžtingais veiksmais Vokietija galėtų rasti ir išlaikyti savo vietą dirbtinio intelekto pasaulyje.
Tokios dirbtinio intelekto politikos pagrindas turėtų būti trys prioritetai.
1. Tvirta ir atspari infrastruktūra
Dirbtinis intelektas (DI) naudoja milžinišką skaičiavimo galią. Duomenų centrai su specialiais dirbtinio intelekto lustais, tokiais, kaip GPU (grafikos apdorojimo įrenginiai), tampa pagrindiniu strateginiu ištekliumi. Vokietija šiuo metu vykdo atskirus pavyzdinius projektus, tokius, kaip Julicho tyrimų centre esantis superkompiuteris JUPITER, kuriame sumontuota maždaug 24 000 grafikos procesorių. Tačiau tarptautiniu mastu tai labiau trečios lygos lygis: didelės technologijų įmonės JAV dažnai turi kelis šimtus tūkstančių GPU.
Naujosios federalinės vyriausybės koalicijos susitarime dabar numatyta bent vieno superkompiuterio plėtra į „dirbtinio intelekto gigafabriką“ su 100 000 grafikos procesorių. Tai būtų žingsnis link to, kas yra jūsų dirbtinio intelekto suverenitetas. Tačiau norint, kad ši infrastruktūros plėtra būtų tikrai sėkminga, reikia atsižvelgti į keletą svarbių dalykų.
Pirma, skaičiavimo pajėgumai reikalingi ne tik naujų dirbtinio intelekto modelių kūrimui („mokymui“), bet ir esamų dirbtinio intelekto modelių veikimui („išvadų darymui“). Pastarasis bus labai svarbus, ypač pasaulyje, kuriame veikia dirbtinis intelektas (DI), kad būtų galima plačiai naudoti turimą, itin galingą dirbtinį intelektą visuose įmanomuose pramonės ir administravimo procesuose. Šalys, turinčios infrastruktūrą tokiam mastui plėstis ir pritaikyti intelektą didelio masto programose, galėtų palikti likusį pasaulį nuošalyje. Štai kodėl Vokietijai reikia kuo daugiau duomenų centrų, kuriuos būtų galima panaudoti išvadoms gauti ir kurie padarytų šalį labiau nepriklausomą nuo užsienio debesijos paslaugų teikėjų.
Antra, duomenų centrų, skirtų mokymui ar išvadoms, statyba turi būti atliekama dideliu greičiu. Turi būti paspartintos patvirtinimo procedūros, o reikalinga energetikos infrastruktūra turi būti kuriama, teikiant didžiausią prioritetą. Dirbtinio intelekto duomenų centrams reikia milžiniško elektros energijos kiekio ir maksimalaus tinklo stabilumo. Šiuo metu Vokietijos energetikos tinklas būtų perkrautas kelių tokių duomenų centrų veiklos. Ateinančiais metais tikimasi efektyvumo padidėjimo, kuris sumažins energijos suvartojimą vienam dirbtinio intelekto panaudojimui. Tačiau didėjanti dirbtinio intelekto paklausa, greičiausiai, lems tolesnį, galbūt, spartų, bendrą energijos paklausos augimą. Jei Vokietijos vyriausybė rimtai ketina siekti tikslo paversti Vokietiją „dirbtinio intelekto tauta“, tuomet – kaip paskelbė ekonomikos ministrė Katherina Reiche – elektros tinklo plėtra ir įperkamos energijos tiekimas turi būti prioritetas. Britanijos vyriausybės paskelbtos „DI augimo zonos“ parodo, kaip tai gali veikti praktiškai: kartu su vietos valdžios institucijomis vyriausybė nustato perspektyvias vietas, kurios ypač tinka duomenų centrų statybai ir reikalingos energetikos infrastruktūros stiprinimui. Supaprastinti planavimo procesai padeda padidinti objekte galimą energijos gamybą.
Trečia, nauji dirbtinio intelekto duomenų centrai turėtų būti statomi užtikrinant ypač aukštą saugumo lygį. Ateinančiais metais dirbtinio intelekto modeliai vis dažniau taps priešiškų valstybių finansuojamų masinių kibernetinių atakų taikiniu. Nes net ir stipriausi dirbtinio intelekto modeliai iš esmės tėra daugelio skaičių, vadinamųjų parametrų, rinkinys. Jei įsilaužėliams pavyksta pavogti šiuos parametrus, jie gauna prieigą prie tų pačių dirbtinio intelekto galimybių kaip ir kūrėjai – ir gali jas naudoti, pavyzdžiui, kariniais tikslais. Todėl saugūs duomenų centrai yra išskirtinės ekonominės ir geostrateginės svarbos. Tačiau, remiantis konsultacijų bendrovės „Gladstone“ ataskaita, šiuo metu nė vienas dirbtinio intelekto duomenų centras nėra tinkamai apsaugotas nuo užsienio valstybių sabotažo. Veiksmingos apsaugos sukūrimas gali užtrukti metų metus. Todėl kuriant dirbtinio intelekto duomenų centrus, itin jautrios informacijos saugumas turi būti planuojamas nuo pat pradžių.
Galiausiai, tam reikalinga stipri įmonių ekosistema, kuri skaičiavimo galią paverstų inovacijomis ir augimu. Tai, kad pirmaujančios Vokietijos įmonės, įskaitant „Siemens“ ir SAP, nori suvienyti jėgas, kad pastatytų dirbtinio intelekto gigafabriką dirbtinio intelekto kūrimui ir naudojimui, yra teigiamas signalas. Tačiau apskritai Vokietijos ekonomika vis dar dažnai dvejoja. Vokietijos dirbtinio intelekto startuolių scena taip pat galėtų būti gyvybingesnė, nepaisant teigiamų pavyzdžių, tokių, kaip „DeepL“, „Parloa“ ir „Helsing“. Politika čia gali atlikti aktyvų vaidmenį: reglamentai ir realiose laboratorijose įdiegtos proporcijos padeda supaprastinti inovacijas ir praktiškai pritaikyti dirbtinį intelektą. Startuoliams ir mažoms bei vidutinėms įmonėms taip pat reikia lengvesnės prieigos prie kapitalo ir viešojo skaičiavimo pajėgumų. Svarbiausia, kad federalinė vyriausybė turėtų sudaryti palankesnes sąlygas gauti privatų kapitalą, pavyzdžiui, teikdama finansines paskatas pensijų fondams ir įmonėms investuoti į dirbtinio intelekto startuolius.
Jei bus atsižvelgta į šiuos punktus, Vokietija gali padėti pamatus dirbtinio intelekto ateičiai su naujais duomenų centrais, kuriuose beveik joks ekonominis procesas negali išsiversti be dirbtinio intelekto. Tai akivaizdžiai nekalbama apie savarankiškumą, nes tai tiesiog nerealistiška: šiuo metu nėra jokio būdo apeiti neeuropietiškus komponentus iš tokių šalių, kaip JAV ar Taivanas. Todėl Vokietijos vyriausybė privalo bendradarbiauti su ES, kad prekybos politika užtikrintų didelio našumo lustų tiekimą. Pranešama, kad Baltieji rūmai netrukus planuoja iš naujo derėtis su kiekviena šalimi dėl to, ar ir kaip dirbtinio intelekto lustai bus eksportuojami iš JAV. Geras rezultatas Vokietijai turėtų būti naujosios federalinės vyriausybės prioritetas.
2. Pasinaudokite ekonominiais pranašumais
Net jei visos iki šiol paminėtos priemonės būtų nuosekliai įgyvendinamos, Vokietija apskritai gerokai atsiliktų nuo kitų, kurios yra pirmaujančios dirbtinio intelekto šalys. Dar svarbiau, kad Vokietijai pavyktų konkuruoti aukštesnėje, nei savo svorio kategorijoje. Tam reikia sumaniai išnaudoti esamus stipriuosius privalumus. Vokietijos įmonės gali užimti svarbias nišas ir taip tapti nepakeičiamos pagrindiniuose pasaulinės dirbtinio intelekto vertės grandinės taškuose. Yra trys pagrindinės sritys:
Pirma, Vokietijos labai diversifikuota pramonė – nuo mechanikos ir gamyklų inžinerijos iki robotikos ir medicinos technologijų – greičiausiai, puikiai tiks dirbtinio intelekto pasaulyje prieinamo „intelekto pagal pareikalavimą“ transformavimui į realios vertės kūrimą, net jei galingiausi dirbtinio intelekto modeliai ir toliau bus kuriami JAV. Nes kai naujos vakcinos ar aukštųjų technologijų prietaisai yra kuriami, padedant Amerikos dirbtinio intelekto institutui, vis tiek reikia sukurti, patobulinti prototipus ir gaminti masiškai. Visų pirma, Vokietija turi konkurencinį pranašumą prieš tokias šalis, kaip JAV dėl savo pramonės pajėgumų. Kuo labiau skaitmeninami Vokietijos įmonių gamybos procesai ir kuo glaudžiau jie integruoti su dirbtiniu intelektu, tuo labiau galima pasinaudoti šiuo koziriu.
Antra, Vokietijos įmonės turi didžiulį pramoninių duomenų lobyną. Turėdami šiuos duomenis, jie gali kurti labai specializuotus modelius – kaip neseniai padarė, pavyzdžiui, „Siemens“, – kurie padidina pramoninių procesų efektyvumą ir taupo išteklius. Čia yra milžiniškas potencialas, ypač energiją imliuose sektoriuose.
Trečia, Vokietijos universitetai rengia puikius dirbtinio intelekto talentus ir vykdo stiprius fundamentinius tyrimus. Nepaisant to, Vokietija jau daugelį metų praranda daug dirbtinio intelekto talentų dėl JAV. Šis protų nutekėjimas turi būti sustabdytas, o Vokietija turėtų aktyviai įdarbinti dirbtinio intelekto talentus, šiuo metu dirbančius užsienyje. Daugeliui jų svarbiausia ne pinigai, o darbas su įdomiais projektais ir pasaulio gerinimas, kuriant novatoriškus produktus. Tam reikia sudaryti sąlygas dabar: lengviau steigti atskiras įmones, skirti daugiau kapitalo, praktiškai įgyvendinti tokius reglamentus, kaip Europos dirbtinio intelekto reglamentas ir nebiurokratiškai naudotis skaičiavimo galia. Sparčiai plečiantis skaičiavimo pajėgumams, Vokietijos mokslininkai taip pat galėtų imtis ambicingų „mėnulio“ projektų. Šiuo tikslu Vokietija taip pat galėtų suvienyti jėgas su kitomis demokratinėmis „viduriniosiomis valstybėmis“, tokiomis kaip Jungtinė Karalystė, Kanada, Australija ir kitos Europos šalys, kad sutelktų išteklius ir taip siektų „trečiojo poliaus“ dirbtinio intelekto žemėlapyje už JAV ir Kinijos ribų.
3. Valstybės veiksnumas
Tai, kad Vokietija dar nepakankamai griežtai sprendė dirbtinio intelekto srities iššūkius, tikriausiai, taip pat lemia koncentruotos technologinės patirties trūkumas vyriausybės aparate. Metų metus dirbtinis intelektas buvo laikomas antraeiliu klausimu, decentralizuotai paskirstytu tarp ministerijų. Naujoji Federalinė skaitmeninės ir valstybės modernizavimo ministerija (BMDS), turinti aiškią dirbtinio intelekto srities patirtį, yra žingsnis teisinga linkme ir per visą kadenciją turėtų galėti prisiimti pagrindinį dirbtinio intelekto lyderio vaidmenį federalinėje vyriausybėje. Bet vien to nepakanka. Dirbtinis intelektas turi būti vertinamas, kaip esminis strateginis klausimas, kuris peržengia valstybės modernizavimo ribas ir daro įtaką visoms gyvenimo sritims.
Valstybės pajėgumai reikalingi ne tik tam, kad Vokietija vėl taptų konkurencinga dirbtinio intelekto srityje, bet ir tam, kad būtų išvengta socialinių sukrėtimų dirbtinio intelekto amžiuje ir užtikrintas nacionalinis saugumas. Neseniai Jungtinių Tautų ir 30 pirmaujančių dirbtinio intelekto šalių vardu paskelbtoje ataskaitoje, be jau matomų pavojų, tokių, kaip giliosios klastotės, aptariamos ir kitos netrukus galinčios kilti rizikos: dirbtinio intelekto remiamos kibernetinės atakos, plataus masto darbo vietų praradimas dėl automatizavimo ar net visiškas vis labiau autonomiškų dirbtinio intelekto sistemų kontrolės praradimas.
Jei AGI būtų iš tikrųjų įgyvendinta per ateinančius kelerius metus, tokia rizika galėtų tapti labai aktuali per šį teisėkūros laikotarpį. Tada Vokietija liktų tuščiomis rankomis. Ir net jei nekiltų jokių grėsmių nacionaliniam saugumui, Vokietijai vis tiek grėstų didelis pavojus būti visiškai paliktai nuošalyje kitų šalių.
Galbūt, dabartinį momentą galima palyginti su 2020 m. sausiu, kai pradėjo plisti koronavirusas, tačiau daugelis sprendimų priėmėjų ilgą laiką nebuvo pakankamai informuoti apie tai, kad vyksta kažkas labai trikdančio, kažkas pasaulį keičiančio. Kaip Vokietijai išvengti to, kad po kelerių metų žvelgdama atgal į 2025 m. vasarą suprastų, jog ji turėjo daug greičiau ir ryžtingiau sukurti reikiamą atsparumą artėjančiai AGI erai?
Žvilgsnis į Jungtinę Karalystę rodo, kaip tai galėtų veikti. JK vyriausybė pradėjo dirbti netrukus po 2023 m. kai nutarė įsteigti pasaulyje pirmaujantį Dirbtinio intelekto saugumo institutą (AISI), kuris tirs dirbtinio intelekto poveikį nacionaliniam saugumui ir konsultuos vyriausybę. Vokietija dabar turėtų pasekti jos pavyzdžiu ir įkurti Vokietijos dirbtinio intelekto saugumo institutą. Naujasis skaitmeninių reikalų ministras Karstenas Wildbergeris galėtų prie savo ministerijos prijungti tokį konsultacinį institutą ir turėtų užtikrinti, kad jam būtų suteikta pakankamai autonomijos ir kad jis būtų valdomas versliai ir lanksčiai. Be to, „AGI pasirengimas“ turėtų būti vienas iš pagrindinių kanclerio Friedricho Merzo paskelbtos Nacionalinės saugumo tarybos tikslų. Labai svarbu, kad federalinis kancleris dirbtinį intelektą laikytų svarbiausiu prioritetu ir asmeniškai visiems dalyvaujantiems asmenims aiškiai parodytų, jog tikisi, kad šis klausimas bus sprendžiamas kuo greičiau ir jam bus teikiamas didžiausias prioritetas. Jungtinė Karalystė dabar turi geriausius pasaulyje valstybės pajėgumus dirbtinio intelekto srityje tik todėl, kad Rishi Sunak tai iškėlė į svarbiausią asmeninį prioritetą ir, nepaisydamas pasipriešinimo, prastumė šį tikslą.
Vokietijai skubiai reikia strategijos AGI erai. Tam reikia infrastruktūros ir sumanaus mūsų šalies turimų nedidelių dirbtinio intelekto srities išteklių panaudojimo. Ir tam reikia „valstybės pajėgumų“. Svarbiausia, politikos formuotojai turi suprasti, kad dėl dirbtinio intelekto galime atsidurti panašioje situacijoje, kaip 2020 m. sausio mėn. su Covid. „JAV vyriausybė žino, kad AGI artėja“, ir daugelis kitų taip pat tai žino ir tam ruošiasi. Tai dabar turi įvykti ir Berlyne.
Monika Schnitzer yra Liudviko Maksimiliano universiteto Miunchene profesorė ir Vokietijos ekonomikos ekspertų tarybos pirmininkė.
Danielis Privitera yra KIRA centro vykdomasis direktorius ir Tarptautinės dirbtinio intelekto saugos ataskaitos pagrindinis rašytojas.” [1]
1. Wenn Intelligenz in kaum vorstellbarem Ausmaß verfügbar, kopierbar und skalierbar ist. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 16 June 2025: 18. Von Monika Schnitzer und Daniel Privitera
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą