„Kas negerai su universitetais? Sirakūzų universitetas nepasiekė 2026 m. užsibrėžto studentų skaičiaus tikslo ir gali patirti 30 mln. dolerių deficitą. Minesota per dvejus metus sumažina savo biudžetą 225 mln. dolerių. Tulsa daugiau nei perpus sumažina studijų kainą. Kolegijos priima 4,2 % mažiau bakalauro studentų nei praėjusiais metais. Kornelio, Jeilio, Vanderbilto ir Vašingtono universitetai Sent Luise pateikė planus – nepakankamai radikalius, jei manęs klausiate – pertvarkyti universitetą. Vosamotos universitetas?
Kolegijos garsėja kairiųjų pažiūrų profesoriais, kalbos slopinimu, keistais kursais – Occidental koledže buvo dėstomas „Nepakeliamas Barbės baltumas“ – ir lengvu vertinimu, o ne kritiniu mąstymu, sprendimų priėmimu ir problemų sprendimu. Lengva kaltinti dirbtinį intelektą, tačiau problemos slypi giliau:
– Gabumai. Byloje „Griggs prieš Duke Power“ (1971 m.) Aukščiausiasis Teismas faktiškai uždraudė korporacijoms atlikti intelekto testus, todėl įmonės pasikliauja kolegijomis, kad jos atliktų savo rūšiavimą per gabumų testus, tokius kaip SAT. Tai lėmė prekės ženklo kūrimą ir kvalifikacijų lavinimą, bet šis žaidimas baigėsi. Kornelio ataskaitoje atkreiptas dėmesys į darbdavių „sukrečiantį“ skepticizmą kolegijų absolventų atžvilgiu, nes jiems trūksta tokių darbo įgūdžių kaip „gebėjimas susidoroti su neapibrėžtumu ir spręsti problemas, į kurias nėra aiškių atsakymų“. „Forbes“ apklausa parodė, kad beveik pusė įmonių vadovų arba rečiau samdo Ivy lygos absolventus nei prieš penkerius metus, arba niekada jų neįdarbintų.
-- Priėmimas. „Holistinės apžvalgos“, kuriose ignoruojami gabumai ir pažymiai, sumažina svarstyklių skaičių ir kenkia kolegijų prekės ženklams. Kartu su sportinėmis stipendijomis ir lengvomis specialybėmis jos pritraukia nepakankamai kvalifikuotus studentus, kurie tampa prastesnės kvalifikacijos darbuotojais.
-- Apskaita. 1945 m. Vannevaras Bushas pasiūlė JAV vyriausybei finansuoti „fundamentinius tyrimus kolegijose, universitetuose ir tyrimų institutuose“, kurie tapo dideliu verslu. Tačiau universitetai tapo godūs ir piktnaudžiavo sistema, per daug apmokestindami vyriausybę už pridėtines išlaidas.
Šis verslo modelis dabar kelia įtarimų. Trumpo administracija nustatė 15 % ribą „netiesioginių išlaidų tarifams“. 2025 m. atliktas tyrimas parodė, kad daugiau nei 350 institucijų, finansuojamų Nacionalinių sveikatos institutų (NIH), vidutinis sutartinis netiesioginių išlaidų tarifas siekė 58 proc., o faktinis pridėtinių išlaidų tarifas – vidutiniškai 42 proc. Trumpo administracijos nustatyta 15 proc. riba daugeliu atvejų buvo panaikinta, ir administracija kol kas atsitraukė, tačiau matėme atvejų, kai mokslinių tyrimų finansavimas buvo nutrauktas. Verta atkreipti dėmesį į raginimus „kreiptis į absolventus dėl papildomų lėšų“, nes mokslinių tyrimų pridėtinės išlaidos gali nebeveikti kaip „riebi karvė“, iš kurios finansuojama universiteto miestelio prabanga.
Tai apima ir profesorių atlyginimus. Daugelis nustebo 2024 m., kai Claudine Gay buvo atleista iš Harvardo prezidentės pareigų ir grįžo dirbti profesore už 900 000 JAV dolerių atlyginimą. Vidutinis pilno etato profesoriaus atlyginimas Harvarde 2026 m. siekia 293 619 JAV dolerių – tai 6,4 proc. daugiau nei praėjusiais metais. Lažinčiausi, kad daugelis jų nekenčia kapitalizmo, tačiau mielai naudojasi jo teikiamais vaisiais.
-- Įperkamumas. Studentų paskolos skatina nuolatinį studijų kainos kilimą. Tas pats pasakytina apie didelius profesorių atlyginimus ir išpūstą administracinį aparatą. Šešiolikoje kolegijų ir universitetų studijos bei pragyvenimas kainuoja daugiau nei 100 000 JAV dolerių per metus. Kokia iš to nauda? Už mažesnę sumą studentai galėtų įsigyti neblogą GPU serverių bloką ir įkurti savo dirbtinio intelekto (DI) įmonę.
-- Dirbtinis intelektas. Atrodo, kad profesoriai ir studentai tik imituoja mokymosi procesą, tad egzistuoja didžiulė struktūrinė problema. Ar „ChatGPT“ parašytus rašinius vertina „Claude“? Kam vargti?
Prieš trejus metus „OpenAI“ sukurtas GPT-4 modelis SAT egzamine surinko 1 410 taškų – galbūt pakankamai, kad įstotum į Mičigano universitetą. Nuo to laiko DI išlaikė advokatūros ir medicinos licencijavimo egzaminus; tai daugiau pasako apie pasenusius egzaminus nei apie žmonių gebėjimų trūkumą – galbūt tai senstelėjusios švietimo sistemos požymis.
Dar labiau nerimą kelia 2025 m. Harvardo tyrimas, rodantis, kad „DI paremtas mokymas (angl. *tutoring*) yra efektyvesnis už aktyvųjį mokymąsi klasėje“ [1]. Ar mokytojai ir profesoriai tampa nebereikalingi?
Universitetai gali pasinaudoti DI teikiamomis galimybėmis, o ne jį drausti. „Išminčiaus ant pakylos“ (pasyvaus paskaitų klausymo) formatas atgyveno. Mokymasis turi būti grindžiamas patirtimi. Verslo pasauliui vis mažiau sureikšminant universiteto vardą Absolventams būtų naudinga įgyti daugiau praktinės patirties. Universitetai turi puikias galimybes įdiegti tai, ką vadinu „virtualiomis pameistrystės programomis“ – tai reali darbo patirtis dar studijų metu.
Siūlau visiems studentams visus trečiuosius studijų metus skirti komandiniams projektams. Užduotys galėtų apimti, pavyzdžiui, autonominių autobusų ar maistą gaminančių robotų kūrimą. Būtų buriamos tarpdisciplininės, pačios save organizuojančios komandos. Prireiktų ne tik inžinierių bei programuotojų, bet ir teisės bei politikos mokslų studentų, kurie pasirūpintų teisiniu reglamentavimu, filosofų ir rinkodaros specialistų, rašančių pranešimus spaudai, taip pat dizainerių, mitybos specialistų ir t. t.
Individualiu tempu vykstantis mokymasis su dirbtinio intelekto (DI) pagalba gali padėti studentams įgyti reikiamų žinių tada, kai iškyla konkrečių problemų. Išradingas verslininkas galėtų netgi sukurti studentų perkėlimo portalą, skirtą talentingiems studentams iš kitų universitetų pritraukti.
„Gallup“ duomenimis, 2013 m. 70 proc. amerikiečių teigė, kad aukštasis mokslas yra labai svarbus. Šiandien taip mano tik 31 proc. Jei universitetai nepasikeis, daugelis jų žlugs, o kiti per kelis dešimtmečius sunyks. DI ir alternatyvūs metodai jau kyla. Reikia radikalių priemonių, norint sustabdyti kadaise puikių mūsų universitetų nuosmukį. Kas imsis iniciatyvos? [2]
1. Tyrime DI korepetavimas pranoksta aktyvų mokymąsi klasėje: atsitiktinių imčių kontroliuojamajame tyrime (RCT), kuriame autentiškoje edukacinėje aplinkoje buvo pristatytas naujas tyrimais pagrįstas dizainas, nebuvo naudojama komercinė ar standartinė korepetavimo paslauga su mažmenine kaina; vietoj to buvo naudojamas specialiai Harvardo tyrėjų sukurtas, pagal tyrimus sukurtas DI korepetitorius (projekto medžiagoje vadinamas PS2 Pal).
Tyrimo ir paslaugos informacija
• Paslaugos pavadinimas: tyrimų komandos sukurtas, specialiai sukurtas DI korepetitorius, naudojant generatyvinį DI, struktūrizuotą pedagoginį pagrindą, valdomą problemų sprendimą ir pritaikytą kelių žingsnių raginimą, o ne atvirą ar nevaldomą pokalbių robotą.
• Kaina: Nemokama / netaikoma (eksperimentinis prototipas). Įrankį 194 įvadiniams fizikos studentams sukūrė Gregas Kestinas, Kelly Miller ir kolegos Harvardo universitete, ir jam nebuvo taikoma jokia komercinė kaina ar vartotojų prenumeratos mokestis.
2025 m. „Scientific Reports“ paskelbtame Harvardo universiteto tyrime teigiama, kad pedagogiškai struktūrizuotas dirbtinio intelekto korepetitorius („PS2 Pal“, sukurtas GPT-4 pagrindu), palyginti su tradiciniu aktyviu mokymusi klasėje, įvadinėje fizikoje davė daugiau nei dvigubai daugiau mokymosi rezultatų, o visa tai užtruko trumpiau.
Šio tyrimo sėkmės raktas buvo ne tik dirbtinio intelekto galimybės, bet ir pedagoginė greitoji inžinerija: dirbtiniam intelektui buvo aiškiai uždrausta pateikti atsakymus, o vietoj to jis rėmėsi žingsnis po žingsnio patikrintais sprendimais, adaptyviais pastoliais ir padėjo mokiniams dinamiškai spręsti problemas.
Kelios komerciškai prieinamos dirbtinio intelekto korepetitorių sistemos imituoja šį struktūrizuotą, pastoliais pagrįstą požiūrį, o ne veikia kaip vien „atsakymų varikliai“:
Komerciškai prieinami dirbtinio intelekto korepetitoriai su struktūrizuotais pastoliais
• „Khanmigo“ (kūrėjas – „Khan Academy“): sukurtas glaudžiai bendradarbiaujant su „OpenAI“, „Khanmigo“ yra bene artimiausias komercinis Harvardo modelio atitikmuo. Jis sąmoningai programuojamas kaip Sokrato vadovas. Kai mokinys susiduria su matematikos ar gamtos mokslų problema, jis atsisako pateikti tiesioginį atsakymą. Vietoj to, ji užduoda tiriamuosius klausimus, nustato konkretų žingsnį, kuriame mokinys padarė klaidą, ir nutiesia kelią į sprendimą.
• „Synthea“ (parengė „Alfa mokykla“): Remiantis tiksliomis Harvardo tyrimuose išryškintomis metodikomis, „Synthea“ ir „Alpha School“ pagrindinė programinė įranga orientuota į adaptyvų skaitmeninį meistriškumą. Platforma padeda mokiniams įveikti griežtas pagrindines mokymo programas, naudodama dirbtinio intelekto grįžtamojo ryšio ciklus, kurie dinamiškai koreguoja problemų sudėtingumą pagal realaus laiko rezultatus, nepraleisdami kritinio mąstymo žingsnių.
• „Q-Chat“ (kūrėjas – „Quizlet“): sukurta naudojant „OpenAI“ GPT modelius, „Q-Chat“ veikia kaip asmeninis mokytojas, taikantis pokalbių pagrindus. Ji naudoja adaptyvius mokymosi metodus, tokius kaip supratimo gilinimas naudojant tikslinius tolesnius klausimus, vartotojo žinių testavimas iš kelių kampų ir pokalbiais pagrįstos sąsajos naudojimas, siekiant išlaikyti vartotoją aktyvų įsitraukimą, o ne pasyvų medžiagos skaitymą.
• „Century Tech“ (Century): daugiausia naudojama įvairiose įstaigose ir mokyklose, ši platforma naudoja dirbtinį intelektą ir kognityvinį neuromokslą, kad sukurtų struktūrizuoto mikromokymosi „grynuosius“. Ji nuolat diagnozuoja mokinio žinių spragas ir pritaiko pamokų tempą bei struktūrinį vadovavimą, užtikrindama, kad mokiniai aktyviai spręstų konceptualias kliūtis. Pagrindinis palyginimas: standartiniai DI ir struktūrinio DI mokytojai
Funkcijos: standartinis DI (pvz., įprastas „ChatGPT“ / „Gemini“) Struktūrinio DI mokytojai (pvz., „Harvard Study Model“, „Khanmigo“)
Pagrindinis tikslas: greitas rezultatų generavimas ir tiesioginiai atsakymai. Konceptualus įvaldymas ir kognityvinis augimas.
Pedagoginė strategija: nedelsiant nurodo vartotojui sprendimą. Naudojami sokratiški klausimai ir nuoseklus mokymasis.
Klaidų tvarkymas: ištaiso klaidą vartotojui. Ragina vartotoją pačiam surasti ir ištaisyti savo logines klaidas.
Tempas: visiškai vartotojo valdomas. Adaptyvus duomenų stebėjimas, kuris dinamiškai keičia sudėtingumo lygį.
2. Inside View: The End of College as We Know It. Kessler, Andy. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 05 Oct 2026: A15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą