„Taco Bell“, „Pizza Hut“ ruošiasi „dirbtinis intelektas pirmiausia “ metodui --- Duomenų, kuriuos restoranai bendrina, naudojimas yra „slaptas padažas“ skaitmeniniam pardavimui, sako naujas technologijų pareigūnas

   „Yum Brands“ turi „ dirbtinio intelekto (AI) varomo“ greito maisto viziją, kurioje dirbtinis intelektas formuoja beveik visus „Taco Bell“, „Pizza Hut“, KFC ir „Habit Burger Grill“ restoranų valdymo aspektus.

 

     Naujojo Yum skaitmeninių ir technologijų skyriaus vadovo Joe Parko vadovaujamas greitojo maisto milžinas didina investicijas į technologijas ir automatizavimą. Parko teigimu, maždaug 45 % arba apie 30 mlrd. dolerių pardavimų yra skaitmeniniai.

 

     „Mūsų [greito aptarnavimo restoranų] vizija yra ta, kad AI pirmiausia veikia kiekviename žingsnyje“, – interviu sakė Parkas. „Jei galvojate apie pagrindines keliones restorane, kuris gali būti pagrįstas dirbtiniu intelektu, manome, kad tai yra begalinė eilė."

 

     Bendrovė atsisakė pasakyti, kiek išleidžia technologijoms. Vasario 7 d. pajamų ataskaitoje buvo nurodyta, kad pernai sudarė 21 mln. dolerių, palyginti su 11 mln. dolerių 2022 m., mokesčiams, susijusiems su išteklių optimizavimo programa, „Yum“ teigimu, padėjo perskirstyti išteklius „spartinti mūsų skaitmenines, technologijų ir inovacijų galimybes“.

 

     Nuo pandemijos greitojo maisto tinklai daugiau investuoja į tokias technologijas, kaip skaitmeninis užsakymas ir pervežimas, todėl šios tendencijos išliks. Dabar, spaudžiami didesnių darbo sąnaudų, įskaitant naują Kalifornijos minimalaus darbo užmokesčio įstatymą, ir nuo infliacijos pavargusių klientų, daugiau greitojo maisto operatorių naudoja dirbtinį intelektą, kad padidintų pardavimą ir sumažintų išlaidas.

 

     Sparčiai augantis generatyvusis dirbtinis intelektas, kuris pateko į tokius sektorius, kaip sveikatos priežiūra ir mažmeninė prekyba, dar labiau spartina greitojo maisto grandinių prisotinimą pažangiausiomis technologijomis.

 

     Parkas prisijungė prie Yum 2020 m. kaip pirmasis vyriausiasis inovacijų pareigūnas, o vėliau persikėlė į „Pizza Hut Global“, kur, būdamas vyriausiuoju skaitmeninių ir technologijų pareigūnu, prižiūrėjo įrankių, įskaitant „Dragontail“ – dirbtiniu intelektu pagrįstą virtuvės valdymo ir pristatymo platformą, diegimą. Dabartinį vaidmenį jis pradėjo eiti kovo mėn., pakeisdamas Clay'ą Johnsoną, kuris dabar yra vyresniojo patarėjo pareigose. Parkas atsiskaito vyriausiajam finansų pareigūnui Chrisui Turneriui.

 

     Parkas teigė, kad mato ateitį, kurioje AI yra visuose „Yum“ restoranų aspektuose, o generatyvus AI – „ChatGPT“ technologija – franšizės gavėjų kišenėse.

 

     „Yum's SuperApp“ – mobilioji programėlė, skirta, kad  restoranų vadovai galėtų sekti ir valdyti operacijas – Parkas ją vadina „treneriu jūsų kišenėje“ – išbando generatyvų AI postūmį, sakė jis. Komandos nariai gali užduoti programai tokius klausimus, kaip „Kaip nustatyti šią orkaitės temperatūrą? o ne pereiti prie mokymo medžiagos ar bakstelėti per programos sąsają.

 

     „Daugelis to ateityje bus automatizuotos, kai jums nereikės tiesiogiai susieti su technologija“, - sakė jis. „Galite tai padaryti naudodami generatyvųjį AI“.

 

     Siekiama, kad „SuperApp“, dabar naudojama daugiau, nei 8 700 „Pizza Hut“ ir KFC vietų, sujungtų technologijų sistemas, kad franšizės gavėjai galėtų užsisakyti ingredientų ir planuoti pamainas neišeidami iš programos, sakė Parkas.

 

     „SuperApp“ taip pat gali būti atnaujinama, kai kuriamos funkcijos, pvz., naudojant papildytosios realybės įrankį, skirtą mokyti darbuotojus kurti naujus produktus, pvz., „Pizza Hut Melts“.

 

     Parkas teigė, kad franšizės savininkų mokami techniniai mokesčiai padeda finansuoti Yum AI investicijas. Yum atsisakė pasakyti, kiek už tai ima franšizės gavėjų.

 

     Kaip ir konkurentai, „Yum“ išbando generatyvaus AI naudojimą klientams, pvz., balso AI užsakymams atlikti. Bendrovė taip pat tiria vaizdo atpažinimo dirbtinį intelektą, kad būtų galima skaičiuoti automobilius ir laukimo laiką pervažiuojant, taip pat skaitmeniniu būdu susietus ir valdomus virtuvės prietaisus, sakė Parkas.

 

     Nors dirbtinio intelekto ir robotų įdiegimas kėlė susirūpinimą dėl žmonių išstūmimo, Yum atstovas spaudai teigė, kad jo darbuotojai visada atliks lemiamą vaidmenį, nors yra „galinga galimybė panaudoti technologijas, siekiant pagerinti restorano komandos narių patirtį“.

 

     Klientai ne visada buvo sužavėti dirbtiniu intelektu per važiavimą, o Wendy's susidūrė su pasipriešinimu, bandydamas meniu, naudojantį dirbtinį intelektą kainų koregavimui.

 

 Atstovas teigė, kad Yum konkrečiai nenaudoja „dinaminės kainodaros“, o „protinga meniu kainodaros rekomendacija“, aptarta neseniai paskelbtame kvietime dėl pajamų, yra „AI variklis, skirtas analizuoti ir optimizuoti meniu pasiūlą ir produktų kainas, remiantis vartotojų elgesiu ir konkurenciniais duomenimis. “

 

     Nors greitojo aptarnavimo restoranai tradiciškai atsilieka nuo kitų sektorių technologijų pritaikymo srityje, tai greitai keičiasi, sakė Robertas Hetu, „Gartner“ analitikas, daugiausia dėmesio skiriantis mažmeninės prekybos ir restoranų technologijoms. Hetu sakė, kad greito maisto tinklai turi žengti koja kojon su vis labiau technologijas išmanančiais vartotojais, kartu suvaldydami darbo ir kitas išlaidas.

 

     Tačiau daugelis greitojo maisto tinklų vis dar naudoja pasenusias ir skirtingas technologijų sistemas, todėl sunku įdiegti naujas technologijas. „Tai paplitusi restoranų pramonėje, kur nuo COVID pradžios yra tiek daug skirtingų technologijų sprendimų“, - sakė Parkas.

 

     2019 m. nustatytos Yum strategijos kertinis akmuo buvo pristatyti pagrindines restoranų technologijas – „SuperApp“, darbo ir atsargų valdymas, pardavimo vietos ir virtuvės bei pristatymo valdymas – įmonės viduje, sakė Parkas.

 

     Tai iš dalies lėmė poreikis. „Yum“ elektroninės prekybos pardavėjas negalėjo įvykdyti daugiau, nei 700 „Taco Bell“ užsakymų per minutę. Parkas teigė, kad alternatyvus „Yum“ pastatas gali atlikti daugiau, nei 4600 užsakymų per minutę.

 

     Parkas, anksčiau buvęs „Walmart“ asocijuotos skaitmeninės patirties ir įmonės architektūros viceprezidentu, taip pat stengėsi konsoliduoti keturių „Yum“ prekių ženklų duomenis, todėl informaciją apie „Pizza Hut“ klientus galima sujungti su „Taco Bell“, KFC ir „Habit Burger Grill“ klientų duomenimis.

 

     Pavyzdžiui, KFC ir Taco Bell pardavimo ir atsargų duomenys taip pat sujungiami, siekiant pagerinti mašininio mokymosi modelius, nurodančius restoranams, ką užsisakyti, Parkas sakė: „Daug dėmesio skiriame duomenų teisingumui ir gebėjimui dirbti su prekių ženklais, kad pamatytume, kur mes turime bendrumo“.

 

     Geresni duomenys taip pat leidžia „Yum“ kurti klientų profilius ir teikti suasmenintus pasiūlymus, siekiant galutinio tikslo padidinti apsilankymų skaičių ir bilietų dydį, padidinti pardavimą ir pritraukti naujų klientų. Duomenys, kuriais dalijamasi tarp prekių ženklų, pasak Parko, yra bendrovės „slaptas padažas“.

 

     Parkas teigė, kad maždaug pusė „Yum“ parduotuvių priklauso nuo lojalių klientų.

 

     „Suprantame, kad lojalumas bus labai svarbi Yum ateities dalis“, – sakė jis. „Kiekvieną kartą, kai didiname tą skaitmeninį pardavimo skaičių, kartu pateikiami klientų duomenys.“ [1]

 

1.  Taco Bell, Pizza Hut Are Going 'AI-First' --- Data restaurants share is 'secret sauce' for digital sales, new tech officer says. Lin, Belle.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Apr 2024: B.4.

Taco Bell, Pizza Hut Are Going 'AI-First' --- Data restaurants share is 'secret sauce' for digital sales, new tech officer says

"Yum Brands has a vision for "AI-powered" fast-food in which artificial intelligence shapes nearly every aspect of how its Taco Bell, Pizza Hut, KFC and Habit Burger Grill restaurants are run.

Led by Joe Park, Yum's new chief digital and technology officer, the fast-food giant has been increasing its investment in technology and automation. Some 45%, or about $30 billion, of Louisville, Ky.-based Yum's sales are digital, Park said, roughly double the level in 2019.

"Our vision of [quick-service restaurants] is that an AI-first mentality works every step of the way," Park said in an interview. "If you think about the major journeys within a restaurant that can be AI-powered, we believe it's endless."

The company declined to say how much it is spending on technology. A Feb. 7 earnings report showed $21 million last year, up from $11 million in 2022, for charges associated with a resource-optimization program Yum said helped reallocate resources to "accelerate our digital, technology and innovation capabilities."

Since the pandemic, fast-food chains have increased investing in technologies like digital ordering and in drive-throughs, betting those trends will last. Now, pressured by higher labor costs -- including California's new minimum-wage law -- and inflation-weary customers, more fast-food operators are banking on AI to drive sales and lower costs.

The explosive growth of generative AI, which has made its way into sectors like healthcare and retail, is further accelerating fast-food chains' embrace of cutting-edge technologies.

Park joined Yum in 2020 as its first chief innovation officer, before moving to Pizza Hut Global, where as chief digital and technology officer he oversaw the rollout of tools including Dragontail, an AI-based kitchen-management and delivery platform. He took on his current role in March, succeeding Clay Johnson, now a senior adviser. Park reports to Chief Financial Officer Chris Turner.

Park said he sees a future where AI is in every aspect of Yum's restaurants, with generative AI -- the technology behind ChatGPT -- in the pockets of franchisees.

Yum's SuperApp, a mobile app for restaurant managers to track and manage operations -- Park calls it "a coach in your pocket" -- is testing a generative AI boost, he said. Team members can ask the app questions like "How should I set this oven temperature?" rather than turning to training materials or tapping through an app interface.

"A lot of that gets automated in the future, where you don't have to interface directly with the technology," he said. "You can do it through generative AI."

The goal is for SuperApp, now in use in more than 8,700 Pizza Hut and KFC locations, to connect technology systems so franchisees can order ingredients and schedule shifts without leaving the app, Park said.

SuperApp can also be updated as features are developed, such as with an augmented-reality tool for teaching employees how to make new products like Pizza Hut Melts.

Tech fees paid by franchise owners help fund Yum's AI investments, Park said. Yum declined to say how much it charges franchisees.

Like its competitors, Yum is testing generative AI's use for customers, such as voice AI for drive-through orders. The company is also looking into image-recognition AI to count cars and waiting times in a drive-through, as well as digitally linked and managed kitchen appliances, Park said.

While the introduction of AI and robots has raised concerns of displacing humans, a Yum spokesperson said its employees will always play a critical role, though there is "powerful opportunity to leverage technology to elevate restaurant team members' experiences."

Customers haven't always been impressed with AI at drive-throughs, and Wendy's faced a backlash for testing menus using AI to adjust pricing. A spokesperson said Yum doesn't specifically use "dynamic pricing" and an "intelligent menu pricing recommendation" discussed in a recent earnings call is "an AI engine designed to analyze and optimize menu offerings and product pricing based on consumer behavior and competitive data."

While quick-service restaurants have traditionally lagged behind other sectors in technology adoption, that is quickly changing, said Robert Hetu, a Gartner analyst focused on retail and restaurant tech. Fast-food chains must keep pace with increasingly tech-savvy consumers, while keeping labor and other costs in check, Hetu said.

But many fast-food chains still use outdated and disparate technology systems, making it difficult to introduce new technologies. "It's prevalent across the restaurant industry, where since COVID, there's so many different technology solutions," Park said.

A cornerstone of Yum's strategy, set in 2019, was to bring its primary restaurant technology systems -- SuperApp, labor and inventory management, point-of-sale and kitchen and delivery management -- in-house, Park said.

That was partly driven by need. Yum's e-commerce vendor couldn't handle more than 700 Taco Bell orders a minute. Park said the alternative Yum built can handle more than 4,600 orders a minute.

Park, previously Walmart's vice president of associate digital experience and enterprise architecture, also worked to consolidate data among Yum's four brands, so information on Pizza Hut customers can be combined with data on Taco Bell, KFC and Habit Burger Grill customers.

Sales and inventory data between KFC and Taco Bell, for instance, is also merged to improve machine-learning models telling restaurants what to order, Park said: "A lot of our attention is going into getting the data right and being able to work cross brands to see where we have commonality."

Better data also allows Yum to create customer profiles and serve personalized offers, with the ultimate goal to increase visits and ticket sizes, upsell and bring in new customers. Data shared across brands, Park said, is the company's "secret sauce."

Around half of Yum's stores rely on loyalty customers, Park said.

"We understand that loyalty is going to be a very important part of Yum's future," he said. "Every time we grow that digital sales number, it comes with accompanying customer data."" [1]

1.  Taco Bell, Pizza Hut Are Going 'AI-First' --- Data restaurants share is 'secret sauce' for digital sales, new tech officer says. Lin, Belle.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Apr 2024: B.4.

Internetas pernelyg mažas, kad realizuoti dirbtinio intelekto ambicijas

„Įmonės, lenktyniaujančios, siekiant sukurti galingesnį dirbtinį intelektą (AI), greitai artėja prie naujos problemos: internetas gali būti per mažas jų planams.

 

     Vis tvirtesnėms sistemoms, kurias sukūrė „OpenAI“, „Google“ ir kitos, reikia didesnių informacijos vandenynų, kad būtų galima mokytis, o tai apkrauna prieinamą kokybiškų viešųjų duomenų telkinį internete, o kai kurie duomenų savininkai blokuoja prieigą prie duomenų AI įmonėms. Kai kurie vadovai ir mokslininkai teigia, kad pramonės poreikis aukštos kokybės tekstinių duomenų gali viršyti pasiūlą per dvejus metus.

 

     AI įmonės ieško nepanaudotų informacijos šaltinių ir permąsto, kaip apmokyti šias sistemas. „OpenAI“, „ChatGPT“ kūrėja, aptarė savo kito modelio mokymą su viešų „YouTube“ vaizdo įrašų transkripcijomis, sakė su šiuo klausimu susipažinę žmonės.

 

     Įmonės taip pat eksperimentuoja, naudodamos dirbtinio intelekto sugeneruotus arba sintetinius duomenis kaip mokymo medžiagą – daugelis mokslininkų teigia, kad tai gali sukelti gedimų.

 

     Šios pastangos dažnai yra slaptos, nes vadovai mano, kad sprendimai gali būti konkurencinis pranašumas.

 

     „Nėra nusistovėjusio būdo tai padaryti“, – sakė Ari Morcosas, dirbtinio intelekto tyrinėtojas, dirbęs „Meta Platforms“ ir „Google“ „DeepMind“ prieš įkurdamas „DatologyAI“, kurio rėmėjai yra kai kurie AI pradininkai. „DatologyAI“ kuriami įrankiai, skirti pagerinti duomenų atranką, todėl mokymai gali būti pigesni.

 

     Duomenys yra tik vienas iš pagrindinių AI išteklių, kurių trūksta. Lustų, reikalingų vadinamiesiems didelės kalbos modeliams paleisti už AI robotų, taip pat yra mažai. Pramonės lyderiai nerimauja dėl duomenų centrų ir elektros energijos trūkumo jiems maitinti.

 

     Dirbtinio intelekto kalbų modeliai kuriami, naudojant tekstą, paimtą iš interneto. Ši medžiaga suskirstyta į žetonus – žodžius ir žodžių dalis, kuriuos modeliai naudoja, mokydamiesi formuluoti žmogiškus posakius. 

 

Paprastai dirbtinio intelekto modeliai tampa pajėgesni, iš kuo daugiau duomenų jie mokosi.

 

     Pablo Villalobosas, tyrinėjantis dirbtinį intelektą tyrimų institute „Epoch“, apskaičiavo, kad pažangiausias OpenAI kalbos modelis, vadinamas GPT-4, buvo apmokytas su net 12 trilijonų žetonų. „Villalobos“ ir kiti mokslininkai apskaičiavo, kad dirbtinio intelekto sistemai, tokiai, kaip GPT-5, dabartinėje augimo trajektorijoje reikėtų 60–100 trilijonų. Panaudojus visus turimus aukštos kokybės duomenis, gali trūkti nuo 10 trilijonų iki 20 trilijonų ar daugiau žetonų, sakė jis.

 

     Prieš dvejus metus Villalobosas ir jo kolegos rašė, kad yra 90 % tikimybė, kad aukštos kokybės duomenų paklausa iki 2026 m. viršys pasiūlą. Nuo to laiko jie tapo šiek tiek optimistiškesni ir planuoja atnaujinti savo sąmatą iki 2028 m.

 

     Dauguma internete prieinamų duomenų yra nenaudingi dirbtinio intelekto mokymui, nes juose yra trūkumų, pvz., sakinių fragmentų, arba jie neprideda modeliui žinių. „Villalobos“ apskaičiavo, kad naudinga dalis yra tik viena dešimtoji „Common Crawl“, kurios žiniatinklio archyvą plačiai naudoja AI kūrėjai, surinktos informacijos.

 

     Tuo tarpu socialinės žiniasklaidos platformos, naujienų leidėjai ir kiti ribojo prieigą prie duomenų, skirtų dirbtinio intelekto mokymui, nes nerimauja dėl problemų, įskaitant kompensaciją. Ir yra mažai visuomenės valios perduoti privačių pokalbių duomenis, pvz., pokalbius per „iMessage“.

 

     „Meta Platforms“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas neseniai įvardijo savo įmonės prieigą prie duomenų savo platformose, kaip reikšmingą pranašumą jos pastangose, vystant AI.

 

     Kai kurios technologijų įmonės, įskaitant „OpenAI“ partnerę „Microsoft“, kuria kalbų modelius, kurie yra tik dalis GPT-4 dydžio, tačiau gali pasiekti konkrečius tikslus.

 

     „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas nurodė, kad bendrovė kuria naujus mokymo metodus. „Manau, kad esame eros pabaigoje, kai tai bus šie milžiniški, milžiniški modeliai“, – pernai sakė jis." [1]

1. Internet Is Too Small To Feed AI Ambitions. Seetharaman, Deepa.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Apr 2024: B.2.