Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2024 m. balandžio 25 d., ketvirtadienis

Kinija patvirtino autonominio vairavimo startuolio pirminį viešą siūlymą ( IPO) Amerikoje

„Kinijos vertybinių popierių reguliavimo institucija (CSRC) leido savarankiško vairavimo startuoliui Pony.ai įsitraukti į JAV sąrašą, o tai yra ženklas, kad Pekino valdymas įmonėms, siekiančioms pritraukti kapitalą užsienyje, gali palengvėti.

 

     Pony.ai planuoja išleisti iki 98,2 mln. paprastųjų akcijų Nasdaq arba Niujorko vertybinių popierių biržoje, vėlai antradienį savo tinklalapyje pranešė Kinijos vertybinių popierių reguliavimo komisija.

 

     2016 m. Silicio slėnyje įkurtas automatinio vairavimo startuolis, kurio pagrindinis centras yra Fremonte, Kalifornijoje, pradėjo teikti robotaksi paslaugas Kinijos miestuose, įskaitant Pekiną, Šanchajų, Šendženą ir Guangdžou. Praėjusį rugpjūtį ji pareiškė, kad bendradarbiaus su „Toyota“, kuri nuo 2019 m. investavo šimtus milijonų dolerių į Pony.ai, kad masiškai gamintų robotaksi automobilius Kinijoje.

 

     Įtraukimas į sąrašą patvirtintas praėjus kelioms dienoms po to, kai CSRC pareiškė, kad ketina remti šalies technologijų įmonių įtraukimą į užsienį, kad padėtų jų finansavimui. Ji taip pat teigė, kad ji rems pirmaujančias Kinijos bendroves, siekiančias patekti į Honkongo biržos sąrašus.

 

     Tai rodo kurso pasikeitimą, palyginti su pastaraisiais metais, kai kelios Kinijos bendrovės pasitraukė iš JAV vertybinių popierių biržų, didėjant įtampai tarp JAV ir Kinijos, o Pekinui sugriežtinus užsienio biržų prekybos taisykles po Luckin Coffee finansinio sukčiavimo 2020 m. ir pavėžėjimo milžinės Didi pastangos Niujorko pradiniame viešame siūlyme, nepaisant kibernetinio saugumo rizikos, kurią pažymėjo vietos reguliavimo institucijos.

 

     Kinijos vertybinių popierių priežiūros institucija prieš metus priėmė naujas taisykles dėl IPO užsienyje, pagal kurias reikalaujama, kad įmonės laikytųsi nacionalinio saugumo priemonių ir prieš įsitraukdamos į biržos prekybos sąrašus užsienyje iš anksto pateiktų dokumentus vidaus institucijoms." [1]


1. China Approves Self-Driving Startup's U.S. IPO. Qin, Sherry.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Apr 2024: B.11.

China Approves Self-Driving Startup's U.S. IPO


"China's securities regulator gave self-driving startup Pony.ai the nod to list in the U.S., in a sign that Beijing's grip on companies seeking to raise capital overseas may be easing.

Pony.ai plans to issue up to 98.2 million ordinary shares on Nasdaq or the New York Stock Exchange, the China Securities Regulatory Commission said on its website late Tuesday.

Founded in 2016 in Silicon Valley, and with a main hub in Fremont, Calif., the auto-driving startup has launched robotaxi services in Chinese cities including Beijing, Shanghai, Shenzhen and Guangzhou. Last August, it said it would team with Toyota, which has invested hundreds of millions of dollars in Pony.ai since 2019, to mass produce robotaxis in China.

The listing approval comes days after the CSRC said it plans to support overseas listings by the country's tech companies to aid their financing. It said it would also support leading Chinese companies seeking to list in Hong Kong.

That marks a change in tenor from recent years in which several Chinese companies delisted from U.S. stock exchanges amid rising U.S.-China tensions, and as Beijing tightened rules for overseas listings after Luckin Coffee's financial fraud in 2020 and ride-hailing giant Didi's push for a New York initial public offering despite cybersecurity risks flagged by domestic regulators.

China's securities watchdog enacted new rules on overseas IPOs a year ago that require companies to comply with national-security measures and pre-file with domestic authorities before listing abroad." [1]

1. China Approves Self-Driving Startup's U.S. IPO. Qin, Sherry.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Apr 2024: B.11.

 

Dalių trūkumas trukdo kurti duomenų centrus

  „Dėl pasiutimo statyti duomenų centrus, kurie patenkintų sprogstančią dirbtinio intelekto (AI) paklausą, trūksta dalių, nuosavybės ir galios, kurių reikia dideliems superkompiuterių sandėliams.

 

     Duomenų centrų vadovai teigia, kad pritaikytų aušinimo sistemų įsigijimo laikas yra penkis kartus ilgesnis, nei prieš kelerius metus. Atsarginių generatorių pristatymo laikas pailgėjo nuo vieno mėnesio iki dvejų metų.

 

     Trūkstant nebrangaus nekilnojamojo turto su lengvu prieiga prie pakankamai energijos ir duomenų ryšio, statybininkai apžiūrinėja pasaulį ir imasi kūrybiškumo. Nauji duomenų centrai planuojami šalia ugnikalnio Salvadore ir gabenimo konteineriuose, pastatytuose Vakarų Teksase ir Afrikoje.

 

     Anksčiau šiais metais duomenų centro operatorė „Hydra Host“ atsidūrė aklavietėje, ieškodama 15 megavatų galios, reikalingos planuotam įrenginiui su 10 000 AI lustų eksploatuoti.

 

     Bendrovė išvyko iš Finikso į Hjustoną į Kanzas Sitį, Mo., į Niujorką į Šiaurės Karoliną, kad surastų tinkamą erdvę. Ji vis dar medžioja.

 

     Vietose, kuriose buvo maitinimas, nebuvo tinkamų aušinimo sistemų, reikalingų serveriams palaikyti. Dėl tiekimo trūkumo naujoms aušinimo sistemoms pristatyti prireiktų šešių iki aštuonių mėnesių. Tuo tarpu pastatuose, kuriuose buvo aušinimas, nebuvo transformatorių, reikalingų papildomai galiai gauti – tai užtruks iki metų.

 

     „Atsižvelgiant į tai, ką matome, užsidegimas kurti, tikriausiai, yra didžiausias nuo pirmosios dot-com bangos“, – sakė „Hydra Host“ vadovas Aaronas Ginnas. Jis sakė, kad tinkamų dalių ir vietos paieška užtruko mėnesiais ilgiau nei tikėtasi.

 

     Skaičiavimo galios poreikis dirbtinio intelekto sistemoms kurti išaugo nuo 2022 m. pabaigos, kai OpenAI ChatGPT pradėjo rodyti šios technologijos potencialą. Kompiuterių serverių su naujos kartos AI lustais, iš kurių populiariausi yra Nvidia grafikos apdorojimo įrenginiai arba GPU, paklausa yra didžiulė esamuose duomenų centruose.

 

     „Jūs patyrėte šį cunamį ir neužteks duomenų centro inventoriaus“, – sakė Raulis Martynekas, duomenų centrų įmonės „DataBank“ vadovas.

 

     Sudėtingoms AI sistemoms sukurti ir įdiegti reikia precedento neturinčio lustų skaičiaus. Analitikai apskaičiavo, kad norint apmokyti 2022 m. išleistą ChatGPT versiją, prireikė daugiau, nei 10 000 Nvidia GPU, o naujausiems atnaujinimams prireikė daug daugiau, todėl duomenų centrai dar labiau apkraunami. Didelės technologijų įmonės sunkiai įsisavina atsargas.

 

     Nekilnojamojo turto įmonės CBRE duomenimis, duomenų centrų erdvės JAV praėjusiais metais išaugo 26%, o buvo statoma rekordiškai daug. Laisvo ploto kaina kyla, o laisvų patalpų lygis yra nereikšmingas – tai ženklas, kad pasiūla atsilieka nuo paklausos.

 

     Billas Vassas, „Amazon Web Services“ inžinerijos viceprezidentas, sakė, kad naujas duomenų centras kažkur pasaulyje pasirodo kas tris dienas.

 

     Paprastai naujos didelės duomenų bazės įrengimas užtrunka pusantrų ar dvejų metų, sakė vienos didžiausių pasaulyje duomenų centrų operatorių „Equinix“ duomenų centrų paslaugų generalinis direktorius Jonas Linas.

 

     Pasak jo, pramonei sunku staiga išaugti, kai paklausa smarkiai išauga, nes reikalingas platus planavimas ir tiekimo grandinės valdymas.

 

     „Tai nėra lengvos problemos, kai galite labai greitai pasisemti ir trigubos talpos“, – sakė Linas.

 

     Debesų milžinai, tokie, kaip „Amazon Web Services“, „Microsoft“ ir „Alphabet“ „Google“, investuoja milijardus dolerių į naujus duomenų centrus. „Google“ kapitalo išlaidos, kurių beveik pusė buvo skirta duomenų infrastruktūrai, per tris mėnesius iki gruodžio mėnesio išaugo 45 %, palyginti su metais anksčiau, iki 11 mlrd. dolerių." [1]


1. Shortage Of Parts Impedes Building Data Sites. Dotan, Tom; Fitch, Asa.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Apr 2024: B.1.

Shortage Of Parts Impedes Building Data Sites


"The frenzy to build data centers to serve the exploding demand for artificial intelligence is causing a shortage of the parts, property and power that the sprawling warehouses of supercomputers require.

The lead time to get custom cooling systems is five times longer than a few years ago, data-center executives say. Delivery times for backup generators have gone from as little as a month to as long as two years.

A dearth of inexpensive real estate with easy access to sufficient power and data connectivity has builders scouring the globe and getting creative. New data centers are planned next to a volcano in El Salvador and inside shipping containers parked in West Texas and Africa.

Earlier this year, data-center operator Hydra Host found itself in a bind, searching for 15 megawatts of power needed to operate a planned facility with 10,000 AI chips.

The company went from Phoenix to Houston to Kansas City, Mo., to New York to North Carolina to find the right space. It is still on the hunt.

The locations that had the power didn't have the right cooling systems required to keep the servers operational. New cooling systems would take six to eight months to arrive, thanks to a supply crunch. Meanwhile, buildings that had the cooling didn't have the transformers required to receive the additional power -- those would take up to a year to arrive.

"With what we're seeing, the fervor to build is probably the greatest since the first dot-com wave," said Hydra Host Chief Executive Aaron Ginn. He said the search for the right parts and space has taken months longer than expected.43

The demand for computational power to create AI systems has surged since late 2022, when OpenAI's ChatGPT started showing the technology's potential. Demand for computer servers equipped with new generations of AI chips -- the most popular of which are graphics processing units, or GPUs, from Nvidia -- is overwhelming existing data centers.

"You had this tsunami, and there's going to be a shortage of data-center inventory," said Raul Martynek, chief executive of data-center company DataBank.

Creating and deploying complex AI systems requires unprecedented numbers of chips. Analysts estimate that training the version of ChatGPT that came out in 2022 required more than 10,000 of Nvidia's GPUs, while more-recent updates have required significantly more -- putting further strain on data centers. Large tech companies have struggled to get their hands on supplies.

The amount of data-center space in the U.S. grew 26% last year, according to real-estate firm CBRE, and a record amount was under construction. The price of available space is rising while vacancy rates are negligible -- a sign that supply isn't keeping up with demand.

Bill Vass, vice president of engineering at Amazon Web Services, said a new data center pops up somewhere in the world every three days.

It generally takes a year and a half or two years to put up a large new data facility, said Jon Lin, the general manager of data-center services at Equinix, one of the world's biggest data-center operators.

It is difficult for the industry to suddenly scale up when demand skyrockets because of the extensive planning and supply-chain management required, he said.

"These are not easy problems where you can pivot on a dime and triple capacity very quickly," said Lin.

Cloud giants like Amazon Web Services, Microsoft and Alphabet's Google are investing billions of dollars in new data centers. Google's capital expenditures -- almost half of which was on its data infrastructure -- jumped 45% from a year earlier to $11 billion in the three months through December." [1]

1. Shortage Of Parts Impedes Building Data Sites. Dotan, Tom; Fitch, Asa.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Apr 2024: B.1.

„Meta“ reklamos verslas padidina pardavimus, tačiau dirbtinio intelekto išlaidos auga

  „Trečiadienį „Meta Platforms“ pranešė apie rekordines pirmojo ketvirčio pajamas, nes bendrovės reklamos verslas sparčiai augo, net kai investuotojai pablogino prognozes dėl didėjančių išlaidų, susijusių su dirbtiniu intelektu (AI).

 

     Prekyboje antrinėje rinkoje „Meta“ akcijos nukrito 16%, po to, kai „Facebook“ patronuojanti įmonė pareiškė, kad šiais metais padidins savo išlaidų lygį net 10 mlrd. dolerių AI vystymui.

 

     Akcijų kainos sumažėjo nepaisant to, kad pardavimai išaugo iki 36,5 mlrd. dolerių, ty 27% daugiau, nei prieš metus. Tai rekordinis sausio–kovo laikotarpio rekordas, viršijantis analitikų lūkesčius. Pajamų augimas šiek tiek padidėjo, palyginti su ketvirčiu prieš tai, kai „Meta“ pranešė, kad metinis pajamų augimas siekė 25%.

 

     Bendrovė tikisi sukurti, pasaulyje pirmaujančią, dirbtinio intelekto paslaugą kokybės ir naudojimo požiūriu, o „Meta“ ir toliau prasmingai plės savo investicijas į AI, kol šios pastangos pradės didinti pajamas, sakė generalinis direktorius Markas Zuckerbergas. Jis pridūrė, kad tai yra tas pats planas, kurį bendrovė naudojo su ankstesnėmis funkcijomis ir produktais, tokiais, kaip naujienų kanalas, istorijos ir ritės.

 

     „Kai mūsų naujosios dirbtinio intelekto paslaugos pasieks mastą, turėsime daug sėkmingų pajamų gavimo iš jų įrašų“, – sakė Zuckerbergas ir pridūrė, kad „Meta“ galėtų uždirbti pajamų iš skelbimų, susijusių su dirbtiniu intelektu, apmokestindama žmones už didesnių AI modelių naudojimą ir tiesiog pagerindama įtraukimą į programas ir skelbimų kokybę.

 

     „Meta“ našumą paskatino dirbtinio intelekto technologijos proveržiai, kurie padidino jos skelbimų taikymo galimybes. Šie dirbtinio intelekto pažanga padėjo „Meta“ įveikti iššūkius, kylančius dėl „Apple“ įgyvendintų privatumo pakeitimų, kurie 2022 m. panaikino 10 mlrd. dolerių pajamų iš socialinės žiniasklaidos įmonės.

 

     Balandžio mėn. „Meta“ išleido savo naujausią didelį kalbos modelį „Llama 3“ ir paskelbė, kad ši technologija bus ryškesnė programose, įskaitant „Instagram“ ir „WhatsApp“. „Llama 3“ gali akimirksniu generuoti vaizdus ir pateikti vartotojams straipsnių santraukas.

 

     Po to, kai bendrovė ėmėsi gerokai sumažinti sąnaudas 2023 m., kuriuos generalinis direktorius Markas Zuckerbergas pavadino „efektyvumo metais“, investuotojai susirūpino dėl didelių „Meta“ investicijų į dirbtinį intelektą rizikos, sakė Paulas Marino, „GraniteShares“, „GraniteShares“, emitento, vyriausiasis pajamų pareigūnas, biržoje prekiaujamiems, fondams, orientuotiems į Meta ir kitas plačiai parduodamas technologijų akcijas.

 

     „Llama 3“ išleidimas padėjo įmonei pasiekti tvirtą poziciją, tačiau akcininkai nori matyti didesnes pajamas, jei bendrovė padidins išlaidas, sakė jis.

 

     „Llama 3“ išleidžiama, kai Silicio slėnio AI lenktynės ir toliau įkaista, nes „Google“, „OpenAI“ ir naujos įmonės, tokios, kaip Anthropic ir Mistral, varžosi dėl populiarių AI produktų ir pokalbių robotų.

 

     Akcininkai entuziastingai vertina dirbtinio intelekto potencialą, bet taip pat atidžiai stebi, kiek įmonės išleidžia, kurdamos AI modelius ir programas, taip pat pinigų uždirbimo iš naujos technologijos strategiją." [1]


1. Meta's Ad Business Lifts Sales, But AI Costs Rise. Rodriguez, Salvador.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Apr 2024: B.1.