„Dėl pasiutimo statyti duomenų centrus, kurie patenkintų sprogstančią dirbtinio intelekto (AI) paklausą, trūksta dalių, nuosavybės ir galios, kurių reikia dideliems superkompiuterių sandėliams.
Duomenų centrų vadovai teigia, kad pritaikytų aušinimo sistemų įsigijimo laikas yra penkis kartus ilgesnis, nei prieš kelerius metus. Atsarginių generatorių pristatymo laikas pailgėjo nuo vieno mėnesio iki dvejų metų.
Trūkstant nebrangaus nekilnojamojo turto su lengvu prieiga prie pakankamai energijos ir duomenų ryšio, statybininkai apžiūrinėja pasaulį ir imasi kūrybiškumo. Nauji duomenų centrai planuojami šalia ugnikalnio Salvadore ir gabenimo konteineriuose, pastatytuose Vakarų Teksase ir Afrikoje.
Anksčiau šiais metais duomenų centro operatorė „Hydra Host“ atsidūrė aklavietėje, ieškodama 15 megavatų galios, reikalingos planuotam įrenginiui su 10 000 AI lustų eksploatuoti.
Bendrovė išvyko iš Finikso į Hjustoną į Kanzas Sitį, Mo., į Niujorką į Šiaurės Karoliną, kad surastų tinkamą erdvę. Ji vis dar medžioja.
Vietose, kuriose buvo maitinimas, nebuvo tinkamų aušinimo sistemų, reikalingų serveriams palaikyti. Dėl tiekimo trūkumo naujoms aušinimo sistemoms pristatyti prireiktų šešių iki aštuonių mėnesių. Tuo tarpu pastatuose, kuriuose buvo aušinimas, nebuvo transformatorių, reikalingų papildomai galiai gauti – tai užtruks iki metų.
„Atsižvelgiant į tai, ką matome, užsidegimas kurti, tikriausiai, yra didžiausias nuo pirmosios dot-com bangos“, – sakė „Hydra Host“ vadovas Aaronas Ginnas. Jis sakė, kad tinkamų dalių ir vietos paieška užtruko mėnesiais ilgiau nei tikėtasi.
Skaičiavimo galios poreikis dirbtinio intelekto sistemoms kurti išaugo nuo 2022 m. pabaigos, kai OpenAI ChatGPT pradėjo rodyti šios technologijos potencialą. Kompiuterių serverių su naujos kartos AI lustais, iš kurių populiariausi yra Nvidia grafikos apdorojimo įrenginiai arba GPU, paklausa yra didžiulė esamuose duomenų centruose.
„Jūs patyrėte šį cunamį ir neužteks duomenų centro inventoriaus“, – sakė Raulis Martynekas, duomenų centrų įmonės „DataBank“ vadovas.
Sudėtingoms AI sistemoms sukurti ir įdiegti reikia precedento neturinčio lustų skaičiaus. Analitikai apskaičiavo, kad norint apmokyti 2022 m. išleistą ChatGPT versiją, prireikė daugiau, nei 10 000 Nvidia GPU, o naujausiems atnaujinimams prireikė daug daugiau, todėl duomenų centrai dar labiau apkraunami. Didelės technologijų įmonės sunkiai įsisavina atsargas.
Nekilnojamojo turto įmonės CBRE duomenimis, duomenų centrų erdvės JAV praėjusiais metais išaugo 26%, o buvo statoma rekordiškai daug. Laisvo ploto kaina kyla, o laisvų patalpų lygis yra nereikšmingas – tai ženklas, kad pasiūla atsilieka nuo paklausos.
Billas Vassas, „Amazon Web Services“ inžinerijos viceprezidentas, sakė, kad naujas duomenų centras kažkur pasaulyje pasirodo kas tris dienas.
Paprastai naujos didelės duomenų bazės įrengimas užtrunka pusantrų ar dvejų metų, sakė vienos didžiausių pasaulyje duomenų centrų operatorių „Equinix“ duomenų centrų paslaugų generalinis direktorius Jonas Linas.
Pasak jo, pramonei sunku staiga išaugti, kai paklausa smarkiai išauga, nes reikalingas platus planavimas ir tiekimo grandinės valdymas.
„Tai nėra lengvos problemos, kai galite labai greitai pasisemti ir trigubos talpos“, – sakė Linas.
Debesų milžinai, tokie, kaip „Amazon Web Services“, „Microsoft“ ir „Alphabet“ „Google“, investuoja milijardus dolerių į naujus duomenų centrus. „Google“ kapitalo išlaidos, kurių beveik pusė buvo skirta duomenų infrastruktūrai, per tris mėnesius iki gruodžio mėnesio išaugo 45 %, palyginti su metais anksčiau, iki 11 mlrd. dolerių." [1]
1. Shortage Of Parts Impedes Building Data Sites. Dotan, Tom; Fitch, Asa. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Apr 2024: B.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą