Kokia idėja didintina pagal skalę ir todėl tinka masėms?

 „Įtampos efektas

    Johnas A. Listas

    (Valiuta, 263 puslapiai, 28 doleriai)

    John List „Įtampos efektas“ reklamuojamas kaip bendras verslo pavadinimas, nurodantis, kaip ir ar reikia išplėsti idėją ar produktą. P. Listas, Čikagos universiteto ekonomikos profesorius, tyrinėja, kodėl kai kurios idėjos pasiekia „įtampą“ ir užsidega, o kitos užgęsta. Šis kampas rodo, kad tai bus dar viena knyga apie tai, kaip šį puikų išradimą jūsų garaže paversti kitu „Hewlett-Packard“. Tačiau ponas Listas yra per daug mąstantis, kad parašytų ką nors gudraus ar paprasto.

 

    Didinti pagal skalę - reiškia pasirinkti produktą, kuris būtų patrauklus nišinei, vietinei rinkai ir padaryti jį komerciškai gyvybingu masėms.

 

    Tai taip pat gali būti taikoma tikėjimui ar vertybių rinkiniui arba politikai, skirtai nedideliam žmonių kolektyvui, kuri gali dirbti platesniu lygmeniu.

 

    P. Listas atliko daug nedidelio masto politikos eksperimentų, ypač su švietimu. Jis žino, kad tai, kas daro nedidelę užsakomąją mokyklą Čikagos rajone sėkmingą, ne visada pasiteisina, kai ji yra įtraukta į visą šalį. Jis taip pat žino, kokius produktus galima padidinti – jis buvo Uber ir Lyft vyriausiasis ekonomistas ir konsultavo  dideles korporacijas.

 

    P. Listas pradeda nuo penkių klausimų, kuriuos reikia užduoti sau, prieš nusprendžiant padidinti pagal skalę.

 

    Pirma, ar jūsų produktas ar idėja iš tikrųjų yra geras, ar jūsų tyrimas suklaidino jus, nes norėjote tikėti, kad kažkas yra tiesa, nors taip nebuvo? (Galbūt jūsų tiriamasis pavyzdys neatitinka bendros populiacijos arba klaidingai supainiojote koreliaciją su priežastingumu.)

 

    Ar pažįstate jūsų auditoriją ir ar galite pateikti tai, ko žmonės nori ir kam yra imlūs?

 

    Ar produktas ar idėja veikia tik dėl tam tikrų asmenų talento, ar gali išsiversti ir be jų?

 

    Ar jis veikia tik mažomis aplinkybėmis, bet padidintas sukuria išorinius padarinius arba pašalinius padarinius, kurie kenkia sėkmei arba pablogina situaciją?

 

    Ir ar idėja, užuot atpigusi, brangsta plečiantis?

 

    Ponas Listas sako, kad kai turite vertingą idėją, turite sukurti paskatų tarp darbuotojų, kad ji būtų įgyvendinta, kartu pripažindami, kad ne visi galvoja taip, kaip jūs ir jūsų darbuotojai.

 

    Turite galvoti apie maržas [1], o ne apie vidurkius ir įsitikinkite, kad kiekvieną papildomą dolerį išleidžiate efektyviausiu būdu.

 

    Turite žinoti, kada sumažinti nuostolius ir viską mesti.

 

    Ir galiausiai reikia sukurti besiplečiančią darbo vietos kultūrą.

 

    P. Listas lygina dvi Brazilijos žvejų bendruomenes – vienoje žmonės žvejoja komandomis, o kitoje dažniausiai dirba vieni. Mažu mastu gali pasiteisinti bet kuris požiūris, tačiau kultūra, skatinanti komandinį darbą, yra geresnė, jei norite siekti didelio efekto.

 

    Jis taip pat aprašo savo laiką „Uber“, kai generalinis direktorius Travisas Kalanickas buvo priverstas išeiti. Tokia startuolių „bro“ kultūra, kokią turėjo Uberis, gali neveikti taip gerai, kai tampate didele korporacija, todėl ponas Listas siūlo samdyti įvairius darbuotojus, kad išvengtumėte šių spąstų.

 

    Ponas Listas yra linksmas ir aiškus rašytojas. Jo knygoje gausu įtikinamų istorijų apie žlugusias įmones ir kitas, kurios išaugo. Pavyzdžiui, britų šefas Jamie Oliveris sukūrė itin sėkmingą itališkų restoranų tinklą. Raktas į jos kilimą (pirmoji vieta atidaryta 2008 m.) buvo ypač talentingas vadovas Simonas Blagdenas ir pono Oliverio dvasia ir asmenybė. Tačiau 2017 m. J. Blagdenui pasitraukus, grandinė susidūrė su bėdomis. P. Oliveris ėmė persitempti, o jo nebuvimas, rašo P. Listas, sukūrė lyderystės tuštumą. Restoranų imperija žlugo 2019 m. Autorius taip pat aprašo mokslinių tyrimų projektus, prie kurių jis dirbo ir kurių masto nepavyko pasiekti, ir netgi dalijasi savo asmeninio gyvenimo pamokomis, pavyzdžiui, kai suprato, kad turi daugiau potencialo, kaip ekonomistas, o ne kaip profesionalus golfo žaidėjas.

 

    „Įtampos efektas“ yra puiki verslo knyga, nors daugeliu atžvilgių ji geriau veikia, kaip meditacija apie mūsų vis labiau duomenimis pagrįsto pasaulio trūkumus. Verslo bendruomenę ir akademinę bendruomenę perėmė duomenų mokslas.

 

    Ponas Listas, atrodo, teigia, kad gera ir naudinga duomenų analizė gali būti netinkama.

 

    Reikia didžiulių įgūdžių ir talento, kad atskirtumėte keičiamo dydžio idėją nuo tos, kuri pasmerkta žlugti, kai dirbate su ribotu duomenų rinkiniu ir turite paskatą per daug išpūsti savo rezultatus.

 

     Duomenys yra nauja valiuta; daroma prielaida, kad įmonės turi nesąžiningą pranašumą, jei turi daugiau jų. Mažiau dėmesio sulaukia žmonių, žinančių, kaip įprasminti statistinius eksperimentus ir apibendrinti juos didesnei populiacijai, trūkumas.

 

    Verslo, politikos ir ekonomikos sritys sužavėjo atsitiktinių imčių kontrolės bandymas (RCT). Šie yra statistiniai eksperimentai, kurių metu mokslininkai ima dvi populiacijas: „gydymo“ grupę, kuriai gali būti skiriami pinigai ar kokia nors kita paskata, ir „kontrolinę“ grupę, kuriai nieko neskiriama. Tada mokslininkai stebi bet kokius eksperimento rezultatų skirtumus, kad pateiktų politikos rekomendacijas. RCT gali būti naudinga priemonė. Tačiau atsižvelgus į p. Listo pamokas, pamatysite, kokia ji ribota.

 

    Netgi geriausiai suplanuotas eksperimentas gali nesuteikti tokio masto įžvalgų. Pavyzdžiui, tyrimais nustatyta, kad Kenijoje veiksmingiau žmonėms duoti grynųjų, nei paskirstyti pagalbą per slaptas plėtros programas. Plėtros bendruomenės mantra tapo „tiesiog duok žmonėms pinigų“. Tačiau vien todėl, kad grynieji pinigai yra geriau, nei pagalba Kenijoje, tai nebūtinai reiškia, kad visuotinės bazinės pajamos gerai veiks Kalifornijoje.

 

    Mes norime paprastų atsakymų, bet idėja, kuri tikrai bus pritaikyta, yra reta, o taip pat būtinas ir įkūrėjo gebėjimas ją atpažinti ir paskatinti ją plėsti.

 

    Duomenų mokslo dominavimas užgožė tą sunkią tiesą, nes lengva gauti džiuginančių rezultatų ir priimti juos, kaip patvirtinimą, kad turite nugalėtoją.

 

    Tai pati problema, kuri didėja, kai tampame labiau valdomi duomenimis – ir dar viena priežastis, kodėl „Įtampos efektas“ yra platesnis, nei paprastesnė knyga, kaip ji pristatoma.

 

    ---

 

    A. Schrager yra Manheteno instituto vyresnioji bendradarbė ir knygos „Ekonomistas vaikšto į viešnamį ir kitas netikėtas vietas, kad suprastų riziką“ autorė”.” [2]

1.  „Mąstymas apie maržas arba ribinis mąstymas reiškia apsvarstyti, kiek vertinate kažko papildymą. Nekreipiate dėmesio į jau sudėtas išlaidas, susijusias su tuo, kas jau įvyko, ir pasverkite išlaidas bei naudą, jei pridėsite ką nors papildomo (papildomo darbo, pinigų, bananų ir pan.)."

2. Do We Have A Winner?
Schrager, Allison.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 28 Mar 2022: A.15.