„Mayo Clinic teigė, kad bando „Google Cloud“ produktą, kuris naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtų geriau sekti ir analizuoti kalba pagrįstą informaciją pacientų elektroniniuose sveikatos įrašuose, pavyzdžiui, gydytojų užrašus.
Pasak ekspertų, ši technologija, žinoma, kaip natūralios kalbos apdorojimas, pastaraisiais metais pažengė į priekį, nors ji tebėra pradinė. „Alphabet Inc.“ debesų padalinys yra viena iš daugelio technologijų įmonių, investuojančių ir tyrinėjančių šią sritį.
Vishas Anantramanas, Mayo klinikos vyriausiasis technologijų pareigūnas, sakė, kad „Google Healthcare Natural Language“ API gali padėti gydytojams daug lengviau ieškoti ir pasiekti pacientų duomenis, nors jis teigė, kad Mayo vis dar yra pradiniame bandymo etape.
Apie 80 % pacientų duomenų elektroniniuose medicininiuose įrašuose yra nestruktūrizuoti, įskaitant perrašytas ataskaitas ir gydytojo pastabas, sakė dr. Anantraman. Natūralios kalbos apdorojimas leidžia ligoninės sistemai duomenis, kurie nėra suskirstyti į atskirus laukus, paversti struktūriniais duomenimis, o tai reiškia, kad gydytojams bus lengviau juose ieškoti ir juos analizuoti, sakė jis.
Susisteminus pacientų duomenis, ligoninė galės rasti idealius pacientus klinikiniams tyrimams ir naudoti įvairių tipų prognozavimo priemones, kurios ieškos rodiklių, rodančių, kad tam tikriems pacientams anksti gali kilti didesnė rizika susirgti tam tikromis ligomis, sakė dr. Anantraman. Pasak jo, tokio pobūdžio darbas buvo įmanomas anksčiau, tačiau jam reikėjo daug žmonių.
Anksčiau Mayo klinika naudojo natūralios kalbos apdorojimo įrankius, kad indeksuotų nestruktūrizuotą informaciją iš medicininių įrašų, tačiau daktaras Anantramanas teigė, kad „Google“ technologija yra labiau pritaikoma vis didesniems duomenų kiekiams ir leis Mayo tai padaryti tiksliau ir efektyviau.
„Mes tiesiog turime daug duomenų, kurie nėra pasiekiami ir užrakinti, nes jie yra nestruktūrizuoto formato“, – sakė dr. Anantraman ir pridūrė, kad dabar duomenys yra daug lengviau pasiekiami.
Dirbtinio intelekto taikymas sveikatos priežiūrai buvo su įvairaus laipsnio sėkme, o tai apsunkino tokie veiksniai, kaip prieiga prie pacientų duomenų rinkinių, atspindinčių populiaciją, technologijų pardavėjų sveikatos priežiūrai kompetencijos trūkumas ir ažiotažas.
„International Business Machine Corp.“ sprendimas parduoti savo „Watson Health“ verslo turtą, kuris pasiskelbė, kaip būdas padėti gydytojams diagnozuoti ir išgydyti vėžį, išryškino iššūkius, su kuriais susidūrė įvairios DI sveikatos priežiūros priemonės, bandydamos daryti poveikį.
Vis dėlto trilijonų dolerių vertės sveikatos priežiūros pramonė išlieka taikiniu. Technologijų įmonės atkreipia dėmesį į investicijas į dirbtinio intelekto produktus, technologijų pažangą ir ypač natūralios kalbos apdorojimą, taip pat partnerystę su ligoninėmis, bendradarbiaujant kuriant įrankius." [1]
1. Mayo Clinic Tests Google AI Tool
Bousquette, Isabelle.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 25 Mar 2022: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą