Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2024 m. vasario 27 d., antradienis

„Microsoft“ remiamas prancūzų dirbtinio intelekto startuolis meta iššūkį technologijų milžinams

   „Paryžius – šiuo laiku pernai Arthurui Menschui buvo 30 metų, jis vis dar dirbo „Google“ padalinyje, o dirbtinis intelektas (AI) ką tik pradėjo plisti visuomenės sąmonėje.

 

     Nuo tada generatyvusis AI, galintis kalbėtis ir, galbūt, protauti, kaip žmonės, tapo daugiausiai diskusijų keliančiu technologijų laimėjimu per dešimtmečius. O Menschas paliko „Google“ ir jo startuolis, paleistas dabar jau prieš devynis mėnesius, vertinamas šiek tiek daugiau, nei 2 mlrd. dolerių.

 

     Pokyčių greitis atspindi siautulį ir baimę, kuri supa pastangas kurti ir komercializuoti pažangias AI sistemas.

 

     „Mensch“ startuolis, vadinamas „Mistral AI“, meta iššūkį įprastai išminčiai, kad dirbtinio intelekto lenktynių nugalėtojai paaiškės iš JAV technologijų pramonės gigantų. „Mistral AI“ susidomėjo klientai ir investuotojai, įskaitant „Microsoft“, kuri pirmadienį paskelbė, kad „Azure“ debesies paslaugai kūrėjams prideda naująjį „Mistral“ modelį. Pagal daugiametį sandorį „Microsoft“ perims nedidelį „Mistral“ akcijų paketą.

 

     Menschas, įkūręs įmonę su dviem inžinerijos mokyklos draugais, nemano, kad mastas yra būtinas arba kad JAV būtinai dominuos.

 

     „Visada gailėjausi, kad Europoje nebuvo „didžiųjų technologijų“, – sakė Menschas Mistral AI biure Paryžiuje. „Manau, kad tai mūsų galimybė jomis tapti“.

 

     Menscho įmonė, kuri iš investuotojų, įskaitant Andreesseną Horowitzą, surinko šiek tiek daugiau, nei 500 mln. „Microsoft“ palaikoma „OpenAI“ ir „Alphabet“ „Google“ išleidžia milijardus dolerių naujausių dirbtinio intelekto sistemų mokymui, naudodamos savo prieigą prie specializuotų lustų, reikalingų tokioms sistemoms kurti, ir riebų balansą, reikalingą apmokėti už, tų lustų sunaudojamą, elektros energiją.

 

     „Mistral“, pavadintas dėl stipraus vėjo, pučiančio iš Prancūzijos, iš dalies pagrįstas mintimi, kad daug tų pinigų iššvaistoma.

 

     Menschas didžiąją savo gyvenimo dalį praleido, ieškodamas, kaip dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sistemas padaryti efektyvesnes. Praėjusių metų pradžioje jis suvienijo jėgas su bendraįkūrėjais Timothee Lacroix (32) ir Guillaume'u Lample'u (33), jie tada dirbo Meta Platforms dirbtinio intelekto laboratorijoje Paryžiuje.

 

     Kartu jie lažinasi, kad jų nedidelė komanda gali aplenkti Silicio slėnio titanus, ieškodama efektyvesnių būdų kurti ir įdiegti AI sistemas. Ir jie nori tai padaryti, iš dalies atiduodami daugelį savo AI sistemų, kaip atvirojo kodo programinę įrangą. „Mes norime būti, efektyviausiai kapitalą naudojančia, įmone dirbtinio intelekto pasaulyje“, – sakė Menschas.

 

     Pirmadienį „Mistral“ pristatė dirbtinio intelekto modelį „Mistral Large“, kuris, pasak Menscho, gali atlikti tam tikras samprotavimo užduotis, palyginti su GPT-4, pažangiausiu OpenAI kalbos modeliu ir naujuoju „Google Gemini Ultra“.

 

     Menschas sakė, kad jo naujojo modelio mokymas kainavo mažiau nei 20 milijonų eurų, ty maždaug 22 milijonus dolerių. Priešingai, „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas praėjusiais metais po GPT-4 išleidimo sakė, kad didžiausių jo įmonės modelių mokymas kainuoja „daug daugiau nei“ 50–100 mln. dolerių.

 

     Be „Microsoft“, „Mistral“ taip pat bendradarbiavo su kitomis įmonėmis ir pardavė mažus akcijų paketus joms, įskaitant įmonių programinės įrangos įmonę „Salesforce“ ir „Nvidia“, kuri gamina galingiausius grafikos apdorojimo įrenginius, naudojamus, kuriant dirbtinio intelekto sistemas, tokias kaip „Mistralio“.

 

     „Brave Software“ padarė nemokamą atvirojo kodo modelį iš „Mistral“, kaip numatytąjį savo interneto naršyklės pokalbių robotą, sakė Brianas Bondy, „Brave“ įkūrėjas ir vyriausiasis technologijų pareigūnas. Jis sakė, kad „Brave“ mano, kad kokybę galima palyginti su patentuotais modeliais, o „Mistral“ atvirojo kodo metodas leidžia „Brave“ valdyti modelį vietoje.

 

     Ericas Boydas, „Microsoft“ AI platformos viceprezidentas, sakė, kad „Mistral“ pristato testą, kaip toli protinga inžinerija gali nustumti dirbtinio intelekto sistemas.

 

     Menschas lankė kai kurias geriausias Prancūzijos matematikos ir mašininio mokymosi mokyklas. Tarpinė linija bandė padaryti viską efektyvesnį. Doktorantūros studijose jis dirbo, kurdamas programinę įrangą, skirtą 3D smegenų vaizdams analizuoti.

 

     Menschas prisijungė prie „Google AI“ padalinio, tuomet vadinto „DeepMind“, kur dirbo, kurdamas vadinamuosius didžiųjų kalbų modelius – AI sistemos tipą, kuris vėliau maitins „ChatGPT“. Iki 2022 m. jis buvo pagrindinis straipsnio apie naują dirbtinio intelekto modelį Chinchilla autorius, kuris pakeitė srities supratimą apie AI modelio dydžio ryšį, kiek duomenų sunaudojama jam sukurti ir kaip gerai jis veikia. Tai yra, kaip AI mastelio dėsniai.

 

     „Kas geriau galėtų mesti iššūkį pasaulio supratimui apie mastelio keitimo įstatymus, jei ne vienas iš žmonių, padėjusių juos apibrėžti? sakė Sarah Guo, ankstyva investuotoja į Mistral per savo rizikos kapitalo įmonę „Conviction“.

 

     2022 m. AI lenktynėms įkaistant, Menschas teigė esąs nusivylęs, kad didelės privačios AI laboratorijos pradėjo mažiau dalytis su platesne mokslinių tyrimų bendruomene. Kai „ChatGPT“ buvo paleista, „Google“ lenktyniavo, kaip jį suderinti. Menschas sakė, kad komanda, kurioje jis dirbo, išaugo nuo 10 iki 30, o vėliau iki 70.

 

     „Manau, kad tiesiog išėjau, nelaukdamas to laiko, kai viskas man tapo per daug biurokratiška, – sakė Menschas. – "Nenorėjau kurti neskaidrios technologijos iš didelių technologijų pozicijų."

 

     Pradiniame „Mistral“ pristatymo dokumente investuotojams praėjusį pavasarį buvo pasmerkta „oligopolijos formavimasis“, kuriam vadovavo JAV bendrovės, parduodančios patentuotus modelius.

 

     Menschui ir jo koįkūrėjams svarbus principas buvo išleisti savo pradines AI sistemas, kaip atvirojo kodo. Tai taip pat buvo būdas atkreipti dėmesį tarp kūrėjų ir potencialių klientų, norinčių labiau kontroliuoti naudojamą AI. 

 

Pažangiausi „Mistral“ modeliai, įskaitant pirmadienį pristatytą, nėra prieinami atvirojo kodo.

 

     "Mes norime išrasti naujų dalykų, naujų architektūrų," - sakė Menschas, - "ir mes vis dar norime turėti ką papildomai parduoti mūsų klientams."" [1]

 

Arba norite išrasti naujų dalykų, arba norite pinigų. Atrodo, kad norite pinigų. Apgaulingas meškeriojimas.

 

1. Microsoft-Backed AI Startup Challenges Technology Giants. Schechner, Sam.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 27 Feb 2024: B.1. 

Komentarų nėra: