„Elonas Muskas lažinasi, kad robotai nuves Teslą į naują pelningą erą. Tačiau jis viską daro rizikingai.
Musko planuose pagrindinis dėmesys skiriamas tai, ką jis pavadino „nuo galo iki galo“ dirbtiniu intelektu (AI). Planuojama „Tesla“ dirbtinio intelekto sistemas užpilti vaizdo medžiaga iš esamų „Tesla“, tikintis, kad didžiuliuose superkompiuteriuose veikiantys algoritmai išmoks saugiai vairuoti. Jis tikisi, kad tai leis „Tesla“ pristatyti visiškai savarankiškus automobilius greičiau ir pigiau, nei jo konkurentai. Esami „Tesla“ savininkai galės naudotis kitais metais, o naujas specialiai sukurtas robotaksis bus paruoštas 2026 m.
Musko svajonių proveržis AI ryškiai kontrastuoja su kitų įmonių, siekiančių autonominių transporto priemonių, požiūriu. „Waymo“ yra pramonės lyderis, jau valdo komercinius robotaksi ir ką tik paskelbė apie 5,6 mlrd. dolerių finansavimo etapą. „Waymo“, kuri priklauso „Google“ patronuojančiai įmonei „Alphabet“, taip pat naudoja daug dirbtinio intelekto, tačiau jos požiūris yra suskaidyti savarankiško vairavimo problemą į ryškesnes užduotis, daugiau inžinierių indėlio. „Waymo“ naudoja duomenis iš daugiau jutiklių, įskaitant lazerius ir radarus, o tai suteikia bendrovės automobiliams daug turtingesnį pasaulio vaizdą.
Paprasčiausiai tariant, Musko „Tesla“ vizija yra apie AI sistemą, kuri mokosi stebėdama, kaip žmonės vairuoja.
Waymo ir kiti moko jų transporto priemones, taisydami jų klaidas, kai jos pačios vairuoja.
Musko statymas priklauso nuo to, ar dabartinė AI technologijos būklė pasieks tokį sudėtingumo lygį, kurio ji dar nepasiekė ir gali nepasiekti kurį laiką, teigia AI kūrėjai.
Viena iš pagrindinių Musko savybių buvo gebėjimas pradėti, turint tikslą, ir grįžti prie reikalingo sprendimo.
Naudojant savarankiško vairavimo technologijas, jo tikslas yra sukurti pakankamai įperkamą sistemą, kad būtų galima ją įdėti į bet kurią transporto priemonę.
Muskas teigė, kad robotai ir, savarankiškai važiuojantys, automobiliai gali padidinti „Tesla“ rinkos vertę iki mažiausiai 30 trilijonų dolerių.
Jo planų šalininkai atkreipia dėmesį į sėkmę, kurią jo įmonės pasiekė, žengdamos už ribų, pavyzdžiui, radikaliai sumažintos paleidimo sąnaudos, pasiektos SpaceX, kuri dabar dominuoja raketų versle.
Muskas jau seniai daug žada ir neaiškiai kalba apie tai, kaip tiksliai jo idėjos virsta realybe. Jis naudoja Tesla pagalbinės vairuotojo technologijos pavadinimus – „Autopilotas“ ir „Visiškas savarankiškas vairavimas“, kurie reiškia daugiau galimybių, nei turi, o „Tesla“ nepasiekė visų ankstesnių tikslų, susijusių su visiškai autonominių vairavimo sistemų išleidimu.
Šį mėnesį vykusiame „Tesla robotaxi“ renginyje, kuriame buvo pristatytas mažiau, nei 30 000 dolerių kainuojantis „Kibertaksi“ modelis be vairo ar pedalų, Muskas šmaikštavo: „Aš linkęs žiūrėti į laiką optimistiškai." Jis prognozavo, kad gamyba prasidės „iki 2027 m. Vos po kelių dienų Teslos pajamų skambutyje jis jau užtikrintai teigė, kad didelio masto gamyba prasidės 2026 m.
Muskas ir kiti, dirbę su Tesla savarankiško vairavimo technologija, teigė, kad jos pranašumas yra didžiulis kiekis realaus vairavimo filmuotos medžiagos, užfiksuotos visose jos transporto priemonėse įmontuotomis kameromis, įskaitant visą laiką, kurį žmonės praleido, naudodamiesi esama bendrovės „Visišką savarankišką vairavimą“, vairuotojo pagalbos programinė įranga, paprastai sutrumpinta į FSD.
Norint išmokyti Tesla AI naudojant šiuos, pasyviai įrašytus, duomenis, reikia technikos, vadinamos imitaciniu mokymusi. Iš esmės, norėdamas gauti naudos iš visų šių duomenų, „Tesla“ dirbtinis intelektas turi stebėti tuos milijonus valandų, kai žmonės vairuoja, ir bandyti kopijuoti jų veiksmus, sako Timothy B. Lee, kompiuterių mokslininkas, rašantis informacinį biuletenį Understanding AI.
„Tai tarsi gyventi milijonus gyvenimų vienu metu ir matyti labai neįprastas situacijas, kurių žmogus nepamatytų per visą jo gyvenimą“, – sakė Muskas per robotaksi renginį.
„Tesla“ rėmėjai išreiškia pasitikėjimą, kad jos savarankiško vairavimo darbas yra geresnis ir platesnis, nei gali pasirodyti viešai.
Tasha Keeney, ARK investicijų analizės direktorė, kuri jau seniai vertina Teslą, sako, kad Musko įmonė gali slepia daugelį techninių detalių apie savo sistemas, tačiau užkulisiuose ji ir toliau tobulina savo dirbtinio intelekto technologijas.
Neseniai ji kartu parašė Tesla robotaksi strategijos analizę, kurioje teigiama, kad iki 2029 m. robotaksi sudarys beveik 90% įmonės įmonės vertės ir 60% jos pajamų. Pasak jos, iki to laiko „Tesla“ bus verta maždaug 10 kartų daugiau, nei dabartinė vertė, kuri yra apie 800 mlrd. dolerių.
Priešingai, „Tesla“ konkurentai savo savarankiško vairavimo sistemas išmokė realiame pasaulyje, prie automobilio vairo pasodindami saugos vairuotoją, kuris perima kontrolę, kai transporto priemonė padaro ką nors nepageidautina. Šios įmonės kruopščiai seka tuos „atsijungimus“ ir grąžina duomenis savo inžinierių komandoms, kurios koreguoja sistemą, kad klaida nepasikartotų.
Toks metodas yra daug darbo reikalaujantis, daug laiko ir daug brangesnis Tačiau Waymo ir kiti perduoda tuos duomenis į galingesnes ir, galiausiai, patikimesnes sistemas per procesą, žinomą kaip sustiprinimo mokymasis, sako Lee.
Šių dviejų metodų tyrimai parodė, kad rezultatai gali būti labai skirtingi. Sistemos, daugiausia mokomos imituojant vairavimą, pvz., Tesla, gali sugesti, kai jų pačių veiksmai nuveda jas per toli už duomenų, apie kuriuos jos buvo išmokytos, srities. Be to, Tesla atsidavimas visapusiškai dirbtinio intelekto sistemai sukuria juodą susipainiojusių ryšių dėžę, kurioje gali būti neįmanoma suprasti, kodėl sistema daro tam tikrus dalykus – arba kaip ištaisyti tokį elgesį.
Sunku bandyti atspėti dirbtinio intelekto lenktynių tarp Waymo ir Tesla rezultatą, sako Anthony Levandowski, kuris vienas iš Waymo įkūrėjų, prieš išvykdamas į Uber. Dabar, vadovaujantis savarankiško vairavimo technologijų kompanijai „Pronto“, jis mano, kad Musko tikslas per metus išleisti visiškai autonominę vairavimo sistemą nėra pagrįstas.
Jis priduria, kad, norint sukurti tokią savarankiško vairavimo sistemą, kokios nori Muskas, tikriausiai, reikės daugiau patobulinti pačios AI technologijos pagrindus.
Waymo ir kitų naudojamų jutiklių kaina, įskaitant didelės raiškos kameras, radarą ir „lidar“ technologiją, kuri naudoja lazerius trimačiams vaizdams kurti, gali sudaryti iki dešimčių tūkstančių dolerių, jau nekalbant apie jų montavimo ir duomenų apdorojimo išlaidas.
„Tesla“ transporto priemonėse yra tik kameros ir kompiuterinė įranga, kuri paprastai yra kuklesnė ir ekonomiškesnė, nei „Waymo“ transporto priemonė.
„Tesla“ nevisiškai nepaiso į jutiklius orientuoto požiūrio į savarankišką AI technologiją. Andrejus Karpathy, vienas iš OpenAI įkūrėjų, kuris taip pat vadovavo dirbtiniam intelektui Tesloje 2017–2022 m., teigė, kad Tesla naudoja nedidelį skaičių transporto priemonių, kurios važinėja aplinkui ir naudoja Waymo tipo jutiklių rinkinį, kad sukurtų Tesla vairavimo sistemai žemėlapius. Jis sakė, kad tai leidžia „Tesla“ naudoti kai kuriuos tuos pačius turtingus duomenis, kuriuos naudoja „Waymo“ ir jos konkurentai, o tada panaudoti tą AI įprastose transporto priemonėse, kurių gamyba yra daug pigesnė.
Tačiau šio nedidelio „Waymo“ tipo transporto priemonių vieneto turėjimas šiek tiek paneigia Musko teiginius, kad duomenų iš „Tesla“ klientų transporto priemonių pakanka.
„Tesla“ savininkai mėgsta dokumentuoti savo technologijos naudojimą ir paskelbė daugybę įrodymų, kurie paneigia argumentą, kad jos transporto priemonės gali saugiai veikti tik su kameromis.
Dabartinė „Tesla“ FSD programinė įranga gali važiuoti daugumoje paviršinių gatvių ir greitkelių, tačiau ją reikia akylai stebėti už vairo sėdinčio asmens, nes ji gali priimti staigius ir potencialiai katastrofiškus sprendimus. Socialiniuose tinkluose gausu naujausių vaizdo įrašų, kuriuose užfiksuotos tokios akimirkos – automobiliai, bandantys pasukti tiesiai į kitų transporto priemonių kelią, varantys per raudoną šviesą ir nesustojantys prieš traukinį rūko sąlygomis.
Federalinės automobilių saugos reguliavimo institucijos neseniai paskelbė, kad tiria „Tesla“ dėl jos FSD sistemos vaidmens mirtinų avarijų metu.
„Tesla“ neatsakė į kelis prašymus pakomentuoti jos savarankiško vairavimo sistemas.
Pačios „Tesla“ naudojimo instrukcijose nurodoma, kad jos sistemą gali apakinti tiesioginė saulė, rūkas ar kitas nepalankus oras. Kitos savaeigės sistemos, kurios remiasi jutikliais, tokiais, kaip radaras ir lidaras, gali naršyti tokiomis sąlygomis.
„Tesla kompiuterinio matymo metodas niekada neveiks“, – sako Mary Cummings, Džordžo Meisono universiteto kompiuterių mokslo profesorė ir jo autonomijos ir robotikos centro direktorė.
Ilgametė Tesla autonominio vairavimo programos kritikė – Muskas viešai ja skundėsi – Cummings neseniai dirbo Nacionalinės greitkelių eismo saugumo administracijos, kuri reguliuoja savarankiško vairavimo technologijas, vyresniąja patarėja saugos klausimais. Ji mano, kad vienintelis būdas Teslai netgi pradėti rimtai siekti visiškai autonominio vairavimo yra pakeisti požiūrį į jutiklius, pridedant daugiau.
Tuo tarpu „Tesla“ vis dar turi gauti leidimą išbandyti jos transporto priemones kelyje, naudojant saugos vairuotojus, kaip tai daro „Waymo“ ir kiti.
„Manau, kad gali būti tiesa, kad, norint patekti į visiškai autonominę transporto priemonę, kur jai niekada nereikia nuotolinės pagalbos, gali prireikti kažko panašaus į žmogaus intelektą“, – sako Lee. „Nemanau, kad „Tesla“ optimistiškai nuteikia, nes jei pažvelgsite į įmones, kurios bando [tai] kurti, man atrodo, kad jos vis dar gana toli nuo to.“ [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: Elon Musk's Overly Ambitious Plans for Robotaxis --- Tesla is pushing to build true self-driving vehicles by 2026. The way its CEO wants to get there seems risky. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Nov 2024: B.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą