„Negalime visi būti Marku Zuckerbergu, metančiu Harvardą ir kuriančiu trilijono dolerių vertės įmonę. Bet kas būtų, jei būtų milijonas Zuckerbergų, arba 100 milijonų, kurie visi galėtų daryti nuostabius dalykus?
Šie „aukšto rango“ žmonės yra išlaisvinami“, – praėjusią savaitę duotame interviu sakė dirbtinio intelekto bendrovės „Replit“ atstovas Gianas Segato. Jis padėjo kurti dirbtinio intelekto įrankius, leidžiančius „paversti idėjas programėlėmis“, naudojant natūralią kalbą, o ne rašyti kodą.
https://replit.com/pricing
„Replit“ sparčiai auga – nuo 10 mln. dolerių metinių pasikartojančių pajamų prieš šešis mėnesius iki 100 mln. dolerių šiandien.
„Cursor AI“ ir kiti konkurentai patiria panašų augimą.
https://cursor.com/pricing
Ponas Segato aukšto rango žmones apibrėžia kaip „tuos, kurie yra smalsūs“ ir turi asmenybės bruožą, kurį galima pavadinti nepaklusnumu, kurie „mečia iššūkį status quo ir tiki, kad juos supantis pasaulis yra „keičiamas“ – ir tada jį pakeisti. Jiems „sunku būti suvaržytiems“. Aukšto rango žmonės visada buvo, bet jiems teko arba tapti specialistais, arba samdyti specialistus, kad atliktų darbus.
Dabar egzistuoja įrankiai, kurie gali „įgyvendinti jų viziją“, – sako p. Segato. „DI nedemokratizuoja informacijos dalies, kurią daro internetas. Jis demokratizuoja faktinį daiktų kūrimą“. Aukšto rango žmonės „turi viziją ir užsidegimą – o dabar ir įrankius“. Ir jie pigūs. „Intelektas ką tik pasikeitė nuo „Man reikia sumokėti inžinieriui 200 000 dolerių per metus“ iki 20 dolerių per mėnesį.“
Šie novatoriai ne visada yra tokie, kokių galima tikėtis. „Kirpyklos kuria rezervavimo sistemas“, aprašydamos, ko nori, su „Replit“. Masačusetso restoranas naudojo „Replit“, kad sukurtų atsargų valdymo sistemą, nesamdydamas programuotojų. Paklausiau p. Segato, ką jis galėtų padaryti su modeliu, kol pietavome. „Originalus „Facebook“. „Taip, galiu tai sukurti savo telefone dabar pat per 10 minučių.“ Tai didelis pokytis.
Du Kornelio studentai sukūrė „programėlę, padedančią studentams ruoštis egzaminams, naudojant kartojimą su tarpais ir dirbtinio intelekto generuojamas korteles“, – man sakė ponas Segato. Jie turi daugiau, nei keturis milijonus vartotojų ir milijonines metines pajamas. „Du vaikai, jokių rizikos kapitalo lėšų, jokių investuotojų.“
Tuo tarpu 18-metis Zachary Yadegari, ką tik baigęs Roslyn vidurinę mokyklą Niujorko Long Ailende, sukūrė Kalifornijos dirbtinio intelekto programėlę: nukreipkite telefoną į savo vištienos Alfredo pyragėlį ir jis jums pasakys, kiek kalorijų jame yra, maždaug 90 % tikslumu. Jis buvo atsisiųstas apie šešis milijonus kartų. Kalorijų stebėjimas nenaikina darbo vietų, tai tik papildo visuomenę. Ir štai kur viskas pasidaro įdomu: Zachary buvo atmestas visų Ivy lygos mokyklų ir Stanfordo.
Tai didesnis pokytis. Ponas Segato pažymi, kad anksčiau reikėjo „norint gauti laipsnį, gauti antspaudą“. „Tačiau šiandien jums nebereikia specializuotis, nes tą patį galite pasiekti naudodami šiuos įrankius. Jums nebereikia samdyti specializuotų žmonių, nes tai galite padaryti patys ir dirbti aukštesniame abstrakcijos lygmenyje.“ Jis mano, kad tai akreditacijos pabaiga.
DI gali padaryti daug daugiau, nei tik apibendrinti el. laiškus. Ir šie pavyzdžiai yra tik aukšto rango agentūrų ledkalnio viršūnė. „Nebėra taip svarbu žinoti, kaip ką nors padaryti. Svarbu žinoti, kad tai reikia padaryti, ir tada tiesiog tai padaryti. Be to, alternatyviosios išlaidos yra mažesnės, o nesėkmės kaina sumažėjo.“ Tegul milijonas aukšto rango agentūrų žmonių žydi.
Prie DI reikės šiek tiek priprasti. Ponas Segato pažymi, kad „programinė įranga istoriškai buvo reaktyvi“. Žmonėms gali nepatikti proaktyvios, vadinamosios agentinės DI sistemos be žmogaus įsikišimo. „Susidūrėme su DI, kuris gali būti nenuspėjamas“, – pabrėžia ponas Segato.
„Gydytojai ir teisininkai pradėjo naudoti „ChatGPT“. Taip pat žinome, kad jie turi patikrinti darbą.“ „Turime nurodyti ką nors, kas gali prisiimti atsakomybę, ir tas kažkas turi būti specializuotas.“
Būti dėl kažko kaltu yra darbo vietos išlaikymo garantija, ypač sveikatos priežiūros, gynybos, vaistų kūrimo, aviacijos ir net dirbtinio intelekto įrankių gamybos srityse.
Tačiau eksperimentavimo pramonės šakose, įskaitant rinkodarą, dizainą, finansus, ūkininkavimą, architektūrą, terapiją ir net švietimą, galime bandyti ir bandyti dar kartą, kol ką nors ištobulinsime, nereikėdami kaltinti žmonių, jei kas nors nepavyks. Būtent čia klestės aukšto rango darbuotojai ir dirbtinio intelekto įrankiai.
Mažėjant kliūtims keisti pasaulį, matysime, kad iš darbo atsiras daugiau aukšto rango darbuotojų. Ar dirbtinis intelektas panaikins didelę dalį baltųjų apykaklių darbo vietų, kaip neseniai prognozavo dirbtinio intelekto bendrovės „Anthropic“ generalinis direktorius Dario Amodei? Galbūt, bet ponas Segato mano, kad dirbtinis intelektas nepakeis žmogaus išradingumo, o jį sustiprins. Darbo vietos atsiras kitur.
Aukšto rango darbuotojų dirbtinio intelekto naudojimas yra „labai nepastovus, tačiau didėjanti pasiūla, kas įdomu, taip pat didina paklausą“, – sako ponas Segato, – „atrakindama dalykus, kurie kitaip nebūtų buvę įmanomi“. Tai panašu į kiekvieną technologijų ciklą. „Neįmanoma paneigti neįtikėtinos galimybės, kurią tai suteikia daugeliui žmonių.“ Darbo vietos bus panaikintos, tačiau atsiras daug naujų darbo vietų ir klestės. Kurioje pusėje būsite jūs? Atminkite, kad įgaliojimai gali nebebūti svarbūs. Ar esate aukšto rango agentas?“ [1]
Kas geriau – naudoti „ChatGPT“ ar „Replit“ programoms kurti su raginimais?
Ar geriau naudoti „ChatGPT“ ir „Replit“ programoms kurti su raginimais, priklauso nuo jūsų tikslų ir patirties lygio.
„Replit“ su savo DI agentu skirtas greitesniam programų kūrimui, naudojant raginimus:
Greitis ir paprastumas: „Replit“ DI agentas leidžia aprašyti programos idėją natūralia kalba ir padeda ją greitai sukurti bei įdiegti net pradedantiesiems.
Prototipų kūrimas: jis puikiai tinka greitam prototipų kūrimui ir pagrindinių programos idėjų įgyvendinimui su minimaliu kodavimu.
„ChatGPT“ labiau orientuotas į kodo generavimą ir kūrimo proceso tobulinimą:
Pagalba, kuriant kodą: „ChatGPT“ puikiai supranta ir generuoja kodą, todėl tai geras pasirinkimas idėjų generavimui ir problemų sprendimui, net jei turite tam tikrų kodavimo žinių.
Darbo eigų tobulinimas: kūrėjai gali naudoti „ChatGPT“, kad patobulintų esamą kūrimo darbo eigą, atlikdami tokias užduotis, kaip kodo supratimas, vertimas arba kodo fragmentų generavimas pagal raginimus.
Taip pat galite sujungti abi platformas, kad gautumėte išsamesnį požiūrį:
„ChatGPT“ idėjų generavimui ir kodo generavimui: naudokite „ChatGPT“, kad apibrėžtumėte savo programos idėją, sugeneruotumėte kodo fragmentus arba gautumėte pagalbos dėl konkrečių kodavimo problemų.
„Replit“ kūrimui ir diegimui: tada naudokite pilnai funkcionalią „Replit“ kūrimo aplinką, kad įdiegtumėte kodą, jį išbandytumėte ir diegtumėte programą.
Apibendrinant:
Jei esate pradedantysis arba neturite techninių žinių ir norite greitai kurti bei diegti programas pagal raginimus, „Replit“ su savo AI agentu gali būti geresnis pasirinkimas.
Jei esate kūrėjas, kuriam reikia AI kodavimo asistento, kuris pagerintų jūsų esamą darbo eigą ir padėtų generuoti kodą, „ChatGPT“ gali būti geresnis pasirinkimas.
Jei norite tvirtesnio ir universalesnio požiūrio, galite pasinaudoti abiejų platformų stipriosiomis pusėmis.
1. Inside View: AI Is a Boon to 'High Agency' People. Kessler, Andy. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 07 July 2025: A15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą