„SAN FRANCISKAS. Technologijų pakilimo laikotarpiu, 2010-aisiais, programuotojų komandos čia mėnesius kūrė programas, kurios pakeitė mūsų gyvenimo būdą.
Taigi, dabar tai tik šeštadienio vakaras vienuolikmečiui.
San Franciskas jau seniai yra statybininkų miestas – šis pavadinimas anksčiau daugiausia buvo skirtas technologijų pramonės kūrėjams. Tačiau dėl dirbtinio intelekto pažangos, norint sukurti savo programas, svetaines ir dirbtinio intelekto agentus, kurie gali automatizuoti jūsų darbo eigos aspektus, tereikia kelių gerai parengtų raginimų tokiose programose kaip „Claude Code“, „Replit“, „DeepSeek V3/R1“ (pirmaujantis atvirojo svorio modelis), „Tongyi Lingma“ („Alibaba“ dirbtinio intelekto programuotojas) ir „Baidu Comate“.
Puf! Dabar visi yra statybininkai: rinkodaros specialistai, produktų vadovai, statybų pramonėje dirbantys žmonės, paaugliai. Šis terminas pasirodo profiliuose visame „LinkedIn“ ir socialinės žiniasklaidos įrašuose. Claude'o ir Replito vidutinis mėnesinis vartotojų skaičius pasaulyje išaugo.
„Kiekvienas žmogus ir jų mama yra statybininkai“, – sako Willis. 25 metų Clayton-Stankowski, gyvenanti Oklande. „Vis dar nesu visiškai tikra, ką tai reiškia.“
Clayton-Stankowski iki šiol dirbo projektų inžinieriumi vienoje Bay Area statybų įmonėje. Apsuptas draugų, dirbančių technologijų srityje – daugelis jų naudoja automatinio kodavimo programas – jis pradėjo galvoti apie tai, ką galėtų automatizuoti darbe. Jis taip pat svarstė, kodėl moka 10 dolerių per mėnesį už įpročių stebėjimo programėlę, kai gali ją susikurti pats. Taip jis ir padarė.
Jis buvo sužavėtas. Netrukus jis ėmė ieškoti būdų, kaip sutaupyti laiko ir pinigų naudojant dirbtinį intelektą biure. Jis netgi pasiūlė sau naują vaidmenį: dirbtinio intelekto inžinieriaus. Jis pradėjo dirbti praėjusį mėnesį.
Statybų manija plinta visoje JAV, tačiau San Franciskas, kaip ir galima tikėtis, yra šio bumo centras. Pasikalbėkite su pakankamai daug statybininkų čia ir žurnalistas gali pradėti svarstyti, ar jai reikėtų save pristatyti ne kaip rašytoją, o kaip istorijų kūrėją.
35 metų Madina Gbotoe daugelį metų dirbo produktų vadove sveikatos priežiūros įmonėje, dirbdama kartu su inžinieriais. Tačiau ji niekada anksčiau nebuvo programavusi. Prisijungusi prie organizacijos „Women Defining AI“, ji pradėjo naudoti „OpenAI“ „ChatGPT“ ir „Anthropic“ „Claude Code“.
Dabar ji turi laisvai samdomą papildomą verslą, kuriame kuria svetaines; DI atsako į naujus užklausimus ir sukuria paskyras perspektyviems klientams. Claude'e įsikūrusi agentė užsako jai lėktuvų bilietus ir viešbučius, o neseniai sukūrė dar vieną, kad padėtų auginti savo naują vokiečių aviganio šuniuką.
„Laikau save statybininke“, – sako ji. „Nuo nulio iki statybos.“
Kurti, jos požiūriu, reiškia sukurti DI sprendimą savo darbui ar namų gyvenimui. Kai ji bendrauja su žmonėmis, Gbotoe mėgsta klausti: kas stato? Ji sako, kad visi pakelia rankas.
Tačiau kai ji giliau pasigilina, maždaug penktadalis jų iš tikrųjų atitinka jos apibrėžimą. Kai kurie naudoja „ChatGPT“ kaip patobulintą paieškos sistemą.
„Tai nėra statyba“, – sako ji.
Į pietus nuo San Francisko Silicio slėnio statybininkų vaikai imasi šeimos amato. 11 metų Willas Raybouldas išmoko naudotis Claude Code iš savo tėčio Jameso, kuris 12 metų dirbo „LinkedIn“. įskaitant ir kaip produkto direktorius. Willas sukūrė ir vaizdo žaidimą, ir interaktyvią geografijos svetainę, kurioje mokoma kiekvienos pasaulio šalies vietos, kartu su įdomiais faktais apie kiekvieną.
Nors Willas supranta, kaip pradedantiesiems gali būti baugu naudotis Claude'o kodu, jis patikina tuos, kurie domisi statyba, kad tai nėra taip sunku. Jis rekomenduoja iš pradžių programai pateikti paprastas užduotis; jūsų įgūdžiai tobulės jums tobulėjant.
„Kartais atrodys, kad tai bus labai erzinanti“, – sako jis. „Bet galiausiai viskas susitvarkys.“
Omaras Maniya, gydytojas, valdantis kelias skubios pagalbos įstaigas Naujajame Džersyje, statyba susidomėjo po metų eksperimentų su „ChatGPT“. Vieną vakarą jį sužavėjo tinklalaidė apie tai, kas įmanoma su automatizuotu kodu.
„Prireikė kelių savaičių, bet buvau apsėstas“, – sako jis. „Vidurnaktį guliu lovoje su savo nešiojamojo kompiuterio statybų programėlėmis.“
Statyba trijų valstijų Niujorko regione vis dar yra nauja praktika. Maniya įtaria, kad jei jis kam nors savo rate pasakytų, kad stato, jie pamanytų, kad jis renovuoja jo virtuvę.
„Rytinėje pakrantėje žmonės nežino, ką reiškia būti statybininku“, – sako jis.
Tie, kurie dirba jo biuruose, žino.
Maniya sukūrė agentą su „Replit“, kuris gali prisijungti prie diagnostikos platformų, išgauti pacientų tyrimų rezultatus ir įtraukti juos į savo diagramas. Jis liepė savo darbuotojams siūlyti idėjas, kurias jie norėtų įgyvendinti, o tada jis ir jo partneris jas sukūrė. Jie jau sukūrė 10 programėlių, o dar trys bus kuriamos.
Gelbėti gyvybes yra puiku, sako jis, bet yra kitoks pasitenkinimas, kai turi idėją galvoje ir matai, kaip ji įgyvendinama.
„Jaučiu tą apsvaigimą, kurį inžinieriai tikriausiai jautė dešimtmečius“, – sako jis.“ [1]
Galite sukurti dirbtinio intelekto projektą „Replit“ ir perkelti jį į savo vietinį kompiuterį mokymui.
Šio proceso esmė – versijų valdymo naudojimas. Perkelkite savo kodą iš „Replit“ debesies aplinkos ir nustatykite vietinį kompiuterį projektui vykdyti.
Štai kaip tai galite padaryti:
Versijų valdymas: patikimiausias būdas perkelti savo projektą yra naudoti „GitHub“ sinchronizavimui.
Prijunkite savo „Replit“ projektą prie „GitHub“ saugyklos.
Klonuokite tą saugyklą savo vietiniame kompiuteryje, naudodami vietinę IDE arba pageidaujamus komandinės eilutės įrankius.
Nustatykite savo vietinę aplinką: jūsų vietiniam kompiuteriui reikės reikiamos programinės įrangos ir priklausomybių, kad būtų galima vykdyti kodą.
Įdiekite tinkamą vykdymo aplinką (pvz., „Node.js“ arba „Python“) ir projektui skirtus paketus.
Pakartokite aplinkos konfigūraciją, įskaitant vietinių .env failų nustatymą aplinkos kintamiesiems ir paslaptims (pvz., duomenų bazės kredencialams arba API raktams).
Paleiskite ir apmokykite vietoje: sukonfigūravę aplinką, galite paleisti ir apmokyti savo dirbtinio intelekto modelį, naudodami vietinio kompiuterio išteklius.
Šio proceso metu gali tekti derinti kelias klaidas, susijusias su aplinkos skirtumais. Nukopijuokite ir įklijuokite visas klaidas į naujus pokalbius savo vietinėje IDE su DI agentu, kuris padės jums derinti.
Svarbūs aspektai:
„Replit“ DI agento „išmanieji“ elementai yra patentuoti ir veikia jų serveriuose, todėl negalite paleisti šio konkretaus įrankio vietoje.
Didelių DI modelių mokymui vietoje gali prireikti galingo kompiuterio su dideliais ištekliais (pvz., aukščiausios klasės GPU).
Ar galite apmokyti DI, kurį kuriate su kuriuo nors kinišku DI modeliu, vietoje, nenaudodami Kinijos įmonių serverių?
Taip, galite apmokyti ir paleisti kiniškus DI modelius (pvz., „DeepSeek-R1“ arba „Qwen“) vietoje savo aparatinėje įrangoje, nenaudodami Kinijos įmonių serverių. Atsisiųsdami atvirojo svorio modelius iš tokių platformų, kaip „Hugging Face“ ir paleisdami juos, naudodami tokius įrankius, kaip „Ollama“ arba „Jan.ai“, užtikrinate duomenų privatumą, nes modeliai veikia visiškai neprisijungę ir vietoje.
Kaip paleisti / apmokyti kiniškus modelius vietoje:
Pasirinkite modelį: Atsisiųskite atvirojo svorio kiniškus modelius, tokius, kaip „DeepSeek-R1“ (yra įvairių dydžių) arba „Qwen“ iš „Hugging Face“.
Vietinė sąranka: naudokite tokius įrankius, kaip „Ollama“, „Jan.ai“ arba „LM Studio“, kad paleistumėte šiuos modelius savo kompiuterio GPU/CPU.
Aparatinės įrangos reikalavimai: galinga „Nvidia“ GPU idealiai tinka šiems modeliams apmokyti ir efektyviai paleisti.
Duomenų privatumas: paleidus šiuos modelius vietoje, jūsų duomenys niekada nepalieka jūsų aplinkos, taip užtikrinant atitiktį reikalavimams ir saugumą.
Nors kai kurios Kinijos įmonės apmoko savo naujausius modelius užsienyje, kad jie galėtų pasiekti konkrečią aparatinę įrangą, jums nereikia prisijungti prie jų serverių, kad galėtumėte naudoti jų atvirojo svorio modelius, kurie dažnai laikomi pranašesniais vietinėms, atvirojo kodo programoms.
1. Suddenly Everyone Is a 'Builder,' Whatever That Means --- Creating apps and websites used to be the rarefied world of tech developers. No more. Bindley, Katherine. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 Mar 2026: A1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą