„SAN CHOSĖ, Kalifornija. – Pirmadienį „Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas metinėje bendrovės GTC konferencijoje pradėjo Išvadų amžių, pristatydamas daugybę naujų produktų, tiek aparatinės, tiek programinės įrangos, skirtų greičiau ir efektyviau valdyti dirbtinio intelekto modelius.
San Chosė „Sharks“ ledo ritulio komandos namuose SAP centre, daugiau nei 30 000 žiūrovų minioje, Huangas pristatė naują „Nvidia“ flagmaninį produktą, kuris, jo teigimu, pakeis išvadas – dirbtinio intelekto skaičiavimo formą, leidžiančią modeliams reaguoti į vartotojų užklausas.
Daugelį metų „Nvidia“ dominavo grafikos procesorių (GPU) – galingų lustų, naudojamų daugumai didelių dirbtinio intelekto modelių mokyti, – pardavimo versle.
Tačiau per pastaruosius metus, dirbtinio intelekto įmonėms sparčiai bandant gauti pajamų iš savo modelių ir ant jų sukurtų dirbtinio intelekto įrankių, klientai prašė geresnių lustų, pritaikytų išvadų skaičiavimui, o ne mokymui.
Naujieji „Nvidia“ serveriai, žinomi, kaip „Nvidia Groq 3 LPX“ stovas, sujungs 72 naujos kartos bendrovės „Vera Rubin“ serverius su 256 naujo lusto, vadinamo LPU arba kalbos apdorojimo įrenginiu, kurį sukūrė „Groq“ – startuolis, kurio aukščiausią vadovų komandą „Nvidia“ gruodžio mėnesį įsigijo, sudariusi 20 mlrd. dolerių vertės technologijų licencijavimo sutartį.
„Tai yra dirbtinio intelekto ateitis. Štai kur dirbtinis intelektas nori judėti“, – sakė Huangas. „Jis skirtas išvadoms, šiam vienam darbo krūviui.“ Ir šis darbo krūvis yra tai, kas skatina dirbtinio intelekto gamyklas.“
„Nvidia“ teigė, kad ši nauja sistema gali sugeneruoti 700 milijonų žetonų – pagrindinį skaičiavimo matavimo vienetą – per sekundę, o tai yra 350 kartų didesnis skaičiavimo greitis nei antros kartos bendrovės GPU, žinomų kaip „Hopper“.
Huang didžiąją praėjusių metų dalį signalizavo, kad „Nvidia“ ateityje vis labiau sutelks dėmesį į išvadų skaičiavimą.
Tradiciniai bendrovės GPU paprastai nelaikomi idealiais išvadoms, nes jie sunaudoja daug energijos ir neturi pakankamai prijungtos atminties, kad modeliai galėtų pasiekti didžiulius duomenų kiekius, kuriais jie buvo apmokyti.
Naujieji sujungti „Vera Rubin“ ir „Groq“ serveriai turės 500 kartų daugiau didelio pralaidumo atminties nei „Hopper“ karta, o tai padės išspręsti atminties kliūtį.
„Atėjo išvadų transformacija“, – savo pagrindinėje kalboje sakė Huang. „Tai yra slaptasis padažas.“
Jis sakė, kad „Nvidia“ tikisi iki 2027 m. pabaigos parduoti „Blackwell“ ir „Rubin“ lustų už 1 trilijoną dolerių, atnaujindama ankstesnių gairių, pagal kurias iki 2026 m. pabaigos bendrovės pardavimai siekė 500 mlrd. dolerių.
„Visa ši išvadų tema kelia neįtikėtiną grėsmę Jensenui, nes visa tai pagrįsta efektyvumu“, – sakė Paulas Kedrosky, rizikos kapitalo investuotojas ir Masačusetso technologijos instituto Skaitmeninės ekonomikos iniciatyvos tyrėjas. „Jis desperatiškai bando rasti būdą, kaip išplėsti franšizę į išvadų sritį.“
Huangas kalboje paskelbė apie daugybę partnerysčių, skirtų sustiprinti „Nvidia“ verslą kuriant „skaitmeninius dvynius“ ir kitokio tipo modeliavimus.
Bendrovė taip pat paskelbė apie programinės įrangos įmonių koaliciją, įskaitant „Cursor“, „Mistral“, „Perplexity“, „Reflection“ ir „Thinking Machines“, kurios tikslas – palengvinti atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelių kūrimą. Pasak Huango, koalicijos darbas paskatintų įmonių programinės įrangos įrankių kūrimą tapti hiperaktyviu, o tai padėtų paspartinti pasaulinės programinės įrangos kaip paslaugos pramonės transformaciją į agentinio dirbtinio intelekto kaip paslaugos pramonę.
Kalbant Huangui, JK įsikūrusi debesų kompiuterijos startuolis „Nscale“, kurį remia „Nvidia“ paskelbė, kad Vakarų Virdžinijoje statys 1,35 gigavato duomenų centro klasterį, naudodama naujus „Vera Rubin“ serverius. Bendrovė šį projektą, vadinamą „Monarch Compute Campus“, apibūdina kaip vieną didžiausių dirbtinio intelekto skaičiavimo įrenginių pasaulyje.
„Nvidia“ taip pat paskelbė apie autonominio vairavimo verslo plėtrą, įskaitant keturių naujų partnerių, skirtų „Nvidia“ robotaksi skaičiavimo sistemai, įtraukimą – Indijos „BYD“, Kinijos „Geely Auto“, „Hyundai“ ir „Nissan“. Tikimasi, kad automobilių gamintojai, naudodami „Nvidia“ lustus ir modelius, žymiai padidins autonominių pavėžėjimo transporto priemonių skaičių keliuose, sakė Huangas.
Pristatymo pabaigoje scenoje pasirodė robotinė Olafo, sniego senio iš „Disney“ animacinių filmų „Ledo šalis“ franšizės, versija, sukurta bendradarbiaujant „Nvidia“, „DeepMind“ ir „Disney“, ir nerangiai pasikalbėjo su Huangu apie bendrovės „Omniverse“ padalinį, kuris kuria fizinius dirbtinio intelekto produktus tokiems dalykams kaip robotai.
„Tu išmokai vaikščioti „Omniverse“ viduje“, – robotui pasakė Huangas.
„Man labai patinka vaikščioti!“ – atsakė šis. entuziastingai.
„Ar galite tai įsivaizduoti?“ – paklausė Huangas, prieš palikdamas sceną. „Disneilendo ateitis: visi šie robotai, visi šie aplinkui klajojantys personažai.“ [1]
1. Nvidia Aims to Lead in Next Phase of AI. Whelan, Robbie. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 17 Mar 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą