„Pekine sukurtas dirbtinis intelektas, veikiantis be žmogaus
įsikišimo, vos per 80 valandų išsprendė dešimtmetį neišspręstą matematinę
problemą. Tyrėjai tvirtina, kad technologinė dirbtinio intelekto spraga tarp
JAV ir Kinijos buvo panaikinta.
Pekino universiteto komanda, vadovaujama tyrėjo Dong Bino,
pasiekė įspūdingą proveržį. Jų dirbtinio intelekto sistema, pagrįsta dviejų
specializuotų agentų bendradarbiavimu, savarankiškai išsprendė ir įformino
vadinamosios Andersono hipotezės [1] įrodymą. Šią problemą, giliai
įsišaknijusią komutacinėje algebroje, 2014 m. suformulavo velionis profesorius
Danas Andersonas (miręs prieš kelerius metus) ir daugelį metų atkakliai
priešinosi tradicinėms tyrimų pastangoms. Kinų mašinai prireikė kiek daugiau
nei trijų dienų, kad ją įveiktų. Andersono hipotezė komutacinėje algebroje
Algoritminių proveržių era?
Šiai mokslinei sėkmei pasiekti pakako maždaug 80 valandų
skaičiavimo darbo; raktas buvo novatoriškas išvadų modulis, vadinamas
„Rethlas“, kuris realiuoju laiku naudojo galingą matematinių teoremų paieškos
variklį „Matlas“. Šie įrankiai leido algoritmams sklandžiai ir efektyviai
pereiti nuo natūralios kalbos samprotavimo prie nepriekaištingo, formalaus
patikrinimo. Tačiau šis pergalingas algoritmų ir sudėtingos algebros
susidūrimas nėra pavienis atvejis. Neseniai pažangūs modeliai, tokie kaip
„OpenAI“ GPT-5.4 ir specializuoto startuolio „Axiom“ sukurti neuroniniai
tinklai, taip pat sėkmingai išsprendė užduotis, kurios anksčiau buvo laikomos
beveik neišsprendžiamomis.
Pavyzdžiui, „Google DeepMind“ „FunSearch“ sulaukė didelio
dėmesio už pagalbą sprendžiant klasikines kombinatorines problemas, įskaitant
tas, kurios susijusios su „didele rinkinių“ problemomis. Sistema ne tik spėja
iš anksto esamus atsakymus, bet ir generuoja bei išbando programas didžiulėje
galimybių erdvėje. “Didelės rinkinio problemos“ – klasikinio ekstremaliosios
kombinatorikos iššūkio – atveju ji atrado naujas didelių taškų rinkinių
konstrukcijas, kuriose jokie trys taškai nėra toje pačioje tiesėje, taip
pagerindama anksčiau žinomus rezultatus. Praktiškai tai reiškia, kad DI ne tiek
įrodė teoremą, kiek palengvino geresnių pavyzdžių ir ribų atradimą problemai,
kuri daugelį metų priešinosi tradiciniams metodams.
Tuo tarpu fizikos srityje didelį susidomėjimą sukėlė THOR DI
– sistema, kuri, palyginti su ankstesniais modeliavimo metodais, daugiau nei
400 kartų pagreitino vadinamojo konfigūracijos integralo (vienos iš
sudėtingiausių medžiagų fizikos problemų) skaičiavimą.
Tai rodo, kad DI nebėra tik mokslinių pastangų rėmėjas; ji
pradeda iš tikrųjų peržengti anksčiau neišsprendžiamų inovacijų ribas.
**Kinija pasiveja JAV DI srityje**
Pekino universiteto tyrėjų pasiekta sėkmė įrodo ir kai ką
kita: Kinijos DI technologijos nebeatsilieka nuo Silicio slėnyje kuriamų
inovacijų. Šį faktą patvirtina neseniai paskelbta *DI indekso 2026* ataskaita.
Šis daugiau nei 400 puslapių apimties Stanfordo universiteto parengtas
dokumentas pateikia stebinantį verdiktą: atotrūkis tarp Amerikos ir Kinijos DI
modelių išnyko. Kovo mėnesio duomenimis, geriausiai veikiantis JAV modelis
„Arena Leaderboard“ reitinge pirmavo prieš pirmaujančią Kinijos sistemą vos 2,7
procentinio punkto.
Tačiau ekspertai pažymi, kad dviejų supervalstybių
ekosistemos veikia skirtingai. 2025 m. JAV išleido 50 „pažangiausių modelių“
(palyginti su vos 30 Kinijos) ir gerokai lenkia savo konkurentą pagal privačias
investicijas (285,9 mlrd. USD, palyginti su 12,4 mlrd. USD). Kita vertus,
Pekinas, per dešimtmečius sustiprinęs rinką subsidijomis, kurių bendra suma
siekė 184 mlrd. USD, aiškiai pirmauja pasaulyje pagal patentus, publikacijas ir
masinį pramoninių robotų diegimą.
Neseniai duotame interviu laidai *60 minučių* „Google“
generalinis direktorius Sundaras Pichai tvirtai pareiškė, kad „Amerika turi
pirmauti“ dirbtinio intelekto srityje. Jis paragino atsakingai, tačiau „itin
drąsiai“ siekti inovacijų.
Dar neseniai, 2026 m. vasarį, „Google“ išleido savo naują
flagmaną – „Gemini 3.1 Pro“. Našumo šuolis įspūdingas: sistema surinko 77,1 %
balo sudėtingame ARC-AGI-2 mąstymo teste, taip nustatydama visiškai naujus
pramonės standartus. Taip pat verta paminėti, kad planuojamos „Alphabet“
kapitalo išlaidos šiais metais ši siekia net 185 mlrd. JAV dolerių (beveik
dvigubai daugiau nei praėjusių metų išlaidos), o didžioji šios astronominės
sumos dalis skirta specialiai dirbtinio intelekto infrastruktūrai.“
1. Komutacinė algebra yra abstrakčios algebros šaka,
tirianti komutatyvinius žiedus, jų idealus ir modulius virš jų. Ji yra
matematinis pagrindas algebrinei geometrijai ir algebrinei skaičių teorijai,
daugiausia dėmesio skiriant tokioms struktūroms, kaip polinominiai žiedai ir
Dedekindo sritys. Pagrindinės sąvokos apima Noeter žiedus, dimensijų teoriją ir
homologinius metodus.
Andersono hipotezė (arba klausimas) komutacinėje algebroje,
dažnai priskiriama D. D. Andersonui, nagrinėja, ar „silpnas kvaziužbaigtumas“
reiškia „kvaziužbaigtumą“ Noeter lokaliniams žiedams. Ši savybė susijusi su
idealiųjų filtracijų struktūra ir neseniai buvo nagrinėjama, naudojant
automatinius teoremų įrodiklius. Ši hipotezė buvo oficialiai patikrinta 2026 m.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą