„Palantir Technologies“ pastaruoju metu sėkmingai dirba dirbtinio intelekto srityje, tačiau tai nereiškia, kad bendrovės vadovams tai patinka. „Aplaidumas“, – iš viso 17 kartų pareiškė vadovai praėjusią savaitę vykusiame pokalbyje su investuotojais, vaizduodami didžiųjų DI laboratorijų rezultatus kaip pernelyg netvarkingus ir nepatikimus didelėms įmonėms.
„Jie turėtų išeiti ir paflirtuoti su visa šia aplaidumu“, – apie įmones, kurios ieško DI, sakė generalinis direktorius Alexas Karpas. „Dažniausiai jie grįžta namo pas Palantirą.“
Bendrovė ilgą laiką į DI žiūrėjo skeptiškai. Prieš dešimtmetį, gerokai prieš „ChatGPT“ ar „Claude Code“, Karpas DI laikė ne kuo daugiau nei reklamos taikymo įrankiu, teigė su tuo susipažinę žmonės. Jis manė, kad mašinoms reikia žmogaus intelekto, kad jos veiktų efektyviai, ir darbuotojams rodydavo pavyzdį, kaip DI pralaimi šachmatų partiją žmogui didmeistriui.
Palantiras išmoko priimti DI, nors ir ne visada entuziastingai, ir pasiūlė plačiai klientams nuo 2023 m.
Viešas „Palantir“ vadovų kritikavimas dėl dirbtinio intelekto laboratorijų darbo kokybės šiomis dienomis atspindi susirūpinimą, kuris vis labiau atpažįstamas Amerikos darbuotojams: dirbtinio intelekto bendrovės vadovų, dabartinių ir buvusių „Palantir“ darbuotojų bei bendrovės veiklą stebinčių analitikų teigimu, „Palantir“ gali būti pakeista dirbtiniu intelektu arba bent jau tapti mažiau reikalinga.
Įmonių dirbtinio intelekto diegimas iki šiol padėjo sparčiai augti „Palantir“ pajamoms, nes įmonės naudoja didelius kalbų modelius iš „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Alphabet“ priklausančios „Google“, kad manipuliuotų informacija „Palantir“ duomenų platformoje. Didėjanti gynybos sektoriaus dominavimas ir laisva prieiga prie Trumpo administracijos, kartu su Karpo triumfuojančia retorika, sukūrė nenugalimumo aurą.
„Palantir“ technologijų vadovas Shyam Sankar interviu teigė, kad pigesni ir atvirojo kodo modeliai pritraukė daugiau klientų į „Palantir“. „Mes laimime, kai modeliai tampa geresni, pigesni ir pajėgesni“, – sakė jis „The Wall Street Journal“. „Laboratorijos nėra mūsų konkurentai.“ Jie yra mūsų tiekimo grandinė.“
„Palantir“ akcijų kainos, kuri šiais metais sumažėjo beveik 20 %, atsiejimas nuo kylančių pajamų ir pelno rodiklių rodo investuotojų lažybas, kad nauji įrankiai, kuriuos siūlo didelės dirbtinio intelekto laboratorijos arba kurie yra sukurti naudojant jų įrankius, gali padaryti brangią „Palantir“ programinę įrangą mažiau patrauklią klientams ir paveikti ją jėgomis, kurios šiais metais sumažino akcijų kainas visame programinės įrangos sektoriuje. Kai kurie ekspertai apskaičiavo, kad dideli kalbų modeliai jau gali atkartoti didžiąją dalį to, ką „Palantir“ daro, kad suprastų didelius duomenų rinkinius.
Viena tiesioginė grėsmė yra ta, kad „OpenAI“ kuria duomenų sujungimo ir struktūrizavimo platformą, kuri, kai kurių teigimu, konkuruoja su „Palantir“, o joje iš dalies dirba buvę „Palantir“ darbuotojai, teigė su šiuo klausimu susipažinę šaltiniai.
„OpenAI“ ir „Anthropic“ pritraukė lėšų, kai vertinimai viršija „Palantir“ rinkos kapitalizaciją.
Abi bendrovės taip pat atkartojo „Palantir“ dažnai mėgdžiojamą praktiką samdyti „į ateitį orientuotus inžinierius“, kurie gali integruotis į klientų darbo jėgą, kad padėtų skatinti diegimą. Praėjusį pokalbį su akcininkais Sankaras, regis, sukritikavo šias pastangas, sakydamas, kad laboratorijos bando mėgdžioti „Palantir“.
„Palantir“ pranešė apie dar vieną rekordinį pelno ketvirtį, pasiekdama rekordines pajamas ir pelną. Bendrovės pardavimai JAV, palyginti su praėjusiais metais, išaugo daugiau nei dvigubai. Tačiau pradeda matytis įtrūkimų. Tarp jų: JAV komercinių užsakymų augimas sulėtėjo iki 45 %, palyginti su 137 % praėjusį ketvirtį.
„Atrodo, kad konkurencija su „Anthropic“ ir „OpenAI“ stiprėja“, – rašė „William Blair“ analitikas Louie DiPalma.
„Palantir“ parduoda programinę įrangą, skirtą dideliems duomenų kiekiams centralizuoti, valdyti ir analizuoti, padėdama vyriausybinėms agentūroms ir privačioms įmonėms gauti įžvalgų ir priimti sprendimus, pavyzdžiui, dėl tiekimo grandinės planavimo ar kur mesti amuniciją. Praėjus dviem dešimtmečiams po įkūrimo, „Palantir“ 2023 m. pirmą kartą gavo pelno.
Ilgą laiką dirbtinis intelektas neveikė, bent jau ne pernelyg gerai, ir „Palantir“ dažniausiai vengė jo. Bendrovė rimtai žiūrėti į dirbtinį intelektą ėmėsi tik po to, kai buvo paleista „ChatGPT“, kuri buvo sukurta su vieno iš pirmųjų ir vyresniųjų „Palantir“ darbuotojų pagalba, teigė su įvykiais susipažinę asmenys.
Šis pristatymas DI pavertė plačiąją vartotojų auditoriją, sukeldamas beprotišką technologijų įmonių kovą atnaujinti savo DI planus. 2023 m. Karpas paskelbė pasauliui, kad įmonė turi naują DI produktą, kuris „šiuo metu yra kuriamas“. Šis atskleidimas nustebino jo paties inžinierius; jie nekūrė jokio tokio produkto, anksčiau pranešė „Journal“.
Nauja „Palantir“ pozicionavimas leido jai pasinaudoti DI aukso karštine: nuo tada, kai buvo pristatyta dirbtinio intelekto platforma (AIP), jos akcijų kaina pakilo apie 1600 %. Tačiau ji vis dar nėra DI įmonė. Ji nekuria modelių. AIP importuoja modelius iš kitų įmonių, kurie padeda „Palantir“ programinę įrangą padaryti galingesnę, o „Palantir“ vadovai teigia, kad jų programinė įranga daugelis modelių tampa funkcionalesni, taip sumažinant nuostolius.
„Palantir“ darbuotojai teigė, kad kalbos modeliai yra kaip žalia nafta, o „Palantir“ yra perdirbimo įmonė, kuri modelius paverčia vartojimui skirtais produktais. Vis dėlto daugelis mano, kad tik laiko klausimas, kada nafta galės pati save perdirbti.
„Diskusija dėl „Palantir“ nėra apie augimą. Kalbama apie tai, ar jie yra būtinas dirbtinio intelekto (DI) sluoksnis, ar tai tik brangus apvalkalas po pigesniais DI modeliais“, – sakė Jake'as Behanas, turto valdymo bendrovės „Direxion“ kapitalo rinkų vadovas.
„Palantir“ ir toliau turi tvirtą poziciją vyriausybiniame versle, kur ankstyva jos veikla gynybos sektoriuje ir glaudūs ryšiai Vašingtone riboja jos pažeidžiamumą. Pirmaisiais antrosios Trumpo administracijos metais „Palantir“ buvo skirta daugiau nei 1,1 mlrd. JAV dolerių vertės federalinių sutarčių – 70 % daugiau nei ankstesniais metais.
„Palantir“ tapo Gynybos departamento operacine sistema. Jos vadovavimo ir kontrolės „Maven Smart System“ turėtų tapti oficialia įrašų programa – labai pageidaujamu gynybos sutarčių statusu.
Dirbtinio intelekto bendrovės, kovojančios dėl vietos Pentagone, teigė, kad „Palantir“ iš esmės tapo vartininku. Ginčo, dėl kurio Pentagonas „Anthropic“ pavadino tiekimo grandinės rizika ir uždraudė jo naudojimą gynybos srityje, įžiebimo incidentas buvo „Palantir“ ir „Anthropic“ darbuotojų susitikimas, kuriame vienas „Anthropic“ darbuotojas paklausė, kaip bendrovės „Claude“ modelis buvo naudojamas sausio mėnesio karinėje operacijoje Venesueloje, anksčiau pranešė žurnalas.
Tačiau net Pentagonas plečiasi už „Palantir“ ribų. Turėdamas įgaliojimą greitai judėti į priekį dirbtinio intelekto srityje, Pentagono vadovybė plečia modelių taikymą iš būstinės į lauko erdves, kuriose veikia kareiviai. Dirbtinio intelekto startuolių vadovai teigė, kad lengvesni modeliai, kuriuos startuoliai kuria veikti kareivių telefonuose ar dronuose, dažnai nėra suderinami su „Palantir“. „Palantir“ atsakė pristatydama naują „Maven“ versiją, kuri veikia dronuose [1].
Benas Van Roo, dirbtinio intelekto gynybos startuolio „Legion Intelligence“ bendraįkūrėjas, teigė, kad „Palantir“ „Maven“ buvo sėkmingas, tačiau departamente tai „tik keli iš tūkstančių darbo eigų pogrupio“. Reikia daug daugiau dirbtinio intelekto sprendimų, kurie galėtų padėti rinkti žvalgybos duomenis, spręsti logistikos ir kitus karo, kuris vyks už Palantiro ribų, aspektus. „Tai – ateinantis dešimtmetis“, – sakė jis.“ [2]
1. Ką veikia „Palantir“ „Maven“ sistema, veikianti su dronais?
„Palantir“ „Maven Smart System“ (MSS) veikia kaip dirbtinio intelekto valdoma valdymo ir kontrolės platforma, kuri apdoroja realaus laiko vaizdo įrašus ir duomenis iš dronų, kad automatiškai aptiktų, klasifikuotų ir sektų karinius taikinius. Ji sutrumpina laiką tarp grėsmės nustatymo ir veiksmų atlikimo, teikdama žmonių vadams veiksmingos informacijos.
Pagrindinės „Maven Smart System“ funkcijos, susijusios su dronais:
• Kompiuterinės regos analizė: ji naudoja mašininio mokymosi algoritmus dronų filmuotai medžiagai analizuoti, atskirdama priešo transporto priemones, ginklus ir infrastruktūrą, taip sutrumpindama rankinės vaizdo įrašų peržiūros valandas iki kelių minučių.
• Taikinių identifikavimas ir sekimas: sistema dronų vaizdo įrašuose identifikuoja potencialius taikinius (pvz., transporto priemones, pastatų konstrukcijas), juos pažymi ir seka jų judėjimą per skirtingus jutiklių srautus.
• Greitas sprendimų palaikymas: „Maven“ integruoja dronų, palydovų ir žvalgybos duomenis, siūlydama vieną, vieningą vaizdą, kad būtų lengviau greitai priimti sprendimus dėl taikinio parinkimo ir įsitraukimo, kartais vos keliais paspaudimais uždarant „žudymo grandinę“.
• Duomenų suliejimas: ji sujungia tiesioginius dronų vaizdo įrašus su istoriniais duomenimis, kad sukurtų „Dievo akies“ vaizdas į mūšio lauką, gerinantis situacijos suvokimą.
• Patvirtinimas: Nors DI identifikuoja taikinius, platforma sukurta taip, kad žmonės analitikai būtų informuoti apie galutinį sprendimų priėmimą, užtikrindami tikslų identifikavimą ir sumažindami klaidingai teigiamų rezultatų riziką.
Sistemą JAV kariuomenė greitai pritaikė, kaip itin svarbią DI programą, skirtą mūšio lauko žvalgybos, stebėjimo ir išžvalgymo (ISR) pajėgumams gerinti.
2. AI Cuts Both Ways For a Wary Palantir. Somerville, Heather. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 11 May 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą