How Musk Is Using AI Startup To Help Boost X

"When Elon Musk created his artificial-intelligence startup xAI last year, he said its researchers would work on existential problems like understanding the nature of the universe. Musk is also using xAI to pursue a more worldly goal: joining forces with his social-media company X.

The AI company, for example, says it has an advantage of having access to X's trove of posts. And xAI's flagship product, the chatbot Grok, is available only to users who pay for a subscription on X. The result is that, in the seven months since xAI publicly launched, X and xAI are increasingly intertwined. Their ties offer insight into how Musk is betting on AI efforts as a key part of his aim to help turn around X's business and transform X into an "everything app."

With X and xAI, Musk is drawing on overlapping financial backers, technology and data to help jump-start the AI company and bring X closer to the app that he envisions, which would offer messaging, digital banking, video entertainment and more, all while being what he has called the global town square for mostly unfiltered communication.

"We know the future of social platforms will be meaningfully impacted by generative AI," whether positively or negatively depending on how it is deployed, said Daniel Newman, a technology analyst who is chief executive at The Futurum Group. "Elon Musk sees xAI as the catalyst to infuse generative AI while maintaining his focus on the platform being less censored," Newman said.

X Chief Executive Linda Yaccarino has pointed to Grok as a key ingredient for turning X into what she calls the everything app. "Imagine @grok as a concierge for all businesses!" she said in January, part of a post in which she laid out big themes for X including AI, freedom of speech and video content.

Musk has also said there are financial ties. He tweeted last fall that "X Corp. investors will own 25% of xAI." While his post didn't provide additional details, some corporate-law experts said that since xAI says its chatbot gets real-time information from X's platform, it would be expected that X investors would get something in return.

Working closely with xAI might also add a shine to X. A boom in generative AI is a bright spot in tech, and a draw for money and talent in Silicon Valley. X faces a difficult financial picture -- Musk's takeover deal loaded the company with a heavy debt burden, and ad revenues plunged after content-moderation controversies.

Musk has a history of tapping his array of companies to help each other out. Sometimes that has raised questions from investors. In his first days running Twitter, Musk brought in Tesla employees to review Twitter's engineering talent. A Boring Co. test tunnel unveiled in 2018 was constructed partly with the help of SpaceX employees.

Musk launched xAI last year, after accusing big AI developers including OpenAI of consolidating too much power and being too politically correct. (Musk helped found OpenAI but later left after a power struggle.)

Musk saw opportunities for synergy between X and xAI soon after buying the platform then called Twitter. He initially planned to incubate his AI startup by housing some early employees within Twitter, according to Walter Isaacson's biography of Musk.

Musk ultimately said it was necessary to turn xAI into a new startup because talented engineers would be more interested in joining a startup rather than an established company. That might also be a more attractive setup for any potential investors in xAI, said Brian Quinn, a Boston College corporate-law professor.

Last year, X launched a "see similar posts" button, which the company said is "powered by xAI." Engineers are continuing to work on features using xAI's technology. Musk said recently that Grok 1.5 is forthcoming and will include a feature that can analyze and summarize posts on X. He also said Grok should have a button for helping users write posts.

XAI employees have at times been working out of the longtime Twitter headquarters building in downtown San Francisco, gathering on the floor above where many X employees work, according to people familiar with the operations.

Some X employees are voicing optimism about X's collaborations with xAI. "My guess is that Grok is highly underutilized," Alexa Alianiello, who works in sales and partnerships at X, tweeted recently. "It's worth putting up with the sass for the unparalleled breakdown of what's happening."

X has been trying to grow its subscription business by offering paying users features including Grok, verification and fewer ads. The subscription tier that includes Grok starts at $16 monthly. X hasn't publicly disclosed subscriber numbers.

Outside estimates indicate that while the platform's subscription business has grown since Musk's takeover, those revenues remain relatively small compared with how much the platform has historically made from advertising.

The creation of xAI adds to an already full plate for Musk, who now oversees six companies. It has also added to questions and concerns among some investors in Tesla about the breadth of Musk's business obligations and his ability to focus on the electric automaker.

Musk has said he thinks xAI will add value to Tesla, and xAI says on its website that it will work closely with Tesla as well as X and "other companies."" [1]

1. EXCHANGE --- How Musk Is Using AI Startup To Help Boost X. Corse, Alexa.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Mar 2024: B.9. 

 

Nematoma 1,52 trilijono dolerių problema: visur sudėtinga sena programinė įranga --- Išpūsta programinė įranga kelia įsilaužimų riziką; programuotojai yra apdovanojami už naujų funkcijų rašymą, o ne už tai, kad jų kodas būtų kuo efektyvesnis

„Kadangi įmonės lenktyniauja, kurdamos naujausią ir geriausią programinę įrangą savo verslui, jos perkrauna savo technologijų balansus dažnai nepaisoma skola.

 

     Tai žinoma, kaip „techninė skola“. Po blizgančiais ir naujais bruožais, slypinčios IT sistemose, kur sukuriamos saugumo spragos ir kliūtys naujovėms, yra daugybė greitų pataisymų ir pasenusių sistemų, kurios niekada neskirtos dabartiniam naudojimui, ir kurias visas labai reikia atnaujinti.

 

     Techninės skolos pasireiškia įvairiais būdais – nuo sistemos gedimų ir lėtesnių naujovių iki saugumo pažeidimų. Dėl to 2022 m. gruodžio pabaigoje buvo atšaukta, daugiau, nei 13 000, „Southwest Airlines“ skrydžių, dėl kurių keleiviai ir bagažas įstrigo visose JAV atostogų vietose kelionių sezono įkarštyje. Pasak ekspertų, tai taip pat yra pagrindinė daugelio programinės įrangos spragų, dėl kurių per pastaruosius 12 mėnesių buvo įvykdyta daugybė įsilaužimų, variklis, įskaitant svarbiausių „Google“, „Apple“ ir „Microsoft“ valdomų sistemų išnaudojimą.

 

     Remiantis programinės įrangos pramonės finansuojamos ne pelno organizacijos 2022 m. ataskaita, šiai techninei skolai ištaisyti prireiktų 1,52 trilijono dolerių, o JAV kainuoja 2,41 trilijono dolerių per metus dėl prarasto našumo. Tai daugiau nei 2,5 karto daugiau, nei JAV vyriausybė moka metines palūkanas už nacionalinę skolą. Tos ataskaitos autorius, Teksaso universiteto, išėjęs į pensiją Ostine programinės įrangos inžinerijos profesorius Herbas Krasneris, sako manantis, kad skola dabar išaugo iki beveik 2 trilijonų dolerių.

 

     Techninė skola turi paralelių su mūsų nacionaline skola, nes laikui bėgant ji didėja, pandemijos metu išaugo ir pasiekė nerimą keliantį mastą. Tai taip pat panašu į mūsų senstančią fizinę infrastruktūrą, nes tai jau sukelia pavojingas sąlygas mūsų kasdieniame gyvenime.

 

     Daugelis programinės įrangos specialistų taip pat nerimauja, kad dirbtinio intelekto (AI), kaip pagalbos, kuriant programinę įrangą, atsiradimas tik pablogins problemą. Priežastis ta, kad viskas, kas palengvina programuotojams (ypač mažiau patyrusiems) programinės įrangos rašymą ir siuntimą, gali sukelti daugiau techninių skolų. Koduotojams dažnai pirmenybė teikiama funkcijų pristatymui, o ne skirti laiko optimizuoti kodą, kad jis būtų kuo veiksmingesnis.

 

     Tai yra ta pati mūsų kolektyvinių prioritetų klaida, dėl kurios nepavyksta išlaikyti fizinės infrastruktūros.

 

     „Techninės skolos yra viena iš tų nematomų problemų, dėl kurių žmonės arba žino, kad turi problemų, arba nežino, ir tai dar blogiau“, – sako Rogeris Williamsas, „Gartner“ tyrimų viceprezidentas. „Taip atsitinka todėl, kad pigiau ir lengviau viską atidėti rytdienai, kaip ir viską, ką turime namuose“.

 

     Vienintelis ilgalaikis techninių įsiskolinimų sprendimas – vadovybei įgalinti organizacijos IT pusę pradėti sakyti „ne“ visiems prašymams dėl naujų blizgančių dalykų ir sutelkti dėmesį į tai, kad tai, ką organizacija jau turi, būtų tvirtesnė, saugesnė ir atsparesnė ateičiai įranga.

 

     Ši reikalinga priežiūra gali būti sunkiai parduodama kai kurioms įmonėms, kurios, galbūt, nori išleisti naujų techninių galimybių kūrimo, tačiau vengia mokėti už darbą, kuris nebūtinai atneša ką nors naujo.

 

     „Pirmas dalykas, neleidžiantis mums atsisakyti techninių skolų, yra tai, kad verslas nori naujų galimybių“, – sako Billas Curtisas, „Cast Software“, bendrovės, kuriančios įrankius, padedančius organizacijoms suprasti jų pačių besiplečiančias programinės įrangos sistemas, vyriausiasis mokslininkas. „Turi būti politika, kad tam tikra procentinė mūsų laiko dalis turi būti panaudota techninei skolai sumažinti, ir jie turi tai įgyvendinti."

 

     Be tokios politikos kurti naujus dalykus ir pereiti prie naujų verslų yra daug sunkiau.

 

     Įsivaizduokite programinę įrangą, kaip milžinišką mechaninę gudrybę. Jei ant mašinos pritvirtinsite daugiau dalių, ji gali įgyti naujų sugebėjimų, tačiau tai nepakeičia jos veikimo būdo. Ir tie vidiniai elementai gali būti įtempti dėl naujų funkcijų vykdymo naštos. Kuo sudėtingesnis tampa programinės įrangos įrenginys, tuo sudėtingiau gali būti priversti ją atlikti naujus dalykus. Tokiu būdu techninės skolos tampa vis labiau stabdančiomis produktyvumą.

 

     „Žmonės nekeičia savo būdų technologijų ir procesų atžvilgiu“, – sako Krasneris, nuodugniai ištyręs problemą. „Tai tikrai susiję su pastatų kokybės kompromisu, palyginti su greitu daiktų pašalinimu."

 

     Techninės skolos opiausios yra seniausioms ir didžiausioms pasaulio organizacijoms, o tai yra problema, nes būtent jomis mes dažnai labiausiai pasitikime. Pavyzdžiui, Amerikos bankai ir finansinės institucijos yra neproporcingai apkrautos techninėmis skolomis. Daugelis turi sistemų, kurios vis dar remiasi Cobol, programavimo kalba, pirmą kartą išleista septintojo dešimtmečio pradžioje, kaip JAV Gynybos departamento remiamos programos dalis.

 

     „Bankų sistemos yra pakrautos su Cobol, jis buvo pastatytas seniai, tai nėra dokumentuota, o vaikinas, kuris jį pastatė, tikriausiai, yra miręs“, - sako Curtisas.

 

     Ištaisyti Amerikos ir pasaulio technines skolas gali prireikti išorės įsikišimo. Didelė dalis techninių skolų mažinimo yra kodo perrašymas, o kai kuriais atvejais ir ištisų sistemų pertvarkymas.

 

     Neseniai ES atnaujino savo įstatymus dėl gaminių su trūkumais, įtraukdama programinę įrangą, dirbtinį intelektą ir net neteisingus duomenis – kaip į navigacijos sistemą. Šis pakeitimas turėtų leisti žmonėms pareikšti ieškinį įmonėms dėl defektų, atsiradusių dėl bet kurio iš šių dalykų, kai prieš šį įstatymą buvo taikoma tik techninei įrangai.

 

     Sumokėti techninę šalies skolą taip pat galėtų paskatinti naujos kartos programinės įrangos įrankiai. AI pagrįsti kodavimo įrankiai leidžia lengviau generuoti kodą, kuris gali prisidėti prie techninės skolos, tačiau jie taip pat gali padėti analizuoti esamas kodų bazes, kad būtų galima nustatyti, ką ir kaip reikia atnaujinti, sako Krasneris.

 

     Tokios įmonės kaip žmogiškųjų išteklių valdymo įmonė ADP ir grynųjų pinigų tvarkymo įmonė „Loomis“ naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų išversti seną kodą, įskaitant „Cobol“, į naujesnes kodavimo kalbas, kurioms lengviau rasti išmanančių programuotojų.

 

     Prieš daugelį metų įmonės turėjo savo serverius, o baudos už neefektyvias sistemas nebuvo tokios didelės – tiesiog nusipirkite daugiau kompiuterių lentynų ir pašalinkite problemą. Dabar, kai viskas pasikeitė arba perkeliama į debesį, o įmonės moka už a la carte skaičiavimą, dėl šių neefektyvumo sąskaitų yra vidutiniškai dvigubai daugiau, nei būtų galima, jei senos sistemos būtų optimizuotos, sako Benas DeBowas, generalinis direktorius „Fortified“ – konsultacinėje įmonėje, padedančioje įmonėms valdyti ir atnaujinti duomenų bazių sistemas.

 

     Neskaitant teisės aktų ir dirbtinio intelekto, vienas iš labiausiai paplitusių techninių skolų pašalinimo būdų yra tai, ką galima pavadinti techniniu bankrotu – senas įmones sutrikdo naujos, kurios neturi tokios pačios naštos, kaip senos sistemos. Pagrindinis debesijos pagrindu veikiančios verslo programinės įrangos, pvz., „Salesforce“ sėkmės per pastaruosius du dešimtmečius veiksnys, be abejo, yra tai, kad šios įmonės nėra apsunkintos techninėmis skolomis taip pat, kaip senesnės įmonės.

 

     Tačiau daugelio institucijų, įskaitant JAV vyriausybę, negalima tiesiog pakeisti blizgančiais naujais modeliais. JAV Gynybos departamento vyriausiasis informacijos pareigūnas neseniai pareiškė, kad svarsto galimybę priversti karines organizacijas išeiti į pensiją ir atnaujinti programinės ir techninės įrangos sistemas, kurios yra labai pasenusios.

 

     Pasaulyje, kuriame sudėtingi priešai, tokie, kaip Rusija ir Kinija, gali įsilaužti į JAV sistemas, techninė skola yra ne tik pinigų taupymas ar naujovių palengvinimas – tai ir nacionalinio saugumo reikalas." [1]

 

Sankcijos rusams verčia juos patiems perdaryti savo programinės įrangos sistemas. Galima tikėtis, kad blizganti nauja rusiška programinė įranga neturės tokių skolų problemų, todėl bus paklausi pasaulyje. Tokios sankcijos tik padeda JAV priešams. Taip atsitinka, kai seni ir silpni žmonės kuria ekonomines sankcijas. Ponia JAV Federalinio rezervo pimininke Janet Yellen, mes žiūrime į jus.

 

1. EXCHANGE --- Keywords -- The Invisible $1.52 Trillion Problem: Clunky Old Software Everywhere --- Bloated software raises the risks of hacks; coders are rewarded for writing new features, not for making their code as efficient as possible. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Mar 2024: B.2.

The Invisible $1.52 Trillion Problem: Clunky Old Software Everywhere --- Bloated software raises the risks of hacks; coders are rewarded for writing new features, not for making their code as efficient as possible

"As companies race to build the latest and greatest software for their businesses, they are overloading their tech balance sheets with an oft-ignored kind of debt.

It's known as "technical debt." Underneath the shiny and the new, lurking in IT systems where it creates security vulnerabilities and barriers to innovation, is an accumulation of quick fixes and outdated systems never intended for their current use, all of which are badly in need of updating.

Technical debt manifests in myriad ways, from system failures and slower innovation, to security breaches. It was behind the cancellation of more than 13,000 Southwest Airlines flights in late December 2022, which stranded passengers and bags all over the U.S. during the height of the holiday travel season. It's also, according to experts, a primary driver of the many software vulnerabilities which led to dozens of hacks in the past 12 months, including exploits of critical systems operated by Google, Apple and Microsoft.

This technical debt would require $1.52 trillion to fix, and costs the U.S. $2.41 trillion a year in lost productivity, according to a 2022 report by a software industry-funded nonprofit. That's more than 2.5 times what the U.S. government pays in annual interest on the national debt. The author of that report, retired University of Texas at Austin software engineering professor Herb Krasner, says he believes that debt has now climbed to nearly $2 trillion.

Technical debt has parallels with our national debt, in that it compounds over time, ballooned during the pandemic, and has reached worrisome proportions. It's also akin to our aging physical infrastructure, because it's already leading to hazardous conditions in our everyday lives.

Many software professionals are also worried that the rise of AI as an aid to software development will only make the problem worse. The reason is that anything that makes it easier for coders -- especially less-experienced ones -- to write and ship software tends to lead to more technical debt. For coders, getting features out the door is often prioritized, rather than taking the time to optimize that code to be as efficient as possible.

It's the same flaw in our collective priorities that drives our failures to maintain our physical infrastructure.

"Technical debt is one of those invisible issues that people either know they have a problem with, or they don't know, and that's worse," says Roger Williams, a vice president of research at Gartner. "It happens because it's cheaper and easier to put things off for tomorrow, just like anything we have at home."

The only lasting fix for technical debt is for management to empower the IT side of an organization to start saying no to all the requests for shiny new things, and focus on making what an organization already has more robust, more secure and futureproof.

This required maintenance could be a hard sell for some businesses who may be willing to spend on building new technical capabilities, but shy away from paying for work that doesn't necessarily bring them anything new.

"The number one thing keeping us from retiring technical debt is the fact that the business wants new capabilities," says Bill Curtis, chief scientist at Cast Software, a company which makes tools to help organizations understand their own sprawling software systems. "There has to be a policy that some percentage of our time has to be used to bring down technical debt, and they have to enforce it."

Without such policies, building new things and pivoting to new businesses is all that much more difficult.

Imagine software as a giant mechanical contrivance. Bolting more pieces onto a machine can give it new abilities, but doing so doesn't change how it operates, at its core. And those innards may be straining under the burden of driving new functions. The more complicated the software machine becomes, the trickier it can be to get it to do new things. In this way, technical debt becomes an ever-increasing drag on productivity.

"People are not changing their ways, in terms of technology and processes" says Krasner, who has studied the problem in depth. "It really has to do with the trade-off of building quality in, versus getting things out the door quickly."

Technical debt is most acute for the world's oldest and most august organizations, which is a problem, because they're the ones we often rely on the most. For example, America's banks and financial institutions are disproportionately burdened with technical debt. Many have systems that still rely on Cobol, a programming language first released in the early 1960s, as part of a program sponsored by the U.S. Department of Defense.

"Banking systems are loaded with Cobol, it was built ages ago, it's not documented, and the guy who built it is probably dead," Curtis says.

Fixing America's -- and the world's -- technical debt may require outside intervention. A big part of reducing technical debt is rewriting code and in some cases, re-architecting whole systems.

Recently, the EU updated its laws on defective products, to include software, AI and even incorrect data -- as in a navigation system. This change should allow people to sue companies over defects originating in any of those things, where before the law only covered hardware.

Paying down the nation's technical debt could also get a boost from new generations of software tools. AI-based coding tools make it easier to generate code that can contribute to technical debt, but they can also help analyze existing codebases in order to determine what needs to be updated and how, Krasner says.

Companies like ADP, the human resources management company, and Loomis, the cash-handling company, are using AI to help translate old code, including Cobol, into newer coding languages for which it's easier to find knowledgeable programmers.

Years ago, companies owned their own servers, and the penalties for inefficient systems weren't that great -- just buy some more racks of computers and throw those at the problem. Now that everything has shifted, or is shifting to the cloud, and companies are paying for computing a la carte, those inefficiencies mean bills that are, on average, double what they could be if old systems were optimized, says Ben DeBow, chief executive of Fortified, a consulting firm that helps companies manage and update their database systems.

Legislation and AI aside, one of the most common ways technical debt is eliminated is through what you might call technical bankruptcy -- legacy companies get disrupted by new ones that don't have the same burden of old systems. A primary driver for the success of cloud-based business software startups like Salesforce in the last two decades is, arguably, that these companies aren't burdened with technical debt the same way as older companies.

Many institutions -- including the U.S. government -- can't simply be replaced with shiny new models, however. The chief information officer of the U.S. Department of Defense recently said that he is considering forcing organizations across the military to retire and update software and hardware systems that are badly out of date.

In a world in which sophisticated adversaries like Russia and China can hack into U.S. systems, technical debt isn't just about saving money or making it easier to innovate -- it's also a matter of national security." [1]

Sanctions on Russians force them to redo their software systems by themselves. One could expect that a shiny new Russian software will have no such debt issues and therefore will be in demand in the world. Such sanctions only help the US's enemies. This is what happens when old and infirm people design economic sanctions. Madam US Federal Reserve Chair Janet Yellen, we're looking at you.

1. EXCHANGE --- Keywords -- The Invisible $1.52 Trillion Problem: Clunky Old Software Everywhere --- Bloated software raises the risks of hacks; coders are rewarded for writing new features, not for making their code as efficient as possible. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Mar 2024: B.2.