"Atlikdami vieną tipišką testavimą, Izraelio komanda paėmė 384 žmonių mėginius ir suskirstė juos į 48 grupes, kad kiekvieno asmens mėginys būtų įjungtas į unikalų šešių grupių rinkinį.
Tada buvo išbandyta kiekviena iš 48 grupių. Jei vienas asmuo turi virusą, tada kiekviena iš šešių mėginių grupių, kuriose yra to užkrėsto žmogaus mėginys, turėtų būti teigiama - gaunamas unikalus teigiamų grupių derinys, greičiausiai atskleidžiantis virusą nešančio asmens (ar žmonių) tapatybę.
Algoritmas optimizuoja jo grupių dizainą pagal numatomą viruso paplitimą, sudarydamas galimybę tiksliai nustatyti visus teigiamus asmenis, jei bendras teigiamų skaičius smarkiai neviršija numatomo skaičiaus.
Kaip ir visų tipų jungtiniai testai, šio metodo naudingumas mažėja, kai auga visuomenės „pozityvumo lygis“ - teigiamų testų dalis.
Tačiau kai pozityvumo lygis yra žemesnis, Izraelio metodas yra žymiai efektyvesnis nei kiti, sakė dr. Hertz. Jis sakė, kad jei užkrėtimo procentas yra 1 procentas, tai naujasis metodas yra aštuonis kartus efektyvesnis, nei individualus tyrimas ir beveik dvigubai efektyvesnis nei aštuonių mėginių Dorfmano metodas.
Izraelio pareigūnai ir tyrėjai bendradarbiauja su dirbtinio intelekto kompanija, siekdami padėti mėginiams, kurie, remiantis žinomais karštais taškais, gali būti teigiami, išlaikyti pozityvumo rodiklius mažesnius, sakė daktaras Hertzas.
Naujas metodas yra pagrįstas sudėtingais pipetavimo robotais (vieno roboto kaina 150 000 JAV dolerių, kad būtų sukurti sudėtingi mėginių telkinių masyvai."
Užsisakykite:
Rašyti komentarus (Atom)
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą