„Nauji dirbtinio intelekto įrankiai, sulaukiantys didelio dėmesio teksto, vaizdų ir kompiuterinio kodo išspjovimais, taip pat sukuria kai ką kita: kalbas apie kitą technologijų burbulą.
Technologai iš esmės sutinka, kad vadinamasis generacinis AI, maitinantis tokias sistemas, kaip „ChatGPT“, gali pakeisti mūsų gyvenimą ir darbą, nepaisant aiškių technologijos trūkumų. Tačiau kai kurie investuotojai, vadovai ir inžinieriai mato putojimo požymius, kurie jiems primena apie neseniai nuslūgusį kriptovaliutų bumą.
Netgi technikos darbuotojai, kurie nebuvo nukentėję per pastaruosius atleidimus iš darbo, sukrėtusių Silicio slėnį, eina į AI vagoną. Tarp jų yra pabėgėlių iš naujausio technologijų pramonės bumo, įsiliepsnojančio: kriptovaliutų pamišimo.
Kai kurie AI veteranai nerimauja, kad „dirbtinis intelektas“ gali tapti naujausiu tuščių technologijų madingų žodžių virtinėje.
„Žmonės, kalbantys apie generatyvųjį dirbtinį intelektą šiuo metu, kalbėjo apie Web3 ir „blockchain“ iki šiol – Venno diagrama yra apskritimas“, – sako Benas Waberis, bendrovės „Humanyze“, kuri naudoja AI ir kitus įrankius darbo elgsenai analizuoti, vadovas. „Žmonės ką tik pakeitė jų prekės ženklą“.
Žinoma, tie patys investuotojai ir AI pramonės įkūrėjai, kurie išreiškia šias problemas, tiki savo AI technologijomis ir, jų nuomone, bet koks AI pritaikymas gali turėti įtakos realiame pasaulyje.
Nepaisant pavojaus, kad dirbtinis intelektas taps dar vienu ažiotažu kurstomu burbulu, akivaizdu, kad talentų ir finansavimo perkėlimas iš technologijų gigantų, aklavietės Web3 startuolių ir SPAC varomų fantastiškų skrydžių gali būti būtent tas, kurio reikia perorientuoti technologijų pramonės poreikius.
Tuo pačiu metu, kai dirbtinio intelekto įrankiai yra labiau prieinami, nei bet kada anksčiau, paleisti į „AI“ yra taip paprasta, kaip parašyti nedidelį kodą, kad galėtumėte naudotis esamomis paslaugomis. Tai apima „Google“ BERT arba „OpenAI“ GPT-3, kurį „Microsoft“ priėmė, kad patobulintų savo „Bing“ paieškos variklį, o rezultatai buvo labai įvairūs.
Pradedantiesiems yra visos paskatos mesti šiek tiek dirbtinio intelekto į savo aikšteles, atsižvelgiant į tai, kad ši sritis yra reta šviesi vieta skurdžioje technologijų startuolių investicinėje aplinkoje. „CB Insights“ duomenimis, praėjusiais metais investuotojai skyrė 2,6 mlrd. dolerių į 110 generatyvinio AI startuolių. Šie metai atrodo panašūs, sako Mattas Mobergas, Franklin Templeton Investments vyresnysis viceprezidentas.
Net investuotojai, kurie domisi dirbtiniu intelektu, yra susirūpinę, kad susidomėjimas juo gali paskatinti daug prastos kokybės startuolių.
„Daugelis investuotojų sako: „Aš iš tikrųjų galiu atsisakyti šios tendencijos, nes jei visos šios įmonės bus kuriamos ant ChatGPT, tada bus sunkiau rasti laimėtoją“, – sako Brianne Kimmel, „Worklife Ventures“ įkūrėja. , kuri investuoja į ankstyvosios stadijos technologijų įmones.
Kaip ir kriptovaliutų burbulo atveju, kiekvienam atsargiam investuotojui yra daug tokių, kurie labiau bijo praleisti kitą „Google“ ar bent jau kitą „OpenAI“. „OpenAI“ buvo įkurta, kaip ne pelno siekianti organizacija 2015 m., o 2019 m. ji tapo pelno siekiančia įmone. Sausio mėnesį ji derėjosi dėl investicijų, kurių vertė būtų buvusi 29 mlrd. dolerių. Tada bendrovė paskelbė pasirašiusi sutartį su „Microsoft“ dėl daugiametės kelių milijardų dolerių investicijos.
„Man tai primena beveik visa kita, kas vyksta ažiotažo cikle aukštyn ir žemyn“, – sako ponas Mobergas. "Su šiuo OpenAI paleidimu mes pasiekėme didžiausią ažiotažą. Prieš tai buvo metaversija, prieš tai kanapės. Prieš penkerius metus tai buvo 3D spausdinimas."
Steigėjai ir darbuotojai reaguoja į šį investuotojų poreikį, kurie burbulus kuria taip dažnai, kaip seka tendencijas. Ponas Waberis iš „Humanyze“ teigia, kad nepaisant to, kad kitose technologijų srityse samdymas stringa, daugelis jo klientų didelėse įmonėse ir toliau samdo asmenis, turinčius duomenų mokslo įgūdžių, o tai labai svarbu renkant ir ruošiant duomenis, pateikiamus dirbtinio intelekto modeliuose.
Ashley Chang yra karjeros vidurio keitėjų, norinčių steigti įmones, pavyzdys. Ji trejus metus praleido „Carta“, įmonėje, kuri padeda pradedantiesiems darbuotojams sekti ir valdyti savo akcijų paketus įmonėse, kuriose jie dirba.
Rugsėjo mėn. ji paliko „Cartą“, kad tyrinėtų „Web3“ startuolius – naujos kartos paskirstyto interneto technologijų, pvz., „blockchain“, veiklą, tačiau gruodį nusprendė pradėti dirbtinio intelekto startuolį.
Ji sako, kad dirbtinis intelektas ją patraukė tuo, kad dirbtinis intelektas gali padėti jai išspręsti „realias problemas, su kuriomis dirbau ilgą laiką“. Jos startuolis „Altitude“ sukuria AI klientų aptarnavimo įrankį elektroninės prekybos įmonėms.
Šis pokytis taip pat pastebimas tarp vyresnių inžinierių, kurie kai kuriais atvejais pradeda kurti dirbtinio intelekto įmones, kurios samdo. Pavyzdžiui, praėjusiais metais „Meta Platforms“ ir „Google“ veteranai paliko savo vaidmenis šių įmonių išplėstinės ir virtualios realybės padaliniuose, kad pradėtų savo AI įmones.
Siekiant sąžiningumo su šiais naujais AI įmonių ir pradedančių mašininio mokymosi inžinierių derliais, AI vis dar trūksta to, kas dažnai atrodė kaip naivūs ar ciniški verslo modeliai, būdingi kai kuriuose kriptovaliutų pramonės kampeliuose. Daugelis tų judėjimų ir startuolių priminė daugiapakopes rinkodaros schemas, kurias kurstė tik jų pačių ažiotažas.
Ir daugelis šioje erdvėje veikiančių įmonių jau daugelį metų tyliai kuria dirbtiniu intelektu pagrįstus problemų sprendimus ir pradeda kurti sėkmės istoriją.
Mike'as Tungas, 2008 m. įkurto, AI palaikomo, verslui skirto paieškų startuolio Diffbot, generalinis direktorius, sako, kad vienas iš AI skirto dėmesio ženklas yra tai, kad jis mato daug daugiau kandidatų į darbą, kreipiantis į jo įmonę, nei praeity.
Shiv Rao yra kardiologas, kuris visų pirma užsiima generatyvaus dirbtinio intelekto medicinos startuolio „Abridge“, kuris registruoja, perrašo ir apibendrina gydytojo ir paciento apsilankymus, kūrimą. Juo siekiama sumažinti po darbo valandų atliekamų dokumentų, kuriuos turi atlikti gydytojai, skaičių ir padėti pacientams atsiminti gydytojų nurodymus.
„Abridge“ buvo įkurta 2018 m., gerokai prieš dabartinę generatyvaus AI ažiotažą. Tačiau įmonei, kalbant apie investicijas ir potencialių vartotojų susidomėjimą, visas dėmesys dabar skiriamas dirbtiniam intelektui, sako Zachary Lipton, vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas ir Carnegie Mellon universiteto profesorius.
Neaišku, kiek naujai išlaisvintų technologijų inžinierių ir įkūrėjų suras namus, kuriant AI sistemas. Startuoliai šioje erdvėje išlieka maži ir niekaip negali įsisavinti daugiau, nei dalies, atleidžiamų technologijų darbuotojų, sako Amit Taylor, „TrueUp“, svetainės, stebinčios technologijų darbo skelbimus, įkūrėjas.
Tačiau taip pat tikėtina, kad, kaip ir per technologinius pokyčius nuo neatmenamų laikų, daugelis pereis į vaidmenis, kurių dar nėra, bet kuriuos įgalina ši nauja technologija. Vienas iš tokių darbų, sako M. Kimmel, yra „raginimų inžinierius“. Tai asmuo, kuris įveda tekstą į generuojamąjį AI, kad jis sukurtų vaizdą, daugiau teksto ar beveik bet kokio kito turinio. Pavyzdžiui, naujasis AI startuolis Anthropic šiuo metu reklamuoja raginimų inžinieriaus darbą San Franciske. Pradinis atlyginimas: 250 000 dolerių." [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: Where Tech Workers Are Heading --- Trend-hoppers have moved from Web3 and blockchain to artificial intelligence
Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 18 Feb 2023: B.6.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą