Google generalinis direktorius Sundar Pichai: dirbtinis intelektas dabar generuoja 25 % interneto milžinės kodo

 

„Google“ generalinis direktorius Sundar Pichai pripažino, kad dirbtinis intelektas (AI) sukuria daugiau, nei ketvirtadalį, naujojo bendrovės kodo, sukeldamas diskusiją apie didėjantį dirbtinio intelekto vaidmenį, kuriant programinę įrangą, ir galimas ilgalaikes jo pasekmes.

 

„Engadget“ praneša, kad per pastarąjį pokalbį dėl pajamų „Google“ generalinis direktorius Sundaras Pichai atskleidė, kad dirbtinio intelekto algoritmai dabar yra atsakingi už daugiau, nei 25 procentus, naujo įmonės kodo generavimą. Ši stulbinanti statistika pabrėžia greitą AI įrankių pritaikymą programinės įrangos kūrime, o „Google“ yra tik viena iš daugelio technologijų milžinų, naudojančių šią technologiją, kad supaprastintų jos kodavimo procesus.

 

Pichai pabrėžė, kad žmonės - programuotojai vis dar prižiūri kompiuteriu sukurtą kodą, užtikrindami, kad galutinis produktas atitiktų įmonės standartus. Jis taip pat pažymėjo, kad dirbtinio intelekto kodavimo įrankiai naudojami produktyvumui ir efektyvumui padidinti, todėl inžinieriai gali „nuveikti daugiau ir judėti greičiau“. Tačiau šis apreiškimas sukėlė susirūpinimą tarp pramonės ekspertų dėl galimo ilgalaikio poveikio, kurį sukelia kodavimo užduočių sprendime labai pasikliauti AI.

 

Remiantis „Stack Overflow“ 2024 m. kūrėjų apklausa, daugiau, nei 75 procentai respondentų jau naudoja arba planuoja naudoti AI įrankius, padedančius kurti programinę įrangą. Panašiai „GitHub“ atlikta apklausa parodė, kad 92 procentai JAV įsikūrusių kūrėjų šiuo metu naudoja AI kodavimo įrankius. Šie skaičiai rodo, kad AI plačiai taikomas programavimo pasaulyje, o daugiau įmonių ir kūrėjų kreipiasi į šias priemones, kad supaprastintų jų darbą.

 

„Breitbart News“ anksčiau pranešė, kad žmonės - programuotojai, naudojantys AI įrankius, kenčia nuo dramatiško klaidų padidėjimo:

 

 Tyrime, kuriame per tris mėnesius buvo stebima apie 800 kūrėjų, jų rezultatai buvo lyginami su GitHub Copilot naudojimu ir be jo. Keista, bet rezultatai neparodė reikšmingų patobulinimų pagrindinėse metrikose, tokiose, kaip ištraukimo užklausos ciklo laikas ir pralaidumas tiems, kurie naudoja AI kodavimo asistentus. Ši išvada prieštarauja „GitHub“ ir kitų AI kodavimo įrankių šalininkų teiginiams, kurie reklamavo didžiulį produktyvumo padidėjimą.

 

 „Uplevel“ duomenų analitikas Mattas Hoffmanas paaiškina, kad iš pradžių komanda tikėjosi, kad kūrėjai, naudodami AI įrankius, parašys daugiau kodo ir įves mažiau defektų, nes padėjėjai padės peržiūrėti kodą, prieš pateikiant. Tačiau tyrimo išvados nepaisė šių lūkesčių. Tiesą sakant, buvo nustatyta, kad, „Copilot“ naudojantys, kūrėjai į savo kodą įtraukė 41 procentu daugiau klaidų, palyginti su tais, kurie nenaudoja įrankių. Be to, „Uplevel“ nerado jokių įrodymų, rodančių, kad AI padėjėjai padėjo išvengti kūrėjo perdegimo.

 

Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau prisiima vis didesnę kodavimo užduočių dalį, nerimaujama, kad žmonių patirtis ir žinios, kuriant programinę įrangą, gali pradėti nykti. Tai gali sukelti situaciją, kai žmonės yra mažiau pasirengę aptikti ir ištaisyti AI algoritmų sukurtas klaidas, kurias galėjo sukurti kiti AI algoritmai. Rezultatas gali būti „supainiojimas“, kai AI kodo kartos tampa vis sunkiau suprantamos ir derinamos.

 

Kodavimo su dirbtiniu intelektu augimą galima atsekti iki 2022 m., kai „GitHub“ plačiai pristatė savo „Copilot“ programą. Nuo tada daugybė technologijų įmonių, įskaitant Anthropic, Meta, Google ir OpenAI, išleido savo AI kodavimo programinės įrangos rinkinius. „GitHub“ neseniai paskelbė, kad „Copilot“ dabar gali būti naudojamas su „Anthropic“ ir „Google“ modeliais, be „OpenAI“, toliau plečiant šių įrankių pasiekiamumą ir galimybes." [1]