Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2024 m. spalio 23 d., trečiadienis

Dirbtinio intelekto agentai daro daugiau, nei atsako į užklausas --- Savarankiškas dirbtinis intelektas gali atlikti sudėtingas užduotis, bet vis tiek turi įrodyti jo naudingumą

 

„Dirbtinio intelekto (AI) dėmesio centre nuo pokalbių robotų pereinama prie vadinamųjų agentų, autonominio AI, galinčio sekti sudėtingas instrukcijas ir atlikti užduotis – nuo  ​​automobilio nuomos rezervacijos oro uoste tikrinimo iki pardavimo potencialių klientų patikrinimo.

 

 Pirmieji klausimai apie dirbtinio intelekto agentus, jiems patekus į rinką, bus sutelkti į tai, ar naujosios sistemos yra pajėgios, įskaitant sprendimų priėmimą, mažai vadovaujant arba visai be žmogaus. Jei technologija pasitvirtins, jie gali daug nuveikti, sprendžiant įmonių nusivylimą, kai jos bando susigrąžinti investicijas į AI. Tačiau bus kiti klausimai.

 

 „Man neaišku, kad šie dalykai kada nors išliks vieni, bet nurodymai, kuriuos galėsite jiems duoti, bus vis aukštesnio lygio“, – sako Martinas Casado, rizikos kapitalo ir investicijų įmonės Andreessen Horowitz generalinis partneris. kur jis vadovauja firmos 1,25 mlrd. dolerių vertės infrastruktūros praktikai.

 

 Stambūs žaidėjai lažinasi dėl įvairių paskirčių agentų. „Apple“ vadovė pasinaudojo birželį vykusioje bendrovės kūrėjų konferencijoje, kad nupieštų paveikslą ir apibūdintų būdus, kaip dirbtinio intelekto sustiprinta „Siri“ gali padėti hipotetinio mamos vizito metu, įsigilindama į vadovės el. paštą.

 

 Pažinčių programa „Grindr“ teigia, kad ji dirba su dirbtinio intelekto agento sparnu, kuris rekomenduos santykių kandidatus, padės vartotojams sekti pokalbius, pasiūlys pasimatymų vietas ir rezervuos restoranus.

 

 Debesų programinės įrangos tiekėjas ServiceNow rugsėjį pranešė, kad planuoja integruoti AI agentus į savo platformą, kuri automatizuoja ir valdo tokias funkcijas, kaip IT, klientų aptarnavimas, pirkimai, žmogiškieji ištekliai ir programinės įrangos kūrimas. Pirmasis „ServiceNow“ pristatymas apima savarankišką IT ir klientų aptarnavimo valdymo užklausų tvarkymą, sakė „ServiceNow“ platformų ir AI inovacijų viceprezidentė Dorit Zilbershot.

 

 „Mes judame į pasaulį, kuriame... Aš prižiūriu AI, AI gali tvarkyti visas tas užklausas ir jie susisiekia su manimi, kai jiems reikia pagalbos, arba jie susisiekia su manimi, kai pagal tvarką, jie turi gauti mano pritarimą“, – sakė Zilbershotas.

 

 Duomenų analizės įmonė „Palantir Technologies“, kuri buvo įtraukta į S&P 500 rugsėjį, padeda klientams kurti savo agentus, taip pat naudoja juos viduje tokioms funkcijoms, kaip teisinis darbas, žmogiškieji ištekliai ir biuro operacijos bei patalpos.

 

 „Vietos, kuriose dirbtinis intelektas skatina skirtingą vertę, yra ne tik pokalbių robotai. Pokalbių robotai yra stalo statymai“, – šį mėnesį The Wall Street Journal CIO tinklo aukščiausiojo lygio susitikime sakė Palantir vyriausiasis informacijos pareigūnas Jimas Sidersas. „Tai įvyko greitai ir, manau,... daugelis pramonės atstovų tai pasiveja“.

 

 Buvęs programinės įrangos, kaip paslaugos pradininko „Salesforce“ generalinis direktorius Bretas Tayloras įkūrė įmonę „Sierra“, kad padėtų kitoms įmonėms kurti agentus.

 

 Šią vasarą „Salesforce“ pati pristatė pasiūlymą, pavadintą „Agentforce“, kuris, anot jos, gali automatizuoti klientų aptarnavimą, rinkodaros kampanijas ir verslo pirkimus toli už bet kurio pokalbių roboto galimybių.

 

 „Salesforce“ teigimu, įmonės gali naudoti „Agentforce“ ne tik, kad iš anksto nustatytų verslo potencialius klientus, bet ir susisiektų su perspektyviu potencialiu klientu ir surengtų susitikimą žmogaus pardavėjo vardu.

 

 BACA Systems, mašinų gamybos įmonė Orion Township, Mich, pradėjo naudoti Agentforce galimybes beveik prieš metus, kai buvo bandomasis etapas.

 

 Pasak Andrew Russo, BACA įmonės architekto, ši technologija suteikė BACA postūmį, nes įmonei, pavyzdžiui, buvo suteikta galimybė tvarkyti didėjantį paslaugų skambučių kiekį, nepridedant papildomų darbuotojų.

 

 Pasak tyrimų ir konsultacijų bendrovės „Forrester“, įmonės jau yra susipažinusios su kitomis automatizavimo formomis, kurios padės pakloti pagrindą, bandant dirbtinio intelekto agentus.

 

 Tačiau jie taip pat susidurs su iššūkiais, nes jų sukurtos normos, susijusios su automatizavimu, nebus tinkamai pritaikytos dirbtinio intelekto agentams.

 

 AI agentai privers įmones atsakyti į naujus „sunkius klausimus“ apie automatizavimo rizikos ir naudos pusiausvyrą, tinkamą žmonių vaidmenį ir geriausią būdą valdyti duomenis, kuriuos naudoja šie vis galingesni agentai, rašoma Forrester šio mėnesio ataskaitoje.

 

 Dirbtinio intelekto paslaugų teikėjai ir jų klientai gali būti labiau suderinti, nei anksčiau dėl kainų ir paskatų. Generatyvaus dirbtinio intelekto technologijų teikėjai dažnai apmokestindavo programinės įrangos, kaip paslaugos (SaaS) modelį, kartais susietą su darbuotojų, turinčių prieigą prie šios technologijos, skaičiumi.

 

 „SaaS“ apskritai buvo sveikintinas patobulinimas, palyginti su ankstesniais licencijavimo modeliais, kuriems įgyvendinti dažnai prireikė daug metų ir milijardų dolerių. Bet tai nėra tobula. Galima per daug užsiprenumeruoti ir mokėti už paslaugas, kurių įmonės nenaudoja.

 

 Vietoj nuolatinio mokesčio, „Salesforce“ ima 2 dolerius už „Agentforce“ pokalbį ar pardavimo potencialo suradimą.

 

 Tai gali padėti pritraukti klientų, kurie nebūtų pasiruošę registruotis dirbtinio intelekto agentų paslaugomis, jei tai reikštų naują pasikartojantį mokestį už paslaugą, kuri gali pasirodyti nepakankamai vertinga. „Salesforce“ įmonę šis modelis skatina teikti aiškią vertę.

 

 „SaaS“ kainodaros modelis neišnyks, tačiau naujesnė alternatyva yra prasminga, nes, pasak „Salesforce AI Platform“ vyresniojo viceprezidento Adomo Evanso, darbas, susijęs su agentais, ne visada yra susijęs su konkrečiu darbuotoju.

 

 Pasak jo, agentai galės atlikti tam tikrus darbus, kuriems žmonės tiesiog neturi laiko teikti pirmenybės, pavyzdžiui, analizuoti visus skambučius, susijusius su tokia sritimi, kaip logistika.

 

 „Mes tai siejame su vartojimu, kad kiekvienas klientas galėtų pasakyti, kokį darbą dirbo šie agentai, pamatyti savo sąskaitą beveik pagal darbą ar kampaniją“, - sakė Evansas. „Ir tada jie gali patys apskaičiuoti [investicijų grąžą] ir paskatinti tuos sprendimus, kuriuos turėtų priimti.“" [1]


 

1. AI Agents Do More Than Answer Queries --- Autonomous AI can perform complex tasks, but still must prove its utility. Rosenbush, Steven.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 Oct 2024: B.4. 

Komentarų nėra: