Dirbtinis intelektas sparčiai vejasi žmogaus intelektą ir vis pinga. Paskelbti naujausi duomenys

„Dirbtinio intelekto (AI) kaina sparčiai mažėja, o dirbtinio intelekto modeliai vis greičiau vejasi žmogaus įgūdžius. OpenAI tyrėjai, ChatGPT kūrėjai, ką tik paskelbė statistiką, kuri gali jus nustebinti.

„OpenAI“, Samo Altmano vadovaujama įmonė, yra viena iš pagrindinių sparčios AI plėtros naudos gavėjų.

Naujausia OpenAI ataskaita rodo, kad tam tikro lygio dirbtinio intelekto galimybių naudojimo sąnaudos sparčiai mažėja – kas 12 mėnesių jos sumažėja... maždaug 10 kartų.

Tyrėjai teigia, kad mažesnės kainos lemia žymiai didesnį panaudojimą. Pakanka paminėti, kad OpenAI AI naudoja pusė milijardo žmonių visame pasaulyje, įskaitant 3 milijonus kūrėjų.

Kaip greitai vystosi ir pinga dirbtinis intelektas?

„Pigesnio dirbtinio intelekto“ poveikis buvo pastebėtas pavyzdyje, kai pasikeitė žetonų kaina tarp GPT-4 2023 m. pradžioje ir GPT-4o 2024 m. viduryje. „Per šį laikotarpį vieno žetono kaina sumažėjo apie 150 kartų“, – rašo OpenAI ekspertai.

Tuo pačiu metu, Samo Altmano vadovaujamos, bendrovės mokslininkai nurodo, kad dirbtinio intelekto modeliui tobulinti reikalingas laikas nuolat mažėja. Kitaip tariant, dirbtinio intelekto modeliai vis sparčiau vejasi žmogaus intelektą.

„Įprastas laikas, per kurį kompiuteris įveikia žmones pagal tam tikrą etaloną, sumažėjo nuo 20 metų po bandymo įvedimo iki penkerių metų“, – teigiama OpenAI ataskaitoje.

Tačiau šie duomenys jau pasenę, nes remiasi praėjusių metų statistika. Šiandien šis rodiklis jau nesiekia dvejų metų.

Ir viskas tuo nesibaigia. – Nematome priežasčių, kodėl ši pažanga artimiausiu metu sustotų – pabrėžia ChatGPT kūrėjai.

Europa atsilieka dirbtinio intelekto srityje

Šiuo metu daugiausia naudos iš šio bumo turi amerikiečiai ir kinai. Senajame žemyne ​​AI vystymas akivaizdžiai atsilieka.

Remiantis naujausia 2024 m. Eurostato statistika, dirbtinio intelekto technologijas naudoja tik 13,5 % Europos įmonių.

Šis skaičius visiškai prieštarauja ES skaitmeninio dešimtmečio tikslui pasiekti 75 proc. Dirbtinio intelekto pritaikymo rodiklis tarp įmonių iki 2030 m.

Žvelgiant į gilesnį lygmenį, yra didžiulis atotrūkis tarp didesnių organizacijų, kurios turi didesnį pritaikymo rodiklį (41 %), ir mažų bei vidutinių įmonių, kurios atsilieka (11 %).

"Šiuo metu dirbtinio intelekto pritaikymas viešajame sektoriuje atsilieka nuo privataus sektoriaus. Europos Komisijos tyrimas parodė, kad sudėtingos viešųjų pirkimų procedūros ir susirūpinimas dėl AI sprendimų priėmimo šališkumo yra didelės kliūtys platesniam AI pritaikymui Europos viešosiose institucijose", - savo ataskaitoje pabrėžiama OpenAI. Taip pat pažymima, kad sprendžiant šias problemas ir skatinant platesnį dirbtinio intelekto pritaikymą, būtų teikiamos „veiksmingesnės ir efektyvesnės viešosios paslaugos, sutaupytų mokesčių mokėtojų pinigų ir atlaisvintų išteklių didesnėms investicijoms į pagrindines sritis“."