„JEI ŽINOTE, kaip naudoti dirbtinį intelektą, jis gali sutaupyti daug laiko ir pinigų. Nuomojatės naują automobilį? Pirmiausia būtinai įkelkite sutarties nuotrauką į „ChatGPT“. Reikia pagalbos dėl nesandaraus čiaupo? Dirbtinis intelektas dažnai supranta problemą – ir pigiau nei meistras. Tėvai, auginantys išrankų kūdikį, dabar gali naudoti pokalbių robotus, kad atsakytų į klausimus per kelias sekundes, užuot laukę gydytojo paskyrimo. PDF formatu pateikti Claude'ui vyno sąrašą yra puikus būdas rasti geriausios vertės butelius.
Šie pavyzdžiai susisieja su kai kuo didesniu. Dirbtiniam intelektui tapus pagrindiniu, jis pašalins vieną iš labiausiai įsitvirtinusių šiuolaikinio kapitalizmo iškraipymų: informacijos pranašumus, kuriuos pardavėjai, paslaugų teikėjai ir tarpininkai turi prieš vartotojus. Kai kiekvienas kišenėje turės genijų, jie bus mažiau pažeidžiami klaidingo pardavimo – tai bus naudinga jiems ir pagerins bendrą ekonominį efektyvumą. „Apiplėšimo ekonomika“, kurioje įmonės pelnosi iš neskaidrumo, painiavos ar inercijos, sulaukia sau lygių.
Informacijos pranašumai egzistuoja tiek pat ilgai, kiek ir pačios rinkos. Viduramžių Anglijoje bakalėjos prekių pardavėjai naudojo netikras svarstykles, kad apgautų klientus; barų savininkai į alų įberdavo druskos, kad lankytojai labiau ištrošktų. Tokia nešvari praktika ne tik erzina. 1970 m. paskelbtame straipsnyje Nobelio premijos laureatas ekonomistas George'as Akerlofas aptarė naudotų automobilių rinką. Pirkėjui sunku žinoti, ar toks automobilis veikia tinkamai, ar yra „citrina“ su paslėptomis problemomis. Todėl pirkėjai daro prielaidas blogiausiam. Dėl to sąžiningi tarpininkai, susirūpinę dėl įtariamo išnaudotojimo elgesio, vengia. Paslaugų kokybė prastėja. Mažiau vartotojų patenkina savo poreikius.
Internetas apsunkino klientų apgaudinėjimą. Naudodamiesi „Carfax“ ir kitais transporto priemonių duomenų teikėjais, klientai gali patikrinti transporto priemonės istoriją, taip įveikdami kai kurias pono Akerlofo nustatytas problemas. Taksi vairuotojams dabar sunku vežti žmones vingiuotais, bet pelningais maršrutais, nes tokios programėlės kaip „Lyft“ ir „Uber“ tiksliai nurodo, kur važiuoti.
„Tripadvisor“, atsiliepimų svetainė, nukreipia turistus į restoranus, kurie užtikrins padorią vakarienę.
2000-ųjų pradžioje buvo daugiau nei 20 filialų „Angus“ ir „Aberdyno kepsnių restoranų“, liūdnai pagarsėjusių turistų spąstų Londone. Šiandien jų yra keturi, o tie, kurie išliko, yra geresni nei anksčiau.
Tokie pokyčiai paskatino ekspertus paskelbti apgavikiškų rinkų pabaigą. „Informacijos tobulumas auga“, – 2007 m. pareiškė „Amazon“ įkūrėjas Jeffas Bezosas. „Daugelis ekonominių teorijų apie asimetrinę informaciją, nors ir logiškai teisingos, empiriškai tapo pasenusios“, – 2015 m. teigė Tyleris Cowenas ir Alexas Tabarrokas, abu iš George'o Masono universiteto.
Mes manome, kad maždaug 25 % Amerikos vartotojų išlaidų skiriama prekėms ir paslaugoms, kurioms būdinga didelė informacinė asimetrija – nuo sveikatos priežiūros iki namų renovacijos, palyginti su 30 % tūkstantmečio sandūroje.
Tačiau tai reiškia, kad išliko daug apgavikiškų pramonės šakų. Statybų pramonė yra klasikinis pavyzdys. Namų savininkai retai ką nors žino apie, tarkime, ŠVOK ar dažus, todėl jie tampa priklausomi nuo blogų veikėjų. Nekilnojamojo turto agentai nuomoja nekilnojamąjį turtą su defektais, kurie išryškėja tik nuomininkui įsikrausčius. Teisininkai pateikia blogų patarimų, tačiau klientai apie tai sužino tik per vėlai. Gydytojai siūlo brangesnį gydymo būdą. Biurokratai priima įvairiausius sprendimus – nuo mokesčių baudų iki planavimo paraiškos atmetimo – kuriuos sunku suprasti, jei nesate ekspertas.
Ekonomistai linkę sutelkti dėmesį į informacinės asimetrijos kainą kiekvienu atveju atskirai. 2012 m. Susan Woodward iš konsultacinės įmonės „Sand Hill Econometrics“ ir Robertas Hallas iš Stanfordo universiteto nustatė, kad hipotekos gavėjai paprastai prarasdavo bent 1000 USD, nes neieškojo pakankamai brokerių. Kiti prarado tūkstančius, nes laiku nerefinansavo savo hipotekos, kai palūkanų normos sumažėjo. 2019 m. Amerikos medicinos asociacijos žurnale paskelbtame straipsnyje teigiama, kad šalies sveikatos priežiūros sistema kasmet iššvaistė iki 100 mlrd. USD „pertekliniam gydymui ir menkavertei priežiūrai“.
Sudėkite tokius įverčius ir Amerikoje tikėtina, kad sukčiavimo rinkos nustato efektyvų vartotojų mokestį, siekiantį šimtus milijardų dolerių per metus. 2024 m. Didžiojoje Britanijoje vyriausybės užsakytas tyrimas parodė, kad piliečiai prarado 2,5 % BVP per metus dėl nepriimtinai prastos kokybės prekių ir paslaugų pirkimo arba kitų defektų. Tai apėmė viską – nuo poreikio iš naujo nusipirkti kitą to paties produkto versiją iki laiko, sugaišto skundams. Nepaisant pagerėjimo nuo tada, kai ponas Akerlofas rašė apie citrinas, naudotų automobilių rinka vis dar yra sudėtinga.
Startuoliai gali suteikti žvilgsnį į ateitį. „CarEdge“ naudoja dirbtinio intelekto derybininką, kad derėtųsi su prekybos atstovais dėl transporto priemonių kainų ir sąlygų; „Pruvo“ stebi jūsų grąžinamą viešbučio užsakymą ir perregistruoja, kai kaina sumažėja. O bendrosios teisės magistro studijos jau yra naudingos. Programinės įrangos įmonės „Clio“ atlikta apklausa rodo, kad daugiau nei pusė vartotojų yra naudojęsi arba naudotų DI, kad atsakytų į teisinį klausimą. „Naujas stereotipas yra tas, kad Z karta nepirks automobilio, prieš tai nepasirašiusi sutarties per „ChatGPT“, – pažymi „Financial Dystopia“, populiari X paskyra.
Kai kas nors nepavyksta, vartotojai naudojasi pokalbių robotais, kad gautų kompensaciją. Neseniai Weixin Liang iš Stanfordo universiteto ir kitų atliktame straipsnyje nustatyta, kad iki 2024 m. pabaigos maždaug 18 % finansinių vartotojų skundų buvo susiję su raštu, kurį atliko LLM. DI „padės žmonėms, kurie neturėjo privilegijos gauti puikių patarimų, gauti gana puikių patarimų“, – teigia Bret Taylor, „OpenAI“ pirmininkas, „ChatGPT“ kūrėjas.
Įrodymų apie DI įgalintų vartotojų poveikį yra nedaug, bet jie yra daug žadantys. Viename straipsnyje, kurį parašė Ryan Shea ir jo kolegos iš Kolumbijos universiteto, aprašomas eksperimentas, susijęs su naudotais automobiliais ir butų nuoma. Jie nustatė, kad vartotojai, kurie sąveikauja su DI modeliu, „žymiai pagerino savo derybų rezultatus“. Naujas Minkyu Shin iš Honkongo miesto universiteto ir jo kolegų tyrimas, kuriame išanalizuota daugiau nei 1 mln. skundų, pateiktų Amerikos vartotojų finansinės apsaugos biurui, parodė, kad 49 % dirbtinio intelekto pagalba pateiktų skundų buvo išnagrinėti, palyginti su 40 % žmonių parašytų skundų.
Tai, kiek dirbtinis intelektas iš tikrųjų panaikina sukčiavimo rinkas, priklauso nuo dviejų dalykų. Pirma, vartotojai turi žinoti, kaip tinkamai naudoti dirbtinį intelektą. Beprasmis „ChatGPT“ patarimų kartojimas yra mažiau veiksmingas nei roboto naudojimas kaip mokymosi priemonės, leidžiančios vartotojui patikimiau derėtis. Šiuo atžvilgiu daug žadantys yra tuometinio Hamburgo universiteto darbuotojo Jano Biermanno, Masačusetso technologijos instituto Johno Hortono ir ZEW-Leibnico Europos ekonominių tyrimų centro Johanneso Walterio atlikto tyrimo rezultatai. Jame dalyvavo žmonės, kurie vertino, kiek taškų yra paveikslėlyje, ir jiems buvo siūloma įvairi dirbtinio intelekto pagalba. Tyrėjai nustatė, kad žmonės galėjo „apgalvotai įvertinti algoritminius įrodymus, koreguodami savo laikymąsi priklausomai nuo algoritminių rekomendacijų kokybės“.
Antra, tiekėjai ir mažmenininkai greičiausiai imsis veiksmų, naudodami savo dirbtinio intelekto įrankius. „Amazon“ skelbimai jau perpildyti dirbtinio intelekto sugeneruotų produktų aprašymų. Pasinaudokite „ChatGPT“ su savo santechniku šiandien ir galbūt pavyks įtikinti jį sumažinti kainą. Pasinaudokite „ChatGPT“ su juo po metų ir jis gali turėti savo modelį, kuris lieps jam imti dar didesnę kainą. Įmonės dirba ties „generatyviu variklio optimizavimu“, dėl kurio pokalbių robotai gali pateikti informaciją, palankią jų produktui ar paslaugai. Laikui bėgant, daugelyje rinkų gali prireikti dirbtinio intelekto arbitrų, kai abi šalys sutinka laikytis nešališko trečiosios šalies roboto sprendimo. Atrodo aišku, kad, nieko neišmanančio, vartotojo dienos tikrai baigėsi.“ [1]
1. The end of the rip-off economy. The Economist; London Vol. 457, Iss. 9472, (Nov 1, 2025): 67, 68.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą